Проект создания системы поддержки принятия решений оперативно-дежурной службы милиции

 Интернет-разведка. Руководство к действию

Программа позволяет обрабатывать документы в популярных текстовых форматах из различных источников файловой системы, базы данных, заданных web-сайтов. ИАС «Астарта» ИАС «Астарта» предназначена, прежде всего, для тех подразделений компаний, деятельность которых связана со стратегическим планированием, маркетингом, обработкой и анализом большого объема текстовых файлов. Это аналитические службы организаций и государственных структур, издательства и информационные агентства, правоохранительные органы и службы безопасности. В современном бизнесе «Астарта» применяется в качестве аналитической системы поддержки принятия решений и мониторинга данных. Программный комплекс ИАС «Астарта» успешно решает следующие задачи: Pнепрерывный информационный мониторинг внешней среды предприятия (анализируются, систематизируются и аккумулируются текущие и архивные данные по актуальным для компании проблемам касаемо рынков сырья и комплектующих, развития технологий и продуктов в отрасли, информации о конкурентах и потребителях, отраслевой законодательной информации и т.Pд., причем тематика и состав рубрик формируются самим пользователем); Pтематическая фильтрация информации (такие задачи возникают в случае необходимости построения подборок по заданному вопросу)

 СМИ компании и их международно-маркетинговая деятельность

Потребности людей отслеживаются путем проведения маркетинговых исследований и/или путем создания системы поддержки принятия решений. Термин «международное маркетинговое исследование» обозначает сбор, анализ и представление информации о четко поставленной проблеме, связанной с функционированием компании на внешних рынках. Система поддержки принятия решений отличается от проведения международных маркетинговых исследований постоянным характером функционирования. Базой принятия всех решений в международном маркетинге служат маркетинговые исследования разной глубины и широты охвата и лежащая в их основе информационная база. На этапе принятия общего решения о выходе на международные рынки и создания информационной базы международного маркетинга СМИ компания должна собрать информацию об общем состоянии и тенденциях развития: 1) отрасли, к которой относится выпускаемая компанией продукция, 2) стран, являющихся потребителями и производителями этой продукции, 3) отдельных компаний производителей , потребителей и продавцов продукции. 4) культуры, религиозные взгляды потребителей.

 Основы AS/400

Обычно, этот факт удивляет даже в заказчиков AS/400. IBM не продает DB2/400 как отдельный продукт, поэтому многие просто не знают о ее позициях на рынке и часто считают наиболее широко распространенными базы данных от Oracle, Sybase или Microsoft. Очень немногие знают о DB2/400. Учитывая объем данных, хранящихся в базах DB2/400, можно представить, сколь много хранилищ данных будет создано на AS/400. По оценке IBM более 60 процентов заказчиков AS/400 в следующие несколько лет станут использовать те или иные системы поддержки принятия решений. В этой главе мы рассмотрим все возрастающую роль баз данных и то, как AS/400 удается держать первенство в этой области. Мы остановимся также на истории DB2/400 и на том, как она интегрирована в AS/ 400. Но сначала, давайте разберемся, что такое DB2/400? База данных без имени Много лет назад мы решили интегрировать мощную реляционную базу данных в каждую System/38. Затем эта идея перекочевала и в AS/400. Мы считали, что способность полнофункциональной системы управления базой данных (СУБД) эффективно и надежно обрабатывать большие объемы информации, станет хорошей основой всех приложений для бизнеса

 Совершенствование подходов к ведению Красных книг

Совершенствование подходов к ведению Красных книг Галина Пронькина (представительство МСОП, Москва), Ольга Кревер (Министерство природных ресурсов России, Москва) Проект "Менеджмент и мониторинг видов дикой флоры и фауны, находящихся под угрозой исчезновения" осуществляется Представительством МСОП - Всемирного союза охраны природы для России и стран СНГ в рамках Программы малых проектов в сфере охраны окружающей среды (SEPS-3). Программа финансируется Министерством охраны окружающей среды, продовольствия и развития сельских районов Великобритании (DEFRA), руководство программой осуществляет Британский Совет. Основные задачи проекта: 1) создание базы данных по видам как системы поддержки принятия решений; 2) создание сводного списка редких и находящихся под угрозой исчезновения видов животных, растений и грибов, взятых под официальную государственную охрану в России; 3) перевод и распространение Руководства МСОП по использованию критериев и категорий Красного списка МСОП на региональном уровне. Создание базы данных как системы поддержки принятия решений Чтобы Красная книга (будь то национальная или региональная) не оставалась издаваемым раз в 10 лет справочником, в основу ее ведения должна быть положена электронная база данных.

 Борьба и победы Иосифа Сталина

Одновременно такая деятельность требует от него и приобретения связей в «око­лопартийных» слоях общества, оказывающих подполью финансо­вую и общественную поддержку. Но есть и еще одна, секретная сторона его работы, требующая повышенной конспирации и со­ставляющая особую тайну подполья. Уже на III съезде Кавказского союза РСДРП весной 1904 года была создана Комиссия для разработки проекта об организации вооружения. Принятое решение обязывало, «чтобы каждая орга­низация отчисляла известный процент на дело вооружения». Пер­воначально это решение предполагало создание боевых отрядов для охраны демонстраций и митингов. Комиссия представила свои предложения ЦК РСДРП, где эта идея получила поддержку и была признана неотложной. Без «вооружения ядра» вообще не реко­мендовалось устраивать демонстрации. Таким образом, именно Кавказский союз РСДРП стал инициатором перехода к вооружен­ной борьбе с самодержавием. Летом 1904 года на Кавказе стали создаваться первые боевые дружины. Наиболее активной в этом отношении была Имеретино-Мингрельская организация, опиравшаяся на чиатурских рабо­чих

 Управление средствами вычислительной техники

Стоимость компьютеров, тыс. долл. США Процент пользователей с персональными компьютерами, % 2001 год 1000 800 89 01-Япония 780 500 10 02-Индия 120 100 100 03-Бельгия 100 200 100 2002 год 1300 900 93 01-Япония 700 450 80 02-Индия 120 100 100 03-Бельгия 100 200 100 04-Франция 380 150 100 Проверенные методики могут быть утверждены и включены в единый корпоративный репозиторий методик анализа, в котором каждая методика может быть в соответствии с определенным регламентом поставлена на автоматическое выполнение (например, раз в неделю или раз в месяц) и публикацию результатов в каталоге аналитических отчетов. Система поддержки принятия решений по эксплуатации корпоративных средств вычислительной техники Мониторинг автоматизированной системы В основе мониторинга средств вычислительной техники должно лежать оперативное дежурство сотрудников отдела ИТ. Монитор оперативной обстановки для дежурных отдела ИТ должен представлять собой схематическое изображение предприятия (или филиала или отдела) в соответствии с его организационной или географической структурой.

 Оценка рекреационного потенциала Севера России

Для обеспечения всего комплекса работ по оценке рекреационного потенциала, визуализации многообразных пространственно распределенных данных и моделирования в сфере рекреации необходимо использование современных геоинформационных технологий. В настоящее время геоинформационные технологии переходят из стадии, когда они служили лишь инструментом интеграции данных из различных источников и средством оперативного построения разнообразных карт к системам пространственного географического анализа и моделирования и далее к полномасштабным системам поддержки принятия решений. Оценка перспектив развития рекреации на Севере велась нами по этой же схеме: вначале формировалась база данных, призванная интегрировать разнородные пространственные данные, создавалась серии взаимоувязанных аналитических карт для характеристики существующего положения, далее с помощью средств моделирования производилось синтезирование показателей для получения интегральных оценочных характеристик для различных оценок рекреационного потенциала. Анализ электронных карт служил материалом для выработки рекомендаций для принятия решений по развитию рекреации на Севере. Создание полномасштабной системы поддержки принятия решений требует формирования базы знаний и базы моделей, специализированных для целей рекреации, что на данной стадии работ нами не реализовано.

 Экономические информационные системы

ЭИС накапливает и перерабатывает поступающую учетную информацию и имеющиеся нормативы и планы в аналитическую информацию, служащую основой для прогнозирования развития экономической системы, корректировки ее целей и создания планов для нового цикла воспроизводства. К обработке информации в ЭИС предъявляются следующие требования: • полнота и достаточность информации для реализации функций управления; • своевременность предоставления информации; • обеспечение необходимой степени достоверности информации в зависимости от уровня управления; • экономичность обработки информации: затраты на обработку данных не должны превышать получаемый эффект; • адаптивность к изменяющимся информационным потребностям пользователей.В соответствии с характером обработки информации в ЭИС на различных уровнях управления экономической системой (оперативном, тактическом и стратегическом) выделяются следующие типы информационных систем: • системы обработки данных (ЕDP – elec ro ic da a processi g); • информационной системы управления (МIS – ma ageme i forma io sys em); • системы поддержки принятия решений (DSS – decisio suppor sys em).

 Креативная образовательная среда на основе информационных и телекоммуникационных технологий как фактор саморазвития личности

Исследования американских учёных показали, что максимальную пользу от применения информационных и телекоммуникационных технологий в учебном процессе получают обучающиеся с более высокими показателями успеваемости и мотивации . Информационные и телекоммуникационные технологии уже сами по себе выступают достаточно сильным фактором повышения мотивации образования. Однако, можно выделить следующие пути и способы мотивации, которые рекомендуется учитывать при создании креативной образовательной среды на основе информационных и телекоммуникационных технологий: - ориентация на достижение конкретных учебных целей и освоение конкретных действий; мотивация будет намного выше, если цели обучения и план действий выработаны самими обучающимися; разработаны специальные компьютерные программы, выступающие в качестве экспертных систем, облегчающих процесс целеполагания; - повышение актуальности и новизны содержания; электронные учебники позволяют постоянно дополнять, модернизировать, обновлять материал без больших затрат на типографские расходы; - раскрытие значимости профессиональных знаний; большое значение может играть показ средствами информационных и телекоммуникационных технологий происхождения знания, его эволюции, моделирование тенденций развития; - обеспечение принятия обучающимся некоей роли в учебном процессе: исследователя - при работе с экспертной системой; конструктора - при работе с конструкторской программой; виртуального субъекта - в игровых программах и т. д.; - предоставление обучающемуся свободы действий при управлении осваиваемыми объектами в рамках заданных ограничений; компьютер как нельзя лучше может моделировать реакцию сложных систем на действия обучающегося, без каких-либо последствий для этих систем; - применение наглядности, занимательности, эмоциональности, эффекта парадоксальности, удивления; в данном вопросе компьютер просто незаменим; возможности моделирования явлений, трёхмерной графики, видео, мультипликации и звуков позволяют обучающемуся получить максимальное впечатление от осваиваемого материала, глубоко врезающееся в память и стимулирующее дальнейшее саморазвитие; - использование сравнений и аналогий, ассоциаций, понятных и близких обучающемуся; большое значение для этого имеет индивидуализация образования при использовании информационных технологий, возможность построение динамической модели обучающегося; - использование произведений искусства и литературы; динамическое включение в осваиваемый материал электронного учебника картин и фотографий, музыкальное оформление, звучащее в перерывах, организуемых для предотвращения утомления обучающегося позволяют "оживить" сухой материал, сделать его жизненным и интересным; - применение активных, деятельностных методов и форм обучения: совместных сетевых проектов, компьютерных деловых игр, проблемного метода, обучения через открытия, подкрепляемых компьютерными банками информации, развитой поисковой системой, экспертными системами поддержки принятия решения и т. д.; - структурирование учебного материала, разделение его на логически целостные, небольшие по размеру блоки; выделение главных идей и подчинённых мыслей; гипертекстовое представление материала в компьютере как нельзя более лучше способствует решению данной задачи; - использование учебных заданий с элементами новизны и непредсказуемости; обновление материала электронных учебников можно производить достаточно часто; датчик случайных чисел

 Экономические информационные системы: принципы построения и классификация

Типы систем Системы стратегического уровня Исполнительные системы (ESS) 5-летнее предсказывание продаж 5-летнее оперативное планирование 5-летнее предсказывание бюджета Планирование прибыли Планирование личного состава Системы управленческого уровня Управляющие информационные системы (MIS) Управление сбытом Контроль инвентаря Ежегодный бюджет Анализ капиталовложения Анализ перемещений Системы поддержки принятия решений (DSS) Коммерческий анализ региона Планирование производства Анализ затрат Анализ рентабельности Анализ стоимостей контрактов Системы уровня знания Системы работы знания (KWS) АРМы проектировщика Графические рабочие станции Управленческие рабочие станции Системы автоматизации делопроизводства (OAS) Текстовые редакторы Создание изображений Электронные календари Системы эксплуатационного уровня Системы диалоговой обработки запросов ( PS) Машинная обработка Торговля ценными бумагами

 Информационные системы маркетингового анализа

Так как системы маркетингового анализа являются, как было сказано выше, системами поддержки принятия решения, то очевидно, что такая система функционирует на всех трех уровнях управления – стратегическом, функциональном и оперативном. При этом источником данных чаще всего являются документы и другие источники, являющиеся частью базы данных оперативного уровня. Например, такая база данных может содержать данные, полученные с помощью социологического опроса или в результате накопления статистики. Наиболее популярными на сегодняшний день являются системы маркетингового анализа Маркетинг Микс (текущая версия 3.0) и Marke i g A aly ic (текущая версия 6.0). Из них в качестве примера мною была выбрана система Marke i g A aly ic. Выбор обусловлен тем, что Маркетинг Микс, строго говоря, не является системой маркетингового анализа в полном смысле слова, а представляет собой набор шаблонов, формул и макросов, написанных для программы Microsof Excel – то есть может служить скорее вспомогательным средством при анализе. Глава 2. Система маркетингового анализа Marke i g A aly ic Характеристика информационной системы «Сегодня мы предлагаем не просто набор программ, решающих разрозненные задачи, стоящие перед маркетологами, но интегрированную информационно-аналитическую систему, позволяющую реализовать комплексный подход к управлению маркетинговой деятельностью предприятия на всех ее этапах специалистами компании КУРС на основе наиболее эффективной методологии маркетингового планирования созданы программный комплекс Marke i g A aly ic и консалтинговая технология, которые способны помочь Вам как разработать долгосрочную маркетинговую стратегию, так и обеспечить контроль за ее реализацией.

 Информационные технологии в управлении предприятием

К средствам, используемым в этих целях, можно отнести системы поддержки принятия решений (DSS - Decisio Suppor Sys em), экспертные системы (ЭС), системы анализа в реальном времени (OLAP - O -li e A aly ic Processi g), информационные хранилища данных (Da a Warehouse). Работа таких систем основывается на утверждении, что для принятия решения важнейшим фактором является наличие опыта действий в подобных ситуациях (личного и опыта других людей). Информацию об этом и предоставляют системы автоматизации эвристической деятельности, обеспечивая своим пользователям возможность принятия наиболее обоснованного решения самостоятельно. § 2. Системы workflow – понятия и определения Технология автоматизации деловых процессов (workflow) - это современная технология компьютеризированной поддержки процессов управления предприятием (деловых процессов) в целом или какой-то их части. В определенном смысле она не является революционной, поскольку объединяет несколько сформировавшихся информационных технологий, таких как электронная почта, управление проектами, работа с базами данных, объектно- ориентированное программирование и CASE-технологии.

 Синергетика и системный синтез

Широтой интересов отличался и В.И. Вернадский. С одной стороны, он - основатель геохимии и организатор ряда геологических изыскательских работ. С другой, глубокий философ, увидевший в формировании ноосферы надежду для человечества, прозорливо предсказавший огромное будущее атомной энергии на заре XX века. Президент Академии наук СССР М.В. Келдыш, с именем которого связывают успехи в освоении космоса, в создании ряда систем стратегических вооружений в нашей стране, пришел в науку как чистый математик. На его научном пути - и работы по теории несамосопряженных операторов, и теория флаттера, давшая ключ к пионерским инженерным решениям, и обоснование научной стратегии сверхдержавы, и мечты о дальнем космосе. Большое влияние на отечественные междисциплинарные исследования в последние десятилетия оказывала деятельность недавно ушедшего от нас академика Н.Н. Моисеева. Его работы по автоматическому управлению, нелинейной механике, анализу экономических механизмов, оптимизации, системам поддержки принятия решений, рефлексивным процессам привели к созданию ярких самобытных научных школ.

 Система рейтингого контроля знаний

Содержание: Задание на курсовую работу 1.1 Задание 4 1.2 Реализация 4 Введение Глава I:Системы поддержки принятия решений 1. Система Paradox Глава II: Особенности объектно-ориентированного анализа19 Информационная модель21 Модель состояний для объекта «Операции над БД»22 Модель состояний для объекта «Ввод в базу»25 Модель взаимодействия объектов26 Таблица переходов в состояния для объекта «Операции над БД»27 Таблица переходов в состояния для объекта «Ввод в бузу»28 Список событий29 ДПДД для состояния «Инициализация» объекта «Операции над БД»40 ДПДД для состояния «Создание БД» объекта «Операции над БД»40 ДПДД для состояния «Открытие БД» объекта «Операции над БД»41 ДПДД для состояния «Редактирование БД» объекта «Операции над БД»41 ДПДД для состояния «Закрытие БД» объекта «Операции над БД»42 ДПДД для состояния «Ввод данных» объекта «Операции над БД»42 ДПДД для состояния «Сохранение БД» объекта «Операции над БД»43 ДПДД для состояния «Неуспешное открытие БД» объекта «Операции над БД»43 ДПДД для состояния «Обновление БД» объекта «Операции над БД»44 Текст программы47 Список использованной литературы77Задание на курсовую работупо дисциплине «Технология программирования»тема: Система рейтингого контроля знаний .1.1 Задание В данной курсовой работе было необходимо написать программу, с использованием объектно-ориентированного метода программирования и объектно-ориентированного анализа, которая позволяла бы вести учетную запись студентов по десяти предметам с оценкам.

 Хранилища данных

Назначение перечисленных компонентов таково. Оперативные данные собираются из различных источников. Поступившие оперативные данные очищаются, интегрируются и складываются в реляционные хранилище. Они уже доступны для анализа при помощи средств построения отчетов. Затем данные (полностью или частично) подготавливаются с использованием средств переноса и трансформации данных для OLAP анализа, который реализуется применением средств доступа и анализа данных. При этом они могут быть загружены в специальную базу данных OLAP или оставаться в реляционном хранилище. Важнейшим элементом хранилища являются метаданные, т.е. данные о структуре, размещении, трансформации данных, которые используются любыми процессами хранилища. Метаданные могут быть востребованы для различных целей, например: извлечения и загрузки данных; обслуживании хранилища и запросов. Метаданные для различных процессов могут иметь различную структуру, т.е. для одного и того же элемента данных может существовать несколько вариантов метаданных. Итак, хранилища данных являются структурированными. Они содержат базовые данные, которые образуют единый источник для обработки данных во всех системах поддержки принятия решений.

 Экономика предприятия коллективного доступа в интернет

Расчет экономического эффекта от применения ПС пользователе16 3.1. Расчет капитальных затрат17 3.2. Расчет экономии основных видов ресурсов в связи с использованием нового ПС18 4. Расчет экономического эффекта20 5. Расчет срока окупаемости21 6. Вывод22 технико-экономическое обоснование разработки системы ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПРИ ОБЕСПЕЧЕНИИ КОЛЛЕКТИВНОГО ДОСТУПА К ИНТЕРНЕТ Общие сведения Программные средства (ПС) вычислительной техники (ВТ) являются материальными объектами специфической интеллектуальной деятельности специалистов, состоящими из программных документально оформленных проектов, реализующих свои потребительские свойства и качества в составе функционирующих вычислительных систем или систем обработки данных. По стоимости и срокам службы ПС относятся к основным производственным фондам предприятия. Широкое применение ВТ требует постоянного обновления и совершенствования ПС. Выбор эффективных проектов ПС связан с их экономической оценкой и расчетом экономического эффекта. Расчет экономического эффекта ПС основан на принципах «Комплексной оценки эффективности мероприятий, направленных на ускорение научно-технического прогресса».

 Проектирование ЛВС в многоэтажном здании

Специализация ЛВС на выполнение вычислительных операций может быть реализована либо аппаратно, либо программно. Однако существуют различные виды числовых расчетов: бухгалтеры и управляющие имеют дело с множеством цифр, но вычисления бухгалтера отличаются, например, от расчетов инженеров или проектировщиков. Поэтому расчеты делят на группы (или типы)- научные, инженерные, статистические, финансовые и т. д. Несмотря на существенные различия этих работ, информация используемая в них, в рамках одной организации, находится как правило в единой (интегрированной) базе данных. Поэтому объединение АРМ всех специалистов в ЛВС является наиболее целесообразным решением. В управлении информационные системы используют для поддержки принятия решений. По мере развития и усложнения структуры какой либо организации затрудняется управление ее деятельностью. Как правило, системы поддержки принятия решений предоставляют руководителям и управленческому персоналу организации достоверную и оперативную информацию, необходимую для оценки ситуации и принятия правильных решений.

 Инновационный менеджмент

В настоящее время достаточно широко используются как теоретические подходы к сравнению инвестиционных проектов (см. например, ), так и компьютерные системы, в частности, Compu er Model of Feasibili y A alysis a d Repor i g (COMFAR), Projec Profi e Scree i g a d Preappraisal I forma io Sys em (PROPSI ), Projec Exper , Альт-Инвест. При этом иногда системы поддержки принятия решений (т.е. инструментарий менеджера) вносят необоснованные ограничения. Так, в известном программном продукте Projec Exper горизонт планирования ограничен 30 годами. Значит, с помощью Projec Exper трудно точно рассчитывать экономический эффект от долговременных проектов типа строительства электростанции или моста, разработки новой марки автомашины или - в масштабах фермерского хозяйства - улучшения качества земельного участка, строительства нового амбара или выведения новой породы скота. Тем более необходима осторожность при использовании подобных программных средств для анализа последствий применения имеющих долговременное влияние управляющих воздействий на процессы налогообложения. 3.3. Дисконт-функция Рассмотрим основные для дальнейшего понятия дисконт-функции и нормы дисконта. (Термины используем в соответствии с отраженной в монографии традицией.) Важно с самого начала осознать, что 1 руб. сейчас и 1 руб. через год - это совсем разные экономические величины.