телефон 978-63-62
978 63 62
zadachi.org.ru рефераты курсовые дипломы контрольные сочинения доклады
zadachi.org.ru
Сочинения Доклады Контрольные
Рефераты Курсовые Дипломы

РАСПРОДАЖАВсё для хобби -30% Всё для дома -30% Бытовая техника -30%

все разделыраздел:Математика

Имитационное моделирование системы массового обслуживания

найти похожие
найти еще

Ночник-проектор "Звездное небо и планеты", фиолетовый.
Оригинальный светильник - ночник - проектор. Корпус поворачивается от руки. Источник света: 1) Лампочка (от карманных фонариков) 2) Три
330 руб
Раздел: Ночники
Ручка "Шприц", желтая.
Необычная ручка в виде шприца. Состоит из пластикового корпуса с нанесением мерной шкалы. Внутри находится жидкость желтого цвета,
31 руб
Раздел: Оригинальные ручки
Ручка "Помада".
Шариковая ручка в виде тюбика помады. Расцветка корпуса в ассортименте, без возможности выбора!
25 руб
Раздел: Оригинальные ручки
Этот эволюционный процесс продолжается до конечного момента планового периода, т.е. до конечного момента моделирования. 1. Основные характеристики CМО и показатели их эффективности 1.1 Понятие марковского случайного процесса Пусть имеется некоторая система, которая с течением времени изменяет свое состояние случайным образом. В этом случае говорят, что в системе протекает случайный процесс. Процесс называется процессом с дискретными состояниями, если его состояния можно заранее перечислить и переход системы из одного состояния в другое происходит скачком. Процесс называется процессом с непрерывным временем, если переходы системы из состояния в состояние происходят мгновенно. Процесс работы СМО – это случайный процесс с дискретными состояниями и непрерывным временем. Случайный процесс называют марковским или случайным процессом без последействия, если для любого момента времени вероятностные характеристики процесса в будущем зависят только от его состояния в данный момент и не зависят от того, когда и как система пришла в это состояние. При анализе процессов работы СМО удобно пользоваться геометрической схемой – графом состояний. Обычно состояния системы изображаются прямоугольниками, а возможные переходы из состояния в состояние – стрелками. Пример графа состояний приведен на рис. 1. Рис. 1.Поток событий – последовательность однородных событий, следующих одно за другим в случайные моменты времени. Поток характеризуется интенсивностью } } Алгоритм метода имитационного моделирования реализован на языке программирования C#. 3.3 Расчет показателей эффективности СМО на основе результатов ее имитационного моделирования Наиболее важными являются такие показатели, как: 1) Вероятность отказа в обслуживании заявки, т.е. вероятность того, что заявка покидает систему не обслуженной. В нашем случае заявке отказывается в обслуживании, если все 2 канала заняты, и очередь максимально заполнена (т.е. 4 человек в очереди). Для нахождения вероятности отказа разделим время пребывания СМО в состоянии с очередью 4 на общее время работы системы. 2) Относительная пропускная способность – это средняя доля поступивших заявок, обслуживаемых системой. 3) Абсолютная пропускная способность – это среднее число заявок, обслуживаемых в единицу времени. 4) Длина очереди, т.е. среднее число заявок в очереди. Длина очереди равна сумме произведений числа человек в очереди на вероятность соответствующего состояния. Вероятности состояний найдем как отношение времени нахождения СМО в этом состоянии к общему времени работы системы. 5) Среднее время пребывания заявки в очереди определяется формулой Литтла 6) Среднее число занятых каналов определяется следующим образом: 7) Процент заявок, которым было отказано в обслуживании, находится по формуле 8) Процент обслуженных заявок находится по формуле 3.4 Статистическая обработка результатов и их сравнение с результатами аналитического моделирования Т.к. показатели эффективности получаются в результате моделирования СМО в течение конечного времени, они содержат случайную компоненту. Поэтому, для получения более надежных результатов нужно провести их статистическую обработку. С этой целью оценим доверительный интервал для них по результатам 20 прогонов программы.

Молочный гриб необходим в каждом доме как источник здоровья и красоты
Молочный гриб необходим в каждом доме как источник здоровья и красоты + книга в подарок

 Практика и проблематика моделирования бизнес-процессов

IDEF1X (IDEF1 Extended)P стандарт проектирования реляционных структур, основанный на концепции «сущность связь» (ER Entity-Relationship), предложенной в 1976 году сотрудником корпорации IBM Питером Ченом. Применяется для разработки реляционных баз данных и использует условный синтаксис, специально разработанный для удобного построения концептуальной схемы и обеспечивающий универсальное представление структуры данных в рамках организации, независимое от конечной реализации базы данных и аппаратной платформы. IDEF2 (Simulation Modeling Method)P стандарт динамического моделирования развития систем. В связи с весьма серьезными сложностями задачи построения модели динамической системы и ее последующего анализа от использования этого стандарта практически отказались, и его развитие приостановилось еще на начальном этапе. IDEF2 использует модели и методы имитационного моделирования систем массового обслуживания, сети Петри, модель конечного автомата, описывающую поведение системы как последовательность смен состояний

скачать реферат Механизм генерации транзактов в модели

Таким образом, при имитационном моделировании систем массового обслуживания речь всегда идет о статистическом имитационном моделировании. Одним из наиболее эффективных и распространенных языков моделирования сложных дискретных систем является в настоящее время язык GPSS. Он может быть с наибольшим успехом использован для моделирования систем, формализуемых в виде систем массового обслуживания. В качестве объектов языка используются аналоги таких стандартных компонентов СМО, как заявки, обслуживающие приборы, очереди и т.п. Достаточный набор подобных компонентов позволяет конструировать сложные имитационные модели, сохраняя привычную терминологию СМО.Транзакты Динамические объекты, соответствующие заявкам в системах массового обслуживания, называются в GPSS/PC транзактами. Они "создаются" и "уничтожаются" так, как это необходимо по логике модели в процессе моделирования. С каждым транзактом может быть связано произвольное число параметров, несущих в себе необходимую информацию об этом транзакте. Кроме того, транзакты могут иметь различные приоритеты. В начальный момент времени в GPSS-модели нет ни одного транзакта. В процессе моделирования симулятор генерирует транзакты в определенные моменты времени в соответствии с теми логическими потребностями, которые возникают в моделируемой системе.

Пенал "Fairy" с наполнением.
Пенал на 1 отделение укоплектован необходимыми школьными принадлежностями. В комплекте пенала в помощь и на радость школьники найдут
1142 руб
Раздел: С наполнением
Настольная игра "Уве Розенберга Пэчворк".
Настольная игра "Пэчворк" - одна из лучших абстрактных игр в мире. На протяжении игры участники составляют полотно из отдельных
900 руб
Раздел: Классические игры
Мотоцикл-каталка 2-х колесный, желтый.
Мотоцикл каталка обязательно станет любимой игрушкой Вашего малыша. Большое удовольствие доставляет ребенку самостоятельно оттолкнувшись
1700 руб
Раздел: Каталки
 Большая Советская Энциклопедия (СИ)

Анализ вариантов системы (системный анализ) проводится по результатам математического моделирования. На практике обычно отдаётся предпочтение имитационному моделированию системы на ЦВМ. Имитационная модель представляет собой некий алгоритм, при помощи которого ЦВМ вырабатывает информацию, характеризующую поведение элементов системы и взаимодействие их в процессе функционирования. Получаемая информация позволяет определить показатели эффективности системы, обосновать её оптимальную структуру и составить рекомендации по совершенствованию исследуемых вариантов. Существуют и аналитические методы оценки свойств сложных систем, основанные на результатах применения теории вероятностных (случайных) процессов.   Проектировщики сложных систем — специалисты широкого профиля, инженеры-системотехники, обладающие достаточными знаниями в конкретной области техники (например, в машиностроении, электронике, пищевой промышленности, авиации), имеющие повышенную математическую подготовку, а также знающие основы вычислительной техники, автоматизации управления, исследования операций и особенности их практического применения

скачать реферат Основные этапы и цели моделирования

Системный анализ является меж- и наддисциплннарным курсом, обобщающим методологию исследования сложных технических, природных и социальных систем. Для проведения анализа и синтеза сложных систем используется широкий спектр математических методов. Основу математического аппарата данной дисциплины составляют линейное и нелинейное программирование, теория принятия решений, теория игр, имитационное моделирование, теория массового обслуживания, теория статистических выводов и т.п. Основы цели, проблемы и этапы моделирования Основная общая цель моделирования заключается в наблюдении за системой, подверженной воздействию внешних или внутренних факторов при достижении системой определенного состоянии, которое может быть как задано, так и неизвестно, из-за отсутствия информации или по каким либо иным причинам. Моделирование позволяет определить сможет ли система функционировать при таких условиях или нет, во время этого перехода. В зависимости от реальной модели и цели расширяются и конкретизируются. Определение качества функционирования большой системы, выбор оптимальной структуры и алгоритма поведения, построение системы в соответствие с поставленной перед ней целью - главная проблема при проектировании современных больших систем (в том числе и АСУ, САПР, АСНI).

 Логистика

Логистические системы делятся на: 1) производственные, транспортные, складские которые относятся к функциональным подсистемам 2) информационные, правовые кадровые, относящиеся к обеспечивающим подсистемам. Как система массового обслуживания логистическая система имеет внутрисистемные связи и связи с внешней средой. Виды логистических связей могут быть: материальными, денежными, информационными, при этом они бывают прямыми и обратными. Связи логистической системы с внешней средой могут быть циклическими и синергическими. Эффект, возникающий в процессе взаимного усиления связей одной логистической системы с другой, называется логистической синергией. Логистическая система характеризуется как система с временными ограничениями, при этом нарушение одного из ограничений является причиной применения соответствующих санкций. Укладываясь в общепринятые понятия системы, логистические системы состоят из системообразующих звеньев, находящихся во взаимосвязи и взаимозависимости между собой. Логистическая система отличается от других экономических систем рядом характерных признаков: наличием управляемых потоковых процессов, системной целостностью и ее специфичностью, нацеленностью на производство организации управления

скачать реферат Создание модели системы массового обслуживания

При активации главной формы Form1 формируется текущее время, обнуляется время моделирования процесса, выставляются входные данные по умолчанию, определяется число каналов обслуживания и устанавливаются исходные параметры каналов (устанавливается состояние простоя,рабочее время равно нулю, число обслуженных заявок также равно нулю). По событию imer1 imer формируется время генерации с учетом текущего времени, время дозвона и время разговора, а также вероятность отказа обслуживания заявки. Так же здесь формируется поток заявок и принципы их обработки, с учетом возможности отказа их обслуживания, считается время работы каналов, а так же происходит накапливание значений потерянных и выполненных заявок, занятых и свободных каналов обслуживания. По событию imer2 imer формируется реальное время работы имитационной модели системы массового обслуживания. Процедура procedure Form1. 8Click(Se der: Objec ) выполняет сброс начальных входных параметров моделирования и регенерирует текущее время системы. По нажатии на кнопку oolBu o 3 формируется отчет общих статистических данных, образованных в результате моделирования, а также данных по каналам отдельно. Листинг данного модуля:SMO.pas, находится в приложении Б.

скачать реферат Математическое моделирование и оптимизация системы массового обслуживания

Тогда прибыль за месяц будет оптимальной и равной примерно 1764 тыс. 17 рублей. Из графиков (рис.6, 7) и таблиц 4,5 видно, что имея возможность менять число инспекторов на посту и арендовать ускоряющую технику, нужно организовать работу так, чтобы на посту одновременно находилось 4 инспектора, и для каждого из них арендовать техники на 2000 рублей в день. Это позволит получить прибыль 1779337 рублей в месяц. Итак, создание имитационной модели системы массового обслуживания позволяет получить информацию, характеризующую приспособленность рассматриваемой системы для выполнения поставленных перед ней задач. Анализ численных значений критериев позволяет сделать выводы относительно реальной эффективности системы и выработать рекомендации по ее повышению. СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ Основная литература: 1. Клейнрок Л. Теория массового обслуживания. М.: Машиностроение, 1979. 2. Матвеев В.Ф., Ушаков В.Г. Системы массового обслуживания. М.: Изд-во МГУ, 1984. 3. Советов Б.А., Яковлев С.А. Моделирование систем, М: Высшая школа, 1985.

скачать реферат Методика оптимизации структуры и параметров библиотечной автоматизированной системы обеспечения информационными услугами

С другой стороны, вероятность  может быть интерпретирована как вероятность появления хотя бы одного события в течение временного интервала продолжительностью , начинающегося в момент поступления в систему некоторого события. Поскольку простейший поток не обладает последействием, наличие события в начале интервала не оказывает никакого влияния на вероятность появления событий в дальнейшем. Поэтому вероятность  может быть вычислена по формуле                    откуда, имея в виду (1.20),                    (1.23) Дифференцируя (1.23), находим плотность распределения длин интервалов между последовательными событиями                                                                          (1.24) Закон распределения с плотностью (1.24) называется показательным с параметром К 6391 4Срок окупаемости, лет 0,94 5.6 Выводы В экономической части дипломной работы обоснована актуальность темы, разработана смета затрат на НИР, она составляет 6037грн., оценен научно-технический эффект. Приведена методика расчета экономического эффекта. Заключение Создание имитационной модели системы массового обслуживания позволяет получить информацию, характеризующую приспособленность рассматриваемой системы для выполнения поставленных перед ней задач.

скачать реферат Моделирование на GPSS

Исследование характеристик таких мо- делей может проводиться либо аналитическими методами, либо путем имитационного моделирования . Имитационная модель отображает стохастический процесс смены дискретных состояний СМО в непрерывном времени в форме моделирующе- го алгоритма. При его реализации на ЭВМ производится накопление статистических данных по тем атрибутам модели, характеристики кото- рых являются предметом исследований. По окончании моделирования на- копленная статистика обрабатывается, и результаты моделирования по- лучаются в виде выборочных распределений исследуемых величин или их выборочных моментов. Таким образом, при имитационном моделировании систем массового обслуживания речь всегда идет о статистическом имитационном моделировании . Сложные функции моделирующего алгоритма могут быть реализованы средствами универсальных языков программирования (Паскаль, Си), что предоставляет неограниченные возможности в разработке, отладке и использовании модели. Однако подобная гибкость приобретается ценой больших усилий, затрачиваемых на разработку и программирование весьма сложных моделирующих алгоритмов, оперирующих со списковыми структурами данных.

Карандаши цветные "Magic", 12+1 цветов.
Уникальные цветные карандаши с многоцветным грифелем, который дает возможность рисовать и писать сразу тремя цветами. В каждом наборе
713 руб
Раздел: 7-12 цветов
Багетная рама "Melissa" (цвет - коричневый+золотой), 30х40 см.
Багетные рамы предназначены для оформления картин, вышивок и фотографий. Оформленное изделие всегда становится более выразительным и
698 руб
Раздел: Размер 30x40
Настольная игра "Спрячь крота".
Игра на ловкость рук и остроту глаза. Способствует развитию зрительно-моторной координации движений, концентрации внимания и зрительного
574 руб
Раздел: Игры на ловкость
скачать реферат Экономико-математическое моделирование

Имитационное моделирование. 5.1. Понятие о вероятностных системах и процессах. 5.2. Имитационное моделирование систем и процессов. 5.3. Имитационная модель и ее структура. 5.4. Метод Монте-Карло (метод статистических испытаний). Тема 6. Методы и модели управления запасами. 6.1. Основные определения и понятия теории управления запасами. 6.2. Классификация систем снабжения и их моделей. 6.3. Стратегия управления запасами. 6.4. Детерминированная ЭММ управления запасами с фиксированным спросом. 6.5. Модель управления запасами при случайном спросе. 6.6. ЭММ управления запасами с ограничениями на складские помещения. Тема 7. ЭММ систем массового обслуживания. 7.1. Основные понятия и определения. 7.2. Классификация и обозначение СМО. 7.3. Основные характеристики системы массового обслуживания. Тема 8. ЭММ и модели АСУ. 8.1. Основные характеристики и классификация АСУ 8.2. ЭММ расчета эффективности АСУ. Тема 9. Эконометрические модели и их применение в экономике. 9.1. Основные понятия об эконометрических моделях и корреляционном анализе. 9.2. Метод наименьших квадратов (МНК). 9.3. Использование качественных показателей в эконометрических моделях. Тема 10. Обзор прикладных пакетов программ Тема 1.

скачать реферат Регулировочный участок цеха

Нужно определить параметры и ввести в систему такой накопитель, чтобы обслуживание было безотказное. Для решения этой задачи в курсовой работе содержится концептуальная модель процесса функционирования, переменные имитационной модели, обобщенная схема моделирующего алгоритма и листинг программы на языке Visual Basic. Содержание Введение 1. Теория массового обслуживания. Основные понятия Предмет и задачи теории массового обслуживания Система массового обслуживания Классификация СМО Характеристики СМО 2 . Постановка задачи 3. Концептуальная модель 4. Переменные и уравнения имитационной модели 5 Обобщенная схема моделирующего алгоритма 6 Особенности программирования 6.1 Краткая характеристика технологии реализации 6.2 Описание функций программы 6.3 Описание интерфейса Заключение Список литературы Приложение. Листинг программы Введение В настоящее время нельзя назвать область человеческой деятельности, в которой в той или иной степени не использовались бы методы моделирования. Особенно это относится к сфере управления различными системами, где основными являются процессы принятия решении на основе полуученой информации.

скачать реферат Анализ эксплуатационного обслуживания ВЦ средней производительности

Описать математические модели. Построение имитационной модели процессов отказов и восстановления ЭВМ Рассмотрим работу ПЭВМ, в состав которой входят электронные блоки или ТЭЗы, которые могут выйти из строя в процессе эксплуатации. Считаем. что отказы возникают согласно пуассоновского распределения с параметром ? Под ? понимают среднюю интенсивность отказов, выраженную числом отказов в единицу времени. Отказавший ТЭЗ начинает немедленно ремонтироваться, т.е восстанавливаться. Распределение времени восстановления распределено по экспоненте с параметром ?. Под ним понимают среднюю интенсивность времени обслуживания, выражаемую числом восстановленных ТЭЗов за единицу времени. Известно. что вероятность работающего ТЭЗа P0 и Р1 отказавшего равны: Пусть ?= 0.1 ?= 0,06. и тогда P0= 0.33 и P1=0.667 Построение имитационной модели такой системы массового обслуживания (СМО) осуществляется с использованием языка GPSS. Определим используемые элементы языка (Табл.1). Таблица 1 Элементы GPSS Назначениея Транзакты : Всего один транзакт Моделирование интервала безотказной работы Тбезот и периода восстанов. Т вос. Приборы: FAC Занятие прибора соотвеств. его отказу.т.е. это ТЭЗ, который ремонтируют.

скачать реферат Моделирование систем и сетей связи на GPSS

Объем курса составляет 20 часов, из них 10 час. – обзорные лекции, 4 час. –практические занятия, 6 час. – лабораторные работы на ЭВМ. Рабочая программа курса «Моделирование систем радиосвязи и сетей радиовещания». СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ 1 Введение Цели и задачи дисциплины. Основные понятия теории моделирования систем. Использование моделирования при исследовании и проектировании сетей и систем телекоммуникаций. Основные результаты теории телетрафика. Этапы математического моделирования. Основные подходы к построению математических моделей. 2 Основы имитационного моделирования Общая характеристика метода имитационного моделирования. Псевдослучайные последовательности. Моделирование случайных чисел, распределенных по заданному закону. Формирование моментов поступления вызовов, длительности обслуживания, случайные процессы при моделировании систем массового обслуживания (СМО) и сетей. 3 Моделирование СМО на универсальных языках программирования Концептуальная модель СМО с отказами и ожиданием. Основные качественные показатели системы. Элементарная имитационная модель системы коммутации как модель СМО. Структурная схема модели. Модификации модели. Статистическая обработка результатов, полученных с помощью элементарной модели. 5 Планирование эксперимента и оценки точности результатов моделирование ( 2 час) Цели планирования экспериментов с моделями систем.

скачать реферат Моделирование систем радиосвязи и сетей радиовещания (для студентов специальности «РРТ»)

В случае отсутствия у студента возможности работы на ЭВМ, ему предоставляется время для работы в компьютерном классе института. Варианты заданий 1. Разработать программу на алгоритмическом языке, реализующую алгоритм элементарной модели системы электросвязи, представленный на рис.1. Исходные данные взять из таблицы 1. Таблица 1 0 L1 ож 11 D2 Рож 2 D2 прост 13 D1 Ротк 4 D2 Робс 14 D1 Робс 5 М Ротк 15 D2 прост 6 L1 Рож 16 L1 Робс 7 L2 Ротк 17 L2 Ротк 8 D2 Рпреб 18 D1 Рож 9 L1 Ротк 19 D2 Рпреб Здесь в графе Y представлены математические ожидания следующих величин: преб – длительность пребывания вызова в системе ; - длина очереди; прост – длительность простоя линии; Робс – вероятность обслуживания поступившего вызова, Ротк – вероятность отказа; Рож – вероятность обслуживания без ожидания; Р преб – вероятность пребывания обслуженного вызова в системе в течении времени, не превышающего заданного. Моделирование элементарной системы массового обслуживания Для того чтобы получить последовательность случайных чисел с заданным законом распределения необходимо: 1.

Магнит "FIFA 2018. Забивака. Удар!".
Магнит с символикой чемпионата мира FIFA 2018. Материал: полистоун.
365 руб
Раздел: Брелоки, магниты, сувениры
Швабра Vileda "Active Max".
Швабра Vileda "Active Max", выполненная с плоской насадкой, предназначена для уборки всех типов напольных покрытий, включая
999 руб
Раздел: Швабры и наборы
Сменный фильтр "Аквафор В-100-5" (4 штуки).
Модуль В100-5 содержит в оптимальном соотношении гранулы кокосового угля, ионообменные смолы и "ноу-хау" АКВАФОР - волокна
754 руб
Раздел: Фильтры для воды
скачать реферат Формирование системы сбытовой логистики на примере ЗАО "Ярославский хлебозавод №2"

В какой-то мере названные проблемы снимаются при логистическом моделировании сбыта на основе теории массового обслуживания. Любая логистическая модель сбыта может быть представлена как разновидность системы массового обслуживания. Рассмотрим две системы: 1) модель сбыта без потерь; 2) модель сбыта с потерям. Логистическая модель сбыта без потерь описывает простейшие, обычно двухзвенные каналы распределения, где отношения между продавцом и покупателем непосредственные, а количество покупателей ограничено то ли в силу специфического характера продукта (инвестиционный продукт), то ли в силу объективной узости рынка (продукция производственно-технического назначения). Схематически эта модель выглядит следующим образом (рис.7). Рис.7 Схема логистической модели сбыта без потерь. величина заказа принятые К и к исполнению заказы поток исполненных заказов При безальтернативности заказов наблюдается равенство между величиной заказов, принятыми к исполнению заказами и потоком исполненных заказов. Данная модель надежна до тех пор, пока не произойдут изменения платежеспособного спроса и производственного процесса товаропроизводителя. Поскольку неизменность спроса и предложения на практике наблюдаются редко, поэтому для большинства логистических моделей сбыта подходят системы массового обслуживания с потерями.

скачать реферат Моделирование 2-х канальной системы массового обслуживания с отказами

Содержание. Введение. 2 1. Теория массового обслуживания. 3 1.1.Предмет и задачи теории массового обслуживания. 3 1.2. Система массового обслуживания (СМО). 3 1.3. Классификация СМО. 3 1.4. Характеристики СМО. 5 2. Постановка задачи на проектирование. 5 2.1. Формулировка задачи. 5 2.2. Теоретическое представление задачи 5 3.Решение задачи. 7 3.1. Алгоритм моделирования СМО 7 4. Программная реализация. 8 5. Выводы. 9 Заключение. 10 Приложение 1. Результаты работы СМО. 11 Приложение 2. График зависимость абсолютной пропускной способности 12 системы от времени. Зависимость абсолютной пропускной способности системы от времени. Приложение 3. График зависимость относительной пропускной способности 12 системы от времени. Приложение4. График зависимости вероятности отказа системы от времени. 13 Приложение 5. График зависимости количества поступивших и обслуженных 13 заявок в системе от времени. Приложение 6. Листинг программы. 14 Приложение 7. Блок-схемы. Список литературы. 16 Введение. За последнее время в самых разных областях практики возникла необходимость в решении различных вероятностных задач, связанных с работой так называемых систем массового обслуживания (СМО).

скачать реферат Экономические методы управления сбытовой деятельностью при реализации товаров производственного назначения

Необходимость учёта таких изменений обусловливает использование в логистическом моделировании сбыта математических моделей с переменной структурой. В общем случае такую модель можно представить следующим выражением: x( ) = a0(z1 ) a1(z1 )v1( ) a (z1 )v ( ) (( ), (2.5) где z — вектор, характеризующий совокупность факторов, меняющихся во времени. Нередко практическое применение логистических моделей сбыта данного вида затруднено из-за недостоверности информации о сбытовой деятельности, неверной количественной интерпретацией внешних и внутренних факторов, отсутствия программных средств и технического обеспечения. Но, пожалуй, главное затруднение заключается в том, что эти модели, как правило, экстраполируют условия предшествующего периода на прогнозируемый отрезок времени, что далеко не всегда продуктивно в сбыте, где велика изменчивость конъюнктуры рынка. В какой-то мере названные проблемы снимаются при логистическом моделировании сбыта на основе теории массового обслуживания. Любая логистическая модель сбыта может быть представлена как разновидность системы массового обслуживания.

скачать реферат Моделирование системы массового обслуживания

В модель можно ввести реальные данные, такие как количество мест в стационаре, максимальное время обслуживания в отделении стационара и так далее. По результатам многократного моделирования с различным числом койко-мест, можно провести статистическое исследование, с целью выявления наиболее оптимальных параметров построения и функционирования стационара Моделирование предоставляет большие возможности для анализа и проигрывания различных ситуаций в системах массового обслуживания.

телефон 978-63-62978 63 62

Сайт zadachi.org.ru это сборник рефератов предназначен для студентов учебных заведений и школьников.