Цифровая обработка сигналов

 Путин: агент влияния или компрадор? (полный текст)

Для компенсации уменьшения заметности достаточно увеличить либо мощность передатчика, либо чувствительность приёмника, либо то и другое вместе. Конечно, тут не всё так просто - необходимо учитывать помехи и средства радиоэлектронной борьбы. Задача очень сложная, но не более сложная, чем уменьшение ЭПР у самолёта. Собственно сейчас и идёт соревнование чувствительности и мощности радаров с технологиями малозаметности летательных аппаратов - аналог борьбы брони и снаряда в истории танкостроения. Именно поэтому такое значение придаётся новым радиолокационным схемам, вроде АФАР, которые не только позволяют увеличить мощность излучателя вместе с чувствительностью приёмника, но вести сразу несколько целей, использовать цифровую обработку сигналов, отсеивая помехи. Но самое важное - АФАР позволяет сканировать пространство в различных диапазонах частот. И тут мы подходим ещё к одному важному открытию. Дело в том, что эффективность используемых американцами технологий малозаметности очень зависят от диапазона частот радара

 Разработка схемы электронного эквалайзера

Произвольный главный машинный интерфейс служит для связи DSP с внешними системами, передающими и принимающими данные и сигналы управления. Организация интерфейса между устройствами аналогового ввода-вывода, кодеками и DSP-процессорами. Так как большинство приложений цифровой обработки сигналов требует наличия одновременно АЦП и ЦАП, то широкое развитие получили универсальные устройства, интегрирующие функции кодека и портов ввода-вывода на одном кристалле и обеспечивающие простое подключение к стандартным DSP- процессорам. Эти устройства называют аналоговыми оконечными устройствами (далее по тексту-AFE-A alog Fro E d ) . Функциональная схема микросхемы AD73322 показана на рис.3. Данный прибор представляет собой двойной AFE с двумя 16-разрядными АЦП и двумя 16- разрядными ЦАП с возможностью работы с частотой дискретизации 64 кГц. ИС AD73322 разработана для универсального применения, включая обработку речи и телефонию с использованием сигнал/шум на уровне 77дБ в пределах голосовой полосы частот. Каналы АЦП и ЦАП имеют программируемые коэффициенты усиления по входу и выходу с диапазонами до 38дБ и 21 дБ соответственно. Встроенный источник опорного напряжения величиной 2ю7-5.5 В. Его потребляемая мощность при напряжении питания 3 В составляет 73 мВт. Рис. 9. Функциональная схема микросхемы ADSP-2189.

 Оружие против авианосцев

Более того началась разработка новых двух относительно самостоятельных систем - FDS (Fixed Distribution System) и ADS (Advanced Deployable System) по программе DDS (Distributed Surveillance Systems). FDS представляет собой пассивную стационарную гидроакустическую быстро развертываемую систему для поддержки сил, действующих в районах региональных кризисов. При работе над проектом FDS были использованы последние достижения в области волоконно-оптической техники. Это позволило создать сверхчувствительные гидрофоны и кабельные трассы повышенной пропускной способности и надежности. Дальнейшее развертывание берегового компонента системы FDS связано с внедрением новейших компьютерных технологий и достижений в области цифровой обработки сигналов. При этом ключевым является использование многолучевой управляемой диаграммы направленности, что позволяет получать трехмерные акустические изображения и существенно облегчает процесс определения координат и элементов движения, а также классификацию подводных целей. Одна из особенностей развертываемой системы - более высокая, чем у SOSUS, плотность размещения гидроакустических антенн

 Сотовые системы связи

Если информации для АС нет, далее следует конт- рольное заполнение. Помимо каналов управления в системе ТТ между каждой БИ и станцией управления введен канал для эстафетной передачи под- вижной станции из одной зоны в другую, в котором передаются не- обходимые сообщения со скоростью 12 кбит/сек. В рассмотренных системах радиотелефонной связи радиокана- лы используются как продолжение кабельных линий. Обмен сигнала- ми происходит между ЦС и АС; БС выполняет функцию преобразовате- ля радиосигналов в телефонный сигнал. Радиоканалы, как правило, предоставляются со стороны ЦС. Выбор каналов определяется допол- нительными алгоритмами на станции, которые не учитывают особен- ности распространения радиоволн, поэтому при установлении связи могут возникать потери вызова из-за низкого уровня сигнала, пе- редаваемого по радиоканалу. Для повышения эффективности исполь- зования каналов необходимо контролировать радиоканалы по различ- ным параметрам, применяя децентрализованный контроль на каждой БС. Вместе с тем широкое применение цифровой обработки сигналов при построении систем радиотелефонной связи позволила изменить существующее положение.

 Большая Советская Энциклопедия (РЕ)

узкие полосы прозрачности на частотах, отстоящих друг от друга на величину 1/Т.   Простейший Р. с цепью положительной обратной связи (рис.), используемый, например, для обработки импульсных сигналов в радиолокационных устройствах, представляет собой линейную систему, в которой для предотвращения самовозбуждения петлевое усиление выбирают < 1. В таком Р. происходит накопление слабых сигналов, следующих с периодом повторения, равным времени задержки, что, например, позволяет выделить их на фоне более сильных помех; однако число накапливаемых импульсов обычно не превышает нескольких десятков. В более сложном Р., используемом в качестве запоминающего устройства ЦВМ, применением в цепи положительной обратной связи нелинейных звеньев обеспечивается длительная циркуляция импульсов, несущих информацию в цифровой форме. Р. со счётчиком импульсов (цифровым запоминающим устройством) в цепи обратной связи применяют в цифровых фильтрах, входящих в состав систем цифровой обработки сигналов. Р. с нелинейным звеном и с отрезком

 Криптографические протоколы

Именно такие возможности "профилирования" финансового и коммерческого (а значит, косвенно, и прочих) аспектов жизни частного лица или деятельности компании возникают, если анонимные платежные средства будут исключены из денежных инструментов. "Рамочное" право. Главный тренд сегодня - это законы, закрепляющие существенную либерализацию телекоммуникационного рынка. С появлением цифровой обработки сигналов (представление, хранение, передача и обработка любых сигналов в цифровой форме) возникла концепция "конвергенции" - необходимого технологического объединения телефонных, телевизионных, почтовых, компьютерных, пейджинговых, радио- и других информационных сервисов. Появление нового регулирования, в полной мере отвечающего всемирному переходу на цифровую обработку сигналов, крайне важно, ибо стараянормативная база, разделяющая телефонный, телевизионный, компьютерный идругие виды информационного бизнеса, препятствует внедрению новыхтехнологий передачи данных (например, доставки телевизионного изображенияпо обычному телефонному проводу или доступа в I er e по телевизионномукабелю).

 Моделирование сигнатурного анализатора

ВВЕДЕНИЕ. Широкое распространение радиоэлектронных устройств с применением цифровой обработки сигналов обуславливает повышенный интерес к вопросам диагностирования их технического состояния. Одной из разновидностей диагностирования цифровых узлов и блоков является тестовое диагностирование, применение которого на этапе проектирования и изготовления цифровых узлов позволяет определить правильность их функционирования и осуществить процедуру поиска неисправностей. При разработке тестовой диагностики возникает сложность в определении эталонных реакций при тестировании существующих схем, в определении оптимального числа контрольных точек для снятия выходной реакции диагностируемой цифровой схемы. Это можно сделать либо создавая прототип разрабатываемого цифрового устройства и проводя его диагностику аппаратурными методами, либо осуществляя моделирование на ЭВМ как цифрового устройства, так и процесса диагностики. Наиболее рациональным является второй подход, который предполагает создание автоматизированных систем диагностики , позволяющих производить диагностику цифровых схем на стадии проектирования и способных решать следующие задачи: 1.

 Сжатие речевого сигнала на основе линейного предсказания

Введение Одной из задач такого обширного раздела как «Цифровая обработка речевых сигналов», входящего в состав науки, занимающейся цифровой обработкой сигналов или просто обработкой сигналов является сжатие или кодирование речевого сигнала (РС). Сжатие РС может быть как без потерь (архивация), так и с потерями. Причем в последнем случае это кодирование можно подразделить на три вида: 1. кодирование непосредственно реализации РС (Wave Form Codec); 2. измерение, кодирование и передача на приемную сторону параметров РС, по которым уже на приемной стороне производится синтез этого (искусственного) РС. Такие системы называют вокодерными (Source Codec); 3. гибридные способы кодирования, т.е. сочетание первого и второго способов кодирования. В задачу данной работы входит рассмотрение первого способа кодирования. Под кодированием подразумевается преобразование РС в некоторый «другой» сигнал, который можно представить с меньшим числом разрядов, что в итоге повысит скорость передачи данных. Одним из видов такого кодирования является дифференциальная импульсно-кодовая модуляция (ДИКМ), о которой и пойдет речь в дальнейшем. Дифференциальная импульсно-кодовая модуляция В обычной импульсно-кодовой модуляции каждый отсчет кодируется независимо от других.

 Анализ операций умножения и деления в конкретной модели АЛУ

Теперь, можно приступать к рассмотрению конкретного АЛУ, что и будет сделано. В качестве примера возьмем АЛУ цифрового сигнального процессора - специализированного процессора с RISC архитектурой, предназначенного для решения задач цифровой обработки сигналов. Трудно найти такую область техники, где не могли бы применяться сигнальные процессоры. Это цифровая фильтрация, кодирование и декодирование информации, обработка звука и распознавание речи, обработка изображений, медицина, измерительная техника, управляющие системы и многое другое. Цифровые сигнальные процессоры Чем же отличается цифровой процессор от обычного микропроцессора ? В первую очередь - архитектурой и системой команд. В основу построения DSP (Digi al Sig al Processor) положены следующие принципы : использование гарвардской архитектуры сокращение длительности командного цикла применение конвейеризации применение аппаратного умножителя включение в систему команд специальных команд цифровой обработки сигнала Гарвардская архитектура подразумевает хранение программ и данных в двух раздельных запоминающих устройствах.

 Дискретизация и квантование изображений

К середине 60-ых годов были оценены потенциальные возможности интегральных микросхем , что позволило представить полную систему обработки сигналов , для которых наилучшая техническая реализация была бы именно цифровой . Первый крупный вклад в теорию цифровой обработки сигналов , касающийся анализа и синтеза цифровых фильтров , был сделан Кайзером ( фирма Bell ) ; он показал , как можно рассчитывать цифровые фильтры с нужными характеристиками , используя билинейное преобразование . Примерно тогда же ( 1965 г.) появилась статья Кули и Тьюки о быстром методе вычисления дискретного преобразования Фурье , давшая мощный толчек развитию этого нового технического направления . Позже метод был развит и стал широко известен как быстрое преобразование Фурье ( БПФ ) . Ценность этого метода заключается в сокращении времени вычисления дискретного преобразования Фурье ( на один-два порядка для большинства практических задач ). Опубликование статьи Кули и Тьюки ускорило развитие строгой и достаточно полной теории цифровой фильтрации . Важнейшее значение метода БПФ состояло в том , что он наглядно продемонстрировал , насколько цифровые методы при спектральном анализе могут оказаться экономичнее аналоговых .

 Сжатие речи на основе алгоритма векторного квантования

Министерство образования и науки Украины Пояснительная записка к курсовому проекту по дисциплине «Цифровая обработка сигналов» на тему: «сжатие речи на основе алгоритма векторного квантования» 2006 Аннотация В данной курсовой работе представлена разработка алгоритма функционирования системы, обеспечивающей сжатие речи с помощью векторного квантования, и программная реализация алгоритма в системе MA LAB и на языке С. Приводится исследование влияния на работоспособность системы аддитивных шумов, разработка и исследование программной реализации системы на основе ЦПОС. Разработана система сжатия речи, обеспечивающая сжатие речи до уровня 2400 бит/с и ниже и и подсистема декодирования в реальном времени с помощью алгоритма векторного квантования. Предусмотрены несколько ступеней сжатия. Обеспечена работа системы в двух режимах: дикторо-зависимом и дикторо-независимом. Система реализована в пакете MA LAB и на языке С. СОДЕРЖАНИЕВведение 1. Постановка задачи 2. Описание существующих методов сжатия речи 3. Описание выбранного метода сжатия 4. Разработка программы на MA Lab 5. Тестирование на MA Lab 6. Системные требования Заключение Библиографический список Приложение А. Текст программы на MA Lab Приложение Б.

 Защита информации

Программно-аппаратные комплексы радиоконтроля-для расширения возможностей специальных приемников их функционально совмещают с персональными компьютерами, что существенно повышает надежность и оперативность поиска ЗУ, делает процедуру выявления более удобной (технологичной). На компьютер при этом возлагается решение следующих задач: хранение априорной информации о радиоэлектронных средствах, работающих в контролируемой области пространства и выбранных диапазонах частот; получение программными методами временных и частотных характеристик принимаемых сигналов; тестирование принимаемых сигналов по совокупности признаков на принадлежность к излучению ЗУ. Программно-аппаратные комплексы радиоконтроля обеспечивают: выявление излучений РЗУ; пеленгование РЗУ в реальном масштабе времени; определение дальности до источников излучения; аналого-цифровую обработку сигналов с целью определения их принадлежности к излучению РЗУ; контроль силовых, телефонных, радиотрансляционных и других сетей; работу в многоканальном режиме, позволяющем контролировать несколько объектов одновременно; постановку прицельных помех на частотах излучения РЗУ и др.

 Проектирование цифрового фазового звена

Содержание Введение Анализ задачи и ее формализация Разработка и обоснование общего алгоритма функционирования устройства и его описание Синтез операционного узла (выбор и обоснование аппаратной части устройства) Синтез управляющего узла (разработка программы на языке микропроцессора) Составление принципиальной схемы устройства и ее описание Оценка быстродействия устройства Порядок расчета АЧХ фильтра Заключение Список использованных источников 1. Введение В радиотехнике, наряду с методами аналоговой обработки сигналов, широкое распространение получили методы и устройства цифровой обработки сигналов, реализованные на основе микропроцессоров (МП). Применение МП в радиотехнических системах (РТС) существенно улучшает их технико-экономические показатели (потребление энергии, габариты, стоимость и т.д.), открывает широкие возможности реализации сложных алгоритмов цифровой обработки сигналов (ЦОС). Применение МП целесообразно в тех случаях, когда реализация определенных функций РТС с использованием Под. ред. Ю.М.Казаринова. М.:Высш. шк., 1990. 6. Григорьев В.Л. Программное обеспечение микропроцессорных систем. М.: Энергоатомиздат, 1983. 7.Солонина А.И., Улахович Д.А., ЯковлевЛ.Н. Алгоритмы и процессоры цифровой обработки сигналов. СПб.: БХВ-Петербург, 2001. 8. Соколов Ю.П. Микроконтроллеры семейства MCS-51: архитектура. программирование, отладка: Учеб. пособие. Рязан. гос. радиотехн. акад. Рязань, 2002. 9. Интегральные микросхемы: Микросхемы для аналого-цифрового преобразования и средств мультимедиа. Выпуск 1. М.: ДОДЭКА, 1996. 10. Федорков Б.Г., Телец В.А. Микросхемы ЦАП и АЦП: функ-ционирование, параметры, применение. М.: Энергоатомиздат, 1990.

 Реализация и анализ цифрового фильтра с конечной импульсной характеристикой

Контрольная работа Тема: «Реализация и анализ цифрового фильтра с конечной импульсной характеристикой» «Цифровая обработка сигналов» Вариант №8 Задание: 1. Разработать алгоритм, реализующий заданный тип фильтра в частотной области (с использованием алгоритма БПФ). 2. Составить программу, позволяющую получить: спектр входного сигнала; спектральную (амплитудно-частотную) характеристику окна; отклик фильтра на заданный сигнал; спектр выходного сигнала. 3. Проанализировать полученные результаты. Решение: Математическая запись сигнала во времени: Найдем спектр заданного сигнала, для этого воспользуемся прямым преобразованием Фурье: Затем найдем энергетический спектр сигнала, для этого возведем в квадрат модуль спектра сигнала: Энергетический спектр сигнала имеет форму колокола, симметричного относительно начала координат, расходящийся по оси частот до бесконечности в обе стороны. Но так как фильтр с бесконечной полосой пропускания реализовать физически невозможно, определим верхнюю частоту с учетом того, что в задании полоса ФНЧ задается по уровню -3 дБ, т.е. по уровню половинной мощности: Выразив , получаем: .

 Математика и золотое сечение

Ощутимый прорыв в современных представлениях о природе формообразования биологических объектов сделал в начале 90-х годов украинский ученый Олег Боднар, создавший новую геометрическую теорию филлотаксиса. Математика гармонии применима и к современной экономике. Довольно известны, например, работы российского ученого Харитонова об экономическом развитии российских регионов и страны, в целом исходя из принципов золотого сечения. Благодаря исследованиям американских ученых Эллиота, Пречтера и Фишера числа Фибоначчи вошли в сферу бизнеса как основа оптимальных стратегий. Наиболее перспективным направлением применения новой математики считаются компьютерные технологии. Сегодня эти разработки защищены 65 патентами США, Японии, Англии, Германии и других стран. По одной из таких технологий известная американская фирма недавно запустила в серийное производство т.н. аналоговый микропроцессор для цифровой обработки сигналов. 2. Математическая сущность золотого сечения Рис 1. Рассмотрим рисунок 1. Отрезок прямой АВ можно разделить точкой C на две части следующими способами: на две равные части АВ: АC = АВ: ВC; на две неравные части в любом отношении (такие части пропорции не образуют), таким образом, когда АВ: АC = АC: ВC.

 Современные достижения и тенденции развития приборов и аппаратов для научной и практической дисциплины

Более 60 % выпуска медицинской электронной техники составляют приборы и системы, с помощью которых реализуются методы этих двух групп. Такое положение объясняется широкими диагностическими возможностями электрофизиологических и фотометрических методов, простотой и доступностью технических средств, используемых для выполнения исследований с их помощью. Распространение этих методов объясняется также и тем, что они позволяют как сложные системы для тончайшего анализа различных сред, так и простые, компактные и дешевые приборы, которые измеряют целый ряд важнейших медико-биологических показателей, характеризующих свойства, состав или концентрацию отдельных компонентов сложных биосубстратов и жидкостей. Большой арсенал разработанных и выпускаемых серийно радиоэлектронной промышленностью различных элементов; излучателей лучистой энергии и оптико-механических устройств для направленного изменения характеристик излучений, фотоэлектрических преобразователей для аналоговой и цифровой обработки сигналов — делают проблему разработки фотометрических приборов и систем весьма перспективной.

 Обработка электрического сигнала с помощью фильтрации

При регистрации и оценке таких сигналов сталкиваются с значительным влиянием на конечные результаты помех различного рода, поэтому биомедицинские сигналы нуждаются в обработке. Из всех методов, используемых при цифровой обработке сигналов, наиболее важным является цифровая фильтрация. В прошлом интерес ограничивается теоретическими исследованиями, но последнее время она используется во многих важных практических приложениях для обработки одномерных и двумерных сигналов.2. Исследование полосового фильтра Полосовой (или полосно-пропускающий) фильтр представляет собой устройство, которое пропускает сигналы в диапазоне частот с шириной полосы BW, расположенной приблизительно вокруг центральной частоты производить сжатие и очистку от шума одномерных и двумерных сигналов. Waveme u запускается из командной строки MA LAB командой «waveme u». В качестве исходного сигнала используем все тот же сигнал ЭКГ с наложенной на него помехой (рисунок 21): Рисунок 21 Wavele -преобразование позволяет разложить сигнал по компактным, хорошо локализованным по времени и частоте, базисным функциям, что позволяет, в отличие от преобразования Фурье, описывать нестационарные сигналы.

 Модемные протоколы

Заключение Последние годы характеризуются быстрым совершенствованием модемов и расширением масштаба их использования. Основными причинами этого стали создание новых высокоэффективных методов модуляции и цифровой обработки сигналов: многопозиционной модуляции в сочетанием со сверточным кодированием и приемом по максимуму правдоподобия, методов защиты от ошибок и сжатия данных. В массовом производстве был освоен выпуск модемов для коммутируемых каналов на скоростях 14400 бит/с и 28800 бит/с. (что практически совпадает с теоретической границей скорости передачи). Благодаря применению в модемах защиты от ошибок, обеспечивается высокая достоверность передачи, а за счет введения функции сжатия данных - фактические скорости передачи до 57600 бит/с. Эти факторы, наряду с сохраняющимся значительным объемом использования аналоговых телефонных каналов, обусловили быстрое развитие разработки, производства и применения модемов.Список литературы: В.Г.Олифер «Компьютерные сети», издательство «Питер» 2002 А.Пасковатый «Модемы: разработка и использование» 1996 Технологии электронных коммуникаций том 27 «Межсетевые протоколы и мультисети», Москва, «Эко-Трендз» 1992. П.Боккер «Передача данных» Интернет ресурсы 5.1 www.i ercomservis.com 5.2 www.flashcom.ru 5.3 www.3D ews.ru