телефон 978-63-62
978 63 62
zadachi.org.ru рефераты курсовые дипломы контрольные сочинения доклады
zadachi.org.ru
Сочинения Доклады Контрольные
Рефераты Курсовые Дипломы
путь к просветлению

РАСПРОДАЖАМузыка -30% Образование, учебная литература -30% Разное -30%

все разделыраздел:Экономика и Финансыподраздел:Экономико-математическое моделирование

Эконометрика (оценить тесноту связи между факторами при помощи коэффициентов корреляции рангов Спирмена и Кендела и другие задачи)

найти похожие
найти еще

Браслет светоотражающий, самофиксирующийся, желтый.
Изготовлены из влагостойкого и грязестойкого материала, сохраняющего свои свойства в любых погодных условиях. Легкость крепления позволяет
58 руб
Раздел: Прочее
Пакеты с замком "зиплок" (гриппер), комплект 100 штук.
Быстрозакрывающиеся пакеты с замком "зиплок" предназначены для упаковки мелких предметов, фотографий, медицинских препаратов и
179 руб
Раздел: Гермоупаковка
Ночник-проектор "Звездное небо, планеты", черный.
Оригинальный светильник-ночник-проектор. Корпус поворачивается от руки. Источник света: 1) Лампочка (от карманных фанариков); 2) Три
350 руб
Раздел: Ночники

Молочный гриб необходим в каждом доме как источник здоровья и красоты
Молочный гриб необходим в каждом доме как источник здоровья и красоты + книга в подарок

 Сертификация сложных технических систем

Этот вывод устойчив и не зависит от вида стенда; Pесли построить диаграмму по месяцам работы, то можно сделать вывод, что наиболее неблагополучным в аспекте качества является третий месяц. Эта информация подлежит дальнейшему анализу для устранения причин дефектов. В некоторых случаях целесообразно строить совместно диаграмму Парето и схему «причины результаты» для выделения «узких» мест системы качества, формирования плана проверок и ранжирования факторов, влияющих на качество. В заключение этого раздела следует остановиться на идее визуализации (наглядности) анализа качества. Сравнивая табл. 5.3 и рис.P5.3, можно сказать, что каждая из этих форм содержит одну и ту же информацию о качестве. Однако, глядя на табл. 5.3 (которая содержит данные только по семи агрегатам), можно сказать, что «глаза разбегаются» от обилия цифр. В отличие от этого, диаграмма Парето (рис.P5.3) сразу показывает наиболее «дефектонос-ные» агрегаты, что, в свою очередь, дает импульс специалистам для дальнейшего анализа. 5.3.3. Применение простейшего корреляционного анализа для сертификации систем качества Цель применения простейшего корреляционного анализа определить и оценить линейную связь между фактором и показателем качества

скачать реферат Экономико-статистический анализ выручки и прибыли от реализации продукции в СХПК "Дьяконовский" Октябрьского района Курской области

Себестоимость продукции и прибыль находятся в обратно пропорциональной зависимости: снижение себестоимости приводит к соответствующему росту суммы прибыли, и наоборот. Изменение уровня среднереализационных цен и величина прибыли находятся в прямо пропорциональной зависимости: при увеличении уровня цен сумма прибыли возрастет, и наоборот. Прибыль от реализации продукции – разность между выручкой от реализации продукции по оптовым ценам предприятия (за вычетом налога на добавленную стоимость и акцизов) и затратами на производство и реализацию, включаемыми в себестоимость продукции: Пр = = -997,78 – 0,06х Это уравнение дает возможность судить о количественной зависимости между прибылью и себестоимостью. Для того, чтобы определить тесноту связи между ними рассчитаем коэффициент корреляции (r) и коэффициент детерминации (d): Альтернативным показателем степени зависимости между двумя переменными является коэффициент детерминации, представляющий собой возведенный в квадрат коэффициент корреляции (r2). Коэффициент детерминации выражается в % и отражает величину изменения результативного показателя (у) за счет изменения другой переменной – факторного показателя (х). d = r2 100% = (-0,8)2 100% = 64 % Таким образом, можно сделать вывод, что коэффициент корреляции показывает, что связь между прибылью и себестоимостью продукции является обратной, очень высокой (сильной), т.к. он имеет отрицательное значение и равен -0,8, и на 64 % изменение себестоимости зависит от величины прибыли. Выводы и предложения.

Именная шариковая ручка "Elegant Pen. Моему любимому".
Прекрасный подарок дорогому человеку с приятной надписью в элегантной подарочной упаковке. Материал - металл.
350 руб
Раздел: Металлические ручки
Музыкальный коврик "На ферме".
Новый музыкальный коврик разработан специально для малышей. Он большой, яркий, обучающий и интерактивный! 27 весёлых зверюшек, 40 загадок
690 руб
Раздел: Развивающие коврики не интерактивные
Карта "План покорения мира".
Эта карта - великолепный подарок для тех, кто много путешествует и хочет точно знать, сколько стран уже покорились ему! На внешний
842 руб
Раздел: Прочее
 Ответы на экзаменационные билеты по эконометрике

Ковариацией называется показатель тесноты связи между переменными х и у, который рассчитывается по формуле: где Pсреднее арифметическое значение произведения факторного и результативного признаков; Основными свойствами показателя ковариации являются: а) ковариация переменной и константы равна нулю, т. е. cov(x,C)=0 (C=const); б) ковариация переменной с самой собой равна дисперсии переменной, т. е. Cov(e,e)=G2(e). По этой причине на диагонали ковариационной матрицы случайных ошибок нормальной линейной модели парной регрессии располагается дисперсия случайных ошибок; 4) случайная ошибка модели регрессии подчиняется нормальному закону распределения: ei~N(0, G2). 11. Критерии оценки неизвестных коэффициентов модели регрессии В ходе регрессионного анализа была подобрана форма связи, которая наилучшим образом отражает зависимость результативной переменной у от факторной переменной х: y=f(x). Необходимо оценить неизвестные коэффициенты модели регрессии b0bn. Для определения оптимальных коэффициентов модели регрессии возможно применение следующих критериев: 1) критерий суммы квадратов отклонений наблюдаемых значений результативной переменной у от теоретических значений b (рассчитанных на основе функции регрессии f(x)): Данный критерий определения оптимальных коэффициентов модели регрессии получил название метода наименьших квадратов или МНК

скачать реферат Конспект лекций по курсу ЭММ (Экономико-математические методы и модели)

Его суть – определение случайных связей (как правило линейной) между двумя и более признаками, входящими в эксперимент. Он позволяет отобрать факторы имеющие существенный характер и построить соответствующее уравнение регрессии. Далее, оценить точность выбранной модели с помощью коэффициента корреляции, к детерминации к общей ошибке аппроксимации. На основе 1-го можно производить прогнозирование. 2 Факторный анализ. Итак, во всякой модели есть фактор признаки, часть из которых носят количественный характер, другая часть – качественный характер. Суть факторного анализа состоит в том, что внешние факторы, используемые в модели и сильно коррелированные между собой должны быть заменены внутренними факторами, которые определяют поведение внешних факторов, и в целом экономический процесс.Р = ((Ц-С)/C) 100% (определение рентабельности)Ясно, что эти факторы влияют на производительность. Задача в том, чтобы выделить из них более существенные внутренние факторы и определить долю каждого в процессе. 3 Дисперсионный анализ. Он предназначен для обработки и соответствующего прогнозирования экспериментальных данных, зависящих только от качественных факторов.

 Ответы на экзаменационные билеты по эконометрике

Данный коэффициент характеризует в процентном отношении вариацию зависимой переменной, объяснённой вариацией независимой переменной, в общем объёме вариации. Качество линейной модели множественной регрессии характеризуется с помощью показателей, построенных на основе теоремы о разложении дисперсий. Теорема. Общая дисперсия зависимой переменной может быть разложена на объяснённую и необъяснённую построенной моделью регрессии дисперсии: G2(y)=s2(y)+d2(y), где G2(y) это общая дисперсия зависимой переменной; s2(y) это объяснённая с помощью построенной модели регрессии дисперсия переменной у, которая рассчитывается по формуле: d2(y) необъяснённая или остаточная дисперсия переменной у, которая рассчитывается по формуле: С использованием теоремы о разложении дисперсий рассчитываются следующие показатели качества линейной модели множественной регрессии: 1) множественный коэффициент корреляции между зависимой переменной у и несколькими независимыми переменными хi: Данный коэффициент характеризует степень тесноты связи между зависимой и независимыми переменными

скачать реферат Проблемы и пути развития потребительской кооперации региона

Как уже говорилось выше, измерение тесноты связи между факторами и объемом товарооборота проводится путем расчетов коэффициента корреляции. Наиболее тесная и существенная связь, характеризующаяся значением корреляции от 0,5 до 1, представлена в таблице 2. Таблица 2 Показатели Объем товарооборота 1 Собственная продукция общественного питания 0,60 2 Товарные запасы, всего 0,93 3 Закупки основных видов сельхозпродуктов, всего 0,95 4 в том числе мясопродукты, тонн 0,68 5 в том числе яйца, тонн 0,95 6 в том числе овощей, тонн 0,73 7 в том числе плодов, тонн 0,82 8 Объем продукции (работ, услуг) 0,53 9 Платные услуги, всего 0,64 10 Ремонт и пошив одежды и обуви 0,60 11 Организация досуга населения (библиотеки) 0,58 12 Создано новых рабочих мест 0,73 13 Предоставлено рабочих мест в организациях п/к 0,86 В связи с тем, что важнейшим направлением деятельности кооперативных организаций системы должно стать увеличение объема товарооборота на душу населения, мы рассмотрели влияние вышеуказанных показателей как на объем товарооборота в целом, так и на объем товарооборота, приходящегося на 1 человека.

скачать реферат Расчет по минеральным удобрениям

Кукуруза на зерно лучше отзывается на внесение минеральных удобрений. Связь между признаками средняя, коэффициент корреляции составляет 0,5. 2.Методы статистических исследований. 2.1.Метод группировки. Под группировкой в статистике понимают расчленение единиц статистической совокупности на группы, однородные в каком-либо существенном отношении, и характеристику таких групп системой показателей в целях выделения типов явлений , изучения их структуры взаимосвязей. Метод группировки является основой применения других методов статистического анализа основных сторон и характерных особенностей изучаемых явлений. По своей роли в процессе исследования метод группировок выполняет некоторые функции, аналогичные функциям эксперимента в естественных науках: посредствам группировки по отдельным признакам комбинации самих признаков статистика имеет возможность выявить закономерности и взаимосвязи явлений в условиях, в известной мере ею определяемых. При использовании метода группировок появляется возможность проследить взаимоотношение различных факторов и определить силу их влияния на результативные показатели.

скачать реферат Использование корреляционно-регрессионного анализа для обработки экономических статистических данных

Корреляционный анализ имеет своей задачей количественное определение тесноты связи между двумя признаками (при парной связи) и между результативным признаком и множеством факторных признаков (при многофакторной связи). Теснота связи количественно выражается величиной коэффициентов корреляции. Коэффициенты корреляции, представляя количественную характеристику тесноты связи между признаками, дают возможность определить «полезность» факторных признаков при построении уравнений множественной регрессии. Величина коэффициентов корреляции служит также оценкой соответствия уравнению регрессии выявленным причинно-следственным связям. Первоначально исследования корреляции проводились в биологии, а позднее распространились и на другие области, в том числе на социально- экономическую. Одновременно с корреляцией начала использоваться и регрессия. Корреляция и регрессия тесно связаны между собой: первая оценивает силу (тесноту) статистической связи, вторая исследует ее форму. И корреляция, и регрессия служат для установления соотношений между явлениями и для определения наличия или отсутствия связи между ними.Предпосылки корреляционного и регрессионного анализа Перед рассмотрением предпосылок корреляционного и регрессионного анализа, следует сказать, что общим условием, позволяющим получить более стабильные результаты при построении корреляционных и регрессионных моделей биржевых ставок, является требование однородности исходной информации.

скачать реферат анализ численности, продуктивности ивыход продукции молочного стада коров

Выводы На основе проведенного анализа можно сделать выводы, что расчленение изучаемого явления на части по существенному признаку (удой от одной коровы за год в кг.) было выделено три типа – это малопродуктивные хозяйства (их составляют группы, в которых удой от 1364 до 2182 кг.), средне продуктивные – от 2083 до 3001 кг в год от одной коровы и высокопродуктивные – 3002 до 6778 кг в год. Анализ аналитической группировки показал, что наибольшее влияние на продуктивность коров оказывают три фактора – выход приплода на сто маток, расход кормов на одну голову, эффективность использования кормов. Эти показатели были вынесены на корреляционно - регрессионный анализ, который показал, что теснота связи между факторами и результативным признаком сильная (0,9501) и на 90,27 % продуктивность коров обусловлена факторами, взятыми в модель. Наибольшее влияние на продуктивность оказывает фактор расхода кормов на одну голову (48,22%) и если увеличить расход кормов на одну голову на единицу, то продуктивность увеличится на 11,07 ц, при условии, что другие факторы неизменны.

Магнитная игра "Пингвины на параде".
Если вы любите игру «Пингвины на льдине», то вам придется по вкусу и эта игра! Это новое магнитное путешествие маленьких забавных
450 руб
Раздел: Игры на магнитах
Машинка "Кабриолет. Шейх".
Игрушечный кабриолет «Шейх» представляет собой уменьшенную модель настоящего роскошного автомобиля. Машинка изготовлена из гладкого
651 руб
Раздел: Пластиковые машинки
Развивающая настольная игра "Весёлые обезьянки".
Ход игры: сверху лежат обезьянки в листве, по стволу расположены палочки - обезьянки падают цепляясь хвостами за палки. Суть: вытащить
357 руб
Раздел: Игры на ловкость
скачать реферат Теория статистики

Методы изучения статистической связи: метод параллельных рядов, аналитические группировки, графический метод, балансовый метод. Частная и множественная корреляция. Основные предпосылки и задачи применения корреляционно-регрессионного анализа. Параметрические методы определения тесноты связи. Методы исчисления и границы изменения. Линейный коэффициент корреляции. Эмпирическое корреляционное отношение. Множественный коэффициент корреляции. Частные коэффициенты корреляции. Непараметрические методы определения тесноты связи количественных и качественных признаков. Методы исчисления и границы изменения. Коэффициент Фехнера. Коэффициент корреляции рангов Спирмена. Коэффициенты ассоциации и контингенции. Коэффициент конкордации. Занятие 2. Регрессионный метод анализа связи. Выбор формы уравнения регрессии для анализа экономических явлений. Линейная парная регрессия. Определение параметров уравнения и их значимости. Проверка гипотез корреляционной связи. Возможности корреляционно-регрессионного метода анализа социально-экономических явлений. Тема IX. Анализ рядов динамики. Занятие 1. Понятие о рядах динамики.

скачать реферат Статистические методы выявления взаимосвязей общественных явлений

Изучение корреляционных связей сводится в основном к решению следующих задач: выявление наличия (или отсутствия) корреляционной связи между изучаемыми признаками. Эта задача может быть решена на основе параллельного сопоставления (сравнения) значений х и у у единиц совокупности; с помощью группировок; построения и анализа специальных корреляционных таблиц; а также построения диаграмм рассеяния; измерение тесноты связи между двумя (и более) признаками с помощью специальных коэффициентов. Эта часть исследования называется корреляционный анализ; определение уравнения регрессии – математической модели, в которой среднее значение результативного признака у рассматривается как функция одной или нескольких переменных – факторных признаков. Эта часть исследования называется регрессионный анализ. Задача корреляционного анализа – измерение тесноты связи между варьируемыми признаками и оценка факторов, оказывающих наибольшее влияние. Задача регрессионного анализа – выбор типа модели (формы связи), устанавливающих степени влияния независимых переменных. Связь признаков проявляется в их согласованной вариации, при этом одни признаки выступают как факторные, а другие – как результативные.

скачать реферат Экономико-статистический анализ и выявление резервов доходности производства молока в ЗАСТ "Батькивщина" п. Бирюково Луганской области

Определим тесноту связи между исследуемыми признаками (окупаемостью и ценой), а для этого найдем линейный коэффициент корреляции. Коэффициент корреляции показывает, что между окупаемостью затрат и ценой наблюдается средняя теснота связи. Коэффициент детерминации r2=0,314 показывает, что 31,4% общего выравнивания окупаемости зависит от цены реализации, а остаток 68,6% – другими факторами, которые в данном случае не были учтены. 3.3 Индексный анализ изменения валового выхода молока в ЗАСТ «Батькивщина» в 2009 г. по сравнению с 2006 г. В практике статистики индексы наряду со средними величинами являются наиболее распространенными статистическими показателями. С их помощью изучается развитие народного хозяйства в целом и его отдельных отраслей, анализируются результаты производственно-хозяйственной деятельности предприятий и объединений, исследуется роль отдельных факторов в формировании важнейших экономических показателей, выявляются резервы производства; индексы используются в международных сопоставлениях экономических показателей.

скачать реферат Дистанционное образование

Квадратный корень из коэффициента надёжности является корреляцией данного теста или задания с истинным показателем. Однако на практике невозможно точно вычислить это теоретическое значение надежности , потому что количество разработанных нами заданий и тестов не является бесконечным. Это означает, что надежность некоторого теста можно оценить лишь приблизительно. Таким образом, на практике коэффициенты надежности основаны на корреляции одного теста с другими, и эта оценка может быть не очень точной. Это, означает, что имеющая более существенное значение корреляция теста или задания с истинным показателем тоже может быть оценена неточно. 8.3 Надежность и величина теста Таким образом, надежность возрастает с величиной теста. С точки зрения разработчика тестов важной является быстрота возрастания надежности с возрастанием количества заданий. Всегда трудно разработать большое количество валидных заданий (например, таких, которые принадлежат именно нужной генеральной совокупности); следовательно, если мы хотим продемонстрировать, что скажем, надежность двадцати пяти заданий (с заданной средней корреляцией) является высокой, то достижение этой цели будет иметь смысл. 8.4 Коэффициент ассоциации для оценки надёжности теста Тесноту связи между качественными признаками X и Y измеряют с помощью коэффициента ассоциации.

скачать реферат Рентабельность сельскохозяйственного производства

Рисунок 1 – Динамика урожайности и себестоимости зерна за 1990 – 1997 годы. Используя расчётные данные таблицы 10 можно с помощью компьютера установить коэффициент корреляции, который показывает тесноту связей между урожайностью зерновых культур и себестоимостью 1 ц. зерна. В данном случае он будет равен –0,4, что свидетельствует об умеренной обратной связи между этими двумя показателями. Также с помощью компьютера можно определить параметры а и в в линейном уравнении у= а вхх (6) где у – себестоимость 1 ц. зерна; х – урожайность; а – коэффициент, показывает влияние всех других факторов, кроме урожайности; в – коэффициент показывающий насколько изменится себестоимость продукции при увеличении или уменьшении урожайности на 1 ц. с гектара. У = 70, 71-1,7Х (7) Оно означает, что при увеличении урожайности на 1 ц. с гектара себестоимость производства зерна снизится на 1,7 руб. Если в полученное уравнение подставить урожайность зерновых культур к примеру за 1997 год, то можно получить расчётную величину себестоимости, которая будет равна 14,44 руб.

Система ликвидации насекомых "Раптор" (аквафумигатор).
Инновационное средство торговой марки Раптор эффективно в борьбе со всеми видами насекомых. Распространяется паром при активации водой,
468 руб
Раздел: От тараканов и прочих насекомых
Подушка "Verossa" (заменитель лебяжьего пуха), 70х70 см.
Одеяла и подушки торговой марки Verossa с инновационным наполнителем из микроволокна — искусственный лебяжий пух - обладают всеми
966 руб
Раздел: Размер 70х70 см
История рыбацких подвигов. Карта России.
Этот постер-карта - великолепный подарок для любого заядлого рыбака! На карте России специальными стикерами можно отмечать покоренные
765 руб
Раздел: Прочее
скачать реферат Эконометрика

Применительно к данной задаче можно сказать, что при применении расстояния до ближайшей пожарной станции на 1 км общая сумма ущерба изменяется в среднем на 4,686 млн.руб. Таким образом, управление регрессии имеет следующий вид: 3. Линейный коэффициент корреляции определяется по формуле: В соответствии со шкалой Чеддока можно говорить о высокой тесноте связи между y и x,r = 0.957. Квадрат коэффициента корреляции называется коэффициентом детерминации Это означает, что доля вариации y объясненная вариацией фактора x включенного в уравнение регрессии равна 91,6%, а остальные 8,4% вариации приходятся на долю других факторов, не учтенных в уравнении регрессии 4. Статистическую значимость коэффициента регрессии «b» проверяем с помощью -критерия Стьюдента. Для этого сначала определяем остаточную сумму квадратов: и ее среднее квадратическое отклонение:

скачать реферат Транспортировка крупногабаритных и тяжеловесных грузов

Условно можно подразделить их на призматические, шаро- и эллипсообразные, смешанные, конусообразные, цилиндрические и прочие. К особенностям груза можно отнести и варианты эксцентрического расположения центра тяжести. Сложность организации процесса транспортировки КТГ состоит не только в больших числовых значениях каждого параметра, но и в такой особенности, как отсутствие достаточной тесноты связей между параметрами, что сказывается на выборе рационального типа подвижного состава. Таблица 2. Обобщенные габаритно-массовые значения КГТ грузов Вид транспорта Параметры груза Масса, т длина, м ширина, м высота, м Автомобильный 52; 34; 30 20; 24 2,5 4,0 Железнодорожный 60 24 3,25 5,3 Морской 35 - - - Речной 1,5 24 3,25 5,3 Воздушный 0,08 - - - Теснота связи между параметрами определяется с помощью коэффициентов парной корреляции. Чем ближе его значение к единице, тем существеннее связь между рассматриваемыми величинами (табл. 3). Как видим, наибольшую связь имеют параметры ширины и высоты. Это объясняется тем, что многие грузы имеют цилиндрическую форму. Слабая связь между массой и длиной объясняется большим числом несплошных по сечению грузов, например ректификационные колонны, колонны синтеза и др.

скачать реферат Анализ пропорциональности развития рынка банковских услуг

С этой целбю по исходным данным строится комбинационная группировка по двум признакам - как факторному, так и результативному. Группы областных дирекций по объему товарооборотов Группы областных дирекций по объему кредита 1 2 3 4 5 Всего 1 2 3 4 5 Всего - это упрщение Данные полученных группировок являются базой для оценки тесноты связи между результативным и факторными признаками и оценки существенности этой связи. С этой целью производятся следующие расчеты : 1. По данным первой исходной таблицы по областным дирекциям расчитывается дисперсия результативного признака или суммы квадратов отклонений. 2. По группировки расчитывается факторная сумма квадратов отклонений: Это сумма квадратов отклонений под влиянием избранного фактора, заложенного в группировку. В то же врямя по закону сложных дисперсий известно, что где - это вариация результативного признака под влиянием всех других факторов кроме отбранного. Оценка существенности связи между результативным и факторным признаком проводится с помощью критерия Фишера : где К2= -m K1= m-1 К - число степеней свободы, - число элементов (число областных дирекций) m - число групп в группировке.

скачать реферат Менеджмент продуктивности

В этих моделей коэффициент множественной корреляции обычно превышает 0,8, что указывает на довольно высокую тесноту связи между приростами. Поэтому метод, основанный на пространственно-временной информации, является наиболее распространенным и часто используемым как за рубежом, так и на Украине. Высокая точность расчетов позволяет применять этот метод при прогнозных расчетах на больших массивах информации с целью получения прогнозного ряда производительности труда. Однако, эти модели имеют и несколько недостатков, поскольку на перспективу они закладывают структуру связей между объектами и производительностью и ее факторами как неизменную, постоянную величину. Как показал опыт, в ряде случаев, эта структура может значительно меняться. Поэтому параллельно с этими моделями используется динамическая модель производительности труда. Наиболее точное понятие динамической модели включает в себя такие элементы: - общие закономерности изменения явления во времени; - периодическое запаздывание влияния факторов аргументов; - закономерности изменения во времени структуры влияния факторов аргументов.

телефон 978-63-62978 63 62

Сайт zadachi.org.ru это сборник рефератов предназначен для студентов учебных заведений и школьников.