телефон 978-63-62
978 63 62
zadachi.org.ru рефераты курсовые дипломы контрольные сочинения доклады
zadachi.org.ru
Сочинения Доклады Контрольные
Рефераты Курсовые Дипломы

РАСПРОДАЖАВсё для дома -30% Бытовая техника -30% Канцтовары -30%

все разделыраздел:Компьютеры, Программирование

Моделирование систем массового обслуживания

найти похожие
найти еще

Ночник-проектор "Звездное небо и планеты", фиолетовый.
Оригинальный светильник - ночник - проектор. Корпус поворачивается от руки. Источник света: 1) Лампочка (от карманных фонариков) 2) Три
330 руб
Раздел: Ночники
Пакеты с замком "Extra зиплок" (гриппер), комплект 100 штук (150x200 мм).
Быстрозакрывающиеся пакеты с замком "зиплок" предназначены для упаковки мелких предметов, фотографий, медицинских препаратов и
148 руб
Раздел: Гермоупаковка
Мыло металлическое "Ликвидатор".
Мыло для рук «Ликвидатор» уничтожает стойкие и трудно выводимые запахи за счёт особой реакции металла с вызывающими их элементами.
197 руб
Раздел: Ванная
Замкнутые СМО используются для моделирования таких ВС, источником информации для которых служат абонентские терминалы, работающие в диалоговом режиме. В этом случае каждая группа абонентских терминалов представляется в виде многоканальной СМО с ожиданием и включается в состав устройств сети. Простой режим работы диалоговых абонентов: абонент не производит никаких действий, кроме посылки заданий в ВС и обслуживания полученного ответа. S01, S02 – группа абонентских терминалов S7, S8 – каналы связи с абонентами S1, S2 – узлы коммутации S3, S4 – серверы S5, S6 – каналы межузловой связи Абоненты с терминалов посылают запросы, которые по каналам связи поступают на узлы коммутатора, а оттуда на обработку на свой или соседний сервер. При сложном режиме диалога работа абонентов представляется в виде совокупности операций некоторого процесса, называющимся технологическим. Каждая операция технологического процесса моделируется соответствующей СМО. Причем, часть операций может предусматривать обращение к ВС, а другая часть может замыкаться сама на себя. Схема представленная на рисунке находится на месте S01 и S02. Cмешанной называется СМО, в которой циркулируют несколько различных типов заявок (трафика). Причем относительно одних типов заявок сеть замкнута, а относительно других – открыта. С помощью смешанных сетей моделируются такие ВС, часть абонентов которых работает в диалоговом режиме, а часть в неоперативном. Для диалоговых абонентов различают также простой и сложный режимы работы. Часто смешанные СМО используются в сетях, в которых сервер дополнительно загружается задачами, решаемыми на фоне работы самой сети. 48

Поэтому сведение потока Эрланга k-го порядка к Пуассоновскому осуществляется введением k псевдосостояний. Интенсивности перехода между псевдосостояниями равны соответствующему параметру потока Эрланга. Полученная таким образом эквивалентный случайный процесс является марковским, т.к. интервалы времени нахождения его в различных состояниях подчинены показательному закону распределения. Пример. Некоторое устройство S выходит из строя с интенсивностью l, причем поток отказов Пуассоновский. После отказа устройство восстанавливается. Время восстановления распределено по закону Эрланга 3-го порядка с функцией плотности. Найти предельные вероятности возможных состояний системы. Система S может принимать два состояния: S0 – устройство исправно S1 – устройство отказало и восстанавливается S0 а S1 – Пуассоновский поток S1 а S0 – поток Эрланга Представим случайное время восстановления в виде суммы 3х интервалов, распределенных по показательному закону с интенсивностью m: S1 заменяем эквивалентной цепочкой из трех псевдосостояний. Последние 2 уравнения являются условием нормировки и условием эквивалентности замены состояния S1 псевдосостояниями. Метод вложенных цепей Маркова. Вложенные марковские цепи образуются следующим образом: в исходном случайном процессе выбираются такие моменты времени k, в которых значения характеристик процесса образует марковскую цепь. Моменты времени k обычно являются случайными и зависят от свойств самого процесса. Исходный процесс исследуется в выбранные моменты времени с помощью стандартных методов теории массового обслуживания. Частным случаем вложенных цепей Маркова, являются полумарковские случайные процессы. Случайный процесс с конечным или счетным множеством состояний называется полумарковским, если заданны вероятности перехода системы из одного состояния в другое и распределение времени пребывания процесса в каждом состоянии (в виде функции распределения F( ) или в виде плотности распределения f( )) Классификация систем массового обслуживания В общем случае СМО классифицируется по следующим признакам: закону распределения входного потока числу обслуживающих приборов закону распределения времени обслуживания в обслуживающих приборах числу мест в очереди дисциплине обслуживания При определении любой системы обслуживания для сокращенной записи используется следующая система кодировки, в которой на месте букв ставится соответствующая характеристика СМО: A B C D E A Закон распределения интервалов времени между поступлением заявок. M – экспоненциальный E – Эрланга H – гиперэкспоненциальный Г – гамма-распределение D – детерминированное распределение G – произвольное распределение B Закон распределения времени обслуживания в приборах СМО. C Число обслуживающих приборов. 1 – для одноканальных систем l – для многоканальных систем D Число мест в очереди. Если число мест не ограничено, то поле можно опустить. r либо – для конечного числа мест E Дисциплина обслуживания. По умолчанию LIFO – в этом случае поле может опускаться. FIFO, LIFO, RA DOM Примеры. M M 1 СМО с одним обслуживающим прибором, бесконечной очередью, экспоненциальным законом распределения интервалов времени между поступлением заявок и временем обслуживания и дисциплиной обслуживания FIFO.

Молочный гриб необходим в каждом доме как источник здоровья и красоты
Молочный гриб необходим в каждом доме как источник здоровья и красоты + книга в подарок

 Практика и проблематика моделирования бизнес-процессов

IDEF1X (IDEF1 Extended)P стандарт проектирования реляционных структур, основанный на концепции «сущность связь» (ER Entity-Relationship), предложенной в 1976 году сотрудником корпорации IBM Питером Ченом. Применяется для разработки реляционных баз данных и использует условный синтаксис, специально разработанный для удобного построения концептуальной схемы и обеспечивающий универсальное представление структуры данных в рамках организации, независимое от конечной реализации базы данных и аппаратной платформы. IDEF2 (Simulation Modeling Method)P стандарт динамического моделирования развития систем. В связи с весьма серьезными сложностями задачи построения модели динамической системы и ее последующего анализа от использования этого стандарта практически отказались, и его развитие приостановилось еще на начальном этапе. IDEF2 использует модели и методы имитационного моделирования систем массового обслуживания, сети Петри, модель конечного автомата, описывающую поведение системы как последовательность смен состояний

скачать реферат Механизм генерации транзактов в модели

Таким образом, при имитационном моделировании систем массового обслуживания речь всегда идет о статистическом имитационном моделировании. Одним из наиболее эффективных и распространенных языков моделирования сложных дискретных систем является в настоящее время язык GPSS. Он может быть с наибольшим успехом использован для моделирования систем, формализуемых в виде систем массового обслуживания. В качестве объектов языка используются аналоги таких стандартных компонентов СМО, как заявки, обслуживающие приборы, очереди и т.п. Достаточный набор подобных компонентов позволяет конструировать сложные имитационные модели, сохраняя привычную терминологию СМО.Транзакты Динамические объекты, соответствующие заявкам в системах массового обслуживания, называются в GPSS/PC транзактами. Они "создаются" и "уничтожаются" так, как это необходимо по логике модели в процессе моделирования. С каждым транзактом может быть связано произвольное число параметров, несущих в себе необходимую информацию об этом транзакте. Кроме того, транзакты могут иметь различные приоритеты. В начальный момент времени в GPSS-модели нет ни одного транзакта. В процессе моделирования симулятор генерирует транзакты в определенные моменты времени в соответствии с теми логическими потребностями, которые возникают в моделируемой системе.

Магическая кружка-мешалка, черная.
Оригинальная кружка с двойными металлическими стенками (нержавеющая сталь). Сохраняет напиток горячим в течение дольшего времени (в
554 руб
Раздел: Кружки
Кружка фарфоровая "Olympia", 300 мл.
Кружка фарфоровая "Olympia", украшенная золотой обводкой, станет достойным дополнением к вашей коллекции посуды для чаепития. Объём: 300 мл.
304 руб
Раздел: Кружки
Самоклеящиеся этикетки, A4, 105x57 мм, 10 этикеток на листе, 100 листов.
Формат: А4. Размер: 105x57 мм. В комплекте: 100 листов (на 1 листе 10 этикеток).
500 руб
Раздел: Бейджи, держатели, этикетки
 Большая Советская Энциклопедия (НА)

Расчёт количественных показателей надёжности объектов с учётом возможности восстановления отказавших устройств во многом аналогичен расчёту систем массового обслуживания теории . Аналитические методы расчёта надёжности сочетаются с методами моделирования на ЭВМ.   Лит.: Шор Я. Б., Статистические методы анализа и контроля качества и надежности, М., 1962; Гнеденко Б. В., Беляев Ю. К., Соловьев А. Д., Математические методы в теории надежности, М., 1965; Оптимальные задачи надежности, пер. с англ., под ред. И. А. Ушакова, М., 1968; Барлоу Р., Прошан Ф., Математическая теория надежности, пер. с англ., М., 1969; Барзилович Е. Ю., Каштанов В. А., Некоторые математические вопросы теории обслуживания сложных систем, М., 1971; Справочник по надежности, пер. с англ., т. 1—3, М., 1969—70; Козлов Б. А., Ушаков И. А., Справочник по расчёту надёжности, М., 1974. Надёжность Надёжность изделия, свойство изделия сохранять значения установленных параметров функционирования в определённых пределах, соответствующих заданным режимам и условиям использования, технического обслуживания, хранения и транспортирования. Н. — комплексное свойство, которое в зависимости от назначения изделия и условий его эксплуатации может включать безотказность , долговечность , ремонтопригодность и сохраняемость в отдельности или определённое сочетание этих свойств как изделия в целом, так и его частей

скачать реферат Моделирование систем и сетей связи на GPSS

Объем курса составляет 20 часов, из них 10 час. – обзорные лекции, 4 час. –практические занятия, 6 час. – лабораторные работы на ЭВМ. Рабочая программа курса «Моделирование систем радиосвязи и сетей радиовещания». СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ 1 Введение Цели и задачи дисциплины. Основные понятия теории моделирования систем. Использование моделирования при исследовании и проектировании сетей и систем телекоммуникаций. Основные результаты теории телетрафика. Этапы математического моделирования. Основные подходы к построению математических моделей. 2 Основы имитационного моделирования Общая характеристика метода имитационного моделирования. Псевдослучайные последовательности. Моделирование случайных чисел, распределенных по заданному закону. Формирование моментов поступления вызовов, длительности обслуживания, случайные процессы при моделировании систем массового обслуживания (СМО) и сетей. 3 Моделирование СМО на универсальных языках программирования Концептуальная модель СМО с отказами и ожиданием. Основные качественные показатели системы. Элементарная имитационная модель системы коммутации как модель СМО. Структурная схема модели. Модификации модели. Статистическая обработка результатов, полученных с помощью элементарной модели. 5 Планирование эксперимента и оценки точности результатов моделирование ( 2 час) Цели планирования экспериментов с моделями систем.

 Полдень магов. Оккультная перестройка мира

К тому же кроме почты в развитых странах есть и водопровод, и пищевая индустрия, и метро, и много ещё разных систем массового обслуживания, которые вполне могут послужить в качестве каналов распространения боевых бактерий и вирусов.

скачать реферат Моделирование на GPSS

Исследование характеристик таких мо- делей может проводиться либо аналитическими методами, либо путем имитационного моделирования . Имитационная модель отображает стохастический процесс смены дискретных состояний СМО в непрерывном времени в форме моделирующе- го алгоритма. При его реализации на ЭВМ производится накопление статистических данных по тем атрибутам модели, характеристики кото- рых являются предметом исследований. По окончании моделирования на- копленная статистика обрабатывается, и результаты моделирования по- лучаются в виде выборочных распределений исследуемых величин или их выборочных моментов. Таким образом, при имитационном моделировании систем массового обслуживания речь всегда идет о статистическом имитационном моделировании . Сложные функции моделирующего алгоритма могут быть реализованы средствами универсальных языков программирования (Паскаль, Си), что предоставляет неограниченные возможности в разработке, отладке и использовании модели. Однако подобная гибкость приобретается ценой больших усилий, затрачиваемых на разработку и программирование весьма сложных моделирующих алгоритмов, оперирующих со списковыми структурами данных.

скачать реферат Моделирование торгового центра

Лабораторная работа № 3 Моделирование торгового центра Цель работы Целью работы является: Освоение основных элементов систем массового обслуживания Изучение основных принципов моделирования систем массового обслуживания на ПЭВМ Получение практических навыков моделирования на примере исследования торгового центра II.Теоретические сведения 2.1 Основные элементы систем массового обслуживания Системой массового обслуживания (СМО) называется система, на которую в случайные моменты времени поступают заявки, нуждающиеся в том или ином виде обслуживания в течение некоторого случайного отрезка времени. Из- за случайного характера потока заявок в системе, в какие-то моменты времени могут возникнуть очереди, а в другие моменты система может работать с недогрузкой или вообще простаивать. Поэтому на практике возникают насущные задачи количественной оценки эффективности работы таких систем. СМО должна обеспечить минимизацию суммарных затрат, связанных с ожиданием и потерями от простоя средств обслуживания. Основными элементами систем массового обслуживания являются: Входной поток Очередь Прибор или канал обслуживания Выходной поток Общая функциональная схема системы имеет вид (Рис 1) М Рис 1.

скачать реферат Экономико-математическое моделирование

Имитационное моделирование. 5.1. Понятие о вероятностных системах и процессах. 5.2. Имитационное моделирование систем и процессов. 5.3. Имитационная модель и ее структура. 5.4. Метод Монте-Карло (метод статистических испытаний). Тема 6. Методы и модели управления запасами. 6.1. Основные определения и понятия теории управления запасами. 6.2. Классификация систем снабжения и их моделей. 6.3. Стратегия управления запасами. 6.4. Детерминированная ЭММ управления запасами с фиксированным спросом. 6.5. Модель управления запасами при случайном спросе. 6.6. ЭММ управления запасами с ограничениями на складские помещения. Тема 7. ЭММ систем массового обслуживания. 7.1. Основные понятия и определения. 7.2. Классификация и обозначение СМО. 7.3. Основные характеристики системы массового обслуживания. Тема 8. ЭММ и модели АСУ. 8.1. Основные характеристики и классификация АСУ 8.2. ЭММ расчета эффективности АСУ. Тема 9. Эконометрические модели и их применение в экономике. 9.1. Основные понятия об эконометрических моделях и корреляционном анализе. 9.2. Метод наименьших квадратов (МНК). 9.3. Использование качественных показателей в эконометрических моделях. Тема 10. Обзор прикладных пакетов программ Тема 1.

скачать реферат Имитационная модель СТО с использованием программы С++

Математическое моделирование тесно связано с имитационным моделированием. Одним из разделов математического моделирования, являются модели систем массового обслуживания и их изучение. В данном курсовом проекте была построена имитационная модель СТО с использованием программы С , при этом мы использовали программу моделирования процесса с обрабатывающими устройствами и с очередью. В результате моделирования мы вычислили: выручку на СТО за 5 дней, построили график обслуживания автомобилей, программу и блок-схему. Список использованной литературы Емельянов А.А. «имитационное моделирование экономических процессов» 2002г Советов В.Я., Яковлев С.А. «Моделирование системы» 2001г. Соболь И.М. «Метод Монте-Карло» 1968г. Шеннон Р. «Имитационное моделирование систем – искусства и науки» 1978г. «Машинные имитационные эксперименты с моделями экономических систем» под редакцией Нейлера. Бусленко М.П. «Моделирование сложных систем». Кеольтон В., Лод А. «Имитационное моделирование. Классика CS» издание 3-е, 2004г.

Простыня на резинке "Мокко", 160x200 см.
Трикотажная простыня "Tete-a-Tete" изготовлена из 100% хлопка высокого качества. Натуральный, экологически чистый материал
741 руб
Раздел: Простыни, пододеяльники
Набор для проведения раскопок "Jewerly Excavation. Горный хрусталь".
Набор для проведения раскопок "Горный хрусталь" из серии Jewerly Excavation станет идеальным подарком для юных любителей
373 руб
Раздел: Археологические опыты
Развивающая игра "Таблица умножения".
Благодаря этой красочной и яркой игрушке ребёнок очень быстро выучит таблицу умножения! Набор состоит из игрового поля и 100 разноцветных
442 руб
Раздел: Кассы букв и цифр (без магнита)
скачать реферат Основные этапы и цели моделирования

Системный анализ является меж- и наддисциплннарным курсом, обобщающим методологию исследования сложных технических, природных и социальных систем. Для проведения анализа и синтеза сложных систем используется широкий спектр математических методов. Основу математического аппарата данной дисциплины составляют линейное и нелинейное программирование, теория принятия решений, теория игр, имитационное моделирование, теория массового обслуживания, теория статистических выводов и т.п. Основы цели, проблемы и этапы моделирования Основная общая цель моделирования заключается в наблюдении за системой, подверженной воздействию внешних или внутренних факторов при достижении системой определенного состоянии, которое может быть как задано, так и неизвестно, из-за отсутствия информации или по каким либо иным причинам. Моделирование позволяет определить сможет ли система функционировать при таких условиях или нет, во время этого перехода. В зависимости от реальной модели и цели расширяются и конкретизируются. Определение качества функционирования большой системы, выбор оптимальной структуры и алгоритма поведения, построение системы в соответствие с поставленной перед ней целью - главная проблема при проектировании современных больших систем (в том числе и АСУ, САПР, АСНI).

скачать реферат Моделирование 2-х канальной системы массового обслуживания с отказами

Содержание. Введение. 2 1. Теория массового обслуживания. 3 1.1.Предмет и задачи теории массового обслуживания. 3 1.2. Система массового обслуживания (СМО). 3 1.3. Классификация СМО. 3 1.4. Характеристики СМО. 5 2. Постановка задачи на проектирование. 5 2.1. Формулировка задачи. 5 2.2. Теоретическое представление задачи 5 3.Решение задачи. 7 3.1. Алгоритм моделирования СМО 7 4. Программная реализация. 8 5. Выводы. 9 Заключение. 10 Приложение 1. Результаты работы СМО. 11 Приложение 2. График зависимость абсолютной пропускной способности 12 системы от времени. Зависимость абсолютной пропускной способности системы от времени. Приложение 3. График зависимость относительной пропускной способности 12 системы от времени. Приложение4. График зависимости вероятности отказа системы от времени. 13 Приложение 5. График зависимости количества поступивших и обслуженных 13 заявок в системе от времени. Приложение 6. Листинг программы. 14 Приложение 7. Блок-схемы. Список литературы. 16 Введение. За последнее время в самых разных областях практики возникла необходимость в решении различных вероятностных задач, связанных с работой так называемых систем массового обслуживания (СМО).

скачать реферат Разработка и исследование имитационной модели разветвленной СМО (системы массового обслуживания) в среде VB5

Экспоненциальный характер распределения входного потока в этом случае сохраняется на всех станциях, вне зависимости от значений средних времен обслуживания на станциях, от ветвления и объединения потоков. Глава 5 Экономическая часть 5.1 Характеристика разрабатываемого программного обеспечения Разрабатываемое ПО предназначено для моделирования и исследования разветвленных систем массового обслуживания. Программа может либо имитировать процесс обработки заявок системой с заданными пользователем параметрами и рассчитать некоторые показатели либо, когда это возможно, рассчитать ряд средних параметров по формулам. С помощью данной программы можно смоделировать структуру автоматической линии, гибкой производственной системы или структуру системы обслуживания какого-либо предприятия (или производственного участка) и исследовать эту структуру. Проведя анализ, можно выявить «слабые» места в системе или осознать необходимость введения в нее каких-либо дополнительных элементов. Далее можно, меняя различные параметры в программе, достигать оптимального соотношения простоев и очередей.

скачать реферат Регулировочный участок цеха

Процесс работы СМО представляет собой случайный процесс с дискретными состояниями и непрерывным временем; состояние СМО меняется скачком в моменты появления каких-то событий ( или прихода новой заявки, или окончания обслуживания, или момента, когда заявка, которой надоело ждать, покидает очередь ). 1.3 Классификация СМО Для облегчения процесса моделирования используют классификацию СМО по различным признакам, для которых пригодны определенные группы методов и моделей теории массового обслуживания, упрощающие подбор адекватных математических моделей к решению задач обслуживания в коммерческой деятельности. 1.4. Характеристики СМО Перечень характеристик систем массового обслуживания можно представить следующим образом: среднее время обслуживания; среднее время ожидания в очереди; среднее время пребывания в

скачать реферат ТЕОРЕТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ФУНКЦИЙ УПРАВЛЕНИЯ В ПОДРАЗДЕЛЕНИЯХ ОМОН И ВНУТРЕННИХ ВОЙСКАХ МВД РОССИИ (низшие структурные подразделения: отделение, взвод)

При выполнении служебно-боевых задач или при участии в боевых действиях самостоятельно или совместно с подразделениями Министерства обороны интенсивность информационных потоков возрастает. Простейшей оценкой объема информации может быть формула Грейкунаса, т.к. полученное с ее помощью число обращений к командиру отнесено к восьми часов рабочего времени, а при условиях боевого взаимодействия может существенно возрасти при сохранении влияния на интенсивность числа подчиненных. Потоки информации потребителями преобразуются в новую конкретную составляющую – управляющее воздействие на личный состав, который реализует его в конкретных действиях. Цель функционирования рассматриваемой информационной системы – это преобразование потоков информации в условиях переменной интенсивности. В первую очередь речь идет о преобразовании информации командирами- управленцами, т.е. преобразование информации операторами: Кух; Ку;Кок; КуF в системе управления личным составом в отделении; во взводе: Ккх; КR; КRF; КВК. Анализ изложенного позволяет идентифицировать другую информационную систему как кибернетическую систему массового обслуживания и применить методы и приемы массового обслуживания для ее теоретико-аналитического исследования.

Шкатулка для рукоделия, 28x21x15 см, арт. 80887.
Такие шкатулки послужат оригинальным, а главное, практичным подарком, в котором замечательно сочетаются внешний вид и функциональность.
1618 руб
Раздел: Шкатулки для рукоделия
Набор капиллярных ручек "Fine Writer 045", 20 цветов, 0,8 мм, пластиковая банка.
Цвет чернил - ассорти. Набор - да. Количество в наборе - 20. Форма корпуса - шестигранная. Толщина линии - 0,45 мм. Диаметр пишущего узла
317 руб
Раздел: Капиллярные
Машинка закаточная винтовая "Мещёра-2".
Машинка идеальна для домашнего консервирования, она проста в использовании и надежна в работе. Конструкция машинки обеспечивает ее
337 руб
Раздел: Консервирование
скачать реферат Экономико-математическое моделирование

Данная модель многопродуктовая с -видами сырья. Введем обозначения для данной модели: qi – размер объема заказа на сырье i – вида (); А – максимальный размер складских помещений для сохранения -видов продукции; аi – размер площади, необходимой для хранения продукции i – вида; (i – интенсивность спроса на сырье i – вида; ki – затраты на размещение заказа на поставку сырья, продукции i – вида; hi – затраты на сохранение единицы сырья (продукции) i – вида. Данная модель от вышеизложенной отличается наличием ограничений на складские помещения и выглядит так: qi / 2 – оптимизация по среднему уровню запасов Данная ЭММ решается с помощью метода множителей Лагранжа. Полученная функция путем добавления в целевую функцию слагаемого, состоящего из системы ограничений и множителя (, называется Лагранжианом. ( ) Для того, чтобы найти qi и оптимальное значение ( , необходимо взять частные производные по qi и ( Лагранжиана ( ). - оптимальный размер заказа. Оптимальный размер заказа при ограничении ai определяется путем последовательного расчета для разных значений qi и (. Методом линейной интерполяции по значениям, представленным в промежуточной таблице, находится коэффициент ( и оптимальное значение qi . Тема 7. ЭММ систем массового обслуживания. 7.1. Основные понятия и определения.

скачать реферат Основоположники промышленной системотехники

Экзотической частью системы в составе вычислительного комплекса был магнитный барабан, используемый для создания архивной памяти большого объема и быстродействия как ключевой элемент защиты информации о пассажирах в аварийных режимах. Интересным элементом системы "Сирена" был пульт кассира, представляющий классический видеотерминал, позволивший осуществлять полный диалог пассажир-кассир-система при формировании запроса и подготовки билета или справки. Это было серийное оборудование, которым оснащались сотни касс. Следует помнить, что в то время в стране не было опыта разработки собственных операционных систем, программного обеспечения систем массового обслуживания, сетевых программных пакетов и т.п. Все это создавалось впервые и наново в режиме величайшей ответственности и сжатых сроков. Для "Импульса" работа над системой "Сирена" была серьезнейшей школой для каждого сотрудника и для коллектива в целом. Комплексы М1000, М2000 и М3000 создавались несколькими организациями Минприбора. М1000 разрабатывалась Тбилисским институтом средств автоматизации ТИСА, М2000 и М3000 - совместными усилиями НИИ УВМ, ИНЭУМ и СКБ Киевского завода ВУМ.

скачать реферат Асимптотические методы исследования нестационарных режимов в сетях случайного доступа

Исследование поведения систем связи из-за случайных влияний возможно только с помощью случайных процессов . Выбор случайных процессов, используемых для описания и анализа систем, зависит от структуры и типа системы, от предположений о независимости или зависимости случайных величин, от вида их функций распределения. Поэтому для исследования таких систем часто используется аппарат теории массового обслуживания . Использование этого аппарата позволяет построить математические модели изучаемой сети связи и провести теоретические исследования параметров функционирования реальной системы. В классической литературе различают два основных класса систем массового обслуживания : системы с потерями (без очереди) и системы с ожиданиями, а также комбинация этих двух типов – система с ожиданием и потерями (например, система с ограниченным числом мест для ожидания в бункере) . Математические модели спутниковых сетей связи с протоколами случайного множественного доступа формируют третий класс СМО – системы с повторными вызовами.

скачать реферат Статистические методы в исследовании потребления населения

Данный закон часто называют законом редких событий. Закон распределения Пуассона зависит от единственного параметра а, интерпретируемого как среднее число осуществления интересующего нас события в единицу времени. Пуассоновская случайная величина используется для описания числа требований на обслуживание, поступивших в единицу времени в систему массового обслуживания; описания закономерностей несчастных случаев, редких заболеваний и т. д. Для бинарных зависимых переменных наиболее часто при oпределении функции, область значений которой находится в интервале , используют функцию стандартного нормального распределения, соответствующую пробит (probi )-модели, или функцию логистического распределения, соответствующую логит (logi )-модели. Модели множественного выбора, имеющие более чем две альтернативы, строятся на основе моделей бинарного выбора. При этом множественный выбор может быть представлен как последовательность бинарных выборов. Обобщением биномиального распределения на случай более чем двух возможных исходов является полиномиальный (мультиномиальный) закон распределения.

телефон 978-63-62978 63 62

Сайт zadachi.org.ru это сборник рефератов предназначен для студентов учебных заведений и школьников.