телефон 978-63-62
978 63 62
zadachi.org.ru рефераты курсовые дипломы контрольные сочинения доклады
zadachi.org.ru
Сочинения Доклады Контрольные
Рефераты Курсовые Дипломы
путь к просветлению

РАСПРОДАЖАРыбалка -30% Электроника, оргтехника -30% Сувениры -30%

все разделыраздел:Компьютеры, Программированиеподраздел:Компьютерные сети

Классификация сейсмических сигналов на основе нейросетевых технологий

найти похожие
найти еще

Чашка "Неваляшка".
Ваши дети во время приёма пищи вечно проливают что-то на ковёр и пол, пачкают руки, а Вы потом тратите уйму времени на выведение пятен с
222 руб
Раздел: Тарелки
Гуашь "Классика", 12 цветов.
Гуашевые краски изготавливаются на основе натуральных компонентов и высококачестсвенных пигментов с добавлением консервантов, не
170 руб
Раздел: 7 и более цветов
Забавная пачка денег "100 долларов".
Купюры в пачке выглядят совсем как настоящие, к тому же и банковской лентой перехвачены... Но вглядитесь внимательней, и Вы увидите
60 руб
Раздел: Прочее
Такой процесс называют "обучение с учителем". При обучении сети мы действуем совершенно аналогично. Пусть у нас имеется некоторая база данных, содержащая примеры из разных классов, которые необходимо научиться распознавать (набор рукописных изображений букв). Предъявляя изображение буквы "А" на вход сети, мы получаем от нее некоторый ответ, не обязательно верный. Нам известен и верный (желаемый) ответ - в данном случае нам хотелось бы, чтобы на выходе с меткой "А" уровень сигнала был максимален. Обычно в качестве желаемого выхода в задаче классификации берут набор (1,0,0,.), где 1 стоит на выходе с меткой "А", а 0 - на всех остальных выходах. Вычисляя разность между желаемым ответом и реальным ответом сети, мы получаем 33 числа - вектор ошибки. Далее применяя различные алгоритмы по вектору ошибки вычисляем требуемые поправки для весов сети. Одну и ту же букву (а также различные изображения одной и той же буквы) мы можем предъявлять сети много раз. В этом смысле обучение скорее напоминает повторение упражнений в спорте - тренировку. Оказывается, что после многократного предъявления примеров веса сети стабилизируются, причем сеть дает правильные ответы на все (или почти все) примеры из базы данных. В таком случае говорят, что "сеть выучила все примеры", " сеть обучена", или "сеть натренирована". В программных реализациях можно видеть, что в процессе обучения величина ошибки (сумма квадратов ошибок по всем выходам) постепенно уменьшается. Когда величина ошибки достигает нуля или приемлемого малого уровня, тренировку останавливают, а полученную сеть считают натренированной и готовой к применению на новых данных. Схематично процесс обучения представлен на рис 1.5. Важно отметить, что вся информация, которую сеть имеет о задаче, содержится в наборе примеров. Поэтому качество обучения сети напрямую зависит от количества примеров в обучающей выборке, а также от того, насколько полно эти примеры описывают данную задачу. Так, например, бессмысленно использовать сеть для распознавания буквы “A”, если в обучающей выборке она не была представлена. Считается, что для полноценной тренировки требуется хотя бы несколько десятков (а лучше сотен) примеров. Повторим еще раз, что обучение сети - сложный и наукоемкий процесс. Алгоритмы обучения имеют различные параметры и настройки, для управления которыми требуется понимание их влияния. Применение нейросети. После того, как сеть обучена, ее можно применять ее для решения поставленной задачи (рис 1.4). Важнейшая особенность человеческого мозга состоит в том, что, однажды обучившись определенному процессу, он может верно действовать и в тех ситуациях, в которых он не бывал в процессе обучения. Например, можно читать почти любой почерк, даже если видим его первый раз в жизни. Так же и нейросеть, грамотным образом обученная, может с большой вероятностью правильно реагировать на новые, не предъявленные ей ранее данные. Например, мы можем нарисовать букву "А" другим почерком, а затем предложить нашей сети классифицировать новое изображение. Веса обученной сети хранят достаточно много информации о сходстве и различиях букв, поэтому можно рассчитывать на правильный ответ и для нового варианта изображенияПримеры практического применения нейронных сетей.

Квадратичная дискриминационная функция описывается следующей формулой , s=1,2 - обратные матрицы ковариаций обучающих выборок 1-го и 2- го классов, вычисленные по обучающим векторам x1j(k) j(1, 1 и x2j(k) j(1, 2, соответственно.3.4 Оценка вероятности ошибочной классификации методом скользящего экзамена. Оценивание вероятности ошибочной идентификации типа событий (землетрясение-взрыв), в каждом конкретном регионе представляет собой одну из основных практических задач мониторинга. Эту задачу приходится решать на основании накопления региональных сейсмограмм событий, о которых доподлинно известно, что они порождены землетрясениями или взрывами. Эти же сейсмограммы представляют собой "обучающие данные" для адаптации решающих правил. Из теории распознавания образов известно, что наиболее точной и универсальной оценкой вероятности ошибок классификации является оценка, обеспечиваемая процедурой “скользящего экзамена”(“cross-valida io ”) . В методе скользящего экзамена на каждом шаге один из обучающих векторов xsj , j(1, s, s(1,2, исключается из обучающей выборки. Оставшиеся векторы используются для адаптации (обучения) LDF или QDF или любого другого дискриминатора. Исключенный вектор затем классифицируется с помощью дискриминатора, обученного без его участия. Если этот вектор классифицируется неправильно, т.е. относится к классу 2 вместо класса 1 или наоборот, соответствующие “счетчики” (12 или (21 увеличиваются на 1. Исключенный вектор затем возвращается в обучающую выборку, а изымается уже другой вектор xs(j 1). Процедура повторяется для всех l 2 обучающих векторов. Вычисляемая в результате величина p0=((12 (21)/( l 2 ) является состоятельной оценкой полной вероятности ошибочной классификации. Значения дискриминатора, полученные в результате процедуры скользящего экзамена для обоих классов, ранжируются по амплитуде: ранжированные последовательности удобнее сравнивать с порогом и делать выводы о “физических” причинах ошибочной классификации. 4. Обзор различных архитектур нейронных сетей, предназначенных для задач классификации. Приступая к разработке нейросетевого решения, как правило, сталкиваешься с проблемой выбора оптимальной архитектуры нейронной сети. Так как области применения наиболее известных парадигм пересекаются, то для решения конкретной задачи можно использовать совершенно различные типы нейронных сетей, и при этом результаты могут оказаться одинаковыми. Будет ли та или иная сеть лучше и практичнее, зависит в большинстве случаев от условий задачи. Так что для выбора лучшей приходится проводить многочисленные детальные исследования. Рассмотрим ряд основных парадигм нейронных сетей, успешно применяемых для решения задачи классификации, одна из постановок которой представлена в данной дипломной работе.4.1 Нейрон – классификатор. Простейшим устройством распознавания образов в нейроинформатике является одиночный нейрон (рис. 4.1), превращающий входной вектор признаков в скалярный ответ, зависящий от линейной комбинации входных переменных : Скалярный выход нейрона можно использовать в качестве т.н. дискриминантной функции.

Это приведет к тому, что основная масса значений нормированной переменной Гораздо надежнее, поэтому, ориентироваться при нормировке не а экстремальные значения, а на типичные, т.е. статистические характеристики данных, такие как среднее и дисперсия. В этом случае основная масса данных будет иметь единичный масштаб, т.е. типичные значения все переменных будут сравнимы (рис. 6.1) Однако, теперь нормированные величины не принадлежат гарантированно единичному интервалу, более того, максимальный разброс значений заранее не известен. Для входных данных это может быть и не важно, но выходные переменные будут использоваться в качестве эталонов для выходных нейронов. В случае, если выходные нейроны – сигмоидные, они могут принимать значения лишь в единичном диапазоне. Чтобы установить соответствие между обучающей выборкой и нейросетью в этом случае необходимо ограничить диапазон изменения переменных. Линейное преобразование, представленное выше, не способно отнормировать основную массу данных и одновременно ограничить диапазон возможных значений этих данных. Естественный выход из этой ситуации – использовать для предобработки данных функцию активации тех же нейронов. Например, нелинейное преобразование нормирует основную массу данных одновременно гарантируя что (рис. 5.2) Как видно из приведенного выше рисунка, распределение значений после такого нелинейного преобразования гораздо ближе к равномерному. Все выше перечисленные методы нормировки направлены на то, чтобы максимизировать энтропию каждого входа (выхода) по отдельности. Но, вообще говоря, можно добиться гораздо большего максимизируя их совместную энтропию. Существуют методы, позволяющие проводить нормировку для всей совокупности входов, описание некоторых из них приведено в .6.3 Понижение размерности входов. Поскольку заранее неизвестно насколько полезны те или иные входные переменные для предсказания значений выходов, возникает соблазн увеличивать число входных параметров, в надежде на то, что сеть сама определит, какие из них наиболее значимы. Однако чаще всего это не приводит к ожидаемым результатам, а к тому же еще и увеличивает сложность обучения. Напротив, сжатие данных, уменьшение степени их избыточности, использующее существующие в них закономерности, может существенно облегчить последующую работу, выделяя действительно независимые признаки. Можно выделить два типа алгоритмов, предназначенных для понижения размерности данных с минимальной потерей информации: . Отбор наиболее информативных признаков и использование их в процессе обучения нейронной сети; . Кодирование исходных данных меньшим числом переменных, но при этом содержащих по возможности всю информацию, заложенную в исходных данных. Рассмотрим более подробно оба типа алгоритмов. 5.3.1 Отбор наиболее информативных признаков. Для того, чтобы понять какие из входных переменных несут максимум информации, а какими можно пренебречь необходимо либо сравнить все признаки между собой и определить степень информативности каждого из них, либо пытаться найти определенные комбинации признаков, которые наиболее полно отражают основные характеристики исходных данных. В разделе 3.2 был описан алгоритм, позволяющий упорядочить все признаки по мере убывания их значимости.

Молочный гриб необходим в каждом доме как источник здоровья и красоты
Молочный гриб необходим в каждом доме как источник здоровья и красоты + книга в подарок

 Большая Советская Энциклопедия (ШВ)

Бергман усовершенствовал качеств. анализ. К. Шееле, искусный экспериментатор, обнаружил марганец, впервые получил хлор, марганцевокислый калий, глицерин, ряд кислот и других соединений, описал способ получения и свойства кислорода. А. Ф. Кронстедт разработал классификацию минералов на основе их химических свойств («Опыт описания царства минералов», 1758), открыл никель. В 17—18 вв. заметное развитие получили технология металлургического и металлообрабатывающего производства, военное кораблестроение, изготовление холодного и огнестрельного оружия. Значит. влияние на развитие техники, главным образом горного дела и металлургии, оказал в 18 в. К. Польхем.   В 19 в. научная деятельность сосредоточивалась главным образом в высших учебных заведениях. Химия и минералогия занимали ведущее место в шведской науке. Мировое признание получили труды Й. Я. Берцелиуса (иностранный почётный член Петербургской АН с 1820) по экспериментальному обоснованию атомистики и её внедрению в химию. Он ввёл действующую поныне систему обозначений химических элементов

скачать реферат Иерархические структуры в реляционных базах данных

Согласно данной концепции основой информационной технологии являются данные, организованные в БД, адекватно отражающие реалии действительности в той или иной предметной области и обеспечивающие пользователя актуальной информацией в соответствующей предметной области. В первых трёх главах рассматриваются новые системы управления базами данных, такие как иерархическая и сетевая даталогические модели, реляционные даталогические модели, объектно-ориентированные СУБД. Обычно различают три класса СУБД, обеспечивающих работу иерархических, сетевых и реляционных моделей. Однако различия между этими классами постепенно стираются, причем, видимо, будут появляться другие классы, что вызывается прежде всего интенсивными работами в области баз знаний (БЗ) и объектно-ориентированной инфотехнологией. Поэтому традиционной классификацией пользуются все реже, но мы пока будем придерживаться именно ее, как наиболее устоявшуюся. Каждая из указанных моделей обладает характеристиками, делающими ее наиболее удобной для конкретных приложений.

Кубики "Сложи узор".
Игра состоит из 16 пластиковых кубиков, грани которых окрашены в четыре цвета (красный, желтый, синий, белый) определенным
466 руб
Раздел: Кубики (10 и более штук)
Качели подвесные "Гном".
Очень прочные универсальные качели, которые можно использовать как в домашних условиях, так и на природе. Основа выполнена из натурального
1400 руб
Раздел: Качели, кресла-качалки, шезлонги
Тёрка универсальная Nadoba "Sava", четырёхсторонняя.
Тёрка универсальная четырёхсторонняя. Универсальные терки серии Sava изготовлены из высококачественной нержавеющей стали, обладают не
469 руб
Раздел: Тёрки, мультитёрки
 Коучинг с помощью НЛП

Вследствие этого человек, набравший номер, как правило, попадал бы «не туда». Даже при том что все числа (содержание) были бы правильными, классификация чисел (форма) была бы ошибочной, что создавало бы трудности. [Следует отметить, что описанная проблема коммуникации существенно отличается от простого «шума» на телефонной линии, который делает неясными набранные цифры. Причины путаницы логических типов совершенно иные, чем причины шумовых сигналов.] В работе «К теории шизофрении» (в соавторстве с Доном Джексоном, Джеем Хейли и Джоном Викландом, 1956), Бейтсон применил понятие различных логических типов в качестве ключевого элемента «двойной связи». По Бейтсону, двойные связи (особые ситуации, в которых человек обнаруживает, что он «не прав, если делает это, и не прав, если этого не делает») – это следствие беспорядков и парадоксов, созданных противоречивыми сообщениями различных логических типов, которые приводят к противоречиям в поведении. Бейтсон полагал, что способность выделять различные логические типы сообщений и классификации, лежащие в основе двойных связей, существенна для эффективного лечения

скачать реферат Структура готовности будущего учителя к применению технологий открытого образования

Профессионально-педагогические знания учителя, ориентированного на применение технологий открытого образования, можно представить как сведения о методологических основах педагогических технологий, об их сущности и специфике, характерных признаках и различных подходах к классификациях, об особенностях применения и др. Знания рассматриваются как основание для ориентации личности в многообразии педагогических технологий, являющееся предпосылкой их оптимального применения. Анализ содержательного компонента рассматриваемой модели готовности учителя к применению технологий открытого образования в качестве критериального показателя позволяет выделить уровень теоретических знаний о технологиях открытого образования (в их сущностном и специфическом аспектах). Содержание мотивационного и содержательного компонентов предопределяет стратегию профессионального поведения учителя, ориентированного на применение технологий открытого образования. Операционный компонент, основанный на комплексе психолого-педагогических умений и навыков, характеризует реализацию этой стратегии. Умение предполагает сознательное овладение деятельностью. «Правильно сформированные умения, - утверждает Е.Н. Кабанова-Меллер, - основаны на знании способа действия» . Н.В. Кузьмина выделяет пять инвариантных компонентов в структуре педагогической деятельности .

 Цифровой журнал «Компьютерра» № 83

Объект изучения он выбрал очень удачно мелкие племена обладают застывшей, крайне стабильной структурой. (Их «коэффициенты», говоря инженерным жаргоном, уже «заморожены») Поэтому структурный анализ применять было весьма удобно. Pезультатом стала очень интересная теория первобытного мышления. Правила брака и номенклатура родства, тотемические обозначения и правила (не есть при людях, не смотреть на тёщу), мифологические представления были интерпретированы Леви-Строссом как семиотические (знаковые) моделирующие системы. Как моделирующие свойства реального мира (табу на поедание потенциально опасных грибов, табу на превышение норм отлова пищи, запрет инбридинга), так и случайно возникшие (ну не принято смотреть на тещу, и всё). В первобытном мышлении Леви-Стросс выделил способности к обобщению, к классификации, к логическому анализу. Ну а это составило основу развития технологий в эпоху неолита. Той, самой первой технологической революции, которую английский археолог Гордон Чайльд окрестил «неолитической революцией»

скачать реферат Финансовая система России и управление ею

Бюджетное устройство включает структуру бюджетной системы, бюджетную классификацию, принципы построения бюджетной системы и бюджетов. Например, система организации государственных финансов США характеризуется отсутствием единства. Это означает, что каждое подразделение государственного управления (федерация, штаты, местные органы) самостоятельно составляет и утверждает свой бюджет, разрабатывает и осуществляет налоговую политику, управляет долгом. Через бюджетную систему перераспределяется около развитие авиационной и автомобильной промышленности на основе новых технологий с привлечением прямых иностранных инвестиций и созданием благоприятных условий для перемещения транснациональных компаний в Россию. Если товарное обеспечение рубля находится в плачевном состоянии, более половины составляет импорт, то обеспечение его гораздо лучше, чем у многих стран даже с сильной валютой. Россия располагает на 42 трлн. Долл. доказанными (прибыльными) запасами полезных ископаемых и еще более чем на 140 трлн. долл. Разведанными запасами. Однако это ресурсное обеспечение рубля таковым является потенциально.

скачать реферат Сегментарная отчетность и методика ее анализа

Для определения качественного клиента надо выделить основные критерии, которые позволят разработать систему шифров в агрегировать клиентов в стратегически важные категории. На основе произведенной классификации и полученных данных сегментарного учета по различным группам можно сравнить относительную прибыльность агрегированных групп, а также прибыльность любого индивидуального клиента или подгруппы по средней прибыльностью всей группы. Таким образом, для реализации методики САР необходимы различные базы данных, формируемые на основе компьютерных технологий. Анализ САР должен проводиться на основе отчетных форм, применяемых организацией в системе сегментарного учета. Отчеты должны выявлять основные области относительных различий в затратах между группами клиентов, а также вариации внутри каждой из них. Эти различия следует подвергнуть дальнейшему анализу, чтобы подтвердить, что первоначально указанные возможности повышения прибыльности являются реальными и не перекрываются другими видами затрат, которые не были включены в анализ САР.

скачать реферат Методические рекомендации к курсу "Основы журналистики"

Программа курса «Основы журналистики» (34 часа) Вводное занятие (1 час) Значение курса, его цели и задачи. Информационные жанры (32 часа) Блиц-портрет как разновидность информационного газетного жанра (3 часа) Специфика блиц-портрета. Функции и назначение блиц-портрета. Информационная корреспонденция (6 часов) Информационная корреспонденция как один из самых распространенных жанров в газетной журналистике. Специфические особенности, структура, назначение корреспонденции. Отличие информационной корреспонденции от заметки и репортажа. Информационный отчет (4 часа) Определение и специфика жанра. Виды отчетов. Особенности информационного отчета. Цитаты и авторское «я» в отчете. Язык и стиль отчета. Интервью (9 часов) Интервью как информационный жанр. Функции и назначение интервью. Композиция интервью. Классификация интервью. Подготовка к интервью. Технология получения интервью. Вопросы для интервью. Репортаж (10 часов) Специфика жанра и его назначение. Особенности газетного репортажа. Виды репортажей. Структура репортажа. Язык и стиль репортажа.

скачать реферат Информатика

Несмотря на многочисленные преимущества персептронов: линейность, простота реализации параллельных вычислений, оригинальный алгоритм обучения и т.п., М. Минским вместе с соавторами было показано, что реализованные на его основе однослойные нейронные сети не способны решить большое число разнообразных задач. Это вызвало некоторое ослабление темпов развития нейросетевых технологий в 60-е годы. В дальнейшем многие ограничения по использованию нейросетей были сняты с разработкой многослойных нейронных сетей, определение которых было впервые введено Ф.Розенблатом: , стр. 69 2 Таненбаум Э. Архитектура компьютера (4-е изд) Издано: СПб., Питер, 2002, стр. 436 3 Круглов В.В., Дли М.И., Голунов Р.Ю. Нечеткая логика и искусственные нейронные сети. М.: Издательство Физико-математической литературы, 2001. – стр. 34

Перчатки одноразовые "Paclan", латексные, размер S, 100 штук.
Прочные эластичные перчатки из латекса, предназначены для полной защиты рук во время уборки, приготовления пищи. Перчатки легко
492 руб
Раздел: Перчатки
Кружка фарфоровая "FIFA 2018. Забивака. Удар!", 400 мл.
Объем: 400 мл. Материал: фарфор.
358 руб
Раздел: Кружки, посуда
Шампунь-гель детский "Weleda" для волос и тела (с календулой), 200 мл.
Бережно очищает и ухаживает за чувствительной кожей и волосами малышей, деликатно удаляет молочные корочки. Не вызывает раздражения
754 руб
Раздел: Гели, мыло
скачать реферат Применение пищевых добавок в мясной отрасли

По отношению к термофилам наиболее бактерицидна лимонная кислота. Вещества, обеспечивающие удлинение сроков хранения ЗаключениеДобавки имеют не последнее место в пищевой, в том числе и мясной, промышленности. Они улучшают товарный вид, вносят разнообразие во вкусовые качества готового продукта, продлевают срок хранения и выполняют многие другие необходимые функции. Приведённая в данной работе классификация добавок является весьма грубой и абстрактной. Главным образом это связано с тем, что практически каждая из используемых в пищевой, а в частности мясной промышленности добавок может выполнять одновременно несколько функций, а некоторые добавки должны идти в сочетании с другими и составлять собой смеси. Добавки играют важную роль как по отношению к технологическому процессу, так и с экономической точки зрения: сокращение сроков созревания мяса, экономия сырья, продление сроков хранение, придание товарного (привлекательного) вида. А также с потребительской визуальной и органолептической точки зрения: тот же привлекательный вид, аромат и вкус, а также пищевая ценность. Существование большого разнообразия добавок позволяет расширять и углублять рынок мясопродуктов за счёт снижения цены, увеличения вкусового разнообразия привычных продуктов, а также возможного появления новаторских продуктов и рецептур. Список литературы 1. Алехина Л.Т., Большаков А.С., Боресков В.Г. и др. / Под ред. Рогова И.А. Технология мяса и мясопродуктов. – М.: Агропромиздат, 1988. – 576 с. 2. Жаринов А.И., Кузнецова О.В., Черкашина Н.А. Основы современных технологий переработки мяса. – М., 1997. – 179 с. 3. Конников А.Г. Технология колбасного производства / А. Г. Конников. - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Пищепромиздат, 1961. - 519 с. 4. Лаврова Л.П., Крылова В.В. Технологий колбасных изделий. – М.: «Пищевая промышленность», 1975. – 344 с.

скачать реферат Классификация социальных технологий

В заключение отметим самую тесную связь классификации технологий в социальной работе с социальными технологиями. Добавим к этому, что в социальной работе можно также выделять инновационные и рутинные технологии. Если первые базируются на инновационных подходах к решению социальных проблем, то вторые характеризуются, как правило, набором уже устаревших методов и средств, основанных на практической смекалке и не отличающихся высокой наукоемкостью. Их применение обычно связано с оказанием элементарной помощи нуждающимся людям, не требующей специальной подготовки. Примером инновационных технологий могут быть, в частности, современные социальные технологии профессионального обучения безработных, основу которого составляет активное использование достижений науки в целях получения нового качества знаний обучаемых, новых его свойств и характеристик. В социальной работе используют и региональные технологии, что обусловлено спецификой отдельных территорий, отличающей их от большинства регионов России. Технологии в социальной работе во многом предопределяют её эффективность. Литература 1. Афанасьев В.Г. Человек в управлении обществом. — М., 1977. С. 235. 2. Данакин Н.С. Теоретические и методологические основы разработки технологий социального управления.

скачать реферат Междисциплинарные технологии социальной работы

Для решения даже одной и той же социальной проблемы не только возможно, но и необходимо разрабатывать и внедрять «набор» социальных технологий. Следующим фактором, обусловливающим многообразие социальных технологий, является различный уровень квалификации, профессионализма, опыта и многих других качеств, которыми должны обладать специалисты разработки и исполнения социальных технологий. Итак, многообразие социальных технологий обусловлено: обширностью социальных отношений и видов социального действия; системным, сложным характером объектов социальных технологий; разнообразием средств, методов и форм, используемых в процессе социального действия; различным уровнем профессионализма разработчиков и исполнителей социальных технологий. Многообразие социальных технологий вызывает необходимость их классификации и типизации. Основой типологии социальных технологий могут стать следующие признаки: степень ассоциированности объекта воздействия (личность, общество, социальные группы, . 1994 г. Теория и методика социальной работы. Краткий курс. М.,1994. Теория и методика социальной работы (ТМСР). Под ред. П.Д. Павленка. – М.: ГАСБУ, 1993г. – вып.1, 1995г. – вып.2. ТМСР. Ч.1,2. Под.ред. и.Г. Зайнышева. – М.: Союз, 1994. Теория и практика социальной работы: проблемы, прогнозы, технология. М., 1994. Теория и практика социальной работы: проблемы, прогнозы, технологии / Отв. ред. Е.И. Холостова. — М: РГСУ, 1992. Теория и практика социальной работы: отечественный и зарубежный опыт.т1-2 Москва-тула. 1993 г. Технологии социальной работы. Учебник под ред Е.И.Холостовой. М., 2001 Технология социальной работы. Под ред. И.Г. Зайнышева: Уч.пособие – М,: 2000 Технология социальной работы: Учебно-методические материалы. М., 1996. Фрадкин Ф.А., Малинин Г.А. Воспитательная система С.Т.Шацкого. М., 1993. Ядов В.А. Социологическое исследование: методика, программа, методы. Самара, 1995.

скачать реферат Виды, формы и классификация кровель

Основной задачей светопропускающих кровельных конструкций является обеспечение естественного освещения внутренних помещений здания. Существует три системы естественного освещения помещений: боковое, верхнее и комбинированное (боковое верхнее). Эта классификация положена в основу нормирования естественного освещения. Системы верхнего освещения (а также их элементы в комбинированных системах) могут быть различными - от полностью светопрозрачных покрытий (светопрозрачных кровель) до точечных фонарей. Выбор архитекторами систем освещения определяется, прежде всего, назначением помещения. Используя современные конструкции, дающие поистине безграничные возможности при создании любых типов светопрозрачных кровель, необходимо все-таки помнить, что основным их функциональным назначением является естественное освещение зданий. Современные высокие технологии в области производства стекла и новых светопропускающих материалов, несущих алюминиевых, стальных и ПВХ (поливинилхлоридных) профилей, элементов крепления, а также герметиков позволили разработать большое количество конструктивно-технологических решений светопропускающих крыш, атриумов, куполов, галерей, зенитных фонарей и т.п. Светопропускающие кровли могут быть выполнены в виде отдельных наклонных скатов, арок, пирамид, куполов, многоугольников и т.п. (рис. 3.104). В качестве светопрозрачных материалов для крыш применяются стекла или стеклопакеты, а также и различные полимерные материалы.

скачать реферат Информационные системы в экономике

Важную роль в технологическом обеспечении АИС играют интегрированные и нейросетевые технологии. Многообразие компьютерных сетей и форм взаимодействия ПК порождает насущную проблему их интеграции или, по крайней мере, соединения на уровне обмена сообщениями. В распределенных системах используются три интегрированные технологии. Технология «клиент – сервер». Технология совместного использования ресурсов в рамках глобальных сетей. Технология универсального пользовательского общения в виде электронной почты. Нейронные сети – обобщенное название групп алгоритмов, которые умеют обучаться на примерах, извлекая скрытые закономерности из потока данных. Компьютерные технологии, получившие название нейросетевых, работают по аналогии с принципами строения и функционирования нейронов головного мозга человека и позволяют решать чрезвычайно широкий круг задач: распознавание человеческой речи и абстрактных образов, классификацию состояний сложных систем, управление технологическими процессами и финансовыми потоками, решение аналитических, исследовательских, прогнозных задач, связанных с обширными информационными потоками.

Развивающая настольная игра "Игротека 5+" (настольные игры "Турбосчет", "Зверобуквы",.
Это идеальная подборка для малышей-дошкольников. На скорость и на подумать. Благодаря увлекательным играм ребенок освоит: порядковый счет,
2048 руб
Раздел: Математика, цифры, счет
Опора для балдахина Карапуз (с обручем).
Держатель балдахина крепится к короткой либо к длинной стороне кроватки, в зависимости от размера и формы балдахина. Чтобы накрыть
349 руб
Раздел: Балдахины, держатели
Багетная рама "Patricia" (цвет - белый + золотой), 30х40 см.
Багетные рамы предназначены для оформления картин, вышивок и фотографий. Оформленное изделие всегда становится более выразительным и
698 руб
Раздел: Размер 30x40
скачать реферат Проектирование канала сбора аналоговых данных микропроцессорной системы

С его выхода импульсы поступают на управляющий вход УВХ. В соответствии с заданием на проект за время хранения АЦП должен обработать сигналы с выходов 4 датчиков. Для управления мультиплексором, выполняющим переключение между датчиками используем счетчик (СТ). Два первых выхода счетчика подключены к адресным входам мультиплексора. Для генерации импульсов на запуск АЦП используем генератор запускающийся по заднему фронту импульса выборки (Г2). Этот генератор за время хранения должен выработать 4 импульса длительностью с интервалом . Рисунок 3. Временные диаграммы. В соответствии с заданием на проект пуск АЦП должен происходить спустя время после окончания импульса выборки. Для осуществления задержки используем генератор генерирующий импульс длительностью , по заднему фронту импульса от Г2,. Расчет технических требований к функциональным узлам управляющего тракта Для реализации узлов управляющего тракта наиболее удобно использовать микросхемы с технологией ТТЛ. Микросхемы на основе этой технологии имеют достаточное быстродействие, низкое энергопотребление и наиболее удобный (в данной ситуации) набор логических функций.

скачать реферат Моделирование как философская проблема

Далее будем понимать термин “искусственный интеллект” только в узком смысле, связывая его с технологией обработки и использования информации. Нейросетевые технологии – одна из разновидностей систем искусственного интеллекта. Понятия нейпронная сеть, нейроматематика, нейроимитатор все шире входят в нашу жизнь, становятся привычным и эффективным инструментом для решения многих научно-технических задач. Основой нейронной сети (НС) являются искусственные нейроны, описанные в предыдущем пункте. Тем НС – совокупность нейронов, определенных образом соединенных друг с другом и внешней средой. Используя НС, можно реализовывать различные логические функции, связывающие между собой все входные и выходные переменные, определенные в логическом базисе {0,1}. Эти логические функции могут быть монотонными и немонотонными, линейно разделимыми и неразделимыми, то есть иметь достаточно сложный вид. В основу искусственных нейронных сетей положены следующие черты живых нейронных сетей, позволяющие им хорошо справляться с нерегулярными задачами: простой обрабатывающий элемент – нейрон; большое количество нейронов, участвующих в обработке информации; связь каждого нейрона с большим количеством других нейронов; изменяющиеся по весу связи между нейронами; массивная параллельность обработки информации.

скачать реферат Факторы производства

Главные из них: инициатива в соединении факторов производства - земли, труда и капитала - в единый процесс производства товаров и услуг; принятие основных решений в процессе ведения бизнеса; новаторство, поиск новых сфер вложения капитала, новых возможностей - внедрение на коммерческой основе новых технологий, продуктов, форм организации бизнеса: ответственность и риск за использование факторов производства и вложенные средства. Плата за ресурсы: Материальные ресурсы – рентный доход, доход в виде процентов Людские ресурсы – заработная плата. Возможна иная классификация факторов производства, когда они рассматриваются не столько как ресурсы, сколько как параметры, оказывающие влияние на производство. Такой подход позволяет существенно расширить список факторов производства, включив в него организацию, технологию, информацию, научно-технический прогресс, валовой национальный продукт, а также влияющие на него потребление, сбережение и инвестиции. Производственные возможности. Центральная проблема экономики - проблема выбора хозяйственных решений в условиях ограниченности ресурсов. Простейшая модель функционирования экономики - Граница производственных возможностей - позволяет проиллюстрировать решение основных задач выбора: что, как и для кого производить, а также ввести ряд фундаментальных экономических понятий.

скачать реферат Государственное управление как профессиональная деятельность

Реферат Тема: Государственное управление как профессиональная деятельность Челябинск, 2009 г. Содержание Управление, менеджмент и государственное управление Направления современного менеджмента Менеджмент и государственное управление в условиях рынка Государственное управление: понятие, основные черты, принципы и цели Функции и задачи государственного управления Список используемых источников и литературы 1. Управление, менеджмент и государственное управление Управление - процесс выработки и осуществления управляющих воздействий субъектом управления для организации, координации и упорядочения элементов в управляемой системе. Управляющее воздействие - воздействие на объект управления, направленное на достижение поставленной цели управления. Выработка управляющих воздействий включает сбор, обработку, передачу необходимой информации, принятие решений. Главная цель управления - обеспечение выживания и развития объекта управления. Основные типы управления. 1. Классификация управления на основе выделения приоритетных средств управления: - Командно-административное управление; - Экономическое управление; - Технократическое управление (привлечение техники и технологий). 2. По критерию понимания роли рынка: - Планово-директивное; - Маркетинговое; - Программно-целевое. 3. По степени формализации в управлении: - Регламентированное, не гибкое; - Нормативное; - Социально - регулируемое управление; - Распорядительное управление. 4. По критерию учета личностного фактора управления: - Автократическое управление; - Коллегиальное управление; - Корпоративное управление; - Либеральное управление. 5. По приоритетам в организации управления: - Функционально-производственное управление; - Управление по результатам; - Стратегическое управление; - Программно-целевое управление. 6. По степени научности: - Эмпирическое управление; - Прагматическое управление; - Научно-концептуальное управление.

телефон 978-63-62978 63 62

Сайт zadachi.org.ru это сборник рефератов предназначен для студентов учебных заведений и школьников.