телефон 978-63-62
978 63 62
zadachi.org.ru рефераты курсовые дипломы контрольные сочинения доклады
zadachi.org.ru
Сочинения Доклады Контрольные
Рефераты Курсовые Дипломы
путь к просветлению

РАСПРОДАЖАВсе для ремонта, строительства. Инструменты -30% Товары для детей -30% Игры. Игрушки -30%

все разделыраздел:Математика

Законы распределения случайных величин. Доверительный интервал

найти похожие
найти еще

Чашка "Неваляшка".
Ваши дети во время приёма пищи вечно проливают что-то на ковёр и пол, пачкают руки, а Вы потом тратите уйму времени на выведение пятен с
222 руб
Раздел: Тарелки
Фонарь желаний бумажный, оранжевый.
В комплекте: фонарик, горелка. Оформление упаковки - 100% полностью на русском языке. Форма купола "перевёрнутая груша" как у
87 руб
Раздел: Небесные фонарики
Ночник-проектор "Звездное небо и планеты", фиолетовый.
Оригинальный светильник - ночник - проектор. Корпус поворачивается от руки. Источник света: 1) Лампочка (от карманных фонариков) 2) Три
330 руб
Раздел: Ночники

Молочный гриб необходим в каждом доме как источник здоровья и красоты
Молочный гриб необходим в каждом доме как источник здоровья и красоты + книга в подарок

 Мы и наши дети

Таракулов, оценивший способности Рузихол Шадиевой и позволивший ей одолеть "ТРИ КЛАССА ЗА ГОД" ("Правда", 1976, 26 сентября), так что к восьми годам она оказалась в четвертом классе. Такие факты теперь не редкость и число их, конечно, быстро бы выросло, если бы учителя и работники народного образования узнали о существовании беспощадного НУВЭРСа. Почему, действительно, в некоторые годы до полутора миллионов школьников "оставалось на второй год"? Почему не позволяли стольким же "шагнуть вперед на год"? Ведь распределение способностей среди учеников подчиняется общему закону распределения случайных величин, и, видимо, близко к симметричному. Значит вперед должно уходить ровно столько же учеников, сколько их отстает. А мы почему-то видим только слабую часть и "принимаем меры", "подтягиваем отстающих", а о способных забыли. Но здесь, если опять-таки верить исследованиям специалистов Франции, мы беспокоимся о судьбе лишь двух с половиной процентов. А как же остальные 97,5%? 0 них надо позаботиться значительно раньше, до школы, когда НУВЭРС еще не успеет завершить основную часть своих губительных разрушений

скачать реферат Обработка результатов эксперимента

ОГЛАВЛЕНИЕ ВВЕДЕНИЕ 1. ОШИБКИ ИЗМЕРЕНИЙ 1.1. Цели математической обработки результатов эксперимента 1.2. Виды измерений и причины ошибок 1.3. Типы ошибок измерения 1.4. Свойства случайных ошибок 1.5. Наиболее вероятное значение измеряемой величины 1.6. Оценка точности измерений 1.7. Понятие доверительного интервала и доверительной вероятности 1.8. Обнаружение промахов 1.9. Ошибки косвенных измерений 1.10. Правила округления чисел 1.11. Порядок обработки результатов измерений 1.12. Обработка результатов измерений диаметра цилиндра Контрольные вопросы 2. ЗАКОНЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН 2.1. Виды случайных величин и законы их распределения 2.2. Числовые характеристики случайных величин, заданных своими распределениями 2.3. Основные дискретные и непрерывные законы распределения 2.4. Понятие статистической гипотезы и статистического критерия 2.5. Вероятность ошибок первого и второго рода 2.6. Проверка гипотезы вида закона распределения вероятностей Контрольные вопросы 3. НАХОЖДЕНИЕ ИНТЕРПОЛИРУЮЩИХ КРИВЫХ 3.1. Графический метод обработки результатов 3.2. Функциональные шкалы и их применение 3.3. Аналитические методы обработки результатов 3.3.1. Способ средней 3.3.2. Метод наименьших квадратов 3.3.3. Интерполирование функций 3.3.4. Параболическое интерполирование Контрольные вопросы 4. ОСНОВЫ НОМОГРАФИИ 4.1. Номограммы в декартовой системе координат 4.2. Составные номограммы с помеченными линиями Контрольные вопросы 5.

Сменный фильтр "Барьер-6" (2 штуки).
Сменная кассета Барьер-6 «для жесткой воды» благодаря повышенному содержанию ионообменной смолы более эффективно снижает
461 руб
Раздел: Фильтры для воды
Караоке песенки В. Шаинского.
Какая игрушка превратит любой день в праздник? Конечно, удивительный микрофон-караоке! Подпевая любимым мультяшкам, малыши смогут
301 руб
Раздел: Микрофоны
Дуст от муравьев "Чистый дом", 350 грамм.
Препарат для эффективного уничтожения всех типов муравьев в домах, на садовых участках, на террасах. Без запаха! Способ применения: дуст
347 руб
Раздел: От тараканов и прочих насекомых
 Большая Советская Энциклопедия (ПО)

Форма , (где  — число, комплексно сопряжённое с xk , см. Комплексные числа ) такая, что aik =  и f ³ 0 для всех значений x1 , х2 ,..., xn и f = 0 лишь при x1 = х2 =... = xn = 0, называется эрмитовой П.- о. ф.   С понятием П.-о. ф. связаны также понятия: 1) положительно-определённой матрицы ||aik || — такой матрицы , что aik xi xk есть эрмитова П.-о. ф.; 2) положительно-определённого ядра — такой функции К (х, у ) = , что для любой функции x(х ) с интегрируемым квадратом; 3) положительно-определённой функции — такой функции f (x ), что ядро К (х, у ) = f (x - y ) является положительно-определённым. Класс непрерывных положительно-определённых функций f (x ) c f (0) = 1 совпадает с классом характеристических функций законов распределения случайных величин. Положительные формы рельефа Положи'тельные фо'рмы релье'фа , относительно повышенные (выпуклые) неровности земной поверхности, лежащие выше среднего гипсометрического (батиметрического) уровня прилегающей области суши (например, горный хребет, возвышенность) или морского дна

скачать реферат Обработка результатов экспериментов и наблюдений

Цель математической обработки результатов эксперимента; 2. Виды измерений; 3. Типы ошибок измерения; 4. Свойства случайных ошибок; 5. Почему среднеарифметическое значение случайной величины при нормальном законе ее распределения является вероятнейшим значением? 6. Что такое истинная абсолютная и вероятнейшая ошибки отдельного измерения? 7. Что такое доверительный интервал случайной величины? 8. Что такое уровень значимости (надежности) серии измерений? 9. Геометрический смысл уровня значимости; 10. Почему при малом числе опытов нельзя погрешность измерений представить в виде (х ( ( K(а? 11. Что является критерием (случайности( большого отклонения измеряемой величины? 12. Чем определяется величина случайной ошибки косвенных измерений? 13. Чем определяется точность числовой записи случайной величины? 2. ЗАКОНЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН При характеристике случайных величин недостаточно указать их возможные значения. Необходимо еще знать насколько часто возникают различные значения этой величины. Это характеризуется вероятностью p отдельных ее значений. Соотношение, устанавливающее связь между значениями случайной величины и вероятностями этих значений, называют законом распределения случайной величины.

 Приборостроение

ПричемP Pопределяется формулой В виде формулы (58) получен искомый полиномиальный полиноминальный закон распределения. 3.PРавновероятное распределение. Рассматривая вышеприведенные законы распределения случайной величины, пришлось подчеркнуть различия в их проявлении при условиях: прерывно ли распределение случайных величин или непрерывно? Другое название этого закона равномерное, или прямоугольное распределение, несет в себе больше информации о кривой этого закона. Вероятность наступления случайного события А на рассматриваемом промежутке одинакова в любой точке из промежутка[в; с]. Для Р/Р плотность где в, с параметры З/Р/Р. Функция распределения для З/Р/Р имеет вид: 11. Другие законы распределения В технической промышленности, в том числе приборостроении, применяются некоторые другие виды законов распределения, кроме вышерассмотренных. При этом распределение случайных величин идет уже по самым разнообразным их параметрам. Приведем краткое изложение еще трех законов распределения случайной величины. 1.PКомпозиция законов распределения, так называют закон распределения суммы случайных величин, причем слагаемые суммы заданы предварительно

скачать реферат Применение точечных и интервальных оценок в теории вероятности и математической статистике

Это значит, что при извлечении выборок из одной и той же генеральной совокупности доверительный интервал примерно в 95% (99%) случаев будет накрывать неизвестный параметр (относительно неизвестного параметра вероятные события не допускаются). При увеличении же доверительной вероятности строится более широкий доверительный интервал, который малопригоден для практики. Еще раз подчеркнем, что чем меньше длина доверительного интервала, тем точнее оценка. Отметим, что для точного нахождения доверительных интервалов необходимо знать закон распределения случайной величины Х, тогда как для применения приближенных методов это не обязательно. Список литературы Гурский Е.И. «Теория вероятности и математическая статистика». Хеннекен П.А. «Теория вероятности» Барковский В.В. «Теория вероятности и математическая статистика».

скачать реферат Теория статистики (Станкин)

Это связано с тем, что закон распределения является фактически, тем аппаратом, который позволяет определить вероятность появления (или, наоборот, непоявления) случайной величины в тот или иной период времени или вероятность того, что случайная величина попадет в тот или иной интервал ее возможных значении. Этот этап статистической обработки является одним из наиболее важных, так как ошибка при выборе того или иного закона распределения приводит к ошибкам при дальнейшем решении практических задач. Если проанализировать все этапы статистической обработки, то можно сделать вывод, что влекущими за собой наиболее существенные ошибки, а, следовательно, наиболее ответственными, являются этапы, на которых решаются следующие задачи: 1. Возможно ли объединение нескольких малых или средних выборок в одну. 2. Отбрасывать или учитывать резко отличающиеся результаты. 3. Справедливо ли сделанное предположение о законе распределения случайной величины. Рассмотрим эти этапы более подробно. 1. Так как для установления закона распределения необходимы большие выборки, то на практике часто встает вопрос об объединении нескольких выборок, каждая из которых мала для решения поставленной задачи и получения одной общей выборки, удовлетворяющей предъявленным к ней требованиям.

скачать реферат Основы теории надежности

Показатели ремонтопригодности: 1) Вероятность восстановления s( ) – это вероятность того, что отказавшее изделие будет восстановлено в течение времени . ; где в – число изделий время восстановления которых было ( (меньше) заданного времени . ов – число изделий оставшихся на восстановлении. 2) Интенсивность восстановленного М( ) – условная плотность распространения времени восстановления для момента времени при условии, что до этого момента восстановление изделия не произошло. где в(( ) – число восстановленных изделий за время ( . в.ср(( ) – среднее число изделий которые, не были восстановлены в течение времени ( . 3) Среднее время восстановления Тв – это натуральная величина ожидания восстановления. ; 4) Коэффициент готовности Кг ( ) – это вероятность того, что изделие работоспособно в произвольный момент времени . Стационарный режим: ( (. Кг = lim Кг ( ) Стационарная оценка: ; где pi i – ый интервал времени исправной работы изделия. bi – интервал времени восстановления изделия. – число отказов изделия. Коэффициент оперативной готовности Копер. ( , () – работоспособна в произвольный момент времени . 5) Коэффициент оперативной готовности Копер. ( , () – это вероятность того, что аппаратура будет работоспособна в произвольный момент времени . и безотказно проработает заданное время r. Копер.( , () = Кг( ) ( Р(() Для определения Копер. имеется статистическая оценка: Законы распределения случайных величин, используемые в теории надежности.

скачать реферат Прогнозирование с учетом фактора старения информации

В ходе прогнозных исследований определяется значений точечных оценок прогноза Xj( j). Если ввести в рассмотрение разность точечных оценок Z1=X2( 2)-X1( 1), Z2=X3( 3)-X3( 2), ,Zj= =Xj 1( j 1)-Xj( j), Zk=Xk 1( k 1)-Xk( k), (2.27) то значения Zj(j=1, , k) можно считать независимыми случайными величинами, поведение которых описывается некоторым неизвестным законом распределения F(Z). Ограниченный объем используемой информации не позволяет достаточно надежно его определить методами математической статистики. Поэтому требуется разработка специальных методов решения задачи сравнения результатов прогнозов по ограниченному набору ретроспекций. Следует заметить, что выборочные моменты (математическое ожидание, дисперсия и др.) могут быть определены по выборке Zj(j=1, , k). Определение закона распределения случайной величины Z и его анализ позволяют дать статистическую и смысловую интерпретацию результатов сравнения прогнозных исследований, определить коэффициент доверия (или построить доверительную область), проверить статистическую гипотезу о непротиворечивости данных прогноза и контрольного значения динамического ряда.

Покрывало "Нордтекс. Цветочный ковер", 150х200 см.
Airsoft - это нежнейшие на ощупь покрывала с двусторонним длинным ворсом. Новая конструкция полотна содержит еще больше воздуха, который
900 руб
Раздел: Покрывала и пледы
Кастрюля из нержавеющей стали 5508-2, 2,1 л, 18 см.
Объем: 2,1 л. Диаметр: 18 см. Глубина: 10,5 см. Толщина стали: 0,3 мм. Кастрюля из высококачественной нержавеющей стали. Специальная
422 руб
Раздел: До 3 литров
Антискользящий резиновый коврик для ванны "Roxy-kids", 35x76 см, салатовый.
Резиновый коврик с отверстиями ROXY-KIDS создан специально для детей и призван обеспечить комфортное и безопасное купание в ванне. Мягкие
529 руб
Раздел: Горки, приспособления для купания
скачать реферат Проведение статистического анализа и прогнозирование результатов выпуска изданий Беларуси и России

Случайные величины могут быть дискретными и непрерывными. Для дискретных случайных величин различия между вариантами случайных величин выражаются целыми числами. Совокупность возможных значений случайной величины и вероятность того, что она примет определенное значение образуют закон распределения случайной величины. Распределение дискретных случайных величин показывается в виде таблицы, в которой каждому значению случайной величины соответствует ее вероятность. Для непрерывной случайной величины составление ряда распределения заключается в том, что диапазон всех значений случайной величины разбивается на некоторое количество интервалов. Для каждого интервала измеряется количество попаданий в этот интервал. На основании этого рассчитывается вероятность попадания по каждому интервалу. Результат выводится в виде гистограммы. Наиболее общую характеристику распределения дискретной или непрерывной величины дает интегральный закон распределения. Он устанавливает вероятность того, что случайная величина (х) остается меньше некоторой количественной переменной (А), т. е. , (1.2) где — интегральная функция распределения.

скачать реферат Моделирование ЭВМ

Напишем функции формирования чисел по требуемому закону распределения. Эти числа запишем в файл. Оценим качество полученных последовательностей ПСЧ, пользуясь автоматизированной системой a alize. Проанализируем результаты исследования и сделаем вывод о качестве каждой последовательности и о возможности их использования в стохастической модели. Сведения о непрерывных случайных величинах Закон распределения случайных величин Нормальный (m,? Экспоненц-ый ?Э? Аналитическое выражение плотности вероятности f(x) 1 -(x-m) f(x)=-------- e 2? ? ?x f(x)=?e Определяющие параметры m < ? > 0 ?> 0 Числовые m характеристики D m ? 1/? Алгоритм получения случайной величины xi=?l z1 cos2?z2 xi 1=?l z1 cos2?z2 ( m=0; D=1 ) 1 xi=- ---- l zi ? Область значений случайной величины Исследование последовательности нормально распределенных ПСЧ. (Программа в приложении № 3) Определение числовых характеристик № ХарактеристикаТеоретическое значениеСтатистическое значение 1Мин.знач.совокупности 11 12.31 2Макс.знач.совокуп-ти 24 25.23 3 Мат. ожидание 16 16.02 4Дисперсия 2 2.07 5Сред.квадр.отклонение 1 1.439 6Коэфф.ассиметрии 0 0.35 7Эксцесс 0 2.716 Аппроксимация стат. распределения теоретической функцией.

скачать реферат Матожидание, дисперсия, мода и медиана

Математическое ожидание и его свойства. Одной из важных числовых характеристик случайной величины является математическое ожидание. Введем понятие системы случайных величин. Рассмотрим совокупность случайных величин , которые являются результатами одного и того же случайного эксперимента. Если , то событию соответствует определенная вероятность удовлетворяющая аксиомам Колмогорова. Функция , определенная при любых возможных значениях , называется совместным законом распределения. Эта функция позволяет вычислять вероятности любых событий из . В частности, совместный закон распределения случайных величин , которые принимают значения из множества . Расширим понятие независимости случайных событий и введем понятие независимых случайных величин. 1) Математическое ожидание постоянной величины равно самой постоянной, т.е. можно рассматривать как дискретную случайную величину, принимающую единственное значение . 2) Постоянный множитель можно выносить за знак математического ожидания: . Доказательство. Пусть случайная величина задана законом распределения вероятностей: . c c ] ] . c c ] ] Очевидно, что случайная величина также является дискретной и принимает значения , . с прежними вероятностями , . т.е. закон распределения имеет вид . ] . . ] . Тогда по определению математического ожидания . 3) Математическое ожидание произведения нескольких взаимно независимых случайных величин равно произведению их математических ожиданий: . Доказательство. Рассмотрим случайную величину и ic ic . ] ] . . . то, как было указано выше, случайная величина . ic . ] . Тогда . Методом математической индукции можно доказать, что если это свойство выполняется для случайных величин, то оно выполняется и для случайных величин. 4) Математическое ожидание суммы нескольких случайных величин равно сумме математических ожиданий слагаемых: . Доказательство. Пусть заданы две случайные величины рядами распределения (см. предыдущее свойство).

скачать реферат Принятие оптимальных решений в условиях неопределенности

Параметры ai предполагаются заданными или являются решениями задачи более высокого уровня. Представленные задачи как в M-, так и в P- постановках непосредственно решены быть не могут. Возможным методом решения этих задач является переход к их детерминированным эквивалентам. В основе этого перехода лежит использование закона распределения случайной величины. В инженерной практике наиболее часто используется нормальный закон распределения, поэтому дальнейшие зависимости приведем для этого случая. Принимаем, что aij, bi, cj подчинены нормальному закону распределения. В этом случае будет справедлива следующие детерминированные постановки: - P - постановка целевой функции, максимизация:, где cj и sj - математическое ожидание и среднее квадратическое отклонение случайной величины cj. - P - постановка целевой функции, минимизация: Вероятностные ограничения: где - соответственно, математические ожидания и дисперсии случайных величин aij и bi; a - значение центрированной нормированной случайной величины в нормальном законе распределения, соответствующей заданному уровню вероятности соблюдения ограничений ai.

скачать реферат Теория вероятностей

Законом распределения случайной величины называется любое соотношение, связывающее возможные значения этой случайной величины и соответствующие им вероятности. Закон распределения дискретной случайной величины задается чаще всего не функцией распределения, а рядом распределения, т.е, таблицей Х x1 x2 . x . . . P p1 p1 . p . . . В которой x1, x2, ., x , . - расположенные по возрастанию значения дискретной случайной величины X, а р1, р2, ., рп, . — отвечающие этим значениям вероятности: pi = Р{Х = хi), i= 1, 2, ., п, . . Число столбцов в этой таблице может быть конечным (если соответствующая случайная величина принимает конечное число значений) или бесконечныи. Очевидно,( pi= 1. Многоугольником распределения дискретной случайной величины X называется ломаная, соединяющая точки {xi; pi), расположенные в Порядке возрастания хi.Вопрос 11 Функцией распределения случайной величины Х называется функция FX(x)= P{X

Фотобумага для струйной печати, A4, 170 г/м2, 50 листов.
Формат: А4 (210х297 мм). Плотность: 170 гр/м2. Глянцевая. Односторонняя. В комплекте: 50 листов.
329 руб
Раздел: Фотобумага для цветной печати
Рюкзак "Back-to-School. Funny Animals".
Рюкзак сделан из износостойкой, водонепроницаемой ткани. Имеет несколько отделений на молнии. Размер рюкзака: 40х36х18 см. Материал:
477 руб
Раздел: Без наполнения
Матрёшка "Колобок" (7 персон).
Матрешка "Колобок" - расписная деревянная игрушка, созданная по сюжету любимой всеми детьми сказки "Колобок". Игра с
610 руб
Раздел: Матрешки
скачать реферат Статистические методы анализа результатов психолого-педагогических исследований

Они используются для проверки применимости предположения о законе распределения случайной величины либо для проверки гипотезы об однородности выборки. Обычно, полагая выборочные среднее и отклонение оценкой параметров гипотетического распределения, используют критерии Колмогорова-Смирнова, омега-квадрат для переменных с большой вариативностью значений, и критерии хи-квадрат К.Пирсона или Р.Фишера для дискретных переменных с небольшим числом значений. Для проверки однородности распределений в подвыборках, извлеченных из генеральной совокупности с нормальным распределением, используют -критерий Стьюдента для средних и критерий Бартлетта для дисперсий. При проверке однородности выборок относительно ординальных переменных используют ранговые критерии однородности - критерий Вилкоксона и критерий нормальных меток Фишера-Йэтса (см. ). В заключение отметим, что существует большое число различных статистических компъютерных пакетов, позволяющих проводить стандартные виды анализа - S a is ica, SPSS, S adia, S a graphics и др.

скачать реферат Случайные функции

Чтобы полностью знать дискретную случайную величину “надо иметь следующие данные: а) все возможные значения, которые она может принимать при данных условиях задачи или опыта; б) вероятность появления каждого из этих значений. Графически этот закон распределения изображен на рис. 1. Он представляет собой равновероятное распределение в некотором интервале (в рассматриваемом случае от 1 до 6). Рис. 1 В некоторых случаях закон распределения случайной величины может задаваться в аналитической форме. Примером аналитического задания закона распределения дискретно случайной величины является часто используемый закон Пуассона. Он применим к дискретным случайным величинам, которые теоретически могут принимать все положительные значения от 0 до оо. Примерами таких .величин могут служить число пасса- жиров вагона трамвая, число вызовов на телефонной станции в течение какого-либо определенного отрезка времени, число электронов, попадающих на анод электронной лампы за определенный промежуток времени, и т. п. Этот закон записывается следующим образом для целых значений числа х: где Р(х) — вероятность появления значения х', ^ представляет собой среднее значение данной дискретной величины, полученное по результатам большого числа опытов.

скачать реферат Нормальный закон распределения

Эта величина случайная, так как в различая опытах она принимает различные, заранее неизвестные значения. Чем меньше различаются эмпирические и теоретические частоты, тем меньше значение критерия (1.9) и, следовательно, он в известной мере характеризует близость эмпири­ческого и теоретического распределений. Возведением в квадрат разнос­тей частот устраняется возможность взаимного погашения положительных и отрицательных разностей. При неограниченном возрастании объема выборки ( ) закон распределения случайной величины (1.9), независимо от того, какому за­кону распределения подчинена генеральная совокупность, стремится к за­кону распределения X2 с f степенями свободы. Поэтому случайная ве­личина (1.9) обозначена X2, а сам критерий называют критерием сог­ласия "хи квадрат". Число степеней свободы находят по равенству f=K-1-l где  l- число параметров предполагаемого распределения, которые оце­нены по данным выборки, а l вызвана тем, что имеется дополнитель­ное ограничение: т.е.- Теоретическое число элементов совокупности должно быть равно фак­тическому числу элементов.

скачать реферат Обработка информации и принятие решения в системах ближней локации

Курсовая работа по дисциплине: «Теория обработки информации в системах ближней локации» на тему: «Обработка информации и принятие решения в системах ближней локации» СодержаниеЗадание на курсовое проектирование Введение Исходные данные 1. Исследование вероятностной структуры сигналов Построение гистограмм выборочных плотностей вероятности амплитуд сигналов, как случайных величин Изучение законов распределения случайных величин Оценка параметров распределения случайных величин для четырех законов Построение на одном графике теоретического и практического распределения для формулировки гипотезы Проверка гипотезы по критерию Колмогорова – Смирнова Проверка гипотезы по критерию согласия Пирсона Построение корреляционной функции для фрагмента сигнала длительностью 2000 отсчетов 2. Формирование обучающих и контрольных множеств данных 2.1 Признаки по оценке плотности распределения вероятности в пяти интервалах положительной области 3. Исследование признаков 3.1 Оценка параметров распределения признаков. Определение информативного признака с максимальным расстоянием, построение функций плотности распределения вероятностей и вычисление порога принятия решения, формулирование решающего правила 4.

телефон 978-63-62978 63 62

Сайт zadachi.org.ru это сборник рефератов предназначен для студентов учебных заведений и школьников.