телефон 978-63-62
978 63 62
zadachi.org.ru рефераты курсовые дипломы контрольные сочинения доклады
zadachi.org.ru
Сочинения Доклады Контрольные
Рефераты Курсовые Дипломы
Молочный гриб необходим в каждом доме как источник здоровья и красоты

РАСПРОДАЖАВидео -5% Канцтовары -5% Книги -5%

все разделыраздел:Экономика и Финансыподраздел:Микроэкономика, экономика предприятия, предпринимательство

Корреляционно-регрессионный анализ зависимости прибыли 40 банков от их чистых активов

найти похожие
найти еще

Мыло металлическое "Ликвидатор".
Мыло для рук «Ликвидатор» уничтожает стойкие и трудно выводимые запахи за счёт особой реакции металла с вызывающими их элементами.
149 руб
Раздел: Ванная
Браслет светоотражающий, самофиксирующийся, желтый.
Изготовлены из влагостойкого и грязестойкого материала, сохраняющего свои свойства в любых погодных условиях. Легкость крепления позволяет
58 руб
Раздел: Прочее
Совок №5.
Длина совка: 22 см. Цвет в ассортименте, без возможности выбора.
19 руб
Раздел: Совки
Задание №1. Произвести выборку 40 банков, пользуясь таблицей случайных чисел. Затем по отобранным единицам выписать значения факторного и результативного признаков. Задание №2. Построить ряд распределения по факторному признаку. Число групп определить по формуле Стерджесса. По построенному ряду распределения рассчитать среднее арифметическое, моду, медиану, показатели вариации. Сформулировать выводы. Выводы: Вариация факторного признака (чистых активов) для данной совокупности банков является значительной, индивидуальные значения отличаются в среднем от средней на 11 127 232 тыс. руб.(, или на 106,08%. Среднее квадратическое отклонение превышает среднее линейное отклонение в соответствии со свойствами мажорантности средних. Значение коэффициента вариации (106,08%) свидетельствует о том, что совокупность достаточно неоднородна. Задание №3 Осуществить проверку первичной информации по факторному признаку на однородность. Исключить резко выделяющиеся банки из массы первичной информации. Проверка первичной информации по факторному признаку на однородность осуществлялась в несколько этапов по правилу 3 сигм. В результате была получена достаточно однородная совокупность (все единицы лежат в интервале (Xср. - 3( ; Xср. 3(), а коэффициент вариации меньше требуемых 33%), которая представлена ниже. Задание №4 Предполагая, что данные банкам представляют собой 10% простую случайную выборку с вероятностью 0,954 определить доверительный интервал, в котором будет находиться средняя величина факторного признака для генеральной совокупности. Xср.– (Xген.ср. ? Xген.ср. ? Xср. (Xген.ср. Где Xср. – средняя выборочной совокупности, Xген.ср. – средняя генеральной совокупности, (Xген.ср. – предельная ошибка средней. (Xген.ср. = ?ген.ср. Где – коэффициент кратности средней ошибки выборки, зависящий от вероятности, с которой гарантируется величина предельной ошибки, ?ген.ср. – величина средней квадратической стандартной ошибки. Находим по таблице для удвоенной нормированной функции Лапласа при вероятности 0,954, = 2. ?ген.ср. = ((((2 (1- / ))/ ) Где (2 – дисперсия, – объем выборочной совокупности, – объем генеральной совокупности. = /0,1 =25 =250 (2= 200 301 737 920 Xср. = 1 506 994 (я взял дисперсию и среднюю, рассчитанные по однородной совокупности по не сгруппированным данным) ?ген.ср.= 84 917 (Xген.ср. = 169 834 Xср.– (Xген.ср.= 1 337 161 Xср. (Xген.ср.= 1 676 828 1 337 161 ? Xген.ср. ?1 676 828 - искомый доверительный интервал ( В исследовании все размерные величины измеряются тысячами рублей. По причине нехватки места размерность после каждой величины не приводиться. -----------------------

Молочный гриб необходим в каждом доме как источник здоровья и красоты
Молочный гриб необходим в каждом доме как источник здоровья и красоты + книга в подарок

 Бюджетирование и контроль затрат: теория и практика

Вариантом горизонтального анализа является трендовый анализ (анализ тенденций развития), при котором каждая позиция отчетности сравнивается с рядом показателей предыдущих периодов и определяется тренд, то есть основная тенденция динамики показателя, очищенная от случайных влияний и особенностей функционирования в конкретном периоде. Трендовый анализ носит перспективный характер, поскольку на основе изучения закономерности экономического показателя позволяет запрогнозировать величину показателя на перспективу. Для этого рассчитывается уравнение регрессии, где в качестве переменной выступает анализируемый показатель, а в качестве фактора, влияющем на изменение переменной,P временной интервал. Уравнение регрессии дает возможность построить линию, отражающую теоретическую динамику анализируемого показателя рентабельности. Подставив в полученное уравнение регрессии порядковый номер планируемого года, рассчитывают прогнозное значение показателя. Необходимо определить с помощью трендового анализа изменения рентабельности на текущий год работы предприятия, используя следующие данные: Воспользуемся методами корреляционно регрессионного анализа и составим по приведенным данным уравнение регрессии: R = 19,40 1,114t

скачать реферат Корреляционно-регрессионный анализ

Министерство общего и профессионального образования Российской Федерации Московский Государственный Технический Университет “МАМИ” Кафедра: “Бухгалтерский учет и финансы предприятий” КУРСОВАЯ РАБОТА по курсу “СТАТИСТИКА” на тему: «Корреляционно-регрессионый анализ зависимости работающих активов от капитала по показателям 32 банков» Студентки группы 4-ЭФЭ-4 Ревняковой О.В. Руководитель: Ковалева О.Б. Москва-2002 ПланI. Введение (“Что такое статистика?”; факты из истории) II. Основная часть 1) Причинно-следственная связь. 2) Функциональные и стохастические связи. . Прямые и обратные связи. . Прямолинейные и криволинейные связи. . Однофакторные и многофакторные связи. 3) Статистические методы моделирования связи. 4) Статистическое моделирование связи методом корреляционного и регрессионного анализа. . Двухмерная линейная модель корреляционного и регрессионного анализа. 5) Проверка адекватности регрессионной модели. 6) Экономическая интерпретация параметров регрессии.III. Заключение IV. Список литературы ВведениеСлово “статистика” приходит от латинского слова s a us (состояние), которое употреблялось в значении “политическое состояние”.

Комплект постельного белья евро "Нежность. Мадлена", с наволочками 50х70 см.
Постельное белье «Нежность» оценят и полюбят женщины с утонченным вкусом, умеющие ценить красоту и изящество. Цветовая гамма —
1480 руб
Раздел: Бязь
Рюкзак для школы и офиса "SpeedWay 2", 46x32x19 см, серо-оранжевый.
Рюкзак для школы и офиса с отделением для ноутбука с диагональю до 15,6”. 3 больших отделения. 1 передний карман для мелких предметов. 2
1373 руб
Раздел: Без наполнения
Стиральный порошок "Ушастый нянь", 9000 г.
Стиральный порошок "Ушастый нянь" создан специально для новорожденных детей. Активные добавки, которые входят в состав порошка,
1113 руб
Раздел: Средства для стирки детских вещей
 Большая Советская Энциклопедия (БИ)

При проведении биологических экспериментов и наблюдений исследователь всегда имеет дело с количественными вариациями частоты встречаемости или степени проявления различных признаков и свойств. Поэтому без специального статистического анализа обычно нельзя решить, каковы возможные пределы случайных колебаний изучаемой величины и являются ли наблюдаемые разницы между вариантами опыта случайными или достоверными. Математико-статистические методы, применяемые в биологии, разрабатываются иногда вне зависимости от биологических исследований, но чаще в связи с задачами, возникающими в биологии, сельском хозяйстве и медицине.   Б. как самостоятельная дисциплина сложилась к концу 19 в. в результате работ Ф. Гальтона (Англия), внёсшего большой вклад в создание корреляционного и регрессионного анализа (см. Корреляция, Регрессия), и К. Пирсона — основателя крупнейшей биометрической школы, подробно проанализировавшего, в частности, основные типы распределений, встречающиеся в биологии; он предложил один из самых распространённых статистических методов — «хи-квадрат» критерий, и развил теорию корреляции

скачать реферат Статистический анализ производства зерна, сахарной свеклы, подсолнечника

Целью курсовой работы является статистико-экономический анализ себестоимости и производственных затрат зерна (сахарной свеклы, подсолнечника). Задачи курсовой работы: Провести анализ рядов динамики себестоимости и производственных затрат зерна (сахарной свеклы, подсолнечника) за ряд лет; Проанализировать себестоимости и производственных затрат зерна (сахарной свеклы, подсолнечника) индексным методом; Провести группировку статистических показателей себестоимости. Провести корреляционно-регрессионный анализ зависимости себестоимости и производственных затрат зерна (сахарной свеклы, подсолнечника) от урожайности. 1.Анализ рядов динамики 1.1 Показатели урожая и урожайности, их сущность, методика расчета Себестоимость продукции относится к числу важнейших качественных показателей, в обобщенном виде отражающих все стороны хозяйственной деятельности предприятий (фирм, компаний), их достижения и недостатки. Уровень себестоимости связан с объемом и качеством продукции, использованием рабочего времени, сырья, материалов, оборудования, расходованием фонда оплаты труда и т.д. Себестоимость, в свою очередь, является основой определения цен на продукцию.

 Большая Советская Энциклопедия (ЭК)

В связи с неудачами чисто эмпирических построений повысился интерес к теоретическим обоснованиям моделей Э., которые у буржуазных экономистов опирались на субъективистскую предельной полезности теорию , общую рыночного равновесия теорию и работы Дж. М. Кейнса . Аналитико-статистические модели Э. обычно представлены уравнениями регрессии с параметрами, полученными статистической обработкой данных (см. Наименьших квадратов метод , Регрессионный анализ ); чаще всего связь между переменными (или их логарифмами) предполагается линейной. С помощью таких уравнений можно выразить функции спроса (его зависимость от цен, объёмов выпуска, доходов, налогов и т.п.), предложения, издержек, импорта-экспорта и др. К этому типу относятся и производственные функции, отражающие технологическую зависимость выпуска продукции от затрат труда и средств производства. Первая, наиболее простая производств. функция была построена Ч. Коббом и П. Дугласом (США, 1928), а затем обобщена Р. Солоу, К. Арроу (США) с учётом влияния масштаба производства, технического прогресса и других факторов

скачать реферат Управленческие решения в аспектах современного менеджмента

Модели управления запасами позволяют найти оптимальное решение, т.е. такой уровень запаса, который минимизирует издержки на его создание и поддержание при заданном уровне непрерывности производственных процессов. Модели линейного программирования. Эти модели применяют для нахождения оптимального решения в ситуации распределения дефицитных ресурсов при наличии конкурирующих потребностей. Например, с помощью модели линейного программирования управляющий производством может определить оптимальную производственную программу, т.е. рассчитать, какое количество изделий каждого наименования следует производить для получения наибольшей прибыли при известных объемах материалов и деталей, фонде времени работы оборудования и рентабельности каждого типа изделия. Большая часть разработанных для практического применения оптимизационных моделей сводится к задачам линейного программирования. Однако с учетом характера анализируемых операций и сложившихся форм зависимости факторов могут применяться и другие типы моделей. Скажем, при нелинейных формах зависимости результата операции от основных факторов — модели нелинейного программирования; а при необходимости включения в анализ фактора времени — модели динамического программирования; и, наконец, при вероятностном влиянии факторов на результат операции — модели математической статистики (например, корреляционно-регрессионный анализ). 1. 3. 2. Методы оптимизации решений.

скачать реферат Статистико-экономический анализ реализации продукции животноводства

СОДЕРЖАНИЕ Введение Глава 1. Анализ показателей по типическим группам 1.1.Уровни результативных показателей реализации продукции животноводства 1.2.Структура реализованной продукции 1.3.Объемы реализации и производства основных видов продукции животноводства 1.3.1.Связь объемов реализации основных видов продукции с объемами их производства и товарностью 1.3.2.Связь объемов производства основных видов продукции с плотностью поголовья и продуктивностью животных 1.3.3.Связь объемов производства и продуктивности животных с размерами производства и уровнем его интенсификации 1.4.Уровень экономической эффективности реализации продукции животноводства 1.4.1.Анализ прироста массы прибыли от реализации продукции животноводства по факторам 1.4.2.Рентабельность реализации продукции животноводства 1.4.3.Связь полной себестоимости 1 ц молока с производственной себестоимостью, зависимость последней от уровня продуктивности животных и затрат на 1 голову 1.5.Уровень кредиторской и дебиторской задолженности Глава 2. Факторная группировка и корреляционный анализ 2.1.Факторная комбинационная группировка 2.2.Корреляционно-регрессионный анализ Глава 3. Анализ тенденций изменения показателей по предприятиям Краснодарского края за 1995-2006 гг.

скачать реферат Технология процесса принятия и реализации управленческих решений

Модели управления запасами позволяют найти оптимальное решение, т.е. такой уровень запаса, который минимизирует издержки на его создание и поддержание при заданном уровне непрерывности производственных процессов. Модели линейного программирования. Эти модели применяют для нахождения оптимального решения в ситуации распределения дефицитных ресурсов при наличии конкурирующих потребностей. Например, с помощью модели линейного программирования управляющий производством может определить оптимальную производственную программу, т.е. рассчитать, какое количество изделий каждого наименования следует производить для получения наибольшей прибыли при известных объемах материалов и деталей, фонде времени работы оборудования и рентабельности каждого типа изделия. Большая часть разработанных для практического применения оптимизационных моделей сводится к задачам линейного программирования. Однако с учетом характера анализируемых операций и сложившихся форм зависимости факторов могут применяться и другие типы моделей: при нелинейных формах зависимости результата операции от основных факторов — модели нелинейного программирования; при необходимости включения в анализ фактора времени — модели динамического программирования; при вероятностном влиянии факторов на результат операции — модели математической статистики (корреляционно- регрессионный анализ). 4.Сущность и виды ответственности руководителей Полномочия и права, делегируемые руководителю, формируют круг проблем, которые он должен решать, разрабатывая и реализуя УР.

скачать реферат Анализ механизма формирования и распределения финансовых результатов в условиях перехода к рыночной экономике

В данном уравнении значение коэффициента при переменной Х характеризует прирост балансовой прибыли при изменении выручки от реализации на один миллион рублей, а значение свободного члена отражает влияние на массу балансовой прибыли прочих факторов, в том числе, суммы постоянных затрат. Однако, методика прогнозирования прибыли, разработанная на основе методов корреляционно-регрессионного анализа, имеет ряд существенных недостатков: во-первых, по причине постоянно изменяющихся условий финансово- хозяйственной деятельности строительных организаций, а также в связи с ростом цен, необходимо периодически производить перерасчеты коэффициента и свободного члена в уравнении линейной однофакторной регрессии; во-вторых, зависимость показателя и фактора в данном уравнении носит приблизительный, среднестатистический характер, и поэтому методы корреляционно-регрессионного анализа целесообразно применять в Строительном управлении военного округа для прогнозирования усредненных финансовых показателей подчиненных ему УНР; в-третьих, автоматизированный вариант применения данной методики потребует ввода при помощи клавиатуры большого объема исходных данных.

Сумка детская на пояс "Beltbag" (cactus blue).
Идеально подходит для активных детей, которым не хочется постоянно следить за сумкой и при этом важно иметь все необходимые мелочи под
358 руб
Раздел: Детские
Набор для ванной комнаты Bayerhoff-125 (5 предметов).
В комплект входят: 1 шт. - Туалетный ёрш с подставкой (10.4x10.4x24.8 см); 1 шт. - Стакан для зубных щёток (7x7x11 см); 1 шт. - Стакан
990 руб
Раздел: Наборы для ванной комнаты
Ножницы Fiskars "Non Stick", 180 мм.
Лезвия, изготовленные из нержавеющей стали высокого качества с титановым покрытием, обладают повышенной прочностью. Специальное
833 руб
Раздел: Ножи, ножницы, резаки
скачать реферат Использование корреляционно-регрессионного анализа для обработки экономических статистических данных

Например, проценты выполнения плана, уровни, удельные веса, отклонения в сумме, отклонения в процентах, темпы роста, темпы прироста, индексы и т. д. Связи же второго типа (неявные) заранее неизвестны. Однако необходимо уметь объяснять и предсказывать (прогнозировать) сложные явления для того, чтобы управлять ими. Поэтому специалисты с помощью наблюдений стремятся выявить скрытые зависимости и выразить их в виде формул, т. е. математически смоделировать явления или процессы. Одну из таких возможностей предоставляет корреляционно-регрессионный анализ. Математические модели строятся и используются для трех обобщенных целей: • для объяснения; • для предсказания; • для управления. Представление экономических и других данных в электронных таблицах в наши дни стало простым и естественным. Оснащение же электронных таблиц средствами корреляционно-регрессионного анализа способствует тому, что из группы сложных, глубоко научных и потому редко используемых, почти экзотических методов, корреляционно-регрессионный анализ превращается для специалиста в повседневный, эффективный и оперативный аналитический инструмент.

скачать реферат Корреляционно-регрессионный, факторный и компонентный анализы деятельности предприятии

Факторный анализ позволяет: упорядочить данные, описать взаимосвязи, получить дополнительный материал для проверки интуитивных соображений руководителя или исследователя. Использование возможностей современной вычислительной техники, оснащенной пакетами программ машинной обработки статистической информации на ЭВМ, делает практически осуществимым оперативное решение задач изучения взаимосвязи показателей коммерческой деятельности методами коррелЯционно- регрессионного, факторного и компонентного анализа. При машинной обработке исходной информации на ЭВМ, оснащенных пакетами стандартных программ ведения анализов, вычисление параметров применяемых математических функций является быстро выполняемой счетной операцией. Результаты выдаются в виде соответствующих машинограмм (распечаток) ЭВМ. В данной работе необходимо исследовать методами корреляционного, регрессионного, факторного и компонентного анализа зависимость. . . с использованием пакета прикладных программ “Олимп”. методика коррелЯционно-регрессионного анализа Исследование начинается с построения матрицы парных коэффициентов корреляции.

скачать реферат Технико-экономическое обоснование выращивания зерновых эфирномасличных культур на юге Украины

Опытом выращивания кориандра доказано соответствие почв его требованиям. К тому же в связи с изменением сортовой структуры посевов за счет новых высокопродуктивных и устойчивых к засухам сортов можно рассчитывать на увеличение сбора кориандра с 1 га.2 ПОТЕНЦИАЛЬНЫЙ СБОР ЭФИРНОГО МАСЛА ПО РЕГИОНАМ. Корреляционно-регрессионный анализ связи массовой доли эфирного масла в плодах кориандра с метеофакторами показал, что высокомасличный сорт Янтарь практически не подвержен такому действию погодных условий, как предшествующие ему районированные сорта. Это объясняется генетической обусловленностью устойчивости его процесса маслообразования. Средняя масличность сорта Янтарь - 2,14. Она колеблется в зависимости от погодных условий в пределах ( 0,3%.3 АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ И ПЕРСПЕКТИВ ВЫРАЩИВАНИЯ ЗЕРНОВЫХ ЭФИРНОМАСЛИЧНЫХ КУЛЬТУР. 1 КОРИАНДР. Анализ эффективности посевов кориандра приведен для каждого региона: Николаевская область - приложение 1, Крым - приложение 2, Запорожская область - приложение 3, Луганская область - приложение 4.

скачать реферат Ипотечное кредитование

Применение аппарата математической статистики в методе сравнения продаж предполагает проведение также корреляционно-регрессионного анализа. Корреляционно-регрессионный анализ – это форма статистического анализа, используемая для прогнозов и позволяющая оценить степень связи между переменными, предлагая механизм вычисления предполагаемого значения переменной из нескольких уже известных значений. На основе статистических данных о рыночных продажах недвижимости, определяется связь между парой зависимостей случайных независимых и зависимых переменных: Х – независимая переменная – площадь; Y зависимая переменная (стоимость кв. м.) Используя регрессионный анализ, можно продлить линию тренда в диаграмме за пределы реальных данных для предсказания будущих значений. Типы линий тренда используемых в данном отчете. Линейная – используется для аппроксимации данных по методу наименьших квадратов в соответствии с уравнением: , где: m – угол наклона и b – координата пересечения оси абсцисс. Линия аппроксимаций – это прямая линия, наилучшим образом описывающая набор данных. Линейная аппроксимация хороша для величины, которая увеличивается или убывает с постоянной скоростью.

скачать реферат Экономико-статистический анализ выручки и прибыли от реализации продукции в СХПК "Дьяконовский" Октябрьского района Курской области

Курская государственная сельскохозяйственная академия им.проф. И.И.Иванова Кафедра статистики Курсовая работа На тему: «Экономико-статистический анализ выручки и прибыли от реализации продукции в СХПК «Дьяконовский» Октябрьского района Курской области. Исполнитель Е.Ю.Заугольникова, 2курс, 5группа Руководитель С.В.Фурсова Курск – 2006 Содержание Введение Краткая финансово-экономическая характеристика СХПК «Дьяконовский» Сущность и методика определения показателей выручки и прибыли от реализации продукции Динамика выручки и прибыли от реализации продукции СХПК «Дьяконовский» Индексный анализ выручки и прибыли от реализации продукции Корреляционный анализ зависимости прибыли от себестоимости в СХПК «Дьяконовский» Выводы и предложения Список используемой литературы. Введение Переход к рыночной экономике, организация производства с различными формами собственности и хозяйствования потребовали более тщательного и комплексного подхода к анализу выручки и прибыли от реализации продукции. Выбранная мною тема особенно актуальна в условиях «переходной» экономики Российской Федерации, так как многие предприятия и хозяйства после развала СССР в 1991 году оказались нерентабельны и в настоящее время, изучая показатели выручки и прибыли на примере отдельных предприятий, мы можем выявить комплекс мер по повышению значений этих показателей, что дает возможность увеличить объем получаемой прибыли и, следовательно, повысить уровень рентабельности предприятия и укрепить его положение на рынке, непосредственно определяемое финансовыми результатами деятельности хозяйства.

Карандаши цветные, 24 цвета.
Цветные карандаши в картонной коробке. Прочный грифель. Яркие цвета. Мягкое письмо и ровное закрашивание. Материал корпуса: дерево. Форма
307 руб
Раздел: 13-24 цвета
Набор детской посуды "Котик", 3 предмета.
Набор посуды детский "Котик". В комплекте 3 предмета: - тарелка суповая диаметром 15 см, - тарелка обеденная диаметром 19 см, -
418 руб
Раздел: Наборы для кормления
Мышь компьютерная "Genius DX-135", USB, G5, чёрная.
Удобная и практичная проводная мышь от Genius, с симметричным дизайном. Мышь может работать практически на любой поверхности - стекло,
512 руб
Раздел: Компьютерные клавиатуры, мыши и коврики
скачать реферат Прогнозирование и планирование в экономике

Классификация методов представлена на схеме. Методы прогнозирования: 1. Экспертные: 1.1 с прямой связью: а) опрос; б) анализ; 1.2 с обратной связью: а) опрос; б) анализ; в) генерация идей; 2. Комбинированные. 3. Фактографические: 3.1 статистические: а) экстраполяции; б) корреляционно-регрессионный анализ; в) моделирование. 3.2 аналогии: а) исторический; б) математический. 3.3 опережающие: а) основывающиеся на анализе научно-технической инф-ции (НТИ); б) основывающиеся на исследовании уровня развития техники и технологий. Экспертные методы предполагают разработку прогноза на основе анализа мнений и суждений специалистов-экспертов. Фактографические методы предполагают разработку прогнозов на основе анализа фактич-й инф-ции об объекте прогнозирования и прогнозном фоне. Статистические методы связаны со статистич-й обработкой фактич-х данных об объекте прогнозирования и прогнозном фоне, предполагают разработку и анализ матем-х зависимостей исследуемых показателей или явлений. Методы аналогии основываются на разработке прогноза в результате анализа его сходства с известными объектами, известным матем-м описанием объектов.

скачать реферат Статистические методы изучения взаимосвязей производственных показателей фирмы (на примере производительности труда и заработной платы)

Если совокупность неоднородна, то следует откинуть аномальные значения, то есть значения с максимальными и минимальными значениями признака. Другим важным требованием, обеспечивающим надежность выводов корреляционного анализа, является требование достаточного числа наблюдений. Как уже указывалось, влияние существенных причин может быть затушевано действием случайных факторов, 2,1272 Аналитическая часть.Методами корреляционно-регрессионного анализа исследуем взаимосвязь между производительностью труда и заработной платой. Для этого по имеющимся 30 предприятиям построим различные уравнения зависимостей, для каждого уравнения рассчитаем коэффициент детерминации. Для этого используем вставку «Анализ данных» в программе Линейная модель: Степенная модель Логарифмическая модель Экспоненциальная модель Параболическая модель Наилучшим образом описывает данную зависимость параболическая модель: y = 0,0004 0,1532 x 16,025, так как именно для этой модели коэффициент детерминации принимает наибольшее значение. = 0,9897, значит вариация уровня заработной платы на 98,97% объясняется вариацией производительность труда, то есть между факторами наблюдается тесная зависимость. - так как этот коэффициент больше нуля, то парабола имеет точку минимума.

скачать реферат Экономико-статистический анализ и выявление резервов повышения рентабельности

ОГЛАВЛЕНИЕ Введение Обзор литературы Краткая организационно-экономическая характеристика Благодатная Нива Экономико-статистический анализ и выявление резервов повышения рентабельности в сельскохозяйственном предприятии Благодатная Нива Лутугинского района Луганской области 3.1. Группировка хозяйств Лутугинского района Луганской области по выручке в хозяйстве на 100 га пашни и затратам в хозяйстве на 100 га пашни. 3.2. Корреляционно-регрессионный анализ изменения уровня окупаемости затрат в хозяйстве Благодатная Нива. 3.3. Состав, структура и динамика товарной продукции в целом по хозяйству. 3.4. Анализ показателей рентабельности произведенной продукции в хозяйстве Благодатная Нива. 3.5. Анализ массы прибыли и факторов, повлиявших на ее изменение 3.6. Анализ себестоимости произведенной продукции хозяйства и факторов, влияющих на ее изменение в хозяйстве Благодатная Нива. 3.7. Анализ производительности труда при производстве сельскохозяйственной продукции. Пути повышения рентабельности продукции сельского хозяйства Выводы и предложения Список использованной литературы Приложения ВВЕДЕНИЕГлавной целью и задачей исследования является анализ и выявление резервов повышения рентабельности сельскохозяйственной продукции на примере сельскохозяйственного предприятия Благодатная Нива, которое принадлежит Лутугинскому району Луганской области.

скачать реферат Развитие внешнеэкономической деятельности России

При однофакторном анализе наблюдается связь между двумя величинами, при множественной корреляции определенным значениям нескольких влияющих величин соответствует множество случайных значений зависимой величины. Процесс корреляционно-регрессионного анализа экономических явлений состоит из следующих этапов: - предварительная обработка статистических данных и выбор факторных признаков; - оценка тесноты связей между признаками и выявление форм связей; - разработка модели изучаемого явления и ее анализ: -использование результатов анализа для совершенствования планирования и управлением данным экономическим явлением. Отправной момент разработки экономико-математических методов - сбор исходной информации. Оновным ее источником послужили статистические данные о динамике средней цены 1т шлака за период 1995 года по месяцам, а также информация о динамике курса доллара за соответствующий период. На основе этих данных можно построить однофакторную регрессионную модель. Результаты представлены в приложении 11. Они позволяют сделать вывод о наличии связи между изучаемыми показателями.

телефон 978-63-62978 63 62

Сайт zadachi.org.ru это сборник рефератов предназначен для студентов учебных заведений и школьников.