телефон 978-63-62
978 63 62
zadachi.org.ru рефераты курсовые дипломы контрольные сочинения доклады
zadachi.org.ru
Сочинения Доклады Контрольные
Рефераты Курсовые Дипломы
Молочный гриб необходим в каждом доме как источник здоровья и красоты

РАСПРОДАЖАПрограммное обеспечение -5% Всё для дома -5% Товары для детей -5%

все разделыраздел:Математика

Повторные независимые испытания. Формула Бернулли

найти похожие
найти еще

Гуашь "Классика", 12 цветов.
Гуашевые краски изготавливаются на основе натуральных компонентов и высококачестсвенных пигментов с добавлением консервантов, не
183 руб
Раздел: 7 и более цветов
Коврик для запекания, силиконовый "Пекарь".
Коврик "Пекарь", сделанный из силикона, поможет Вам готовить вкусную и красивую выпечку. Благодаря материалу коврика, выпечка не
208 руб
Раздел: Коврики силиконовые для выпечки
Забавная пачка денег "100 долларов".
Купюры в пачке выглядят совсем как настоящие, к тому же и банковской лентой перехвачены... Но вглядитесь внимательней, и Вы увидите
48 руб
Раздел: Прочее
Сформулированные условия проведения испытаний иногда называются "схемой повторных независимых испытаний" или "схемой Бернулли" Число x появления события A в повторных независимых испытаниях называется частотой. Пример. Из урны, содержащей 2 белых и 6 черных шаров, наудачу выбирается с возвращением 5 раз подряд один шар. Подсчитать вероятность того, что 4 раза появится белый шар. В приведенных выше обозначениях =8; p=1/4; q=3/4; x=5. Искомую вероятность вычисляем по формуле Бернулли:    По формуле Бернулли можно подсчитать вероятности всех возможных частот:  x=0,1,2,3,4,5. Заметим, что если в этой задаче считать, что белых шаров было 20000, а черных 60000, то очевидно p и q останутся неизменными. Однако в этой ситуации можно пренебречь возвращением извлеченного шара после каждой выборки (при не слишком больших значениях x) и считать вероятности всех частот: x=0,1,2,. по формуле Бернулли. Формула Бернулли при заданных числах p и позволяет рассчитывать вероятность любой частоты x (0 d) 0,167. Список литературы

Молочный гриб необходим в каждом доме как источник здоровья и красоты
Молочный гриб необходим в каждом доме как источник здоровья и красоты + книга в подарок

 Энциклопедический словарь

Дает 2-4кратное увеличение. БИНОКУЛЯРНЫЙ ДАЛЬНОМЕР то же, что стереоскопический дальномер. БИНОМ (от би… и лат. nomen — имя) то же, что двучлен. О биноме вида (x+y)n см. в ст. Ньютона бином. БИНОМИАЛЬНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ (распределение Бернулли) распределение вероятностей числа появлений некоторого события при повторных независимых испытаниях, если вероятность появления этого события в каждом испытании равна p(0<p<1). Именно, число? появлений этого события есть случайная величина, принимающая значения m — 0, 1, 2…., n с вероятностями Pn(m) = Cpm(1-p)n-m, где C — биномиальные коэффициенты (см. Ньютона бином). БИНОМИАЛЬНЫЙ КОЭФФИЦИЕНТ коэффициент в формуле разложения Ньютона бинома. БИНОМИАЛЬНЫЙ РЯД бесконечный степенной ряд, являющийся обобщением формулы Ньютона бинома на случай дробных и отрицательных показателей. БИНСВАНГЕР (Binswanger) Людвиг (1881–1966) швейцарский психиатр. Противопоставил психоанализу т. н. экзистенциальный анализ; критерий психического здоровья — непрерывность самостановления, открытого будущему

скачать реферат Понятие многомерной случайной величины

Основные вопросы лекции: математическое ожидание случайной величины, свойства математического ожидания, дисперсия случайной величины, дисперсия суммы случайных величин, функция от случайных величин, математическое ожидание функций от случайных величин, коэффициент корреляции, моменты, корреляционный момент, виды сходимости последовательности случайных величин, неравенства Чебышева, график функции распределения для непрерывной случайной величины, различные формы закона больших чисел, теорема Чебышева, теорема Бернулли, теорема Маркова, центральная предельная теорема теории вероятностей, применение центральнойпредельной теоремы, обоснование роли нормального закона распределения, вывод приближенной формулы Лапласа. Гипергеометрическое распределение Выше мы рассмотрели способы вычисления вероятностей появления события ровно т раз в независимых повторных испытаниях (по формулам Бернулли и Пуассона). Теперь познакомимся с вычислением вероятности появления события ровно т раз в зависимых повторных испытаниях. Случайная величина, определяющая число успехов в повторных зависимых испытаниях, подчиняется гипергеометрическому закону распределения. Пример. В урне шаров, среди которых К белых и ( –K) черных.

Набор детской посуды "Белоснежка", 3 предмета.
Набор посуды для детей включает в себя три предмета: суповую тарелку, обеденную тарелку и кружку. Набор упакован в красочную, подарочную
418 руб
Раздел: Наборы для кормления
Комплект детской складной мебели "Азбука" КУ2П/9.
В комплекте: - стол 580х600х450 мм, - стул мягкий 310х270х570 мм, - пенал большой 1 штука. При складывании стола, содержимое пенала
1441 руб
Раздел: Наборы детской мебели
Мозаика сфера, 50 фишек.
Размер игрового поля: 24х35 см. Диаметр фишки: 40 мм. Материал: полипропилен.
310 руб
Раздел: Пластмассовая
 Большая Советская Энциклопедия (МА)

Из партии отбирается случайным образом n < N изделий (например, n = 100 при N = 10 000). Вероятность того, что число l дефектных изделий в выборке будет равно m , равна   P {l = m } =   Таким образом, l и соответствующая относительная частота h = l / n оказываются случайными величинами, распределение которых зависит от параметра L или, что то же самое, от параметра Н = L / N . Задача оценки относительной частоты Н по выборочной относительной частоте h очень похожа на задачу оценки вероятности р по относительной частоте h при n независимых испытаниях. При больших n с вероятностью, близкой к единице, в задаче об оценке вероятности имеет место приближённое равенство р ~ h , а в задаче об оценке относительной частоты — приближённое равенство H ~ h . Однако в задаче об оценке Н формулы сложнее, а отклонения h от Н в среднем несколько меньше, чем отклонения h от р в задаче об оценке вероятности (при том же n ). Таким образом, оценка доли Н дефектных изделий в партии по доле h дефектных изделий в выборке при данном объёме выборки n производится всегда (при любом N ) несколько точнее, чем оценка вероятности р по относительной частоте h при независимых испытаниях

скачать реферат Теория вероятности

Поскольку его ординаты представляют собой элементы разложения бинома Число наступления событий в -независимых испытаниях называется наивероятнейшим, если этому числу соответствует наибольшая вероятность. При этом если k смешанное число, то в результате выбирается ближайшее к этому смешанному числу, но меньше его, целое число. В примере с кассирами . Математическое ожидание М(k) числа появления событий Е в -независимых испытаниях равно произведению числа испытаний на вероятность появления события в каждом испытании. Если перейти от абсолютного числа раз появления события к плотностям распределения вероятностей, то будет равно p. , - по плотности. График биномиального распределения зависит от соотношения p и q. Если p равно q и равно 0,5, то распределение симметрично, в противном случае (p?q) наблюдается асимметрия или скошенность полигона. Показатель асимметрии биномиального распределения определяется по формуле: , то высота биномиального распределения соответствует высоте кривой нормального распределения. Доказано, что с увеличением числа испытаний значения , а биномиальное распределение стремится к нормальному распределению. 9. Вероятность редких событий. Формула Пуассона. Применение формулы Бернулли сопряжено с расчетами трех факториалов, что при достаточно больших значениях , k, -q, осложняет задачу.

 Воля к истине - по ту сторону знания, власти и сексуальности

Именно в дискурсе власть и знание оказываются сочлененными. И именно по этой самой причине дискурс следует понимать как серию прерывных сегментов, тактическая функция которых не является ни единообразной, ни устойчивой. Точнее говоря, мир дискурса нужно представлять себе не как разделенный между дискурсом принятым и дискурсом исключенным или между дискурсом господствующим и тем, над которым господствуют, но его следует представлять себе как некоторую множественность дискурсивных элементов, которые могут быть задействованы в различных стратегиях. Вот это-то распределение и нужно восстановить - со всем тем, что оно содержит в себе и от высказанного и от утаенного, от высказывания предписанного и от высказывания запрещенного; со всем тем, что оно предполагает из вариантов и эффектов - различных в зависимости от того, кто говорит, его властной позиции и институционального контекста, в который он помещен; со всем тем, что распределение это содержит также от перемещений и от повторных использовании тождественных формул для противоположных задач

скачать реферат Случайные величины

Для обозначения того, что случайная величина имеет нормальное распределение с параметрами и часто используется запись . Рис. 35.2. Графики плотности и функции распределения нормальной случайной величины.   35.3. Случайная величина имеет плотность распределения вероятностей Коши, если .(35.6) Этой плотности соответствует функция распределения . (35.7)   35.4. Случайная величина называется распределенной по экспоненциальному закону, если ее плотность распределения вероятностей имеет вид: (35.8) Определим ее функцию распределения вероятностей. При из (35.8) следует . Если , то .(35.9) 35.5. Релеевское распределение вероятностей случайной величины определяется плотностью вида (35.10) Этой плотности соответствует функция распределения вероятностей при и равная (35.11) при . 35.6. Рассмотрим примеры построения функции распределения и плотности дискретной случайной величины. Пусть случайная величина - это число успехов в последовательности из независимых испытаний. Тогда случайная величина принимает значения , с вероятностью , которая определяется формулой Бернулли: ,(35.12) где , - вероятности успеха и неуспеха в одном опыте.

скачать реферат О компьютерном моделировании случайных величин

Общий алгоритм моделирования. Если случайная величина  дискретная, то ее моделирование можно свести к моделированию независимых испытаний. В самом деле, пусть имеет место следующий ряд распределения: Обозначим через  событие, состоящее в том, что случайная величина  примет значение , при этом . Тогда нахождение значения, принятого случайной величиной  в результате испытания, сводится к определению того, какое из событий  появится. Так как события  несовместны и вероятность появления каждого из них не изменяется от испытания к испытанию, то для определения последовательности значений, принятых случайной величиной  можно использовать алгоритм моделирования последовательности независимых испытаний. Б. Моделирование случайной величины с биномиальным распределением. Случайная величина  считается распределенной по биномиальному закону, если где ; — вероятность появления некоторого события  в каждом отдельно взятом испытании;  — вероятность появления события  в  независимых испытаниях  раз. Введем случайную величину  — число появлений события  в -ом испытании,  Для этой величины имеет место: , . (1) Тогда случайное число  появлений события  в  испытаниях определяется по формуле . (2) Исходя из формул (1) и (2), значения случайной величины  определяются следующим образом: 1) находят последовательность значений  случайной величины 2) для каждого числа ,  проверяют, выполняется ли неравенство  если неравенство выполняется, то полагают  в противном случае считают 3) находят сумму значений  случайных величин  которая совпадает со значением Повторяя этот алгоритм, получим последовательность значений  случайной величины с биномиальным законом распределения. В. Моделирование случайной величины, распределенной по закону Пуассона.

скачать реферат Курс лекций по теории вероятностей

Воспользуемся неравенством Чебышёва (следствие 13): , по условию, конечна. Следствие 15. Последовательность с. в. с конечными вторыми моментами удовлетворяет ЗБЧ, то есть при выполнении любого из следующих условий: а) если независимы и независимы, одинаково распределены и имеют конечную дисперсию (ЗБЧ Чебышёва). Теорема 29 (ЗБЧ в форме Хинчина). Для любой последовательности независимых и одинаково распределенных случайных величин с конечным первым моментом Более того, в условиях теоремы 29 имеет место сходимость «почти наверное». Получим в качестве следствия из ЗБЧ Чебышёва закон больших чисел Я. Бернулли (1713). В отличие от доказанного через полтора столетия ЗБЧ Чебышёва, описывающего предельное поведение среднего арифметического с. в. с произвольными распределениями, ЗБЧ Бернулли — утверждение только для схемы Бернулли. Теорема 30 (ЗБЧ Бернулли). Пусть А — событие, которое может произойти в любом из независимых испытаний с одной и той же вероятностью P(А). Пусть v (А) — число осуществлений события А в испытаниях. Тогда 13.4 Примеры использования ЗБЧ и неравенства Чебышёва Пример 46.

скачать реферат Обработка результатов экспериментов и наблюдений

Биноминальное распределение Пусть при некотором испытании событие А может наступить или не произойти (А). Обозначим вероятность А через р, а А через q ( 1 (р ( других итогов испытания нет ). Тогда исходами двух последовательных независимых испытаний и их вероятностью будут: АА ( р2; АА ( рq; АА ( qр; АА ( q2. Отсюда видно, что двукратное появление события А равно р2, вероятность однократного появления ( 2 рq, а вероятность того, что А не наступит ни разу ( q2. Эти результаты единственно возможные и поэтому . Это рассуждение можно перенести на любое число испытаний.Например, при трех испытаниях получим . Подсчитаем вероятность того, что при испытаниях событие А появится m раз. Это может произойти, например, в последовательности Ясно, что вероятность равна рmq (m. Но m событий А может быть и в другом сочетании. Число всех возможных сочетаний из элементов по m (количество событий А) равно числу сочетаний . Используя теорему сложения вероятностей получаем общую вероятность Рm, наступления m событий А из испытаний Pm, = . Из этой формулы видно, что вероятности Рm, для различного исхода испытаний (появление или не появление определенного результата А) определяется p p -1q .

Набор "Парикмахер".
Набор будет прекрасным подарком для девочек, отлично подойдет для сюжетно-ролевых игр. Выполнен в виде саквояжа, который можно
652 руб
Раздел: Наборы "Парикмахер"
Насос ножной (арт. TD 0468).
Насос механический ножной незаменимый помощник не только для автомобилистов, но и для любителей активного отдыха. Ведь с его помощью Вы
532 руб
Раздел: Автоаксессуары
Копилка "Эйфелева башня", золотая.
Статуя из резино-пластика, окрашенная под бронзу. Изюминка данного изделия в том, что статую можно частично согнуть, сделав её более
624 руб
Раздел: Копилки
скачать реферат Теория вероятностей

Иначе говоря, при неограниченном увеличении числа независимых испытаний среднее значение случайной величины стремится к математическому ожиданию Е с вероятностью, приближающейся к единице. 13.Испытания по схеме Бернулли. Так называется следующая серия независимых испытаний. Пусть производится испытаний. В i-том испытании может осуществиться случайное событие Ai с вероятностью Рi,i=1, , . Все события Аi независимы в совокупности. То есть вероятность события Аi не зависит от того, осуществляются или нет события Аj,j=1, , , ji. Рассмотрим здесь такой частный случай, когда все вероятности Рi равны друг другу и равны p,0‹p‹1. То есть Р(Аi)=p, P(Ai )=q, q=1-p, 0‹p‹1, 0‹q‹1, i=1, , (13.1) Например, пусть испытания состоят в том, что случайная точка в i-том испытании обязательно появляется в квадрате со стороной равной единице. Событие Аi состоит в том, что точка оказывается в четверти круга, вписанного в квадрат и имеющего радиус равный единице (см.раздел7). Согласно (7.2) имеемР(Ai)=p= (13.2)Справедливо следующее утверждение.Теорема Бернулли: Пусть производится испытаний по схеме Бернулли.

скачать реферат Литература - Социальная медицина (правовые аспекты деятельности врача)

Содержание раздела описания «Сведения, подтверждающие возможность осуществления изобретения» излагается в расчете на специалиста в конкретной области техники (Корчагин А. Д., 1995).Объем правовой охраны, предоставляемый патентом, определяется формулой изобретения. Формула должна содержать все существенные признаки изобретения и полностью основываться на его описании. Необходимо также соблюдать требование идентифицируемости любого признака, содержащегося в формуле. Независимый пункт формулы изобретения должен относиться к одному изобретению. Оно признается выполненным при соблюдении ряда условий в случае использования в формуле альтернативных понятий. При любой альтернативной характеристике признак в совокупности с другими признаками изобретения обеспечивает получение одного и того же результата.В случае включения в формулу изобретения кроме существенных признаков еще и дополнительные необходимо помнить о следующем: изобретение признается использованным, а патент нарушенным, если использованы все признаки, включая несущественные, содержащиеся в независимом пункте формулы.

скачать реферат Порядок подачи, составления и рассмотрения заявок на выдачу патента на изобретение и свидетельства на полезную модель

Изобретение не признается соответствующим условию новизны, если в уровне техники выявлено средство, которому присущи признаки, идентичные всем признакам, изложенным в формуле. Если установлено, что изобретение, охарактеризованное в независимом пункте формулы, содержащей зависимые пункты, соответствует условию новизны, то анализ уровня техники в отношении зависимых пунктов не проводится. В том случае, если изобретение не соответствует условию новизны, проверка изобретательского уровня не проводится. Проверка изобретательского уровня Проверка изобретательского уровня проводится в отношении изобретения, охарактеризованного в независимом пункте формулы, и включает: определение наиболее близкого аналога; выявление признаков, отличительных от наиболее близкого аналога; выявление из уровня техники решений, имеющих признаки, совпадающие о отличительными признаками рассматриваемого изобретения. Изобретение признается соответствующим условию изобретательского уровня, если не выявлены решения, имеющие признаки, совпадающие с его отличительными признаками, или такие решения выявлены, но не подтверждена известность влияния отличительных признаков на указанный заявителем технический результат.

скачать реферат Общая часть Гражданского права

При этом новый продукт считается полученным запатентованным способом при отсутствии доказательств противного. Статья 10 патентного закона дает трактовку нарушения патентного права. Продукт ( изделие признается ) изготовленным с использованием запатентованного изобретения , полезной модели, а способ , охраняемый патентом на изобретение - примененным , если в нем использован каждый признак изобретения, полезной модели включенный в независимый пункт формулы , или эквивалентный ему признак . Изделие признается изготовленным с использованием запатентованного промышленного образца, если оно содержит все его существенные признаки. Формула изобретения это краткое формально - логическое определение сущности изобретения . В формуле изобретения описываются известные признаки некого технического объекта (прототип), ограничительная часть формулы изобретения и отличительные (новые признаки - отличительная часть формулы). Формулы бывают однозвенными, двух или многозвенными. Если в формуле изобретения 2 или более звена, то каждое последующее звено (пункт формулы) базируется на предыдущем , а в конечном счете все они базируются на первом пункте многозвенной формулы.

скачать реферат Испытания изделий электронной техники

Акт приемки утверждает руководство организации, назначившей комиссию по проведению приемочных испытаний. Для продукции, на которую технический уровень оказался ниже требований технического задания, приемочная комиссия определяет дальнейшее направление работ по совершенствованию конструкции изделия, улучшению их производственно-технических характеристик, а также принимает о проведении повторных приемочных испытаний или о прекращении дальнейших работ. Испытания готовой продукции подразделяют на квалификационные, приемосдаточные, периодические, типовые, инспекционные, сертификационные. Квалификационные испытания проводят в следующих случаях: при оценке готовности предприятия к выпуску конкретной продукции, если изготовители опытных образцов и серийной продукции разные, а также при постановке на производство продукции по лицензиям и продукции, освоенной на другом предприятии. В остальных случаях необходимость проведения квалификационных испытаний устанавливает приемочная комиссия. Испытаниям подвергают образцы из установочной (первой промышленной партии), а также первые образцы продукции, выпускаемой по лицензиям и освоенной на другом предприятии.

Блюдо для блинов "Спелая смородина", 30x22x3 см.
Блюдо для блинов. Размер: 30x22x3 см. Материал: фарфор.
510 руб
Раздел: Прочее
Карандаши цветные "Kores", 48 цветов, с точилкой.
Двусторонние цветные карандаши имеют насыщенные цвета. Трехгранная форма корпуса снижает усталость и придает дополнительный комфорт.
439 руб
Раздел: Более 24 цветов
Чайный набор на подставке "Mayer & Boch", 14 предметов.
Чайный сервиз на подставке 14 предметов (6 чашек, 6 блюдец, чайник, подставка с ручкой). Материал: керамика. Подставка: железо. Рисунок:
1568 руб
Раздел: Наборы посуды
скачать реферат Нарушение патента. Экономические последствия нарушения патента

Такой продукт (способ, изделие) может иметь множество других фактических признаков, однако для целей установления факта использования запатентованного решения существенна только та их часть, которая затрагивает охраняемую совокупность признаков независимого пункта формулы (перечня). Также следует обратить внимание на то, что признаки зависимых пунктов при сравнении напрямую не рассматриваются. Какие «льготы» по использованию запатентованных решений устанавливают ст. 11, 12 и 301 Закона? Положения указанных статей распространяются на действия, которые не несут в себе потенциальной угрозы коммерческим интересам патентообладателя, не имеют признаков недобросовестной конкуренции или направлены на единовременное удовлетворение неотложных общественных потребностей. Вполне разумно и справедливо, что данные действия исключены законодателем из перечня нарушений исключительных прав владельца патента. В частности, статьей 11 Закона допускается: использование запатентованного объекта для проведения научного исследования или эксперимента над этим объектом; использование для личных, семейных или домашних нужд, не связанных с предпринимательской деятельностью и не направленных на извлечение прибыли; использование при ликвидации чрезвычайных ситуаций с последующей выплатой патентообладателю соразмерной компенсации; разовое изготовление лекарств в аптеках по рецептам врачей; применение продукта или изделия, в котором используется запатентованное решение (изобретение, полезная модель, промышленный образец) в конструкции, вспомогательном оборудовании или при эксплуатации транспортных средств иностранных государств, случайно или временно находящихся на территории России, при условии, что продукт или изделие используются исключительно для нужд транспортного средства и иностранное государство, которому принадлежит (в котором зарегистрировано) данное транспортное средство, предоставляет такие же льготы для транспортных средств, зарегистрированных в РФ.

скачать реферат Патентное право

Седьмой абзац пункта 1 статьи 4 Патентного закона сформулирован таким образом, что его положения распространяются и на изобретательский уровень, а не только на новизну, т.е. при исследовании изобретательского уровня должен учитываться льготный шестимесячный срок для раскрытия информации об изобретении автором, заявителем или с их согласия. Следует отметить, что в законодательствах большинства зарубежных стран упомянутый выше льготный срок относится только к новизне. Третьим условием патентоспособности изобретения является промышленная применимость. В шестом абзаце пункта 1 статьи 4 Патентного закона указывается, что изобретение является промышленно применимым, если оно может быть использовано в промышленности, сельском хозяйстве, здравоохранении и других отраслях деятельности. Содержание данного условия патентоспособности изобретения раскрывается в пункте 19.5.1 Правил. Согласно подпункту (2) данного пункта при исследовании промышленной применимости проверяется: - содержат ли материалы заявки указание назначения заявленного объекта изобретения; - описаны ли в первичных материалах заявки средства и методы, с помощью которых возможно осуществление изобретения в том виде, как оно охарактеризовано в независимом пункте формулы изобретения с возможностью реализации указанного заявителем назначения.

скачать реферат Законы распределения случайных величин. Доверительный интервал

Контрольная работа по дисциплине: Теория вероятностей и математическая статистика Законы распределения случайных величин. Доверительный интервал Задача 1 Вероятность появления события в каждом из независимых испытаний равна 0,8. Найти вероятность того, что в 100 испытаниях событие появится не менее 70 и не более 80 раз. Решение: , где - функция Лапласа, значения которой находятся из таблиц. ; . Здесь: . . Ответ: 0,49. Задача 2 Среднее число вызовов, поступающих на АТС на 1 минуту, равно двум. Найти вероятность того, что за 4 минуты поступит: а) 3 вызова; б) не менее 3-х вызовов; в) менее 3-х вызовов. Предполагается, что поток вызовов – простейший. а) Вероятность события «за 4 минуты поступило 3 вызова равна: , где - среднее число вызовов в минуту; ; – время, за которое может поступить 3 вызова; =4 мин.; k – число возможных вызовов за время ; k=3. . - находим из таблицы значений функции распределения Пуассона для k=3 и a==8. в) События «поступило менее 3-х вызовов» и «поступило не менее 3-х вызовов» являются противоположными.

скачать реферат Теория вероятностей. От Паскаля до Колмогорова

Первое обобщение принадлежит Лапласу и уже формулируется как предельная теорема для сумм независимых случайных величин , каждая из которых равномерно распределена на отрезке . Лаплас рассматривал дискретные случайные величины с увеличивающимся числом возможных значений. Этим самым давалась аппроксимация непрерывного распределения дискретным. Существенное продвижение исследований по предельной теореме связано с именем Пуассона. Он рассмотрел схему последовательности независимых испытаний с разными вероятностями появления события в каждом из испытаний. Пуассон доказал для этого случая локальную теорему. здесь же он дал ошибочное обобщение этой теоремы на суммы произвольных независимых случайных величин, имеющих конечные дисперсии, при условии их центрирования суммами математических ожиданий и нормирования квадратным корнем из суммы дисперсий слагаемых. Интерес к нормальному распределению в начале 19-го века возрос в связи с появлением знаменитых исследований Лежандра и Гаусса по формулировке и обоснованию метода наименьших квадратов.

телефон 978-63-62978 63 62

Сайт zadachi.org.ru это сборник рефератов предназначен для студентов учебных заведений и школьников.