телефон 978-63-62
978 63 62
zadachi.org.ru рефераты курсовые дипломы контрольные сочинения доклады
zadachi.org.ru
Сочинения Доклады Контрольные
Рефераты Курсовые Дипломы
Молочный гриб необходим в каждом доме как источник здоровья и красоты

РАСПРОДАЖАКрасота и здоровье -5% Канцтовары -5% Товары для животных -5%

все разделыраздел:Экономика и Финансыподраздел:Экономико-математическое моделирование

Задача динамического программирования

найти похожие
найти еще

Ручка "Шприц", желтая.
Необычная ручка в виде шприца. Состоит из пластикового корпуса с нанесением мерной шкалы. Внутри находится жидкость желтого цвета,
26 руб
Раздел: Оригинальные ручки
Крючки с поводками Mikado SSH Fudo "SB Chinu", №4BN, поводок 0,22 мм.
Качественные Японские крючки с лопаткой. Крючки с поводками – готовы к ловле. Высшего качества, исключительно острые японские крючки,
58 руб
Раздел: Размер от №1 до №10
Забавная пачка денег "100 долларов".
Купюры в пачке выглядят совсем как настоящие, к тому же и банковской лентой перехвачены... Но вглядитесь внимательней, и Вы увидите
48 руб
Раздел: Прочее
Sk 1() – максимальный выигрыш, получаемый при переходе из любого состояния в конечное состояниепри оптимальной стратегии управления начиная с (k 1)-го шага. S1() – максимальный выигрыш, получаемый за шагов при переходе системы из начального состоянияв конечноепри реализации оптимальной стратегии управления . Очевидно, что S = S1(), если–фиксировано. Метод динамического программирования опирается на условие отсутствия последействия и условие аддитивности целевой функции. Условие отсутствия последействия. Состояние , в которое перешла система за один k-й шаг, зависит от состоянияи выбранного УВи не зависит от того, каким образом система пришла в состояние , то есть Аналогично, величина выигрыша Wk зависит от состоянияи выбранного УВ , то есть Условие аддитивности целевой функции. Общий выигрыш за шагов вычисляется по формуле Определение. Оптимальной стратегией управленияназывается совокупность УВ , то есть , в результате реализации которых система за шагов переходит из начального состоянияв конечноеи при этом общий выигрыш S принимает наибольшее значение. Условие отсутствия последействия позволяет сформулировать принцип оптимальности Белмана. Принцип оптимальности. Каково бы ни было допустимое состояние системыперед очередным i-м шагом, надо выбрать допустимое УВна этом шаге так, чтобы выигрыш Wi на i-м шаге плюс оптимальный выигрыш на всех последующих шагах был максимальным. В качестве примера постановки задачи оптимального управления продолжим рассмотрение задачи управления финансированием группы предприятий. Пусть в начале i-го года группе предприятийвыделяются соответственно средства:совокупность этих значений можно считать управлением на i-м шаге, то есть . Управлениепроцессом в целом представляет собой совокупность всех шаговых управлений, то есть . Управление может быть хорошим или плохим, эффективным или неэффективным. Эффективность управления оценивается показателем S. Возникает вопрос: как выбрать шаговые управления, чтобы величина S обратилась в максимум ? Поставленная задача является задачей оптимального управления, а управление, при котором показатель S достигает максимума, называется оптимальным. Оптимальное управлениемногошаговым процессом состоит из совокупности оптимальных шаговых управлений: Таким образом, перед нами стоит задача: определить оптимальное управление на каждом шаге(i=1,2,. ) и, значит, оптимальное управление всем процессом . II. Идеи метода динамического программирования Мы отметили, что планируя многошаговый процесс, необходимо выбирать УВ на каждом шаге с учетом его будущих последствий на еще предстоящих шагах. Однако, из этого правила есть исключение. Среди всех шагов существует один, который может планироваться без "заглядыва-ния в будущее". Какой это шаг? Очевидно, последний — после него других шагов нет. Этот шаг, единственный из всех, можно планировать так, чтобы он как таковой принес наибольшую выгоду. Спланировав оптимально этот последний шаг, можно к нему пристраивать предпоследний, к предпоследнему — предпредпоследний и т.д. Поэтому процесс динамического программирования на 1-м этапе разворачивается от конца к началу, то есть раньше всех планируется последний, -й шаг.

Молочный гриб необходим в каждом доме как источник здоровья и красоты
Молочный гриб необходим в каждом доме как источник здоровья и красоты + книга в подарок

 Как далеко до завтрашнего дня

В Советском Союзе он был гораздо популярнее, чем в США. Особую популярность в нашей стране принесло создание им динамического программирования. История динамического программирования совсем не проста и я имел к ней определенное отношение. В конце 50-х годов я придумал способ решения задачи выбора траектории управляемой ракеты, которая обходит некоторую запретную зону так, чтобы с данным запасом топлива перенести максимальный груз. Идея вычислительного процесса мне самому очень понравилась и я ей гордился. Однако В.Г. Срагович, после моего доклада на семинаре нашего отдела мне сказал, что похожую задачу решал молодой киевский математик В.С. Михалевич. И его решение уже опубликовано. Я поехал в Киев и обнаружил, что это действительно так. Правда, он решал задачу профилирования дороги и у него не было дифференциальных уравнений, но идея численной реализации была одна и та же. По-видимому идея метода нам пришла в голову почти одновременно, но Михалевич опубликовал свою работу раньше, тем более, что моя работа была опубликована в закрытом отчете и о ней кроме меня долго никто не знал

скачать реферат Динамическое программирование (задача о загрузке)

Для решения математических моделей других типов предназначены методы динамического программирования, целочисленного программирования, нелинейного программирования, многокритериальной оптимизации и методы сетевых моделей. Практически все методы исследования операций порождают вычислительные алгоритмы, которые являются итерационными по своей природе. Это подразумевает, что задача решается последовательно (итерационно), когда на каждом шаге (итерации) получаем решение, постепенно сходящиеся к оптимальному решению. Итерационная природа алгоритмов обычно приводит к объемным однотипным вычислениям. В этом и заключается причина того, что эти алгоритмы разрабатываются, в основном, для реализации с помощью вычислительной техники. 1 ДИНАМИЧЕСКОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ 1. Задача динамического программирования Большинство методов исследования операций связано в первую очередь с задачами вполне определенного содержания. Классический аппарат математики оказался малопригодным для решения многих задач оптимизации, включающих большое число переменных и/или ограничений в виде неравенств.

Фломастеры двухсторонние , 24 цвета.
Фломастеры изготовлены из материала, который обеспечивает прочность корпуса и препятствует испарению чернил, благодаря чему они имеют
311 руб
Раздел: 13-24 цвета
Папка для труда "Внедорожники", 1 отделение, А4.
Формат – A4. Количество отделений – 1. Наличие резиночек (креплений для канцтоваров) – есть. Тип застежки – молния. Материал –
303 руб
Раздел: Папки для труда
Форма для кексов "Easy", 27х18х3 см.
Форма для кексов с антипригарным покрытием. Материал: углеродистая сталь. Размер: 27х18х3 см.
359 руб
Раздел: Формы и формочки для выпечки
 Философия науки и техники

В силу сказанного перечень изучаемых в вузах США будущим системотехником дисциплин производит впечатление своим разнообразным и многоплановым содержанием: здесь общая теория систем, линейная алгебра и матрицы, топология, теория комплексного переменного, интегральные преобразования, векторное исчисление дифференциальные уравнения, математическая логика, теория графов, теория цепей, теория надёжности, математическая статистика, теория вероятностей, линейное, нелинейное и динамическое программирование, теория регулирования, теория информации, кибернетика, методы моделирования и оптимизации, методология проектирования систем, применение инженерных моделей, проектирование, анализ и синтез цепей, вычислительная техника, биологические и социально-экономические, экологические и информационно-вычислительные системы, прогнозирование, исследование операций и т. д. Из этого перечня видно, насколько широка подготовка современного инженера-системотехника. Однако главное для него научиться применять все полученные знания для решения двух основных системотехнических задач: обеспечения интеграции частей сложной системы в единое целое и управления процессом создания этой системы

скачать реферат Билеты по предмету Математические методы в экономике за осенний семестр 2000 года

Экзаменационный билет по предмету МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ ЭКОНОМИКИ Билет № 1 1) Дать определение умножения матрицы на число. 2) Записать общую задачу линейного программирования на максимум в стандартной форме с помощью матриц. 3) Сформулировать цель в транспортной задаче. 4) Проверить степень однородности функции Кобба-Дугласа: f(x,y) = A x( y(, ( ( = 1, ( ( 0, ( ( 0. 5) Привести общую схему применения метода динамического программирования. 6) Для задачи линейного программирования Указать, какие ограничения на оптимальном плане выполняются как точные равенства. 7) Указать область определения функции: f(x,y) = 20 x y. Зав. кафедрой Экзаменационный билет по предмету МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ ЭКОНОМИКИ Билет № 2 1) Дать определение скалярного произведения векторов. 8) Дать понятие области допустимых планов задачи линейного программирования. 9) Каковы способы классификации игр? 10) Свойство отрицательности частной производной первого порядка по у функции двух переменных (). 11) Описать задачу -го шага -шаговой задачи динамического программирования. 12) Предприятие выпускает два вида продукции, используя один вид сырья.

 Большая Советская Энциклопедия (ГИ)

Динамика процессов в нём воспроизводится на аналоговой машине, а специализированная управляющая станом машина моделируется на универсальной ЦВМ среднего класса. Вследствие кратковременности переходных процессов в приводах прокатных станов, полное моделирование таких процессов в реальном масштабе времени потребовало бы применения сверхбыстродействующих ЦВМ. Аналогичные задачи часто встречаются в системах управления военными объектами.   Типичными для второй группы являются задачи управления движущимися объектами, в т. ч. и задачи самонаведения, а также задачи, возникающие при создании вычислительной части комплексных тренажеров. Для задач самонаведения характерно формирование траектории движения в процессе самого движения. Большая скорость изменения некоторых параметров при приближении объекта к цели требует высокого быстродействия управляющей системы, превышающего возможности современных ЦВМ, а большой динамический диапазон — высокой точности, трудно достижимой на АВМ. При решении этой задачи на Г. в. с. целесообразно возложить воспроизводство уравнений движения вокруг центра тяжести на аналоговую часть, а движение центра тяжести и кинематические соотношения — на цифровую часть вычислительной системы.   К третьей группе относятся задачи, решение которых получается в результате обработки многих реализаций случайного процесса, например решение многомерных уравнений в частных производных методом Монте-Карло, решение задач стохастичемкого программирования, нахождение экстремума функций многих переменных

скачать реферат Определение оптимального плана замены оборудования

Будем считать, что состояние рассматриваемой системы S на K-м шаге (k=1, ) определяется совокупностью чисел X(k) =(x1 (k) , x2(k) , , x (k) ), которые получены в результате реализации управления uk, обеспечившего переход системы S из состояния X(k-1) в состояние X(k). При этом будем предполагать, что состояние X(k) , в которое перешла система S , зависит от данного состояния X(k-1) и выбранного управления uk и не зависит от того, каким образом система S пришла в состояние X(k-1) . Далее будем считать, что если в результате реализации k-го шага обеспечен определенный доход или выигрыш, также зависящий от исходного состояния системы X(k-1) и выбранного управления uk и равный Wk(X(k-1), uk ), то общий доход или выигрыш за шагов составляет F=S Wk(X(k-1), uk ). (2.1) k=1 Таким образом, задача динамического программирования должна удовлетворять два условия. Первое условие обычно называют условием отсутствия последействия, а второе – условием аддитивности целевой функции задачи. 2.2 Информационно-методическое обеспечение метода Выполнение для задачи динамического программирования первого условия позволяет сформулировать для нее принцип оптимальности Беллмана.

скачать реферат Роль математических методов в экономическом исследовании

Перспективными методами исследования в экономике, несомненно, следует считать теорию игр и стохастическое моделирование. Их роль возрастает с совершенствованием электронно-вычислительных машин. Переработка все больших объемов статистической информации позволит выявлять более глубокие вероятностные закономерности экономических явлений. Развитие же такого специфического рода вычислительных систем, как самообучающиеся системы или так называемый "искусственный интеллект" возможно, позволит широко использовать моделирование экономических взаимоотношений с помощью деловых компьютерных игр. Играя, самообучающиеся системы будут приобретать опыт принятия оптимальных решений в самых сложных ситуациях, не теряя при этом преимущества вычислительной техники перед человеком - большой объем памяти, прямой доступ к ней, быстродействие. Список литературы 1. Беллман Р. Динамическое программирование. Пер. с англ. И.М. Андреевой . Под ред. Н.Н. Воробьева. М., Изд. Иностр. лит., 1960. 400 с. 2. Беллман Р., Дрейфус С. Прикладные задачи динамического программирования. Пер. с англ. Н.М. Митрофановой Под ред. А.А. Первозванского. М., "Наука", 1965. 458 с. 3. Гатаулин А.М., Гаврилов Г.В., Сорокина Т.M. и др. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве. - М.,Агропромиздат,1990. 432 c. 4. Канторович Л.В., Горстко А.Б. Оптимальные решения в экономике. М.,"Наука",1972. 232 c. 5. Кравченко Р.Г., Попов И.В., Толпекин С.З. Экономико-математические методы в организации и планировании сельскохозяйственного производства. М., "Колос", 1973. 528с. 6. Моисеев Н.Н. Человек, среда, общество.

скачать реферат Динамическое программирование

Можно сказать, что процедура построения оптимального управления методом динамического программирования распадается на две стадии: предварительную и окончательную. На предварительной стадии для каждого шага определяется УОУ, зависящее от состояния системы (достигнутого в результате предыдущих шагов), и условно оптимальный выигрыш на всех оставшихся шагах, начиная с данного, также зависящий от состояния. На окончательной стадии определяется (безусловное) оптимальное управление для каждого шага. Предварительная (условная) оптимизация производится по шагам в обратном порядке: от последнего шага к первому; окончательная (безусловная) оптимизация — также по шагам, но в естественном порядке: от первого шага к последнему. Из двух стадий оптимизации несравненно более важной и трудоемкой является первая. После окончания первой стадии выполнение второй трудности не представляет: остается только "прочесть" рекомендации, уже заготовленные на первой стадии. III. Пример задачи динамического программирования Выбор состава оборудования технологической линии.

скачать реферат Оптимальное распределение средств на расширение производства

Курсовая работа Оптимальное распределение средств на расширение производства СодержаниеВведение 1. Рекуррентная природа задач динамического программирования 1.1 Принцип оптимальности Беллмана 1.2 Вычислительная схема 2. Решение задачи оптимального распределения средств на расширение производства 2.1 Решение задачи оптимального распределения средств на расширение производства ручным способом 2.2 Решение задачи оптимального распределения средств на расширение производства в среде Microsof Exсel Заключение Список использованных источников ВведениеС развитием техники, усложнением структуры производства, усложнением и удорожанием самих проектируемых конструкций начало складываться убеждение в необходимости создания более эффективной методики аналитического проектирования и планирования, основанного на выборе наилучшего, оптимального варианта в процессе предварительного математического исследования. В настоящее время эта проблема оптимизации стала одной из основных проблем в технических и экономических науках. Необходимый для ее решения математический аппарат, казалось бы, имелся в готовом виде – это классический анализ и вариационное исчисление.

Рюкзак "Air Mail", 38x28x14 см, 2 отделения, 3 кармана, эргономичная спинка.
Уплотненная, состоящая из эргономических подушечек спинка, светоотражатели, два внутренних отделения на молниях, большой передний карман
1303 руб
Раздел: Без наполнения
Муфта для коляски "Bambola" (шерстяной мех + плащевка + кнопки), бежевая.
Муфта на ручку коляски очень легко одевается и защищает Ваши руки от холода. Ткань муфты водоотталкивающая, она утеплена мехом и небольшим
437 руб
Раздел: Муфты на ручку
Коврик развивающий "Стройка в городе".
Развернутый коврик представляет собой целый игровой город с дорогами, магазинами, озером, парком и строительными площадками. Само полотно
565 руб
Раздел: Развивающие коврики не интерактивные
скачать реферат Экзаменационные вопросы и билеты по предмету МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ ЭКОНОМИКИ за весенний семестр 2001 года

Н равна: Н = Чему равна нижняя цена игры? 49) Вычислить абсолютное приращение функции f(x,y) = 20xy при движении по направлению у = 2 х из точки М (1,2), если переменная х увеличивается на единицу. Зав. кафедрой Экзаменационный билет по предмету МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ ЭКОНОМИКИ Билет № 9 8) Дать определение умножения матрицы на число. 50) Привести запись двойственных друг другу задач в матричной форме. 51) Что является предметом теории игр? 52) Свойство отрицательности частной производной первого порядка по у функции двух переменных (). 53) Задача динамического программирования. 54) В игре двух лиц с нулевой суммой матрица выигрышей Н: Н = Найти решение игры. 55) Найти частную производную первого порядка по у функции f(x,y) =12xy2 х 4х3у - 3. Зав. кафедрой Экзаменационный билет по предмету МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ ЭКОНОМИКИ Билет № 10 9) Сформулировать основные свойства базиса пространства. 56) Записать в общем виде задачу линейного программирования на максимум в стандартной форме, если размерность задачи: две переменных, одно ограничение.

скачать реферат "Принцип Максимума" Понтрягина

Для решения задачи (2.11) часто применяют метод динамического программирования. В данном случае этот метод выглядит следующим образом. Ввелем функцию (будем предполагать, что все фигурирующие здесь и ниже минимумы достигаются). Если множество таких наборов (uк, ., u -1) пусто, то значение (2.12) где минимум берется по таким и проводя вычисления по формулам (2.12) при k= -1, -2,.,0 можно найти решение задачи (2.11). Действительно, пусть - значение управления, реализующее минимум в (2.12). Ясно, что значение задачи (2.11) , т.е. минимальное значение минимизирующей функции, равно , что значение определено. Оптимальное управление и оптимальная траектория находятся, очевидно, по формулам (2.13) При численной реализации данного метода задаются сеточные аппроксимации множеств Затем строятся множества , которые служат сеточными аппроксимациями интересующих нас подмножеств Далее по формулам (2.12) вычисляются значения и т.д., причем при каждом k минимум в (2.12) берется по , минимизирующая решение задачи определяется формулами (2.13). Заключение: Отметим, что дискретные задачи оптимального управления встречаются на практике ( например, при описании импульсных систем) и потому представляют интерес не только как конечноразностные аналоги непрерывных задач.

скачать реферат Синтез оптимальных уравнений

Но самым главным недостатком этого метода является предположение о выполнении гипотез 1 и 2. Ведь оптимальные управления и функция ? нам заранее не известны, так что гипотезы 1 и 2 содержат предположение о неизвестной функции, и проверить выполнение этих гипотез по уравнениям движения объекта невозможно. Этот недостаток можно было бы считать не особенно существенным, если бы после решения оптимальной задачи этим методом оказалось, что функция ?(x) действительно является непрерывно дифференцируемой. Но дело заключается в том, что даже в простейших, линейных задачах оптимального управления функция ?(x) не является, как правило, всюду дифференцируемой. Тем не менее, методом динамического программирования можно нередко пользоваться как ценным эвристическим средством. 6. Принцип максимума. Продолжим теперь рассуждения предыдущего пункта, предположив функцию ?(x) уже дважды непрерывно дифференцируемой (всюду, кроме точки x1). Итак, будем предполагать, что выполнена следующая Г и п о т е з а 3. функция ?(x) имеет при x?x1 вторые непрерывные производные i, j=1,2, , , а функции fi(x, u) - первые непрерывные производные где i, j=1,2, , .

скачать реферат Менеджер управления распределенными вычислениями в локальной сети

Если имеет место вторая причина, то все наоборот. Для подтверждения тех или иных гипотез можно применить методы анализа случайных процессов.Заключение Описанная система параллельного программирования является основой для создания программ визуализации, анализа производительности, оптимального начального распределения задач, динамической оптимизации выполнения параллельных программ. Программы визуализации и анализа производительности могут использоваться для изучения параллельных алгоритмов, как таковых. В будущем, законченная система может использоваться для осуществления практических вычислительных задач большой сложности и оперирующих большими объемами данных. Преимущество данной системы состоит в том, что она не требует применения мощных компьютерных систем, вместо этого она полноценно использует ресурсы любых локальных сетей на базе ОС Wi dows 95.Литература:1. Сервер ВЦ РАН 2. Ia Fos er, “Desig i g a d Buildi g Parallel Programs”, 1995 3. Bar o P. Miller a d o hers, “ he Parady Parallel Performa ce Measureme ools” Compu er Scie ces Depar me , U iversi y of Wisco si - Madiso . 4. Бертекас, Галлагер, “Сети передачи данных”, 1989.-----------------------

скачать реферат Управленческие решения в аспектах современного менеджмента

Модели управления запасами позволяют найти оптимальное решение, т.е. такой уровень запаса, который минимизирует издержки на его создание и поддержание при заданном уровне непрерывности производственных процессов. Модели линейного программирования. Эти модели применяют для нахождения оптимального решения в ситуации распределения дефицитных ресурсов при наличии конкурирующих потребностей. Например, с помощью модели линейного программирования управляющий производством может определить оптимальную производственную программу, т.е. рассчитать, какое количество изделий каждого наименования следует производить для получения наибольшей прибыли при известных объемах материалов и деталей, фонде времени работы оборудования и рентабельности каждого типа изделия. Большая часть разработанных для практического применения оптимизационных моделей сводится к задачам линейного программирования. Однако с учетом характера анализируемых операций и сложившихся форм зависимости факторов могут применяться и другие типы моделей. Скажем, при нелинейных формах зависимости результата операции от основных факторов — модели нелинейного программирования; а при необходимости включения в анализ фактора времени — модели динамического программирования; и, наконец, при вероятностном влиянии факторов на результат операции — модели математической статистики (например, корреляционно-регрессионный анализ). 1. 3. 2. Методы оптимизации решений.

Настольная игра "Скоростные колпачки".
Игра на ловкость рук и остроту глаза. Способствует развитию зрительно-моторной координации движений, концентрации внимания и зрительного
577 руб
Раздел: Игры на ловкость
Светильник настольный с клипсой, (розовый).
Светильник настольный с клипсой. Цвет: розовый. Длина провода: 1,2 метра. Количество ламп: 1 штука. Мощность ламп: 40 Вт. Тип цоколя:
388 руб
Раздел: На креплении
Игрушка "Утиная семейка", музыкальная.
Стоит включить игрушку, как яркие и забавные утята начинают спешить за своей мамой на прогулку, забавно переваливаясь из стороны в с
890 руб
Раздел: Животные
скачать реферат Математическое моделирование как философская проблема

Переход к такой номенклатуре для сокращения размерности может быть продиктован недостаточно мощным алгоритмическим и машинным обеспечением.» Для отыскания оптимальных траекторий динамических нарoднохозяйственных моделей используются как конечные, так и бесконечные методы, предложенные для решения задач математического программирования. Большое теоретическое и прикладное значение динамических моделей стимулировало многих авторов на разработку специальных методов поиска оптимальных траекторий. Предложенные методы учитывают явно или не явно блочную структуру ограничений динамических моделей и строятся обычно без учета конкретных особенностей оптимальных траекторий. Имитационное моделирование и исследование экономических систем. Рассмотрим подробнее применение имитационного моделирования экономических систем, процессов. По словам крупного ученого в этой области Р.Шеннона, «идея имитационного моделирования проста и интуитивно привлекательна, позволяет экспериментировать с системами, когда на реальном объекте этого сделать нельзя.» . В основе этого метода - теория вычислительных систем, математическая статистика, теория вероятностей.

скачать реферат Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

Именно, если приближения злементами выпуклого замкнутого (в . Иначе говоря, для определения наилучшего в можно вначале найти ортогональную проекцию спроецировать в . При этом конечномерный проектор может быть реализован методом динамического программирования, а для многих задач морфологического анализа изображений достаточным оказывается использование лишь проектора П . Форма в широком смысле (4 ) изображения (4) полностью определяется измеримым разложением , последнее, в свою очередь определяется изображением попарно различны. Если при этом может быть определена и как оператор П ортогонального проецирования на , определенный равенством (13). Посмотрим, каким образом воспользоваться этими фактами при построении формы в широком смысле как оператора ортогонального проецирования на линейное подпространство . Пусть - измеримое разбиение X , порожденное - подмножество X , в пределах которого изображение имеет постоянные яркость и цвет, определяемые вектором . Однако для найденного разбиения условие , вообще говоря, невыполнимо и, следовательно, теорема 1 не позволяет построить ортогональный проектор П на .

скачать реферат Практикум по предмету Математические методы и модели

Наблюдаемое значение находится по формуле: Fнабл= /=1163. По таблице F-распределения для (=0,05, (1=k-1=2, (2= -k=7 находим Fкр=4,74. Так как Fнабл>Fкр, то гипотеза о равенстве (2y/12 =0 отвергается. Аналогично осуществляется проверка гипотезы (y/12=0 (в данном примере опущено). Тем самым доказана значимость множественного коэффициента корреляции, что говорит о наличии зависимости y от x1 и x2, т.е. себестоимость действительно зависит от объема валовой продукции и производительности труда. Литература к задаче 11. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика: Исследование зависимостей.–М.:Финансы и статистика, 1985 2. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика: Основы моделирования и первичной обработки данных.–М.:Финансы и статистика, 1983 3. Львовский Е.Н. Статистические методы построения эмпирических формул.–М.:Высш.шк., 1988. 4. Шепелев И.Г. Математические методы и модели управления в строительстве.–М.:Высшая школа, 1980. Задача 2 Динамическое программирование Для увеличения объемов выпуска пользующейся повышенным спросом продукции, изготавливаемой тремя предприятиями, выделены капитальные вложения в объеме 700 млн.руб. Использование i-тым предприятием xi млн. руб. из указанных средств обеспечивает прирост выпуска продукции, определяемый значением нелинейной функции fi(xi).

скачать реферат Прикладная математика

Указать оценку единицы каждого ресурса, минимальную суммарную оценку всех ресурсов, оценки технологий. Применить найденные двойственные оценки ресурсов к решению следующей задачи. Сформулировать задачу о "расшивке узких мест производства" и составить математическую модель. Определить область устойчивости двойственных оценок, где сохраняется структура программы производства. Решить задачу о (расшивке узких мест производства( при условии, что дополнительно можно получить от поставщиков не более одной трети первоначально выделенного объема ресурса любого вида (если задача окажется с двумя переменными, то только графически); найти план приобретения дополнительных объемов ресурсов, дополнительную возможную прибыль. По пунктам 1, 2, 3 составить сводку результатов . 3. Составить математическую модель транспортной задачи по исходным данным из приложения 2, где вектор объемов производства А(a1,., am), потребления - В (b1,., b ) и матрица транспортных издержек С=(сij), i = кратко записаны в виде b1 b2 . . . b a1 c11 c12 . . . c1 a2 c21 c22 . . . c2 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . am cm1 cm2 . . . cm Если полученная модель окажется открытой, то свести ее к замкнутой и найти оптимальное решение транспортной задачи методом потенциалов. 4. Методом динамического программирования решить задачу распределения капитальных вложений между четырьмя предприятиями производственного объединения, располагающего суммой в 700 тыс. руб., по исходным данным, приведенным в приложении 3 (выделяемые суммы кратны 100 тыс.). 5. Рассмотреть динамическую задачу управления производством и запасами.

телефон 978-63-62978 63 62

Сайт zadachi.org.ru это сборник рефератов предназначен для студентов учебных заведений и школьников.