телефон 978-63-62
978 63 62
zadachi.org.ru рефераты курсовые дипломы контрольные сочинения доклады
zadachi.org.ru
Сочинения Доклады Контрольные
Рефераты Курсовые Дипломы
путь к просветлению

РАСПРОДАЖАТовары для детей -30% Сувениры -30% Игры. Игрушки -30%

все разделыраздел:Математика

Теория вероятности и мат статистика

найти похожие
найти еще

Чашка "Неваляшка".
Ваши дети во время приёма пищи вечно проливают что-то на ковёр и пол, пачкают руки, а Вы потом тратите уйму времени на выведение пятен с
222 руб
Раздел: Тарелки
Ручка "Шприц", желтая.
Необычная ручка в виде шприца. Состоит из пластикового корпуса с нанесением мерной шкалы. Внутри находится жидкость желтого цвета,
31 руб
Раздел: Оригинальные ручки
Забавная пачка "5000 дублей".
Юмор – настоящее богатство! Купюры в пачке выглядят совсем как настоящие, к тому же и банковской лентой перехвачены... Но вглядитесь
60 руб
Раздел: Прочее
Пусть испытания независимы. В результате проведения первого испытания произошло элементарное событие Ei, в результате второго испытания может произойти все что угодно. Тогда сложное событие, определяющее исход первого и второго испытания имеет вид: и равно сумме комбинаций исходов первого и второго испытаний. Вероятность сложного события A. , т.е. результаты второго испытания не зависят от результатов первого. Если в результате второго испытания произошло событие Qj, а в результате первого испытания могло произойти все что угодно, то сложное событие B имеет вид: . Вероятность сложного события B равна сумме вероятностей комбинаций вида EiQj, i=1, ., m1 , т.к. исходы первого испытания не влияют на исходы второго испытания. Из факта: P(AB)=P(A)P(B/A); P(B/A)=P(B); AB=EiQj (надо доказать) A={EiQ1, EiQ2, ., EiQj, ., EiQm2} B={E1Qj, E2Qj, ., EiQj, ., Em1Qj} По определению произведения AB в него входят только те события, которые входят и в A, и в B. Из приведенных выше формул следует, что только событие EiQj входит и в A, и в B, то AB= EiQj. Следует: Общая структура независимых событий в композиционном пространстве, порожденном композицией испытаний: т.е. в результате первого испытания произошли элементарные события: . Сложное событие B определяет все возможные комбинации исходов двух испытаний независимо друг от друга. В результате первого испытания произошли элементарные события: . Тогда: , т.к. второе испытание не влияет на результаты первого. При решении практических задач, связанных с независимыми испытаниями обычно не требуется строить композиционных пространств элементарных событий, а использовать формально неверную запись: P(A(B)=P(A)(P(B). Композиция испытаний. Имеется испытаний. Зададим для i-го испытания вероятностное пространство: i=1, ., Композицией испытаний называется сложное испытание, состоящее в совместном проведении испытаний. Задается испытаний, вероятностное пространство каждого из которых имеет вид: i=1, ., Композиционное пространство имеет вид: j1=1, ., m1; j2=1, ., m2; j =1, ., m ; Композиция независимых испытаний. Испытания ( - испытаний) называются независимыми, если неоднозначность исхода каждого из испытаний определена не связанными между собой группами факторов. Событие A1: в результате проведения композиционного испытания в первом испытании произошло событие Событие A : в результате проведения композиционного испытания в первом испытании произошло событие i=1, ., Рассмотрим событие: В силу определения независимости испытаний очевидно, что: . На практике не строят композиционных пространств, а записывают формально неправильную формулу: P(A1A2.A )=P(A1)P(A2).P(A ). Композиционное пространство имеет вид: j1=1, ., m1; j2=1, ., m2; j =1, ., m ; Общая структура независимых событий в композиционном пространстве имеет вид: 1-е это событие, которое происходит в 1-м вероятностном событие - пространстве 2-е это событие, которое происходит во 2-м вероятностном событие - пространстве - это событие, которое происходит в -м вероятностном событие - пространстве Рассмотрим два вероятностных пространства. I II Очевидно, что неопределенность испытания до испытания в первом вероятностном пространстве выше, чем во втором. Действительно, до испытания в I нельзя ни одному из событий отдать предпочтения, а во II событие E3 происходит чаще.

Таким образом, систему ( мы расширяем до алгебры или поля F путем включения всех конечных сумм, произведений, и их дополнений. Т.е. считаем, что в результате проведения испытания наблюдаемая система является полем или алгеброй. Множество всех подмножеств конечного числа событий является наблюдаемой системой - алгеброй, полем. Этап 2: Каждому событию A ( F ставим в соответствие число P(A), которое называется вероятностью наступления события A. Такая операция задает вероятностную меру. Вероятностная мера - числовая скалярная функция, аргументами которой являются элементы из системы алгебры F. Введенная вероятностная мера удовлетворяет системе из трех аксиом. 1. 2. P(U)=1. 3. Рассмотрим конечную или бесконечную систему попарно несовместных событий, каждое из которых принадлежит алгебре F. . Алгебра событий называется ( - алгеброй, если эта система событий содержит в себе все конечные суммы и произведения из алгебры F и их дополнения, а также все бесконечные суммы и произведения из алгебры и их дополнения. Пример: В пространстве R1 зададим в качестве поля событий все конечные интервалы вида a(x(b, b(a. Распространение этой алгебры на ( - алгебру приводит к понятию борелевской алгебры, элементы которой называются борелевскими множествами. Борелевская алгебра получается не только расширением поля вида a(x(b, но и расширением полей вида a(x(b, a(x(b. Над наблюдаемым полем событий F задается счетно-аддитивная мера - числовая скалярная функция, элементами которой являются элементы поля F, т.е. события. Она удовлетворяет следующим трем условиям-аксиомам теории вероятности. 1. . P(A) - число, принадлежащее сегменту и называющееся вероятностью наступления события A. 2. P(A) ( P(U)=1. 3. Пусть имеется A1, A2, A3,., Ak - система попарно несовместных событий . Теорема о продолжении меры. Построим минимальную ( - алгебру, которой принадлежит поле событий F (например, борелевская ( - алгебра - это минимальная ( - алгебра, которая содержит поле всех полуинтервалов ненулевой длины). Тогда доказывается, что счетно-аддитивная функция P(A) однозначно распространяется на все элементы минимальной ( - алгебры и при этом ни одна из аксиом не нарушается. Таким образом, продленное P(A) называется ( - аддитивной мерой. ( - алгебра содержит ненаблюдаемые события наряду с наблюдаемыми. Но в аксиоматической теории вероятности считается, что может произойти любое событие из ( - алгебры. Расширение поля наблюдаемых событий на ( - алгебру связано с невозможностью получить основные результаты теории вероятности без понятия ( - алгебры. Определение вероятностного пространства. Вероятностным пространством называется тройка ((, (, P), где ( - пространство элементарных событий, построенное для данного испытания; ( - (-алгебра, заданная на ( - системе возможных событий, которая интересует исследователя, в результате проводимых испытаний; P - ( - аддитивная мера, т.е. ( - аддитивная неотрицательная функция, аргументами которой являются аргументы из ( - алгебры и удовлетворяющая трем аксиомам теории вероятности. 1. . P(A) - называется вероятностью наступления события A. 2. Вероятность достоверного события равна 1 P(()=1. 3. Вероятность суммы несовместных событий равна сумме вероятностей . k - возможно бесконечное число.

Молочный гриб необходим в каждом доме как источник здоровья и красоты
Молочный гриб необходим в каждом доме как источник здоровья и красоты + книга в подарок

 Ответ некоторым авторам, недовольным нашими исследованиями по хронологии

Решил известную проблему Плато в теории спектральных минимальных поверхностей, создал теорию тонкой классификации интегрируемых гамильтоновых динамических систем. Лауреат Государственной Премии Российской Федерации 1996 года (в области математики) за цикл работ по теории инвариантов многообразий и гамильтоновых динамических систем. Автор 180 научных работ, 24 монографий и учебников, специалист в области геометрии и топологии, вариационного исчисления, теории минимальных поверхностей, симплектической топологии, гамильтоновой геометрии и механики, компьютерной геометрии. Автор нескольких книг по разработке и применению новых эмпирико-статистических методов к анализу исторических летописей, хронологии древности и средневековья. НОСОВСКИЙ Глеб Владимирович 1958 года рождения, кандидат физико-математических наук (МГУ, 1988), специалист в области теории вероятностей, математической статистики, теории случайных процессов, теории оптимизации, стохастических дифференциальных уравнений, компьютерного моделирования стохастических процессов

скачать реферат Выбор специальности

Такой подход позволяет упростить модель явления, более отчетливо видеть сущность протекающих процессов, получить инженерное решение задачи и оценить значения ожидаемых параметров устройств. К тому же экспериментальное исследование всегда приближенное, так как в процессе измерений возможна ошибки. Самое большое, к чему важно стремиться в лабораторной работе, уменьшить несоответствие результатов теории и эксперимента или установить причины этого расхождения, если оно велико. Для проведения лабораторной работы студент обязан изучить применяемое оборудование и приборы, технику безопасности при работе с ними, последовательность операций. Чтобы проверить знание инструкций и теории, перед допуском студентов к лабораторной работе преподаватель или учебный лаборант проводят собеседование. Работа считается выполненной, если погрешность эксперимента находится в допустимых пределах. Особое значение при выполнении эксперимента и оценке правильности результатов имеют теория вероятностей, математическая статистика и математические методы планирования эксперимента.

Тачка "Садовод".
Играя с тачкой «Садовод» ваш малыш сможет почувствовать себя более самостоятельным и взрослым, помогая своим родителям на даче или в
945 руб
Раздел: Садовый инвентарь
Органайзер для автомобиля "Профессионал+".
Органайзер для автомобиля станет оригинальным и недорогим подарком для любого автомобилиста. Выполненный из плотного материала, приятного
364 руб
Раздел: Прочее
Фоторамка на 6 фотографий С32-011 "Alparaisa", 50x34,3 см (бронза).
Размеры рамки: 50х34,5х2 см. Размеры фото: - 15х10 см, 3 штуки, - 10х15 см, 3 штуки. Фоторамка-коллаж для 6-ти фотографий. Материал:
603 руб
Раздел: Мультирамки
 Моделирование рассуждений. Опыт анализа мыслительных актов

Правдоподобные выводы и правдоподобные рассуждения // Итоги науки и техники: Теория вероятностей. Математическая статистика. Теоретическая кибернетика / ВИНИТИ. – М., 1988. – Т. 28. – С. 62–142. 73. Гаек П., Гавранек Т. Автоматическое образование гипотез. – М.: Наука, 1984. – 277 с. 74. Ивашко В.Г. Об одной формализации индуктивных рассуждений для экспертных информационных систем // НТИ. Сер. 2. – 1984. – № 8. – С. 28–32. 75. Джини К. Логика в статистике. – М.: Статистика, 1973. – 128 с. 76. Поспелов Д.А. Ситуационное управление. Теория и практика. – М.: Наука, 1986. – 284 с. 77. Розенблит А.Б., Голендер В.Е. Логико-комбинаторные методы в конструировании лекарств. – Рига: Зинатне, 1983. – 351 с. 78. Лосский Н.О. Логика. Часть первая. – Берлин: Обелиск, 1923. – 166 с. 79. Ревзин И.И. Современная структурная лингвистика. – М.: Наука, 1977. – 263 с. 80. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта / Под ред. Д.А. Поспелова. – М.: Наука, 1986. – 311 с. 81. Чесноков С.В. Силлогизмы в детерминационном анализе // Изв. АН СССР

скачать реферат Метод Монте-Карло и его применение

Заметим, что чем больше , тем меньше различие между результатами, которые дают обе формулы. Это объясняется тем, что при  распределение Стьюдента стремится к нормальному. Из изложенного следует, что метод Монте-Карло тесно связан с задачами теории вероятностей, математической статистики и вычислительной математики. В связи с задачей моделирования случайных величин (в особенности равномерно распределённых) существенную роль играют также методы теории чисел. Среди других вычислительных методов, метод Монте-Карло выделяется своей простотой и общностью. Медленная сходимость является существенным недостатком метода, однако, могут быть указаны его модификации, которые обеспечивают высокий порядок сходимости при определённых предположениях. Правда, вычислительная процедура при этом усложняется и приближается по своей сложности к другим процедурам вычислительной математики. Сходимость метода Монте-Карло является сходимостью по вероятности. Это обстоятельство вряд ли следует относить к числу его недостатков, ибо вероятностные методы в достаточной мере оправдывают себя в практических приложениях.

 Большая Советская Энциклопедия (ГЕ)

Маркса (основана в 1543; свыше 2 млн. тт.) в Лейпциге.   Музеи: Государственный музей (основан в 1830), Музей немецкой истории в Берлине, Берлинские художественные музеи (ГДР), Дрезденская картинная галерея (основана в 1560), Национальный музей нем. классической литературы в Веймаре, Музей истории рабочего движения в Германии и Музей книги в Лейпциге, Мемориальный музей памяти жертв фашизма в Бухенвальде и др.   П. А. Шувариков. XI.  Наука и научные учреждения   1. ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ   Учёные ГДР вносят большой вклад в развитие важнейших отраслей естественных и технических наук.   Математика. Основные направления исследований — математическая логика, анализ, топология, алгебра, теория чисел, теория вероятностей, математическая статистика, вычислительная математика. С конца 50-х гг. развернулись исследования по кибернетике, моделированию. В области математических исследований известны имена Л. Будаха, О. Бунке, Г. Грелля, Д. Клауа, К. Шредера, К. Шрётера, Х. Ю. Тредера и др.   Физика. К её основным направлениям в ГДР относятся: физика твёрдого тела и полупроводников, физические основы электроники, квантовая электроника, электронная микроскопия, оптика и спектроскопия всех длин волн, приборостроение и современные материалы, физика плазмы и статистическая физика. В начале 50-х гг. в Германской АН в Берлине и в университетах созданы центры физических исследований

скачать реферат Обучение информатике

Данный пакет работает в многооконной оболочке, позволяющей одновременно наблюдать описание решаемой задачи, результаты вычислений и их проверки, готовить отчет о работе и график выбранной функции. Математический пакет «Derive» является системой символьной математики, т.е. позволяет производить символьные вычисления. Пакет обладает богатыми графическими возможностями. Задания и результаты вычислений представлены на экране в привычной математической записи. Интерфейс системы прост, но исключительно удобен для пользователя. Пакет можно эффективно использовать при решении широкого круга математических задач от планиметрии до теории вероятностей и статистики, а также производить финансовые расчеты. «Derive» имеет несколько десятков встроенных функций: - элементарные и специальные функции; - действия с комплексными числами; - решение задач математического анализа: отыскание пределов функций, производных, определенных и неопределенных интегралов, конечных сумм и сумм числовых рядов, бесконечных произведений; - операции векторной алгебры; - действия с матрицами, вычисление обратной матрицы, собственных значений матрицы. «Derive» имеет библиотеку функций-утилит, предназначенных для решения специальных задач, есть возможность пополнения библиотеки функциями пользователя. «Ma lab» является одной из старейших и проработавших систем автоматизации автоматических расчетов.

скачать реферат Возможности использования элементов теории вероятностей и статистики на уроках математики в начальной школе

Известны многие прекрасные опыты введения теории вероятностей уже на ранних стадиях обучения. Мы поддерживаем идею А. Энгеля пронизывать элементами теории вероятностей изучение дробей в младших классах, считая такое приближение к реальной действительности полезным. В подходе А. Энгеля удается добиться непрерывности изучения теории вероятностей. Мы полагаем, что школьник, занимавшийся ею в достаточно раннем возрасте, легче перенесет абстрактную, далекую от реальной действительности “математизацию” в старших классах. Точно также ему пойдет на пользу изучение теории вероятностей в старших классах, если уже в младших были введены некоторые элементы предмета на описательном уровне. Учитывая требования к современному обучению и возможности 6—10 летних детей, школьная программа предусматривает сформировать у учащихся элементы математических понятий и логической структуры мышления. Это требуется от учителя, но, к сожалению, многие из них игнорируют программу. Но даже если учитель программу не игнорирует, то он до конца не понимает как преподавать элементы раздела математики, который называется математическая логика, как включать в систему обучения элементы теории вероятностей и статистики.

скачать реферат Правила безопасности при работе в лабораториях кафедры агрохимии

При таком большом числе исследуемых объектов представляется необходимым использовать научные достижения многих отраслей знаний: социально-правовых и экономических наук – трудовое право, социология, научная организация труда, экономика, организация и планирование производства и др.; медицинских наук – гигиена труда, производственная санитария, промышленная токсикология, физиология труда, психология труда и др.; технических наук – общие инженерные и профилирующие дисциплины, противопожарная техника, инженерная психология, промышленная эстетика и др. Опираясь на выводы и рекомендации перечисленных отраслей знаний, а также на такие классические науки, как физика, химия, математика (теория вероятностей, математическая статистика, теория надежности и др.), охрана труда разрабатывает систему мероприятий, постоянно повышающих уровень безопасности труда в производстве. Методологической основой “Охраны труда” является научный анализ условий труда, технологического процесса, аппаратурного оформления, применяемых и получаемых продуктов с точки зрения возможности возникновения в процессе эксплуатации производства опасностей и вредностей.

скачать реферат Статистика населения. Метода анализа динамики численности и структуры населения

Поэтому заранее статистически невозможно определить какого пола будет каждый отдельно родившийся ребенок. Этим и не занимается ни теория вероятностей, не статистика, хотя во многих случаях результат отдельного события представляет большой интерес. Теория вероятностей дает достаточно определенные ответы, когда речь заходит о большой совокупности родившихся. Привходящие, внешние причины случайны, однако их совокупность отражает устойчивые закономерности. При формировании пола, как теперь известно, еще до зачатия, случайные причины могут в одних случаях благоприятствовать возникновению зародышей мужского, и в других – женского пола. Но это проявляется не в каком-то закономерном порядке, а хаотично, беспорядочно. Совокупность факторов, формирующих определенные соотношения полов при рождении, проявляется лишь на достаточно большом количестве наблюдений; и чем их больше, тем ближе приближается теоретическая вероятность к фактическим результатам. Вероятности рождения мальчиков есть число несколько больше чем 0,5 (близкое 0,51), а девочки – меньше чем 0,5 (близкое 0,49). Этот весьма интересный факт поставил перед биологами и статистами трудную задачу – объяснить причину, почему зарождение и рождение мальчика или девочки не является равновозможными и соответствующими генетическим предпосылкам (менделеевскому закону расщепления по полу).

Кружка фарфоровая "FIFA 2018. Забивака. Вперед!", 240 мл.
Объем: 240 мл. Материал: фарфор.
313 руб
Раздел: Кружки, посуда
Чехлы для коляски с поворотными колесами Bambola, 4 штуки.
Чехлы на коляску помогут Вам поддерживать чистоту в Вашем доме. После прогулки надеваются на колеса коляски и плотно удерживают грязь и
326 руб
Раздел: Чехлы для колес
Пенал школьный "Мышка", цвет малиновый.
Школьный пенал. Цвет: малиновый. 1 отделение. Материал: силиконовый полимер. В раскрытом виде выполняет роль подставки, возможность
372 руб
Раздел: Без наполнения
скачать реферат Метод Монте-Карло и его применение

Заметим, что чем больше , тем меньше различие между результатами, которые дают обе формулы. Это объясняется тем, что при  распределение Стьюдента стремится к нормальному. Из изложенного следует, что метод Монте-Карло тесно связан с задачами теории вероятностей, математической статистики и вычислительной математики. В связи с задачей моделирования случайных величин (в особенности равномерно распределённых) существенную роль играют также методы теории чисел. Среди других вычислительных методов, метод Монте-Карло выделяется своей простотой и общностью. Медленная сходимость является существенным недостатком метода, однако, могут быть указаны его модификации, которые обеспечивают высокий порядок сходимости при определённых предположениях. Правда, вычислительная процедура при этом усложняется и приближается по своей сложности к другим процедурам вычислительной математики. Сходимость метода Монте-Карло является сходимостью по вероятности. Это обстоятельство вряд ли следует относить к числу его недостатков, ибо вероятностные методы в достаточной мере оправдывают себя в практических приложениях.

скачать реферат Понятие, структура и методики построения страховых тарифов

Надбавка на покрытие расходов позволяет страховщику избежать убытков, а надбавка на получение прибыли- сформировать прибыль. Расчеты этих показателей схожи с подобными расчетами в других организациях. Для страховщиков расчет нетто- ставки является самой важной задачей. Определение-нетто ставки- основа всей деятельности страховой компании, ее величина влияет на затраты, на прибыль и на уровень развития страховщика. Расчет нетто-премии состоит в установлении закономерностей в возникновении рассматриваемого ущерба, то есть в определении вероятности его наступления. Для этого можно воспользоваться приведенной выше формулой. Для расчета необходима статистическая информация за предыдущие периоды по подобным страховым случаям. Чем больше анализируемый период, а, следовательно, чем больше совокупность исследуемых данных, тем точнее определяются вероятности и устанавливаются закономерности рисков. В страховании существуют отлаженные методы расчета страховой премии, которые полагаются на методы теории вероятностей и статистики. При этом используются такие показатели, как математическое ожидание, дисперсия, коэффициент вариации, средняя арифметическая и другие.

скачать реферат Процесс принятия управленческих решений в менеджменте

Теория вероятностей дает (в определенных случаях) способ задания числовых значений степени неопределенности, которой можно характеризовать рассматриваемое конкретное событие. Совершенно очевидно, что редко решения принимаются при полном знании всех обстоятельств и что, следовательно, в современных условиях при принятии решений важно знать теорию вероятностей. Математическая статистика имеет дело с числовыми данными или результатами наблюдений. Она занимается изучением того, каким образом осмыслить и обработать полученные данные и сделать правильные выводы. Вероятностные модели (теоретические распределения) используются как средство принятия статистических решений, и, таким образом, эти две дисциплины — теория вероятностей и математическая статистика — тесно связаны друг с другом. Относительно новым приложением теории вероятностей и математической статистики, имеющим большое значение при инженерном проектировании, является теория надежности. Роль теории надежности все более возрастает в связи с ростом массового производства очень сложных машин (например, автомобилей) и с появлением потребности в сложных высоконадежных системах (например, пилотируемых космических аппаратов).

скачать реферат Cтатистика

Иногда расчет ведется в продецимилле (1/10000 часть числа). В теории вероятностей, математической статистике и общей теории статистики - в долях, когда объем совокупности принимается равным единице. В первую группу относительных величин входят относительные величины структуры, для расчета которых необходимо располагать абсолютными величинами по отдельным частям, группам явления и по всему явлению в целом. Отношение числа единиц определенной группы (части совокупности) к общему объему совокупности называется относительной величиной доли (вычисляется в коэффициентах). Если доля признака или объема совокупности выражена в процентах, то вычисляется показатель удельного веса. Относительные величины удельного веса позволяют выявить отличительные особенности явления в разных условиях времени и места. Для характеристики особенностей развития явления в данной среде, в данный момент времени применяют относительные величины интенсивности и координации - - результат сравнения абсолютных величин, относящихся к двум различным, но связанным сторонам явления.

скачать реферат Конспект лекций по курсу Страхование

Страховая премия состоит из четырёх элементов: V чистая НЕТТО–премия V рисковая надбавка V нагрузка на покрытие расходов страховой компании V надбавка на прибыль НЕТТО–ставка – это финансирование платежей при наступлении страховых случаев и формирования страховых резервов. Нагрузка – это оплата расходов страховщика, включая: V заработную плату; V аренду; V комиссионные; V и т.д. Надбавка на прибыль нужна для формирования прибыли. Вычисляется стоимость определённой базы. В имущественном страховании – стоимость страхования имущества, в страховании жизни – страховая сумма. Страховой тариф – это отношение величины премии к базе. Степень страхования риска связана с конкретным объектом и объёмами страховой ответственности. Следует различать рассчитанные страховые тарифы от конъюнктурных, которые могут быть выше или ниже рассчитанных тарифных ставок. При построении тарифов страховщик решает двоякую и противоречивую задачу, при минимальном страховом тарифе обеспечить максимальный объём страховой ответственности. Основная задача страховой компании правильно рассчитать НЕТТО-премию, при этом использовать данные теории вероятности и статистики, а сами расчёты называются актуарными.

Сменная кассета "Барьер 4", универсальная, для всех типов фильтров "Барьер".
Средний ресурс кассеты: 350 литров. Подходит для всех типов фильтров "Барьер".
303 руб
Раздел: Фильтры для воды
Комод "Радуга" (четырехсекционный).
Комод "Радуга" - красочный, практичный, удобный и мобильный. Украшен забавным декором. Имеет четыре удобные секции для хранения
1372 руб
Раздел: Комоды, тумбы, шкафы
Коврик-пазл "Винни".
Коврик выполнен из экологически безопасного полимерного материала, обладающего большой плотностью, высоким сопротивлением нагрузкам на
837 руб
Раздел: Прочие
скачать реферат Метод, методика, способы и приемы экономического анализа

Они применяются для прогнозирования наиболее стабильных закономерностей по крупным товарным подотраслям (например, соотношение спроса на продовольственные и непродовольственные товары). Основной параметр трендовых моделей -время, то есть по существу речь также идет об экстраполяции на прогнозируемый период тенденций и закономерностей базисного периода. Регрессионные (факторные) модели отражают количественную связь одного показателя с другим или с группой других (множественная регрессия). В качестве переменных выступают факторы, определяющие динамику спроса. Математическую основу построения моделей составляют важнейшие положения теории вероятности, математической статистики и высшей математики. Процесс построения подобных моделей состоит из нескольких последовательных этапов. Первым и важнейшим этапом моделирования развития товарно-групповой структуры спроса населения является отбор факторов. Они должны отражать объективные процессы изучаемого явления, быть количественно измеримыми и независимыми друг от друга.

скачать реферат Количественное прогнозирование месторождений полезных ископаемых: вчера, сегодня, завтра

На втором этапе, сначала для каждого элементарного участка исследуемой территории вычисляется показатель перспективности, как некоторая функции от информативностей наблюдаемых признаков, а затем на основе полученных результатов осуществляется ранжирование всей территории по степени перспективности и выделяются площади для проведения дальнейших поисковых работ с оценкой их прогнозных ресурсов по категории Р3. Достоверность прогнозных заключений, получаемых с помощью данной методики, практически полностью определяется качеством работ первого этапа и во многом зависит от того, каким образом определяется информативность признаков. За прошедшее время в истории развития количественного прогнозирования отчетливо выделяются два основных периода. Первый период, продолжавшийся до конца 80-х годов, характеризуется "лавиной" всевозможных математических схем (алгоритмов), предложенных для решения поисковых прогнозно-геологических задач и основанных как на традиционных разделах теории вероятностей, математической статистики и теории информации, так и на интуитивных представлениях их разработчиков.

скачать реферат Знание, псевдознание, креативность, практика (на примере технологий синтеза петрофизического и литологического знания)

Что же дают нам попытки последовательного учета контекста и метаанализа (рис2) в мировозренческом плане? В этих случаях рассуждения перестают носить категорический характер, что лишает их “ноздревской” ауры радостной самовлюбленности и  тем самым дает шанс на приближение к истине. Примерно к такому взгляду на мир вели многие философские системы (“Глупец, который знает свою глупость, тем самым уже мудр, а глупец, мнящий себя мудрым, воистину, как говорится, «глупец»”; “Пусть думают и миряне, и отшельники, что это сделано мной. Пусть они зависят от меня во всех делах», - таково намерение глупца; его желание и гордость возрастают.”; “Пока зло не созреет, глупец считает его подобным мёду. Когда же зло созреет, тогда глупец предается горю.”;  Дхаммапада). Рис. 2. Семиотическая схема функционирования  текстов и  знания в культуре (по Соренсон). Список литературы Еникеев Б.Н. Петрофизика и интерпретация каротажа как составная часть интегрированной интерпретации: некоторые проблемы и перспективы.//Геофизика 1998 .1.С.64-73. (www.ps .h1.ru) Финн В.К.  Правдоподобные выводы и правдоподобные рассуждения  ИТОГИ НАУКИ и ТЕХНИКИ  сер. теория вероятностей, математическая статистика.  М.: ВИНИТИ 1988 стр.    1-83

скачать реферат Экономическая статистика

Иногда расчет ведется в продецимилле (1/10000 часть числа). В теории вероятностей, математической статистике и общей теории статистики - в долях, когда объем совокупности принимается равным единице. В первую группу относительных величин входят относительные величины струк- туры, для расчета которых необходимо располагать абсолютными величинами по от- дельным частям, группам явления и по всему явлению в целом. Отношение числа единиц определенной группы (части совокупности) к общему объему совокупности называется относительной величиной доли (вычисляется в коэффициентах). Если доля признака или объема совокупности выражена в процентах, то вычисляется по- казатель удельного веса. Относительные величины удельного веса позволяют выя- вить отличительные особенности явления в разных условиях времени и места. Для характеристики особенностей развития явления в данной среде, в данный момент времени применяют относительные величины интенсивности и координации - - результат сравнения абсолютных величин, относящихся к двум различным, но связанным сторонам явления.

телефон 978-63-62978 63 62

Сайт zadachi.org.ru это сборник рефератов предназначен для студентов учебных заведений и школьников.