телефон 978-63-62
978 63 62
zadachi.org.ru рефераты курсовые дипломы контрольные сочинения доклады
zadachi.org.ru
Сочинения Доклады Контрольные
Рефераты Курсовые Дипломы
путь к просветлению

РАСПРОДАЖАБытовая техника -30% Электроника, оргтехника -30% Всё для хобби -30%

все разделыраздел:Компьютеры, Программированиеподраздел:Программирование, Базы данных

Разработка подсистемы вывода в диагностической экспертной системе

найти похожие
найти еще

Ручка "Шприц", желтая.
Необычная ручка в виде шприца. Состоит из пластикового корпуса с нанесением мерной шкалы. Внутри находится жидкость желтого цвета,
31 руб
Раздел: Оригинальные ручки
Совок №5.
Длина совка: 22 см. Цвет в ассортименте, без возможности выбора.
18 руб
Раздел: Совки
Крючки с поводками Mikado SSH Fudo "SB Chinu", №4BN, поводок 0,22 мм.
Качественные Японские крючки с лопаткой. Крючки с поводками – готовы к ловле. Высшего качества, исключительно острые японские крючки,
58 руб
Раздел: Размер от №1 до №10
АННОТАЦИЯ дипломной работы студента 541-й группы II курса технического факультета ВКИ НГУ Добрынина Романа Валентиновича. «Разработка подсистемы вывода в диагностической экспертной системе». Тема проекта – «Разработка подсистемы вывода в диагностической экспертной системе». Данная дипломная работа была выполнена на кафедре систем информатики в лаборатории искусственного интеллекта Института Систем Информатики Сибирского Отделения Российской Академии Наук. (ИСИ СО РАН). Научный руководитель – Попов Иван Геннадьевич. Работа выполнялась с 1 сентября 1998 года по 30 мая 1999 года. Тип работы – инженерная; является плановой разработкой института. Задачей дипломной работы является разработка подсистемы вывода и обработки знаний в диагностической экспертной системе по медицинской диагностике. Особенностью создаваемой системы является возможность ее работы с нечеткими и неточными входными данными. При этом подсистема вывода будет использовать экспертные знания, также допускающие элементы нечеткости и неточности. Аналогом данной экспертной системы послужила известная в свое время экспертная система «Di-Ge », обеспечивающая медицинскую диагностику пациентов и техническую диагностику доменных печей. Данная же система аналогична предыдущим экспертным системам типа «Di-Ge »-а, но более современная, с эргономичным многоуровневым интерфейсом и разработана под операционную систему Wi dows 95/98. В рамках поставленной задачи работа была выполнена. В данный момент программа находится в стадии комплексного тестирования. Результаты предварительного тестирования выявили несколько недостатков и в данный момент идет работа по их устранению. ОТЗЫВ на дипломную работу студента II курса технического факультета ВКИ НГУ Добрынина Романа Валентиновича. «Разработка подсистемы вывода в диагностической экспертной системе». Данная дипломная работа проводилась в рамках разработки среды конструирования диагностических экспертных систем, ориентированной на задачи медицинской диагностики. Эта среда должна обеспечивать возможность создания баз знаний для разных областей медицинской диагностики, их просмотра и редактирования, и порождения на их основе специализированных диагностических систем. Одной из основных особенностей среды является возможность обработки неточной информации. Порожденная экспертная система должна обеспечивать полный цикл диагностики пациента, определение диагноза по введенным симптомам и ведения истории болезни. Экспертная система должна обладать удобным пользовательским интерфейсом и справочной системой. Задачей данной дипломной работы являлась разработка подсистемы вывода и обработки знаний в диагностической системе. Необходимо было разработать механизм логического вывода, который на основании введенных симптомов определял диагноз пациента. Этот вывод должен осуществляться в условиях неточной информации о наблюдаемых симптомах, обеспечивать интерактивный диалог с пользователем для их уточнения и производить ранжирование различных версий диагноза для определения наиболее вероятных. В целом, дипломник с задачей справился. Им были разработаны структура для представления базы знаний и модуль логического вывода для определения диагноза в условиях неточной информации о симптомах.

Молочный гриб необходим в каждом доме как источник здоровья и красоты
Молочный гриб необходим в каждом доме как источник здоровья и красоты + книга в подарок

 Мифический человеко-месяц или как создаются программные системы

Приемы, используемые для распознавания речи, выказывают мало сходства с методами распознавания изображений, при этом в экспертных системах используются методы, отличные от тех и других. Я затрудняюсь сказать, к примеру, какое влияние распознавание изображений может оказать на методы программирования. То же самое справедливо в отношении распознавания речи. При разработке программ трудно решить, что именно сказать, а не собственно сказать. Никакое облегчение выражения не может дать больше, чем незначительные выгоды. Методы экспертных систем ИИ-2 заслуживают отдельного параграфа. Экспертные системы. Наиболее развитой и широко применяемой частью искусственного интеллекта являются экспертные системы. Многие ученые в области программирования напряженно трудятся над применением этой технологии в средах разработки программного обеспечения. [5] В чем состоит идея, и каковы перспективы? Экспертная система — это программа, содержащая обобщенный генератор выводов и базу правил, предназначенную для приема входных данных и допущений и исследования логических следствий через заключения, выводимые из базы правил, предоставляющая заключения и рекомендации и предлагающая пользователю объяснение полученных результатов путем обратного прослеживания своих рассуждений

скачать реферат Расшифровка и анализ показаний томографа

Подготовить помощь конечному пользователю как в бумажном виде так и в электронном. Провести необходимое количество семинарских занятий с конечными пользователями в ходе занятий фиксировать замечания пользователей к интерфейсу по удобству использования и по наглядности, по возможности исправлять, улучшать интерфейс.   Вывод. Данная экспертная система значительно облегчит работу врачей. Сравнительно небольшая цена разработки данной экспертной системы и не большие требования к программным и аппаратным средствам позволит пользоваться данной задачей практически любому врачу которому необходимо работать с томографическими снимками, не прибегая к помощи специалистов в данной области, а так же облегчит хранение снимков для последующего анализа или для сбора каких либо статистических данных. Так же введенная система самообучение позволит улучшать программу без вмешательства специалистов компьютерщиков и вырабатывать новые методы расшифровки томмограм, так как до сих пор не все заболевания и отклонения можно расшифровать со снимка томографа (возможно эти отклонения просто не заметны для глаза человека на снимке или просто еще не существует метода расшифровки) .

Лоток для кухни раздвижной, 30(50,5)х42,5x6,5 см.
Для хранения столовых приборов. Беречь от огня (t -40+100 C). Срок годности не ограничен. Размер: 30(50,5)х42,5x6,5 см
561 руб
Раздел: Лотки для столовых приборов
Папка-сумка "Тролли", А4.
Папка текстильная формованная из вспененного полимера. Формат: А4. Лицевая сторона с выдавленными элементами 3D.
481 руб
Раздел: Папки-портфели, папки с наполнением
Фигурка декоративная "Колокольчик", 6x10 см.
Осторожно, хрупкое изделие! Материал: металл, австрийские кристаллы. Размер: 6x10 см. Товар не подлежит обязательной сертификации.
358 руб
Раздел: Миниатюры
 Педагогика и психология высшей школы

В интеллектуальных системах обучения эти знания представлены в соответствующих базах знаний с помощью различных методов и средств. При этом в модели обучающегося выделяются три компонента, каждый из которых включает процедурную и декларативную составляющую:  база знаний обучающегося;  диагностика его знаний и выполняемых заданий;  алгоритм формирования новых заданий. Модель обучающегося постоянно обновляется в ходе обучения в соответствии с изменениями отражаемых ею характеристик обучаемого. Деление технологий разработки программно-аппаратных комплексов на СПО и ИСО не может быть строгим, так как системы одного класса могут включать в себя и элементы другого. Для реализации ИСО используются следующие средства:  экспертные системы;  гипертекстовые системы;  системы мультимедиа;  программы деловых игр;  динамическая графика и анимация. Приведенное выше разделение технологий компьютерного обучения на процедурные и декларативные, а также на СПО и ИСО вытекает из деления целей обучения на два класса:  обучение навыкам использования конкретных методов в практической деятельности, получение и систематизация различных фактических данных;  обучение анализу информации, ее систематизации, творчеству, исследованиям

скачать реферат Способы представления знаний

Например помидор можно считать как фруктом, так и овощем. В области искусственного интеллекта, решение задач может быть упрощено правильным выбором метода представления знаний. Определенный метод может сделать какую-либо область знаний легко представимой. Например диагностическая экспертная система Мицин использовала схему представления знаний основанную на правилах. Неправильный выбор метода представления затрудняет обработку. В качестве аналогии можно взять вычисления в индо-арабской или римской записи. Деление в столбик проще в первом случае и сложнее во втором. Аналогично, не существует такого способа представления, который можно было бы использовать во всех задачах, или сделать все задачи одинаково простыми. Список используемых источников Благодатских В.А., Волнин В.А., Поскакалов К.Ф. Стандартизация разработки программных средств. - М: Финансы и статистика, 2003. Вендров А.М. Проектирование программного обеспечения экономических информационных систем - М: Финансы и статистика, 2002. Вендрова А.М. Практикум по проектированию программного обеспечения экономических информационных систем - М: Финансы и статистика, 2002. Черемных С.В., Семенов И.О., Ручкин В.С. Структурный анализ систем: IDEF-технологии - М: Финансы и статистика, 2001.

 Моделирование рассуждений. Опыт анализа мыслительных актов

Если прямого ответа на запрос в базе нет, то логический блок осуществляет поиск косвенной информации, получаемой из хранящейся в базе с помощью достоверного или правдоподобного вывода. Система объяснения (это специфический блок, отличающий экспертные системы от других интеллектуальных систем) при необходимости по требованию пользователя поясняет ему, как получена та информация, которая выдана в качестве ответа. Рис. 31. Мы хотим отметить, что ядром всех основных типов рассмотренных интеллектуальных систем являются база знаний и блок, осуществляющий вывод с помощью знаний (решатель, планировщик или логический блок). Этот вывод составляет основную процедуру, реализуемую в интеллектуальных системах. Знания о внешнем мире могут иметь двоякую природу. Они могут содержать декларативное описание фактов и явлений внешнего мира, фиксирующее их наличие или отсутствие, а также основные связи и закономерности, в которые эти факты и явления входят. Но они могут содержать и процедурные описания того, как надо манипулировать с этими фактами и достигать целей, интересных для системы

скачать реферат Информатизация отрасли физическая культура и спорт и экспертные технологии

Дополнительной характеристикой является способность системы объяснять свою линию рассуждении в виде, непосредственно понятном тому, кто задал вопрос. Экспертным системам свойственны следующие характерные черты . 1. Экспертная система ограничена сферой экспертизы и, следовательно, не имеет общих знаний. Решения на уровне здравого смысла могут приниматься только в ограниченной области знаний. 2. По качеству и эффективности принимаемых решений экспертная система не уступает человеку-эксперту. 3. Экспертная система способна работать с сомнительными данными. 4. Решения экспертной системы понятны пользователю, поскольку могут быть объяснены. 5. Экспертная система способна наращивать знания. 6. На выходе экспертной системы выдается четкий совет, рекомендация, план и т.п. 7. Факты и механизмы вывода в экспертной системе отделены друг от друга. В состав экспертной системы входят следующие компоненты: 1) база знаний; 2) машина вывода; 3) модуль извлечения знаний; 4) система объяснения. Разными авторами включаются также рабочая память, хранящая данные (база данных); лингвистический процессор, осуществляющий диалоговое взаимодействие с пользователем (экспертом) на естественном для него языке; компонента приобретения знаний; компонента обеспечения непротиворечивости и т.д. Сердцевину экспертной системы составляет база знаний, которая накапливается в процессе ее построения.

скачать реферат Экспертные системы

Московский государственный институт электроники и математики (технический университет) Кафедра ИТАС Реферат на тему: «Реализация сети фреймов и решения различных вариантов задачи с помощью различных механизмов вывода в экспертных системах». Группа: АП-101 Студентка: Гусева И.А. 1.Введение. Инженерия знаний – это область информационной технологий, цель которой – накапливать и применять знания, не как объект обработки их человеком, но как объект для обработки их на компьютере. Для этого необходимо проанализировать знания и особенности их обработки человеком и компьютером, а также разработать их машинное представление. К сожалению точного и неоспоримого определения, что собой представляют знания, до сих пор не дано. Но, тем не менее, цель инженерии знаний – обеспечить использование знаний в компьютерных системах на более высоком уровне, чем до сих пор – актуальна. Но следует заметить, что возможность использования знаний осуществима только тогда, когда эти знания существуют, что вполне объяснимо. Технология накопления и суммирования знаний идет бок о бок с технологией использования знаний, где они взаимно дополняют друг друга, и ведут к созданию одной технологии, технологии обработки знаний. 2. Функции, выполняемые экспертной системой Экспертная система - это программа, которая ведет себя подобно эксперту в некоторой, обычно узкой прикладной области.

скачать реферат Экспертные системы как прикладная область искусственного интеллекта

На этом этапе разработки большинство экспертов узнают достаточно о вводе правил и могут сами вводить в систему новые правила. Таким образом начинается процесс, во время которого инженер по знаниям передаёт право собственности и контроля за системой эксперту для уточнения, детальной разработки и обслуживания. Этап 4: оценка системы После завершения этапа разработки промышленной экспертной системы необходимо провести её тестирование в отношении критериев эффективности. К тестированию широко привлекаются другие эксперты с целью апробирования работоспособности системы на различных примерах. Экспертные системы оцениваются главным образом для того, чтобы проверить точность работы программы и её полезность. Оценку можно проводить, исходя из различных критериев: критерии пользователей (понятность и «прозрачность» работы системы, удобство интерфейсов и другие.); критерии приглашённых экспертов (оценка советов-решений, предлагаемых системой, сравнение её с собственными решениями, оценка подсистемы объяснений и другие.); критерии коллектива разработчиков (эффективность реализации, производительность, время отклика, дизайн, широта охвата предметной области, непротиворечивость БЗ, количество тупиковых ситуаций, когда система не может принять решение, анализ чувствительности программы к незначительным изменениям в представлении знаний, весовых коэффициентах, применяемых в механизмах логического вывода, данных и так далее).

скачать реферат Эксплуатация средств вычислительной техники

СОДЕРЖАНИЕ ЛЕКЦИОННОГО КУРСА для гр.А19201ВВЕДЕНИЕЭксплуатация средств вычислительной техники требует наряду с подготовкой специалистов для работы по эксплуатации ЭВМ придания вычислительным машинам свойств приспособленности к процессам обслуживания, что предполагает наличие специальных аппаратно-программных средств поддержки эксплуатации. Разработка концепции эксплуатационного обслуживания машины и аппаратно-программных средств поддержки эксплуатации является неотъемлемой частью общего процесса проектирования ЭВМ. Поэтому изучение таких вопросов занимает важное место в подготовке инженеров по специальности диалоговые системы поддержки обслуживания, дистанционное эксплуатационное обслуживание, интеллектуализация средств диагностирования ЭВМ на основе использования диагностических экспертных систем.

Батут.
Каркас: сталь. Полотно: дюралевая нейлоновая сетка. Окантовка: прочный защитный материал. Количество ножек: 6 шт. Допустимая нагрузка:
3350 руб
Раздел: Батуты, надувные центры
Кружка-хамелеон "Разогрей Звезду".
Оригинальная кружка, которая меняет изображение при наливании в неё горячих напитков.
442 руб
Раздел: Кружки
Пенка для купания малышей "Arau Baby", 400 мл.
Нежная пенка для тела с устойчивой обильной пеной отлично очищает, при этом не раздражает нежную детскую кожу. Содержит натуральные масла
417 руб
Раздел: Гели, мыло
скачать реферат Информация: понятия, виды, получение, измерение и проблема обучения

В последнее время часто используются и такие формы как мониторинг (система наблюдений и анализа состояний системы), деловые игры и ситуации, экспертные оценки (экспертное оценивание), имитация (имитационная процедура, эксперимент) и др. Охарактеризуем кратко теоретические методы. Восхождение от абстрактного к конкретному - получение знаний о системе на основе знаний о его проявлениях в сознании, в мышлении. Идеализация - получение знаний о системе или о ее подсистемах путём мысленного конструирования, представления в мышлении систем и/или подсистем, не существующих в действительности. Формализация - получение знаний о системе с помощью знаков или же формул, т.е. языков искусственного происхождения, например, языка математики (или математическое, формальное описание, представление). Аксиоматизация - получение знаний о системе или процессе с помощью некоторых, специально для этого сформулированных аксиом и правил вывода из этой системы аксиом. Виртуализация - получение знаний о системе созданием особой среды, обстановки, ситуации, которую реально, без этой среды невозможно реализовать и получить соответствующие знания.

скачать реферат Разработка подсистемы учета гематологических анализов для КДЛ ГБСМП-2

Неэффективность работы ИС составляет 10%. На основании представленных результатов можно сделать вывод, что внедрение проекта «Разработка подсистемы учета анализов для информационной системы лабораторного отделения ГБСМП-2» – целесообразно. Выводы к разделу В четвертой главе произведено обоснование выбора жизненного цикла информационной системы и выделено, что наиболее оптимальным вариантом технологии проектирования является RAD. Определены цели и область действия ПП, создана структура пооперационного перечня работ (проект создания информационной системы реализован в Microsof Projec ). Определены используемые в проекте ресурсы и на последнем этапе проведена оценка эффективности прототипа ИС, которая показала, что внедрение проекта целесообразно. Заключение Целью дипломного проекта являлась разработка подсистемы учета гематологических анализов для КДЛ ГБСМП-2 г. Ростова. Первым этапом дипломного проекта являлась определение цели и задач дипломного проекта. Был проведен анализ существующих систем. В первом разделе выполнено бизнес моделирование бизнес-моделирование процессов организации. Построена диаграмма бизнес-вариантов использования представляющая основные направления деятельности врача-лаборанта, лаборанта и лечащего врача лаборатории и построена диаграмма вариантов использования информационной системы.

скачать реферат Технология разработки экспертной системы. Выбор подходящей проблемы для разработки экспертной системы

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ. Федеральное государственное образовательное учреждение Высшего профессионального образования «Чувашский государственный университет имени И.Н.Ульянова» Факультет экономический. Кафедра информационных систем КУРСОВАЯ РАБОТА. По дисциплине: Интеллектуальные информационные системы На тему: «Технология разработки экспертной системы. Выбор подходящей проблемы для разработки экспертной системы » Выполнила: студентка гр. ЭК Проверила: Бутунина Я. И. Чебоксары 2008 СодержаниеВведение Глава 1. Введение в сущность экспертных систем 1.1. История развития экспертных систем 1.2. Определение экспертных систем. Главное достоинство и назначение экспертных систем Глава 2. Технология разработки экспертных систем 2.1. Этапа разработки экспертных систем 2.2. Технологии быстрого прототипирования Глава 3. Анализ теории экспертных систем и выводы 3.1.Выбор подходящей проблемы для разработки экспертной системы 3.2. Преимущества экспертных систем перед человеком-экспертом. Список использованной литературы Введение Технология экспертных систем является одним из направлений новой области исследования, которая получила наименование искусственного интеллекта.

скачать реферат Экспертные системы и их использование

Министерство транспорту и связи Украины Одесская национальная академия связи им. О.С. Попова Реферат на тему «Экспертные системы и их использование» Выполнил: Студент 5 курса Группы СМО-51 Салтанахмедов Д.А. Прверил: доц. Лебедева И.Ю. Одесса 2009 СодержаниеВведение: Экспертная система. Cтруктура, режимы функционирования, классификация экспертных систем Этапы разработки экспертных систем Экспертная система Cyc Экспертная система CLIPS Список используемой литературы Введение: Экспертная система Экспертная система (ЭС, exper sys em) — компьютерная программа, способная частично заменить специалиста-эксперта в разрешении проблемной ситуации. ЭС начали разрабатываться исследователями искусственного интеллекта в 1970-х годах, а в 1980-х получили коммерческое подкрепление. В информатике экспертные системы рассматриваются совместно с базами знаний как модели поведения экспертов в определенной области знаний с использованием процедур логического вывода и принятия решений, а базы знаний — как совокупность фактов и правил логического вывода в выбранной предметной области деятельности.

скачать реферат Экономические информационные системы

Обычно выделяют функциональные и обеспечивающие подсистемы. Функциональные подсистемы ЭИС информационно обслуживают определенные виды деятельности экономической системы (предприятия), характерные для структурных подразделений экономической системы и (или) функций управления. Интеграция функциональных подсистем в единую систему достигается за счет создания и функционирования обеспечивающих подсистем, таких, как информационная, программная, математическая, техническая, технологическая, организационная и правовая подсистемы.Вывод: Развитие методов интеллектуального анализа данных на основе применения концепций информационных хранилищ, экспертных систем, систем моделирования бизнес-процессов, реализованных в контуре общей информационной системы, способствуют усилению обоснованности принимаемых управленческих решений. Таким образом, современные информационные системы обеспечивают оперативность коммуникации и интеграцию участников бизнес-процессов, повышают качество принимаемых решений на всех уровнях управления.

Набор мягкой мебели для гостиной "Коллекция".
Набор мягкой мебели для гостиной "Коллекция" станет украшением любой кукольной комнатки. Кресла и диван выглядят как красивая
662 руб
Раздел: Гостинные
Точилка "Berlingo" механическая.
Одно отверстие. Надежно крепится к столу. Карандаш фиксируется с помощью металлических зажимов и затачивается при вращении ручки. Диаметр
326 руб
Раздел: Точилки
Конструктор "Новый год".
Новогодний конструктор порадует любого ребенка! В комплект входят фигурка Деда Мороза, 2 девочек, 2 лошадок и зайки, из деталей можно
744 руб
Раздел: Новогоднее творчество
скачать реферат Модель технического объекта

С другой стороны все три вида диагностических знаний не формализуются адекватно в рамках любого из существующих математических аппаратов. Подобная ситуация имеет место и в других областях науки и практики . Альтернатива установившейся традиции – это сочетание формальных и неформальных методов анализа в рамках целостного единого процесса исследования. Реализация такого подхода возможна в развитии теории диагностических экспертных систем. Модель, не содержащую в достаточном объеме, хотя бы один из видов диагностических знаний, будем называть частной диагностической моделью. Приведем несколько примеров частных диагностических моделей. Если перечислены идентификаторы возможных дефектов, допускается существование способа оценки вектора ДП, определены необходимые априорные вероятности, то для поиска может быть использована схема Байеса, согласно которой по наибольшему значению апостериорной вероятности принимается решение о текущем одиночном дефекте. Таким образом, можно сделать вывод о том, что диагностические модели являются определенной разновидностью структурных математических моделей для решения сугубо прикладных, диагностических задач. III. Модель многоэлементного технического объекта Система моделирования включает инструментарий автоматизации моделирования процессов массо-теплопереноса, выработки и распределения электроэнергии, состояния элементов оборудования, а также ряд инструментов, обеспечивающих двух- и трехмерную динамическую визуализацию имитируемых процессов на экране компьютера.

скачать реферат Производственные системы с искусственным интеллектом

Министерство образования Российской Федерации Курганский государственный университет Кафедра "Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем" Реферат На тему: «Производственные системы с искусственным интеллектом». Дисциплина: Базы знаний и экспертные системы Выполнил: Викулин А.В. ФМ-3308 Проверил: Головко А.П. Курган, 2001 г.Аннотация Данный документ содержит информацию о производственных системах с искусственным интеллектом (ПСИИ), об их архитектуре, проектировании, инструментальных средствах для разработки. Содержание Введение 3 1. Новая информационная технология в системах управления производством 4 1.1. Эволюция систем управления производством 4 1.2. ПСИИ – системы, базирующиеся на знаниях 52. Представление знаний в ПСИИ 6 3. Архитектура ПСИИ 9 3.1. Структура ПСИИ 9 3.2. База знаний 10 3.3. Механизм вывода 10 3.4. Диалоговый интерфейс 10 3.5. Объяснение и обоснование решений в ПСИИ 114. Проектирование ПСИИ 13 4.1. Этапы проектирования и стадии существования ПСИИ 13 4.2. Предметная область и работа с экспертами 145. Инструментальные средства для разработки ПСИИ 15 5.1. Программные средства 15 5.2. Технические средства 16Заключение 18 Литература 19Введение В настоящее время накоплен большой опыт создания автоматических систем управления (АСУ) в различных отраслях народного хозяйства.

скачать реферат Базы знаний

Во-вторых, вывести работы в области искусственного интеллекта за пределы университетских лабораторий, в частности для экспертных систем разработку эффективных интерпретаторов и механизмов вывода, которые должны найти новых пользователей, как это было при разработке компиляторов. Экспертные системы доказали возможность совершенно нового подхода к развитию информатики. Он заключается в формализации нашего знания с помощью декларативных независимых понятий, в организации четко определенных структур, таких, как продукционные правила, фреймы,скрипты и семантические сети, с помощью которых можно получить изящное решение поставленных задач. Литература Лорьер, Жан-Луи. Системы искусственного интеллекта - М.: 1991; 2. К. Нейлор. Как построить свою экспертную систему. - М.: Энерго- АтомИздат, 1991; 3. Глушков В.М. Основы безбумажной информатики – М.: Наука, 1982 4. Каймин В.А. Информатика и дистанционное образование – М.: 1998 5. Каймин В.А. Информатика: Учебник-2е изд., переработанное и дополненное – М.: ИНФРА-М, 2002.

скачать реферат Обзор статей журнала Вопросы психологии по психодиагностике

Основное значение квалификации диагноста проявляется как раз на этапе интерпретации результатов и составления заключения и рекомендации. Соответственно, на этом этапе важна как психологическая компетентность, так и глубина теоретического анализа результатов, что по определению будет различаться и различается у разных специалистов. Опыт разработки экспертной системы показывает, что процесс создания системы можно разделить на пять стадий: 1. Идентификация проблемы - на этой стадии уточняется задача, определяются источники знаний (книги, информация, полученная от экспертов, методики). Данная статья является одним из итогов этого этапа. 2. Концептуализация - на этой стадии формируется структура полученных знаний, т.е. определяются список основных понятий и их атрибутов; отношения между понятиями, структура инфор-мации на входе и выходе, стратегии логических рассуждений, ограничения на стратегии принятия решений и т.д. Задача ста-дии концептуализации - разработка неформального описания знаний о предметной области в виде “карт знаний, графов, таблиц, диаграмм, которые отражают основные концепции и взаимосвязи между понятиями и предметной области. 3. Формализация - строится формализованное представление концепций предметной области на основе выбранного языка представления и обработки знаний; обычно на этом этапе используются формализмы, реализованные в выбранном инструментальном средстве - логические методы (исчисление предикатов 1-го порядка), продукционные модели (с прямым, обратным и смешанным методами вывода), семантические сети, фреймы, объективно- ориентированные языки, основанные на иерархии классов объектов и др. 4. Реализация - для построения экспертной подготовленной и формализированной базы знаний: необходимо наличие также специального продукта, инструментального средства - оболочки экспертной системы.

телефон 978-63-62978 63 62

Сайт zadachi.org.ru это сборник рефератов предназначен для студентов учебных заведений и школьников.