телефон 978-63-62
978 63 62
zadachi.org.ru рефераты курсовые дипломы контрольные сочинения доклады
zadachi.org.ru
Сочинения Доклады Контрольные
Рефераты Курсовые Дипломы
Молочный гриб необходим в каждом доме как источник здоровья и красоты

РАСПРОДАЖАКанцтовары -5% Товары для детей -5% Книги -5%

все разделыраздел:Математика

Решение задачи линейного программирования симплексным методом

найти похожие
найти еще

Ночник-проектор "Звездное небо и планеты", фиолетовый.
Оригинальный светильник - ночник - проектор. Корпус поворачивается от руки. Источник света: 1) Лампочка (от карманных фонариков) 2) Три
330 руб
Раздел: Ночники
Совок большой.
Длина 21,5 см. Расцветка в ассортименте, без возможности выбора.
22 руб
Раздел: Совки
Наклейки для поощрения "Смайлики 2".
Набор для поощрения на самоклеящейся бумаге. Формат 95х160 мм.
10 руб
Раздел: Наклейки для оценивания, поощрения

Молочный гриб необходим в каждом доме как источник здоровья и красоты
Молочный гриб необходим в каждом доме как источник здоровья и красоты + книга в подарок

 Журнал «Компьютерра» 2005 № 31 (603) 30 августа 2005 года

И все же долгое время симплекс-метод был даже теоретически лучшим известным алгоритмом для решения задач линейного программирования. Однако в конце 1970-х годов здесь состоялся один из самых знаменитых прорывов в теории сложности: Л. Г. Хачиян[Как я узнал во время подготовки статьи, 29 апреля 2005 года Леонид Генрихович, в последние годы работавший в США, скоропостижно скончался] (везло нашим соотечественникам на фундаментальные открытия в этой области) построил алгоритм, который решает задачу линейного программирования за полиномиальное число шагов - так называемый метод эллипсоидов Хачияна. Суть алгоритма в том, чтобы окружить данный многогранник эллипсоидом, а затем постепенно сжимать этот эллипсоид; оказывается, на каждом этапе объем эллипсоида уменьшается в константное число раз. Казалось бы, радость практиков должна быть беспредельной: полиномиальный алгоритм мог бы стать новым стандартом программирования. Но увы. Алгоритм Хачияна не просто плох, он безнадежен на практике. Существуют задачи размером в 50 переменных, для которых требуются более 24 тысяч итераций метода Хачияна, причем итерации эти отнюдь не тривиальны (хоть и полиномиальны, конечно)

скачать реферат Анализ экономических задач симплексным методом

Что же касается избыточного ресурса , то увеличение его запаса не приведет к росту выручки, поскольку . Из приведенных рассуждений следует, что оценки ресурсов позволяют совершенствовать план выпуска продукции. Выясним экономический смысл оценок . По оптимальному плану . Оценки этих видов продукции равны нулю. Что это означает, практически станет ясно, если представить оценки в развернутой записи: Таким образом, нулевая оценка показывает, что эта продукция является неубыточной, поскольку оценка ресурсов, расходуемых на выпуск единицы такой продукции, совпадает с оценкой единицы изготовленной продукции. Что же касается продукции являющейся, как установлено выше, убыточной, а потому и не вошедшей в оптимальный план, то для ее оценок Отсюда видно, что оценка убыточной продукции показывает, насколько будет снижать каждая единица такой продукции достигнутый оптимальный уровень. §8. Программа и расчеты.{Программа составлена для решения задачи линейного программирования симплексным методом} uses cr ; co s =2;{число неизвестных исходной задачи} m=3;{число ограничений} m1=0;{последняя строка равенств} m2=1;{последняя строка неравенств вида >=} label 5,15,20,10; var b,cb:array of real;a:array of real; s0,max,mb,s1:real;i,j,k,i0,j0,m21, m1, 1:i eger; Bi:array of i eger; begi clrscr; wri el ; wri el (' Симплексный метод решения задачи линейного программирования:'); wri el ; wri el (' Проведем некоторые преобразования с данной задачей:'); wri el ; wri el (' Подготовьте матрицу: сначала равенства, потом неравенства вида >= и неравенства вида =} for i:=m1 1 o m2 do a:=-1; {переход к равенствам в неравенствах max he begi max:=e; j0:=i e d; {получили столбец с максимальной оценкой} if max0 he begi wri el (' Пустое множество планов'); go o 20 e d; for i:=1 o do wri el (' x:7:4); 20:readkey e d.

Дом для кукол "Конфетти".
Этот двухэтажный кукольный дом можно обставить, использую мебель серии "Конфетти". Дом подойдет для игр с куклой ростом до 30
1831 руб
Раздел: Для мини-кукол и мини-пупсов
Биокамин "Прометей".
С тех пор как человек «приручил» огонь, уютно потрескивающее пламя ассоциируется у людей с домашним теплом и уютом. Но, к сожалению,
1826 руб
Раздел: Прочее
Стиральный порошок Attack "Multi-Action", концентрированный, с кислородным пятновыводителем, 0,81.
Концентрированный стиральный порошок Attack "Multi-Action" с активным кислородным пятновыводителем и кондиционером подходит для
420 руб
Раздел: Стиральные порошки
 Большая Советская Энциклопедия (ИГ)

Существенно, что различные применяемые в И. т. принципы оптимальности могут противоречить друг другу.   Теоремы существования в И. т. доказываются преимущественно теми же неконструктивными средствами, что и в других разделах математики: при помощи теорем о неподвижной точке, о выделении из бесконечной последовательности сходящейся подпоследовательности и т. п., или же, в весьма узких случаях, путём интуитивного указания вида решения и последующего нахождения решения в этом виде.   Фактическое решение некоторых классов антагонистических игр сводится к решению дифференциальных и интегральных уравнений, а матричных игр — к решению стандартной задачи линейного программирования. Разрабатываются приближённые и численные методы решения игр. Для многих игр оптимальными оказываются так называемые смешанные стратегии, тоесть стратегии, выбираемые случайно (например, по жребию).   И. т., созданная для математического решения задач экономического и социального происхождения, не может в целом сводиться к классическим математическим теориям, созданным для решения физических и технических задач

скачать реферат Задачи оптимизации

Для этого параллельно прямой  проводим прямые, смещаясь в направлении градиента (антиградиента). Эти построения будем продолжать до тех пор, пока прямая не пройдет через последнюю вершину многоугольника решений. Эта точка определяет оптимальное значение. Итак, нахождение решения задачи линейного программирования геометрическим методом включает следующие этапы: 1. Строят прямые, уравнения которых получаются в результате замены в ограничениях знаков неравенств на знаки точных равенств. 2. Находят полуплоскости, определяемые каждым из ограничений задачи. 3. Находят многоугольник решений. 4. Строят вектор . 5. Строят прямую . 6. Строят параллельные прямые  в направлении градиента или антиградиента, в результате чего находят точку, в которой функция принимает максимальное или минимальное значение, либо устанавливают неограниченность сверху (снизу) функции на допустимом множестве. 7. Определяют координаты точки максимума (минимума) функции и вычисляют значение целевой функции в этой точке. Пример 1. Два больших войсковых соединения и  к новому месту дислокации перевозятся по железной дороге.

 Исследование систем управления: конспект лекций

Задачей линейного программирования является достижение оптимального управления. Оптимальное управление – управление, которое удовлетворяет всем поставленным ограничениям. На выбор наилучшего решения налагаются 2 вида ограничений: • ограничения внешней среды: законы и условия природы; • ограничения, связанные с используемыми ресурсами. Лекция 5. Общая теория систем Чтение – вот лучшее учение! Книгу ничто не заменит. Общая теория систем (ОТС) – подход, изучающий законы отдельных систем с целью выявления общих законов, свойственных всем системам, с последующим их обобщением в закономерности функционирования систем. Цель ОТС заключается в построении концептуальной и диалектической основы для развития методов, пригодных для исследования более широкого класса систем, чем те, которые связаны с неживой природой. OTС использует следующие основные понятия. • система – целостное упорядоченное множество объектов (элементов, компонентов, подсистем), связанных между собой отношениями, направленное на достижение поставленной

скачать реферат Решение задач линейного программирования симплекс методом

Федеральное агентство по образованию РФ Федеральное государственное образовательное учреждение Среднего профессионального образования Барнаульский строительный колледж Курсовая работа. По дисциплине: «Математические методы» На тему: «Решение задач линейного программирования симплекс методом» Выполнил: Нунгесер М.В. Специальность: ПОВТ Группа: 0881 Преподаватель: Клепикова Н.Н. Барнаул 2010 Содержание:Введение Линейное программирование Симплекс метод Постановка задачи Разработка алгоритма Решение задачи Программная реализация на языке Delphi Приложение Заключение Список используемой литературы Введение В последние годы в прикладной математике большое внимание уделяется новому классу задач оптимизации, заключающихся в нахождении в заданной области точек наибольшего или наименьшего значения некоторой функции, зависящей от большого числа переменных. Это так называемые задачи математического программирования, возникающие в самых разнообразных областях человеческой деятельности и прежде всего в экономических исследованиях, в практике планирования и организации производства.

скачать реферат Лабораторные работы

Лабораторная работа № 2 Телешовой Елизаветы, гр. 726, Цель работы: Решение задач линейного программирования симплекс-методом. Варианты разрешимости задач линейного программирования.1 вариант. 1. Четыре студента: Иванов, Петров, Сидоров и Васильев пошли на концерт группы «Чайф», захватив пиво 2 сортов: «Русич» и «Премьер». Определить план распития напитков для получения максимального суммарного опьянения (в ). Исходные данные даны в таблице: Студент Норма выпитого Запасы (в литрах) «Русич» «Премьер» Иванов 2 2 1.5 Петров 3,5 1 1,5 Сидоров 10 4 4,5 Васильев – 1 0,7 Крепость 16 % 10 % напитка 2. Математическая модель. 2.1 Управляемые параметры x1 – количество выпитого пива «Премьер». – количество пива «Русич», выпитого Ивановым. – количество пива «Премьер», выпитого Ивановым. – общее количество пива, выпитого Ивановым. Общее количество пива, выпитого Ивановым, не превосходит имеющихся у него запасов пива, поэтому: (л). Аналогично строим другие ограничения: (л).3. Постановка задачи. Найти , где достигается максимальное значение функции цели: Приведем задачу к каноническому виду: .

скачать реферат Решение задач линейного программирования

Подробно рассматривать случаи такого типа, а также отличия между решениями в виде луча и отрезка мы не будем. • Возможен вариант получения столбца отрицательных элементов на отрица- тельной рассчитанной дельта-оценке, в такой ситуации нельзя вычислить тетта-оценки. В этом случае делается вывод, что система ограничений задачи линейного программирования несовместна; следовательно, задача линейного программирования не имеет решения. Решение задачи линейного программирования, если оно единственное, следует записывать в виде Х = (., ., .) - вектора решения и значения целевой функ-ции в точке решения L (Х ). В других случаях (решений много или они отсут-ствуют) следует словесно описать полученную ситуацию. Если решение задачи линейного программирования не будет получено в течение 10-12 итераций симплекс-метода, то следует написать, что решение отсутствует в связи с неог-рачниченностью функции цели. Для практического решения задачи линейного программирования симплекс- методом удобно пользоваться таблицей вида (табл. 11.1): Таблица 1.1 B CB XB A1 A ? Базисные Целевые Правые компоненты Коэффиц.

скачать реферат Построение экономической модели с использованием симплекс-метода

Процесс решения задачи линейного программирования носит итерационный характер : однотипные вычислительные процедуры в определенной последовательности повторяются до тех пор , пока не будет получено оптимальное решение . Процедуры , реализуемые в рамках симплекс-метода , требуют применения вычислительных машин - мощного средства решения задач линейного программирования . Симлекс-метод - это характерный пример итерационных вычислений , используемых при решении большинства оптимизационных задач . В данной главе рассматриваются итерационные процедуры такого рода , обеспечивающие решение задач с помощью моделей исследования операций . В гл 2 было показано , что правая и левая части ограничений линейной модели могут быть связаны знаками . Кроме того , переменные , фигурирующие в задачах ЛП , могут быть неотрицательными или не иметь ограничения в знаке . Для построения общего метода решения задач ЛП соответствующие модели должны быть представлены в некоторой форме , которую назовем стандатрной формой линейных оптимизационных моделей .

Качели подвесные детские.
Качели подходят ориентировочно детям от 1 года до 3-4 лет, в зависимости от веса ребенка. Размеры (длина, высота, ширина): 32 х 21 х 30
515 руб
Раздел: Качели для дома
Фигурка новогодняя "Олень" малый (20 см).
Материал: фанера. Цвет: серый. Размер подставки: 15х5х0,7 см. Размеры оленя: - высота: 22 см. - длина: 20 см. - толщина: 0,7 мм.
370 руб
Раздел: Прочие фигурки
Муфта для рук "Еду-Еду", раздельная, на коляску, с мехом, красная.
Муфта с надежными кнопками быстро и удобно надевается на ручку коляски или санок, имеет отдельно крепление к ручке. Муфта позаботится о
462 руб
Раздел: Муфты на ручку
скачать реферат Математическое программирование

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ УКРАИНЫ МЕЖДУНАРОДНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ФИНАНСОВ ДОНЕЦКИЙ ФИЛИАЛ Расчётная работа по дисциплине Вариант №10 Выполнил: ст. гр. МЭФ 2007-1п Збыковский И.Е. Проверила: Слепнёва Л.Д. Донецк 2008 г. 1. Решение задачи линейного программирования симплекс-методом. Задача 10. Прибыль от изделий А,В,С составляет соответственно 13, 14, 15 единиц. Для их изготовления расходуется время работы двух станков, которые можно эксплуатировать 24 и 30 часов соответственно. В таблице – нормы времени на изделие. Станки Изделия А В С 1 5 4 5 2 6 3 3 Найти оптимальный план по критерию максимума прибыли. Задачей является найти максимум функции прибыли Где Xi – выпускаемые изделия i-го вида (А,В,С). При существующих ограничениях ресурсов (время работы станков). Исходя из решения оптимальный план выпуска – это выпуск изделия В в количестве 6 единиц. Этот план обусловит получение максимума прибыли в размере 84 единицы. При этом ресурс 1-го станка исчерпывается полностью, что говорит о дефицитности этого ресурса. Получить больше прибыли возможно только при увеличении этого ограничительного параметра.

скачать реферат Линейное программирование как метод оптимизации

СодержаниеВведение 1. Общая постановка задачи линейного программирования (ЛП) 2. Приведение задачи линейного программирования к стандартной форме 3. Примеры экономических задач, приводящихся к задачам ЛП 4. Геометрический метод решение задач ЛП 5. Симплексный метод решения задач ЛП 6. Теоремы двойственности и их использование в задачах ЛП 6. Транспортная задача и её решение методом потенциалов Заключение Литература ВведениеВ настоящее время оптимизация находит применение в науке, технике и в любой другой области человеческой деятельности. Оптимизация - целенаправленная деятельность, заключающаяся в получении наилучших результатов при соответствующих условиях. Поиски оптимальных решений привели к созданию специальных математических методов и уже в 18 веке были заложены математические основы оптимизации (вариационное исчисление, численные методы и др.). Однако до второй половины 20 века методы оптимизации во многих областях науки и техники применялись очень редко, поскольку практическое использование математических методов оптимизации требовало огромной вычислительной работы, которую без ЭВМ реализовать было крайне трудно, а в ряде случаев - невозможно.

скачать реферат Применение линейного программирования для решения экономических задач (оптимизация прибыли)

Если целевая функция достигает экстремального значения более чем на одной вершине, то она достигает того же значения в любой точке, являющейся выпуклой комбинацией этих вершин (альтернативный оптимум). Эта теорема имеет важнейшие значение, так как она указывает путь решения задачи линейного программирования. Совсем не надо перебирать все точки допустимой области. Достаточно перебрать вершины допустимой области, а ведь их конечное число. Кроме того, не нужно перебирать все вершины, можно этот перебор существенно сократить. Любой набор чисел , удовлетворяющий ограничениям задачи, называют планом, а множество всех планов допустимой областью. Тот план, который доставляет экстремум (минимум или максимум) целевой функции, называют оптимальным планом или просто решением задачи линейного программирования. Задачи линейного программирования решаются несколькими методами: 1. графический метод; 2. симплексный метод; 3. двойственность в ЛП; 4.двойственный симплексный метод. Задачи линейного программирования с двумя переменными всегда можно решить графически. Однако уже в трехмерном пространстве такое решение усложняется, а в пространствах, размерность которых больше трех, графическое решение невозможно.

скачать реферат Применение метода ветвей и границ для задач календарного планирования

Покажем, как это можно сделать, предварительно отметив, что F(X0) ( F(X) для всякого последующего плана X. Предполагая, что найденный оптимальный план X0 не удовлетворяет условию целочисленности переменных, тем самым считаем, что среди его компонент есть дробные числа. Пусть, например, переменная приняла в плане X0 дробное значение. Тогда в оптимальном целочисленном плане ее значение будет по крайней мере либо меньше или равно ближайшему меньшему целому числу, либо больше или равно ближайшему большему целому числу 1. Определяя эти числа, находим симплексным методом решение двух задач линейного программирования: Найдем решение задач линейного программирования (I) и (II). Очевидно, здесь возможен один из следующих четырех случаев: 1. Одна из задач неразрешима, а другая имеет целочисленный оптимальный план. Тогда этот план и значение целевой функции на нем и дают решение исходной задачи. 2. Одна из задач неразрешима, а другая имеет оптимальный план, среди компонент которого есть дробные числа. Тогда рассматриваем вторую задачу и в ее оптимальном плане выбираем одну из компонент, значение которой равно дробному числу, и строим две задачи, аналогичные задачам (I) и (II). 3. Обе задачи разрешимы.

скачать реферат Работа с оптимизатором

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ КЫРГЫЗСКОЙ РЕСПУБЛИКИ КЫРГЫЗСКИЙ ЭКОНОМИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ КАФЕДРА ПРИКЛАДНОЙ ИНФОРМАТИКИ Курсовая работа ИНФОРМАЦИОННЫЙ МЕНЕДЖМЕНТ Работа с оптимизатором Бишкек – 2007 Работа с оптимизатором для задач оптимального размещения производства Оптимизатор используется для нахождения оптимальных решений задач линейного программирования. Постановка задачи Требуется найти максимальное или минимальное значение следующей линейной формы: , при следующих ограничениях: или в скалярной форме: Данная задача (если существует решение) решается симплексным методом. Суть ее состоит в том, что, начиная с исходной угловой точки, осуществляется последовательный перебор угловых точек, до тех пор, пока не будет найдено оптимальное решение. Для решения данной задачи с использованием компьютерных технологий в MS EXCEL существует программа-оптимизатор SOLVER (поиск решений). Она позволяет эффективно находить решения для задач линейного программирования со многими переменными. Пример 1: Задача об оптимальном планировании производства. Имеется два вида деталей в количестве 8 и 24 единиц, из которых изготавливаются два вида изделий.

Подушка "Нордтекс. Колибри", 40х40 см.
Декоративные подушки являются непременным элементом современного интерьера. Они могут послужить прекрасным украшением не только спальни,
337 руб
Раздел: Подушки
Увлекательная настольная игра "Этажики", новая версия.
На игровом поле две карты — карта с этажом, на котором находятся игроки, и карта с воздушным шаром. Шар перемещает всех на определённое
632 руб
Раздел: Карточные игры
Магнитный театр "Теремок".
Увлекательное театральное представление с любимыми героями русской народной сказки «Теремок» и вашим ребенком в роли главного режиссера.
308 руб
Раздел: Магнитный театр
скачать реферат Решение оптимизационной задачи линейного программирования

Так, по оценкам американских экспертов, около 75% от общего числа применяемых оптимизационных методов приходится на линейное программирование. Около четверти машинного времени, затраченного в последние годы на проведение научных исследований, было отведено решению задач линейного программирования и их многочисленных модификаций. Первые постановки задач линейного программирования были сформулированы известным советским математиком Л.В.Канторовичем, которому за эти работы была присуждена Нобелевская премия по экономике. Значительное развитие теория и алгоритмический аппарат линейного программирования получили с изобретением и распространением ЭВМ и формулировкой американским математиком Дж. Данцингом симплекс-метода. В настоящее время линейное программирование является одним из наиболее употребительных аппаратов математической теории оптимального принятия решения. Для решения задач линейного программирования разработано сложное програмное обеспечение, дающее возможность эффективно и надежно решать практические задачи больших объемов.

скачать реферат Транспортная задача линейного программирования

Концепции Леонида Витальевича вскоре после войны были переоткрыты на западе. Американский экономист Т.Купманс в течение многих лет привлекал внимание математиков к ряду задач, связанных с военной тематикой. Он активно способствовал тому, чтобы был организован математический коллектив для разработки этих проблем. В итоге было осознано, что надо научиться решать задачи о нахождении экстремумов линейных функций на многогранниках, задаваемых линейными неравенствами. По предложению Купманса этот раздел математики получил название линейного программирования. Американский математик А.Данциг в 1947 году разработал весьма эффективный конкретный метод численного решения задач линейного программирования (он получил название симплекс метода). Идеи линейного программирования в течение пяти шести лет получили грандиозное распространение в мире, и имена Купманса и Данцига стали повсюду широко известны. Примерно в это время Купманс узнал, что еще до войны в далекой России уже было сделано нечто похожее на разработку начал линейного программирования.

скачать реферат O Л. В. Канторовиче и линейном программировании

Эти оценки были еще одним подтверждением практичности симплекс-метода и метода разрешающих множителей. Сильное впечатление произвели в 80-х гг. работы Хачияна и Кармаркара, дававшие полиномиальную (в некотором смысле) равномерную (по классу задач) оценку сложности метода эллипсоидов для решения задач линейного программирования. Тем не менее, этот метод ни в каком отношении не заменил различные варианты симплекс-метода. Оценки, о которых шла речь выше, дают линейную или квадратичную оценку сложности лишь статистически. В целом проблема о полиномиальности л.п. в подлинном смысле слова до сих пор (2001) еще не решена. Ж) Линейное программирование и методы вычислений. Еще одно направление, начатое Л.В. и не получившее должного развития, -- линейное программирование как метод приближенного решения задач математической физики (двусторонние оценки линейных функционалов от решений). Работа на эту тему (1962) содержала очень плодотворную идею, и несколько работ на эту тему было выполнено в ЛГУ. Подход Л.В. можно рассматривать также как альтернативный подход к некорректным задачам.

скачать реферат Решение задачи методами линейного, целочисленного, нелинейного и динамического программирования.

Оптимальное решение отыскивается среди решений, принадлежащих данной области(рис. 1.3). 4) Система ограничений имеет бесчисленное множество решений (рис. 1.4). Рис. 1.1 Рис. 1.2 Рис. 1.3 Рис. 1.4 C a b Рис. 2 Симплекс – метод. Решение задачи линейного программирования включает в себя 3 этапа: 1) Отыскание базисного решения – некой точки А (рис. 2) лежащей на функции. 2) Отыскание опорного решения – некой точки B (рис. 2) принадлежащей области, образованной ограничениями. 3) Отыскание оптимального решения – некой точки С (рис. 2) принадлежащей той – же области, и в которой целевая функция достигает своего экстремума. Отыскание оптимального решения с использованием симплекс – метода сводится к последовательному направленному перебору вершин многогранника, образованного ограничениями при котором монотонно увеличивается (уменьшается) значение целевой функции. В настоящее время решение задач ЛП с помощью симплекс – метода реализуется с помощью ЭВМ. Решение задачи методом линейного программирования. Симплекс – метод. Определить плановое задание добывающим предприятиям, если в работе находится =12 составов.

телефон 978-63-62978 63 62

Сайт zadachi.org.ru это сборник рефератов предназначен для студентов учебных заведений и школьников.