телефон 978-63-62
978 63 62
zadachi.org.ru рефераты курсовые дипломы контрольные сочинения доклады
zadachi.org.ru
Сочинения Доклады Контрольные
Рефераты Курсовые Дипломы
путь к просветлению

РАСПРОДАЖАРазное -30% Игры. Игрушки -30% Канцтовары -30%

все разделыраздел:Компьютеры, Программирование

Сравнительный анализ нейросетевых реализаций алгоритмов распознавания образов

найти похожие
найти еще

Наклейки для поощрения "Смайлики 2".
Набор для поощрения на самоклеящейся бумаге. Формат 95х160 мм.
19 руб
Раздел: Наклейки для оценивания, поощрения
Чашка "Неваляшка".
Ваши дети во время приёма пищи вечно проливают что-то на ковёр и пол, пачкают руки, а Вы потом тратите уйму времени на выведение пятен с
222 руб
Раздел: Тарелки
Совок большой.
Длина 21,5 см. Расцветка в ассортименте, без возможности выбора.
21 руб
Раздел: Совки
Одно из этих уравнений представляет изменение ( под действием оператора W (выработка реакции на стимул), а второе - изменение матрицы W, квадратичное по ( (запоминание).При этом вектор состояния ансамбля нейронов представляет собой вектор в фазовом пространстве динамической системы , а ‘‘память’’ реализована как система аттракторов. Запоминание новой информации осуществляется путем усложнения по определенному алгоритму структуры аттракторов. Такой подход допускает простую механическую аналогию, если представить себе вектор состояния как положение частицы, движущейся под действием силы тяжести и трения по некоторому рельефу. При скатывании с ‘‘горы’’ в одну из ‘‘низин’’ потенциальная энергия системы уменьшается, и в конце концов материальная точка останавливается из-за трения. Положение частицы в конечном состоянии (т.е. та из низин, в которой она останавливается) зависит как от формы рельефа, так и от начального состояния, с которого началось скатывание. Функционирование сети легко визуализируется геометрически. В случае двух бинарных нейронов в выходном слое каждой вершине квадрата соответствует одно из четырех состояний системы (00,01,10,11). В случае трехнейронной системы пространство образов представлено кубом (в трехмерном пространстве), имеющим 8 вершин, каждая из которых помечена трехбитовым бинарным числом. В общем случае система с нейронами имеет 2 различных сосояний и представляется - мерным гиперкубом. Когда подается новый входной вектор, сеть переходит из вершины в вершину, пока не стабилизируется. Устойчивая вершина определяется сетевыми весами, текущими входами и величиной порога. Если входной вектор частично неправилен или неполон, то сеть стабилизируется к вершине, ближайшей к желаемой. В данной работе представлена программная реализация сети Хопфилда и проиллюстрираваны ряд ее свойств. 2. Описание программных моделей и алгоритмов их обучения. В работе моделируется персептрон с последовательными связями, который представляет собой передающую сеть состоящую из генераторов сигнала трех типов: сенсорных элементов, ассоциативных элементов и реагирующих элементов. В качестве сенсорных элементов используются ячейки измерительной сетчатки. Сетчатка состоит из 35 элементов. S-элемент выдает выходной сигнал Si= 1,если соответствующая ему ячейка сетчатки закрашена; Si=-1 в противном случае. Каждый S-элемент связан с соответствующим А-элементом и выходной сигнал А-элемента равен выходному сигналу S-элемента. Топологическая структура персептрона с двумя R-элементами такова, что каждый А-элемент связан со всеми элементами. Эти связи обладают весовыми коэффициентами, которые модифицируются методом коррекции ошибок. Такая топологическая структура удобна с точки зрения ее программной реализации. Выход сети представлен двумя R-элементами, то целевые вектора имеют вид (- 1, 1) и (1,-1) в зависимости от предъявляемой обучающей пары. Обучение персептрона происходит по следующей схеме: 1. Все веса рандомизируются в величины из диапазона(-0.5, 0.5). На вход сети подается обучающий вектор и вычисляется выход каждого нейрона как алгебраическая сумма его взвешенных входов .

Он содержит матрицу светочувствительных элементов (S- элементы), ассоциативные элементы (А-элементы) и реагирующие элементы (R- элементы). По сути персептрон состоит из одного слоя искусственных нейронов, соединенных с помощью весовых коэффициентов с множеством входов. В 60е годы персептроны вызвали большой интерес. Розенблатт доказал теорему об обучении персептрона и тем самым показал, что персептрон способен научиться всему, что он способен представлять. Уидроу дал ряд убедительных демонстраций систем персептронного типа. Исследования возможности этих систем показали, что персептроны не способны обучиться ряду простых задач. Минский строго проанализировал эту проблему и показал, что имеются жесткие ограничения на то, что могут выполнять однослойные персептроны, и, следовательно, на то, чему они могут обучаться. Один из самых пессимистических результатов Минского показывает, что однослойный персептрон не может воспроизвести такую простую функцию как ИСКЛЮЧАЮЩЕЕ ИЛИ. Это - функция от двух аргументов, каждый из которых может быть нулем или единицей. Она принимает значение единицы, когда один из аргументов равен единице (но не оба). Если проблему представить с помощью однослойной однонейронной системы, то легко видеть, что при любых значениях весов и порогов невозможно расположить прямую линию, разделяющую плоскость (пространство образов) так, чтобы реализовывалась функция ИСКЛЮЧАЮЩЕЕ ИЛИ. Имеется обширный класс функций (наряду с функцией ИСКЛЮЧАЮЩЕЕ ИЛИ), не реализуемых однослойной сетью. Об этих функциях говорят, что они являются линейно неразделимыми, и они накладывают определенные ограничения на возможности однослойных сетей. Линейная разделимость ограничивает однослойные сети задачами классификации, в которых множества точек (соответствующих входным значениям) могут быть разделены геометрически. В случае двух входов разделитель является прямой линией. В случае трех входов разделение осуществляется плоскостью, рассекающей трехмерное пространство. Для четырех или более входов визуализация невозможна и необходимо мысленно представить -мерное пространство, рассекаемое ‘‘гиперплоскостью’’ - геометрическим объектом, который рассекает пространство четырех или большего числа измерений. Как показано в , вероятность того, что случайно выбранная функция окажется линейно разделимой, весьма мала. Так как линейная разделимость ограничивает возможности персептронного представления, то однослойные персептроны на практике ограничены простыми задачами. Чтобы сеть представляла практическую ценность, нужен систематический метод (алгоритм) для вычисления значений весов и порогов. Процедуру подстройки весов обычно называют обучением. Цель обучения состоит в том, чтобы для некоторого множества входов давать желаемое множество выходов. Алгоритм обучения персептрона был предложен в и имеет множество модификаций. В настоящей работе реализованна модель одного из вариантов. 2 Многослойные сети. Серьезное ограничение представляемости однослойными сетями можно преодолеть, добавив дополнительные слои. Многослойные сети можно получить каскадным соединением однослойных сетей, где выход одного слоя является входом для последующего слоя, причем такая сеть может привести к увеличению вычислительной мощности лишь в том случае, если активационная функция между слоями будет нелинейной.

Сеть обратного распространения при том же уровне допустимой ошибки 0.001 путала классами цифры 3, 4, 5 и буквы S, I. Далее величина ошибки уменьшалась на порядок. Персептрон путал класс цифры 1, сеть обратного распространения - классами цифру 3 и буквы S, I. При уровне допустимой ошибки 0.00001 персептрон путал классами цифру 1 . Сеть обратного распространения при том же уровне допустимой ошибки 0.00001 путала класс буквы S. При уровне допустимой ошибки 0.000001 и персептрон, и сеть обратного распространения ошибок в классификации не допускали. 3 Релаксация стимула. Как говорилось состояние сети Хопфилда описывается множеством текущих значений сигналов от всех нейронов, причем на каждом шаге алгоритма меняется состояние лишь одного нейрона, номер которого выбирается случайным образом. Он суммирует с весами Wij сигналы, поступающие от выходов нейронов сети по обратным связям и изменяет свое состояние в соответствии со значением пороговой функции. Пример последовательности состояний, которые проходит система нейронов при распознавании образов в модели Хопфилда, приведен на рис. 4. Приложение 1, где показаны промежуточные состояния. Левая картинка представляет собой исходный стимул, а крайняя правая - образ, записанный в памяти системы. При такой релаксации энергия системы уменьшается, достигая с течением времени одного из локальных минимумов. 5 Возникновение ложного образа. Выработка прототипа. Устойчивыми состояниями сети Хопфилда могут быть также образы, не записанные ее память - ложные образы. На Рис. 5. Приложение 1. показан пример устойчивого ложного образа ((), возникающий при распознавании стимулов сетью, в матрице связей которой записаны образы a, b, c. При увеличении числа образов, записываемых в память системы, отвечающие им минимумы энергии могут сливаться. На рис. 6. Приложение 1. показана группа образов (получающихся при небольших искажениях), записанные в память сети - a, b, c. При предъявлении сети этих образов для распознавания, сеть приходит к состоянию, соответствующего выработанному прототипу - d. Модель демонстрирует процедуру разобучения, предназначенную для устранения из памяти ложных образов. Разобучение состоит в предъявлении сети образа, к которому релаксировал стимул. При этом из матрицы связи вычитается тот член, который при обучении бы прибавлялся. В применении к случаю прототипа с тремя записанными в памяти образами (см. Рис. 6. Приложение 1.), разобучение приводит к исчезновению прототипа и к появлению вместо одной потенциальной ямы, соответствующей прототипу, трех потенциальных ям, соответствующих каждому образу, записанному в памяти сети. 6 Бистабильность восприятия. Эксперименты с моделью сети Хопфилда показали (см. Рис. 7. Приложение 1.), что средние стимулы последовательности могут восприниматься либо как искаженный левый, либо как искаженный правый образы, т. е. имеет место бистабильность восприятия. Смена устойчивого состояния происходит после предъявления четвертой картинки. Заключение. В работе созданы программные модели трех нейронных сетей: персептрон, сеть обратного распросранения и сеть Хопфилда.

Молочный гриб необходим в каждом доме как источник здоровья и красоты
Молочный гриб необходим в каждом доме как источник здоровья и красоты + книга в подарок

 Журнал «Компьютерра» 2008 № 03 (719) 22.01.2008

При рутинных, длительноP и методично повторяющихся действиях, когда излишняя концентрация утомляет мозг, а постоянно движущиеся руки (как в случае с Surface) держат в напряжении мышцы, клавиатура перестает казаться атавизмом и выглядит вполне функциональным инструментом для решения сегодняшних (!) задач. Разумеется, можно уповать на совершенствование алгоритмов распознавания образов в надежде, что с их помощью в недалеком будущем каждая веб-камера сможет отслеживать не только положение вашей головы относительно монитора, но и направление движения зрачков, а быть может, даже эмоции и выражение лица. Можно, наоборот, надеяться на совершенствование (или даже изобретение "с нуля") аппаратной состав ляющей. Сегодня работы ведутся реимущественно на первом направлении - инженеры шлифуют технологии, продвигаясь вперед маленькими шажками. О натуральных интерфейсах при таких условиях речь не идет,комфортное взаимодействие с машиной сегодня обязательно подразумевает использование дополнительных устройств ввода. Но медленное движение вперед -тоже движение, и кто знает, быть может, уже завтра мы сможем говорить с компьютерами на одном языке

скачать реферат Использование нейросетей для построения системы распознавания речи

В общем, теоретическое исследование нейросетевых алгоритмов ведется уже давно, и на данный момент они уже широко применяются для решения практических задач. В связи с очевидной конкурентоспособностью этого способа обработки информации по сравнению с существующими на сегодняшний момент традиционными способами особый интерес представляет проблема определения круга задач, для которых было бы эффективным применение нейросетевых алгоритмов. Распознавание образов – это одна из задач, успешно решаемых нейросетями. Одним из приложений теории распознавания образов является распознавание речи. Проблема распознавания речи как одно из составляющих искусственного интеллекта давно привлекала исследователей, и на сегодняшний день хоть и достигнуты определенные успехи, она остается открытой. Объединенная с проблемой синтеза речи, она представляет очень интересное поле для исследований. Попытаться применить нейросетевые алгоритмы на практике, описать и решить возникшие проблемы, а также разработать теорию автономных самообучающихся систем и реализовать её на конкретном примере – вот какие задачи ставились в рамках этой работы. 1. Распознавание речи – ключевые моменты Что понимается под распознаванием речи? Это может быть преобразование речи в текст, распознавание и выполнение определенных команд, выделение из речи каких либо характеристик (например, идентификация диктора, определение его эмоционального состояния, пола, возраста, и т.д.) – все это в разных источниках может попасть под это определение.

Деревянная рамка для картин, белая с золотом, 40x50 см.
Деревянная багетная рамка прекрасно дополнит любую картину, придаст ей законченный вид. Утонченная, изящная рамка, выполненная в
1078 руб
Раздел: Размер 40x50
Набор детской посуды "Корова", 3 предмета.
Набор посуды для детей включает в себя три предмета: суповую тарелку, обеденную тарелку и кружку. Набор упакован в красочную, подарочную
363 руб
Раздел: Наборы для кормления
Мозаика, 654 элемента.
Магнитная мозаика - это набор простейших геометрических фигур разных цветов, который позволяет детям создавать чудесные образы. Ваш
845 руб
Раздел: Магнитная
 Журнал «Компьютерра» 2007 № 44 (712) 27.11.2007

За прошедшие с первого показа девять месяцев машина "подросла" с 16 до 28 кубит, а для убеждения скептиков специалисты D-Wave выбрали красивую задачу. Их квантовый компьютер должен был классифицировать изображения в базе данных из трехсот картинок, используя алгоритм распознавания образов компании Neven Vision (куплена в прошлом году вездесущей Google). Громкое имя поискового гиганта, видимо, должно было послужить еще одним аргументом для сомневающегося научного сообщества. Впрочем, ничего нового нынешняя демонстрация не принесла. Хотя у D-Wave на конференции был собственный стенд, вычислительный комплекс туда не привезли. Официальное объяснение - "громоздкие системы охлаждения не позволяют". Обмен данными с квантовым компьютером проходил через веб-интерфейс, а показанную работу вполне можно было провести и с помощью обычного классического компьютера. В итоге число скептиков, подозревающих D-Wave в нечистой игре, кажется, даже прибавилось. Напомним, что уже через год амбициозная компания рассчитывает запустить коммерческий квантовый компьютер с 1024 кубитами, обеспечив к нему онлайновый доступ для решения некоторых специальных задач

скачать реферат Компьютерная психодиагностика

Однако так как и разработка диагностических правил, и их реализация проводились в условиях, когда компьютеры еще не существовали, то ограниченность вычислительных возможностей, памяти и быстродействия человека вынуждали обращаться лишь к самым простейшим алгоритмам распознавания образов. Поэтому существенно важные задачи распознания, которые психолог должен решать в тестовом психодиагностическом заключении, решаются им на основе нестрогого, неформального, "невычислительного", во многом интуитивного мышления. При появлении психологических тестов они понимались, прежде всего, по аналогии с измерительными приборами физического эксперимента, то есть как математический аппарат теории измерений. Результат обработки данных психологического исследования представляется, как правило, набором числовых шкальных оценок, которые графически выражаются в виде "профиля". После этого осуществляется переход к психологическому заключению с переводом числовых результатов на психологический язык. Именно этот переход на завершающем этапе тестирования представляет собой немоделируемый в психологических тестах "человеческий остаток" клинико-психологического метода исследования.

 Философия

Изучением общих закономерностей самоорганизации и реорганизации, становления самоорганизации и реорганизации, становления устойчивых структур в сложных системах занимается синергетика (греч. synergos - совместно действующий). Эта наука существенно изменила прежние представления о соотношении гармонии и хаоса. Выяснилось, что хаос является не абсолютной антитезой гармонии, а переходным состоянием от одного уровня упорядоченности к другому, более высокому типу гармонии. Поэтому решающим для судеб бытия является не распад и хаос, а процесс усложнения порядка и организованности. Было привлечено внимание к идеям синергетики как теории нестандартных быстроразвивающихся структур в открытых нелинейных системах (Е.Н. Князева, С.П. Курдюмов). Подверглись философско-методологическому осмыслению результаты аналитико-математических расчетов и моделирования процессов в открытых нелинейных средах, проведен сравнительный анализ синергетического миропонимания и восточного образа мышления и деятельности (буддизм, даосизм, йога)

скачать реферат Особенности образа жизни студентов воронежских вузов на рубеже XX и XXI веков

Основным видом студенческого образа жизни является учебно-познавательная деятельность студента как субъекта образовательного процесса. Проведенное исследование позволило выявить не только содержательные характеристики активности студентов в учебном процессе, но и определить совокупность их образовательных ценностей и мотивов. Сравнительный анализ данных, полученных при изучении образа жизни в начале восьмидесятых, девяностых и на рубеже двух веков показывает: в ориентациях студенческой молодежи на ценности образования произошли значительные изменения. Студенты воронежских вузов (и, прежде всего, обучающиеся в ВГУ) сегодня придают гораздо большее значение роли высшего образования в реализации творческого потенциала личности по сравнению с теми, кто учился на начальном этапе перехода к рынку. Современное студенчество достаточно высоко оценило значимость высшего образования в повышении социального статуса личности. Это при том, что экономические и политические условия в современном российском обществе не благоприятствуют реализации социального потенциала студенческой молодежи.

скачать реферат Основы комплексной автоматизации и проектирования ЭВМ

Оригинальную работу скачивайте в .zip формате Содержание 1. Лабораторная работа № 1 1.1 Электрическая функциональная схем 1.2 Матрица цепей схемы 1.3 Вариант ручного разбиения 1.4 Сравнительный анализ ручного и машинного разбиения по времени и качеству работы 2. Лабораторная работа № 2 2.1 Мультиграф схемы 2.2 Матрица связности мультиграфа 2.3 Сравнительный анализ полученного разбиения с результатами ручного разбиения и с помощью последовательного алгоритма 3. Лабораторная работа № 3 3.1 Исходная схема, предназначенная для размещения 3.2 Граф схемы 3.3 Матрица связности графа схемы 3.4 Матрица расстояний платы 3.5 Вариант ручного размещения с определением суммарной длины связей 3.6 Сравнительный анализ ручного и машинного размещения по времени и качеству размещения 4. Лабораторная работа № 4 4.1 Сравнительный анализ результатов работы алгоритма попарных перестановок с результатами ручного и последовательного размещения по времени и качеству размещения Литература Приложения: Листинг машинного решения лабораторных работ Лабораторная работа №1 Лабораторная работа №2 Лабораторная работа №3 Лабораторная работа №4 1.

скачать реферат Нейронные сети

Задание 1. Две базовые архитектуры компьютеров - последовательная обработка символов по заданной программе и параллельное распознавание образов по обучающим примерам - появились практически одновременно. Концептуально они оформились в 30-40-х годах. Первая - в теоретической работе Тьюринга 1936 г., предложившего гипотетическую машину для формализации понятия вычислимой функции, и затем уже в практической плоскости - обобщившего уроки создания первой ЭВМ E IAC и предложившего методологию конструирования машин с запоминаемыми программами (E IAC программировался штекерами). Так, в качестве базовых элементов ЭВМ фон Нейман предложил модифицированные формальные нейроны Мак-Каллока и Питтса - основателей нейросетевой архитектуры. Что касается нейросетевой архитектуры, то, несмотря на многочисленные реверансы в сторону нейронных сетей со стороны классиков кибернетики, их влияние на промышленные разработки вплоть до недавнего времени было минимальным. Хотя в конце 50-х - начале 60-х с этим направлением связывали большие надежды, в основном благодаря Фрэнку Розенблатту, разработавшему первое обучаемое нейросетевое устройство для распознавания образов, персептрон (от английского percep io - восприятие).

скачать реферат Методы прогноза лавинной опасности

Метелевые лавины в разных регионах также могут прогнозироваться с использованием ограниченной группы предикторов. В тоже время мокрые лавины даже в пределах одного горного региона могут иметь существенно различные предикторы . Детальные методы прогноза основываются на использовании в первую очередь данных о снежном покрове в конкретном очаге, а фоновые методы чаще всего базируются на аэросиноптической и метеорологической информации. Дифференциация условий лавинообразования Предваряющее процедуру прогноза классифицирование условий лавинообразования, традиционное для разработок в СССР, способствует по мнению ряда авторов повышению его качества . Поскольку многие методики прогноза лавинной опасности созданы для лавин определенных генетических типов данный процесс позволяет сравнить текущую ситуацию с типовыми, отнести ее к определенному классу и сконцентрировать внимание на ведущих факторах и применении определенных методик. Отбор предикторов для классифицирования условий лавинообразования осуществляется аналогично отбору для методик прогноза. Для дифференциации условий лавинообразования используются: - регрессионный анализ; - дискриминантный анализ; - анализ главных компонент. - метод распознавания образов; Механизм отнесения ситуации к возникновению сухих или мокрых лавин описан в работе .

Набор STABILO LeftRight для правшей.
В наборе: шариковая ручка, механический карандаш, грифели, ластик, точилка. STABILO LeftRight: • Созданы специально для обучения письму
482 руб
Раздел: Наборы канцелярские
Циркуль для класса, деревянный.
Циркуль классный изготовлен из твердолиственных пород древесины. Лакированная поверхность. Незаменимый помощник учителя геометрии,
966 руб
Раздел: Циркули, чертежные инструменты
Игра настольная "Шакал".
Стратегическая игра для 2-4 игроков, главная задача которой — найти клад на острове и доставить его на свой корабль. Секрет механики
1290 руб
Раздел: Классические игры
скачать реферат Психологическая интуиция искусственных нейронных сетей

Многообразие методов этой группы объясняется широким спектром используемых функционалов качества решающего правила и алгоритмов поиска экстремума. Обобщением данного класса алгоритмов является метод стохастической аппроксимации . В данном классе алгоритмов распознавания образов содержательная формулировка задачи согласно ставится следующим образом: Имеется некоторое множество наблюдений, которые относятся к p различных классов. Требуется, используя информацию об этих наблюдениях и их классификациях, найти такое правило, с помощью которого можно было бы с минимальным количеством ошибок классифицировать вновь появляющиеся наблюдения. Наблюдение задается вектором x, а его классификация - числом (). Таким образом, требуется, имея последовательность из l наблюдений и классификаций построить такое решающее правило , которое с возможно меньшим числом ошибок классифицировало бы новые наблюдения. Для формализации термина «ошибка» принимается предположение о том, что существует некоторое правило , определяющее для каждого вектора x классификацию , которая называется «истинной».

скачать реферат Развитие связной письменной речи учащихся младших классов с нерезко выраженным общим недоразвитием речи

Организация, задачи и содержание исследования были такими же как при первом исследовании, был изменен речевой материал. Нами были получены следующие результаты. На основе сравнения данных констатирующего и контрольного эксперимента можно наглядно представить, на сколько повысился уровень речевого развития каждого ребенка (см. таблицу 1). Количественный анализ показывает, что связные устные высказывания у детей на более высоком уровне в отличие от письменной речи. Процесс письма - это более сложный психологический акт. К ошибкам в письменных работах детей добавляются ошибки, связанные с грамматическим конструированием и моделированием текстов. Для наиболее полного обозрения представляется сравнительный график, отображающий уровень связной устной и письменной речи учащихся младших классов с нерезко выраженным общим недоразвитием речи. Сравнительный анализ связной устной речи. Сравнительный анализ связной письменной речи. Таким образом, связную письменную речь нельзя рассматривать в разрыве от устной речи. Поэтому в процессе экспериментального исследования ведется изучение уровня обоих видов высказывания. У детей с нерезко выраженным общим недоразвитием речи наиболее ярко наблюдаются следующие виды ошибок: отсутствие смысловой связи между предложениями, незавершенность частей текста, нарушение связности изложения, пропуск слов или использование слов в несвойственном значении, а также имеются затруднения в употреблении осложненных и сложных предложений.

скачать реферат Нейросетевые методы распознавания изображений

НЕЙРОСЕТЕВЫЕ МЕТОДЫ РАСПОЗНАВАНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ Выполнен обзор нейросетевых методов, используемых при распознавании изображений. Нейросетевые методы - это методы, базирующиеся на применении различных типов нейронных сетей (НС). Основные направления применения различных НС для распознавания образов и изображений: применение для извлечение ключевых характеристик или признаков заданных образов, классификация самих образов или уже извлечённых из них характеристик (в первом случае извлечение ключевых характеристик происходит неявно внутри сети), решение оптимизационных задач. Архитектура искусственных НС имеет некоторое сходство с естественными нейронными сетями. НС, предназначенные для решения различных задач, могут существенно различаться алгоритмами функционирования, но их главные свойства следующие . НС состоит из элементов, называемых формальными нейронами, которые сами по себе очень просты и связаны с другими нейронами. Каждый нейрон преобразует набор сигналов, поступающих к нему на вход в выходной сигнал. Именно связи между нейронами, кодируемые весами, играют ключевую роль. Одно из преимуществ НС (а так же недостаток при реализации их на последовательной архитектуре) это то, что все элементы могут функционировать параллельно, тем самым существенно повышая эффективность решения задачи, особенно в обработке изображений.

скачать реферат Методы маркетинговых исследований в регионе

Методы экономической кибернетики и оптимального программирования: методы системного анализа, методы машинной имитации, линейное программирование, нелинейное программирование, динамическое программирование, выпуклое программирование, методы распознавания образов, методы нечетких вычислений, нейросетевое моделирование и другие. Методы исследования операций и теории принятия решений: метод теории графов, метод деревьев, метод бейсовского анализа, теория игр, теория массового обслуживания, методы сетевого планирования и управления. Большая часть из перечисленных выше методов активно используются в работе департамента экономики и прогнозирования, экономических служб многих районов.2.1. Математико-статистические методы многомерного сравнительного анализа В последние годы заметно возрос интерес к методам многомерного сравнительного анализа. Их применяют и в «качественных» науках - в отраслевых экономиках (особенно в экономике сельского хозяйства, промышленности, торговле, в экономике предприятия) — и в науках «количественных» (статистике, эконометрии).

скачать реферат Некоторые подходы к задачам распознавания образов и их приложениям

При решении различных прикладных задач распознавания и классификации успешно применяется метод опорных подмножеств. Впервые метод опорных подмножеств был описан Ю.И. Журавлевым. Принципиальную возможность применения метода опорных подмножеств для решения задачи сегментации было описана в работе. Основной трудностью здесь является содержательная интерпретация параметров данного метода, задающих соответствующий класс алгоритмов вычисления оценок.   Интересным подходом для решения задач распознавания образов и классификаций, а также некоторых дискретных экстремальных задач, в частности задачи сегментации является нейросетевой подход. Список литературы  Гонсалес Р.К. Принципы распознавания образов./Пер. с англ. И.Б.Гуревича: под ред. Ю.И. Журавлева: М. Мир 1978. Мандель И.Д. Кластерный анализ./ М.: Финансы и статистика.1988. Дж. Вэн Райзен Классификация и кластер./Труды науч.семинара.: М. Мир.1980 Дюран М.Б. Кластерный анализ. - :М. Финансы и статистика, 1977.-220с. Аркадьев А.Г. и Браверманн Э.М. Обучение машины классификаций объектов./М.Наука.1971.   Дюсембаев А.Е. Математические модели сегментации программ. - М.: Физматлит, 2001.-208с. Вишняков Ю.С., Сулейманов Б.С. Построение алгоритмов распознавания для обработки видеоизображении, корректных для заданной контрольной выборки М.:Наука,1989.-126с. Журавлев Ю.И . Алгоритмы вычисления оценок и их применение. - М.: Фан,1989.-119с. Хартиган Дж. А. Задачи связанные с функциями распознавания в кластер-анализе. –М.: Мир, 1989.- 230c. Кнут. Д. Исскуство прогаммирования для ЭВМ. М.: Мир,1977.- .2.-724c. 

Спиннер трехлучевой "Цветомузыка", с bluetooth (белый).
Компактная стильная игрушка для взрослых и детей, предназначенная для вращения на пальцах. Состоит из подшипников, благодаря которым
465 руб
Раздел: Спиннеры
Набор из 100 шариков.
Набор цветных шариков это веселая забава для вашего малыша. Он с удовольствием будет резвиться в манеже или бассейне с ними. Эта игрушка
962 руб
Раздел: Шары для бассейна
Сейф-книга СС0081/1 "Alparaisa. Три богатыря", 21х13х5 см.
Размеры: 21х13х5 см. Бокс-сейф в виде книги для хранения мелких ценных вещей. Встроенный замок, запирающийся на ключ. Ключ - 2 штуки.
616 руб
Раздел: Шкатулки сувенирные
скачать реферат Нейросетевые методы распознавания изображений

Выполнен обзор нейросетевых методов, используемых при распознавании изображений. Нейросетевые методы - это методы, базирующиеся на применении различных типов нейронных сетей (НС). Основные направления применения различных НС для распознавания образов и изображений: применение для извлечение ключевых характеристик или признаков заданных образов, классификация самих образов или уже извлечённых из них характеристик (в первом случае извлечение ключевых характеристик происходит неявно внутри сети), решение оптимизационных задач. Архитектура искусственных НС имеет некоторое сходство с естественными нейронными сетями. НС, предназначенные для решения различных задач, могут существенно различаться алгоритмами функционирования, но их главные свойства следующие . НС состоит из элементов, называемых формальными нейронами, которые сами по себе очень просты и связаны с другими нейронами. Каждый нейрон преобразует набор сигналов, поступающих к нему на вход в выходной сигнал. Именно связи между нейронами, кодируемые весами, играют ключевую роль. Одно из преимуществ НС (а так же недостаток при реализации их на последовательной архитектуре) это то, что все элементы могут функционировать параллельно, тем самым существенно повышая эффективность решения задачи, особенно в обработке изображений.

скачать реферат Поиск и анализ движущихся объектов по серии изображений

В задачах компьютерного зрения возникает проблема определения и анализа движущихся объектов по последовательности изображений, полученных с малыми интервалами времени. Для распознавания подобных объектов на достаточно сложном, но неподвижном фоне необходимо определить области, в которых предположительно происходит движение. В результате исследований найденных областей, их можно изменить до размеров объектов (т.е. найти сами объекты) и определить параметры их движения. При этом количество и размеры объектов на изображениях могут изменяться в широких пределах. Цели и задачи: анализ, разработка и реализация алгоритмов поиска и определения движения объекта, его свойств и характеристик. Методы исследования: Теоретические методы исследований основывались на методах цифровой обработки изображений и распознавания образов. Экспериментальная часть исследования базировалась на обработке и анализе цифровых изображений с помощью ЭВМ с дальнейшей визуализаций результатов. Для программной реализации алгоритмов использовалась библиотека для обработки изображений Ope Source Compu er Visio Library. 1.Алгоритмы поиска областей движения Сравнение двух последующих изображений Определим кадр изображения, взятый в момент времени как множество точек , а кадр изображения, взятый в момент времени как множество .

скачать реферат Финансовый контроль: формы, методы, органы

Выводы ретроспективного анализа совмещаются с текущими наблюдениями и в обобщенном виде используются в бизнес-плановых расчетах. Ретроспективный и текущий анализ завершаются перспективным анализ- прогнозом, который даёт прямой выход на планово-предположительные показатели. Во всех случаях используются методы сравнительного анализа конечных хозяйственных, производственно-финансовых результатов, показателей эффективности деятельности передовых предприятий и организаций (отечественных и зарубежных). Таким образом, бизнес-планы обстоятельно обосновываются необходимыми экономическими расчётами. Переход от административно-командной системы к рыночным принципам хозяйствования в России обусловил перемещение плановых разработок с макро - на микроуровень. Вторая задача: последовательное и всестороннее изучение по данным учёта и отчётности выполнения бизнес-планов фирмы и соблюдения проектировок и нормативов по количеству, структуре и качеству выпущенной продукции, выполненных работ и услуг. На промышленных предприятиях, например, в процессе анализа тщательно исследуются выполнение производственной программы по количеству и ассортименту важнейших изделий, сортности, комплектности и качеству продукции, ритмичности производства, реализации продукции, выполнению договоров поставки; на транспорте – по грузообороту, исполнению договоров перевозки с клиентами; в организациях связи – по числу оказанных услуг, качеству связи и срокам доставки и т.д. Предприятия и фирмы коммерческой сферы особое внимание должны уделять объемам продаж, их ассортиментной структуре, соотношению элементов товарного баланса, качеству торгового обслуживания покупателей.

скачать реферат Современные криптографические методы

Таким образом, прогноз будущего силовой атаки на основе распределенных вычислений неутешителен. Cиловая атака на криптосистемы бесперспективна. Однако, недостатки алгоритмов могут существенно сократить число вариантов перебора. Использование в качестве ключей осмысленных слов позволяет применять атаку по словарю. Следовательно, в дальнейшее развитие криптографии будет происходить в области криптоанализа. ЗАКЛЮЧЕНИЕ Хотелось бы отметить, что шифрование и дешифрование востребованы в обществе не сами по себе, а лишь потому, что они могут принести прибыль или позволяют избежать убытков, поэтому всегда необходимо знать какова же стоимость одного знака шифрованной и дешифрованной информации и во что это обходится? Являются ли рентабельными те организации, занимающиеся перехватом и дешифровкой информации, или они заведомо убыточны? Наиболее интересен сравнительный анализ данных с целью научного обоснования доли затрат на защиту информации. При этом также необходимо учитывать, что значительное число атак осуществляется изнутри сотрудниками учреждений, от которых защитится гораздо сложнее.

телефон 978-63-62978 63 62

Сайт zadachi.org.ru это сборник рефератов предназначен для студентов учебных заведений и школьников.