Производственные системы с искусственным интеллектом

 Информатика, кибернетика, интеллект

Задача философов заключается не во взаимной пикировке по поводу правильности употребления ряда понятий, а в методологическом обеспечении возможности использования кибернетической техники и кибернетического знания для блага человека, в целях гармонизации взаимодействия человека и машины, общества и информационной техники [45]. Работа системы искусственного интеллекта всегда происходит в тесном взаимодействии с человеком, поэтому правильно считать искусственный интеллект смешанной (гибридной) системой, в которой подчас трудно определить, кто внес больший вклад в формирование решения - человек или машина. Следовательно, не метафизический отрыв человека (мышления) от машины и не их отождествление либо даже выдвижение машины на первый план, а реальное взаимодействие, которое нуждается в оптимизации, самоцелью которой выступает человек, его более полное и всестороннее развитие. Такое представление роли техники вообще, кибернетической в частности, позволяет найти искусственному интеллекту адекватное место в научно-техническом и социальном прогрессе, определить его специфически социальные функции, которые опредмечиваются в технических устройствах

 Создание экспертных систем в среде EXSYS

Министерство Путей Сообщения РФ Иркутский Государственный Университет Путей Сообщения Институт Информационных Технологий и Моделирования Кафедра «Информационные Системы» Курсовая работа По дисциплине «Системы искусственного интеллекта» На тему: СОЗДАНИЕ ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМ В СРЕДЕ EXSYS Иркутск 2003г.ВВЕДЕНИЕ Экспертные системы (ЭС) - это системы искусственного интеллекта (интеллектуальные системы), предназначенные для решения плохоформализованных и слабоструктурированных задач в определенных проблемных областях, на основе заложенных в них знаний специалистов-экспертов . В настоящее время ЭС внедряются в различные виды человеческой деятельности, где использование точных математических методов и моделей затруднительно или вообще невозможно. К ним относятся: медицина, обучение, поддержка принятия решений и управление в сложных ситуациях, деловые различные приложения и т. д. Основными компонентами ЭС являются базы данных (БД) и знаний (БД), блоки поиска решения, объяснения, извлечения и накопления знаний, обучения и организации взаимодействия с пользователем.

 Информатика, кибернетика, интеллект

Копнин, - это опредмечивание человеческой сущности, а оно, как известно, в определенных условиях превращается в отчуждение. Машинный фетишизм - это разновидность товарного фетишизма. Фетишизация машины приводит к тому, что иногда некоторые представляют ее подлинным субъектом мышления и практической деятельности, более совершенным, чем лородившее ее человеческое общество" [108]. Создание все более сложных автоматов и кибернетических устройств демонстрирует высокую степень овладения человеком силами природы. Однако автоматизация и кибернетизация общественных процессов - это не самоцель, а средство обогащения человеческой жизни [109]. Существование интеллектуальных машин высвечивает многие теоретические проблемы. К ним относятся проблема "человек-машина", вечная проблема "духа и тела", вопрос о роли человека во вселенной. Системы искусственного интеллекта во многом способствуют лучшему пониманию природы социальных систем. "Перспективы кибернетики, - пишет Г. Клаус, - огромны. Кибернетические постановки вопросов проникают во все области материального и духовного бытия, и каждая отдельная наука рано или поздно будет иметь дело с кибернетикой

 Проблемы построения искусственного интеллекта

Однако многие универсалии естественных языков, необходимые для выполнения ими познавательных функций, в языках искусственного интеллекта пока реализованы слабо (например, открытость) или используются ограниченно (например, полисемия). Все большее воплощение в семиотических системах универсалий естественного языка, обусловленных его познавательной функцией, выступает одной из важнейших линий совершенствования систем искусственного интеллекта, особенно тех, в которых проблемная область заранее жестко не определена. Современные системы искусственного интеллекта способны осуществлять перевод с одномерных языков на многомерные. В частности, они могут строить диаграммы, схемы, чертежи, графы, высвечивать на экранах кривые и т. д. ЭВМ производят и обратный перевод (описывают графики и тому подобное с помощью символов). Такого рода перевод является существенным элементом интеллектуальной деятельности. Но современные системы искусственного интеллекта пока не способны к непосредственному (без перевода на символический язык) использованию изображений или воспринимаемых сцен для «интеллектуальных» действий.

 Гигабайты власти. Информационные технологии между свободой и тоталитаризмом

Нечто подобное делалось другими и раньше. Например, в конце 1990-х разработчики технологии Video Rewrite, совместно созданной в университете Беркли и компании Interval, обработали кинохронику с записью одного из выступлений президента Джона Кеннеди в 1962 году. В результате этой цифровой модификации речь президента пополнилась довольно забавными фразами, например, «Я никогда не встречался с Форестом Гампом» [EG02]. Главная же особенность новой программы МТИ - небывалая прежде реалистичность морфинга, в результате чего зрители, принимавшие участие в тестировании, оказались уже не в состоянии отличать реальную запись от сгенерированной компьютером. Кроме того, нынешняя техника компьютерной анимации обычно требует ручной доработки при «склеивании» комбинируемых фрагментов изображения говорящего, в то время как технология МТИ уже практически полностью автоматизирована. Формирование «базовых» лиц программы речевого морфинга Программа построена на основе самообучающейся системы искусственного интеллекта, которая после анализа 2-4-минутного видеоролика (необходимый для работы минимум) выделяет кадры, представляющие полный спектр возможных движений рта и окружающих его областей

 Роль нанотехнологий в обществе будущего

Но нравится нам это или нет, факт остается фактом: так называемое «равновесие страха», когда мир между странами-конкурентами обуславливается лишь отсутствием у одной из них ярко выраженного военного преимущества, зачастую является главной (если не единственной) основой международной стабильности. Так было в период «холодной войны», когда агрессию одной из сторон сдерживала лишь боязнь ответного удара. Так продолжается и поныне. Когда данный баланс страха нарушается, это позволяет более сильной стороне безнаказанно использовать свое военное преимущество для достижения собственных целей. В связи с этим, политологи и социологи говорят о тех опасностях внешне и внутриполитического характера, которые таит в себе дальнейшее развитие молекулярной технологии. Во-первых, это появление нестабильности между конкурирующими сторонами. Прорыв в сфере нанотехнологий и высокоразвитые системы искусственного интеллекта приведут к созданию высокотехничного оружия массового поражения, не имеющего аналогов во всем мире. Это позволит странам, владеющим таким оружием, диктовать свою волю зависимым государствам, отстающим в техническом отношении. Не исключено, что конкуренция между лидирующими странами в такой ситуации может привести к возврату некоторых форм империалистического национализма.

 Технократия

Мало иметь в руках руль , нужно уметь управлять машиной, и чем выше скорость движения механизма власти, тем опаснее находиться за рулём, не обладая достаточными профессиональными и физическими возможностями осуществлять управление. Образно говоря, если произойдёт катастрофа, первого кого будут БИТЬ , будет водитель и его помощники. Каждый день и каждый час элита должна доказывать своё право элитного положения, иначе элита немедленно и беспощадно маргинализуется, превращаясь в трутней общества, обречённых на заклание. Образно говоря, если раньше достаточно было показать меч, чтобы все крестьяне повиновались самураю, то теперь этим мечём нужно прекрасно владеть, чтобы отбиться от орды вооружённых до зубов разбойников. Лучше быть, чем казаться. Технократическая партия - партия технократов - рождёна в петровском сердце России. Технократическая партия создана для консолидации технократической элиты, молодой , зубастой, голодной и отчаянной - именно такие элиты и созидают империи. Технократия кардинально решает как вопрос о власти, так и вопрос о кадрах. Решает чётко и однозначно - управление должно быть поставлено на индустриальную основу ( опыт Американского менеджмента ) и автоматизировано , опираясь на системы "искусственного интеллекта" и системы глобального сбора , передачи и хранения информации ( оригинальный опыт России ) - это ИНТЕРНЕТ по русски - гигантский парламент в сто миллионов депутатов.

 До бессмертия остался один шаг

Мы же не в состоянии побывать в шкуре этого супертанка. Для этого мы должны быть совместимы. А для того чтобы мы были совместимы, нужно подключить нейрофизиологов, чтобы они нашлианалог в биологическом носителе. Вот тогда реальная репликация сознания, подобная той, что описана в книге "Башня мозга", станет реальностью,и, может быть, даже появятся бессмертные люди. Бессмертное сознание В медицине будущего система искусственного интеллекта окажется незаменимой для восполнения потерянных функций мозга.Допустим, людям при рождении будут вживляться нейрочипы, человек проживает реальную жизнь, а информация, накапливаемая мозгом, где-то дублируется, и,случись что-то с этим человеком, - личность его цела. Представьте, что в результате автомобильной аварии погиб выдающийся ученый или писатель. Путемклонирования синтезируем ему новое тело и реплицируем туда его же собственное сознание. - То есть вы хотите сказать, что человек будет жить вечно. - Смотрите, сейчас широко обсуждаются вопросы клонирования. Но ведь при клонировании появится совершенно другой человек. Онтолько внешне будет похож на своего "прародителя", у которого взяли клетку, но он будет отличаться по интеллектуальным особенностям, будет иметьсобственное "Я".

 Информационный бизнес

В ряде случаев информация распределяется минуя сферу рынка, и потребители получают ее бесплатно. Тенденции формирования информационного рынка в России. Что же касается российской экономики, то рынок информации еще только формируется. Перспективы развития информационного рынка в нашей стране во многом зависят от продуманной и взвешенной государственной политики в этой области. Кроме того, именно государство должно обеспечивать производство тех информационных продуктов, которые остаются вне сферы рынка. Инструментальные информационные технологии. Большинство технологий, составляющих этот класс, появилось практически одновременно с созданием ЭВМ в виде специального и общего программного обеспечения, операционных систем различного класса и назначения, пакетов прикладных программ. Эти технологии, а также их более совершенные модификации и сейчас достаточно активно используются разработчиками экономических информационных систем и обстоятельно описаны в научной литературе. Остановимся лишь на инструментальных НИТ (новых информационных технологиях), получивших распространение в последнее время. К их числу можно отнести гипертекстовые технологии, машинную графику, телекоммуникационные методы доступа, CASE-технологии, системы искусственного интеллекта, мультимедиа, возникновение которых связано, главным образом, с новыми техническими возможностями средств вычислительной техники.

 «Философия» машинного перевода

Лингвистические программы, обрабатывающие произвольный текст, традиционно считаются вотчиной искусственного интеллекта. Многие годы обработкой текста занималась “высокая наука”, и результаты работы не были видны обычным пользователям. Пожалуй, первыми коммерческими системами искусственного интеллекта стали электронные переводчики. Первые опыты по машинному переводу начались в 50-х годах, но уже к середине 60-х стало ясно, что создать хорошую систему перевода очень сложно. Надеждам тех лет не суждено было сбыться. Поиски новых путей продолжаются, но готовых рецептов нет. У программистов нет математической модели перевода, ведь пока никто не сумел подробно описать, как переводит человек. Если попробовать описать “алгоритм” перевода, то можно выделить три основных подхода: переводчики научно-технической литературы стараются разобраться во всех подробностях, они пропускают текст через себя, иногда даже находят ошибки в первоисточнике – и только потом излагают материал на родном языке с минимальным искажением смысла.

 Информатика и информационные технологии

К достоинствам мини-ЭВМ можно отнести: специфичную архитектуру с большой модульностью, лучше, чем у мейнфреймов, соотношение производительность/цена, повышенная точность вычислений. Мини-ЭВМ ориентированы на использование в качестве управляющих вычислительных комплексов. Традиционная для подобных комплексов широкая номенклатура периферийных устройств дополняется блоками межпроцессорной связи, благодаря чему обеспечивается реализация вычислительных систем с изменяемой структурой. Наряду с использованием для управления технологическими процессами мини-ЭВМ успешно применяется для вычислений в многопользовательских вычислительных системах, в системах автоматизированного проектирования, в системах моделирования несложных объектов, в системах искусственного интеллекта. Персональный компьютер для удовлетворения потребностям общедоступности и универсальности должен иметь следующие характеристики: малую стоимость, находящуюся в пределах доступности для индивидуального покупателя; автономность эксплуатации без специальных требований к условиям окружающей среды; гибкость архитектуры, обеспечивающую ее адаптивность к разнообразным применениям в сфере управления, науки, образования, в быту; «дружественность» операционной системы и прочего программного обеспечения, обусловливающую возможность работы с ней пользователя без специальной профессиональной подготовки.

 Семантическая сеть

И наоборот, особо важное значение получили второстепенные факторы, как читаемость, эффективность, неискусственность и теоретическая элегантность, также учитываются легкость введения в компьютер, редактирование и распечатка. РЕЛЯЦИОННЫЕ ГРАФЫ. Самые простые сети, которые используются в системах искусственного интеллекта, - реляционные графы. Они состоят из узлов, соединенных дугами. Каждый узел представляет собой понятие, а каждая дуга - отношения между различными понятиями. На рисунке 1 представлено предложение “Собака жадно гложет кость”. Четыре прямоугольника представляют понятия собаки, процесса гложения, кости и такой характеристики, как жадность. Надписи над дугами означают, что собака является агентов гложения, кость является объектом гложения, а жадность - это манера гложения. Терминология, использующаяся в этой области различна. Чтобы добиться некоторой однородности, узлы, соединенные дугами, принято называть графами, а структуру, где имеется целое гнездо из узлов или где существуют отношения различного порядка между графами, называется сетью.

 Общее понятие о системах искусственного интеллекта

Реферат по дисциплине «Информатика»Общее понятие о системах искусственного интеллекта Краткий исторический обзор развития работ в области искусственного интеллекта (ИИ) Исторически сложились три основных направления в моделировании искусственного интеллекта. В рамках первого подхода объектом исследований являются структура и механизмы работы мозга человека, а конечная цель заключается в раскрытии тайн мышления. Необходимыми этапами исследований в этом направлении являются построение моделей на основе психофизиологических данных, проведение экспериментов с ними, выдвижение новых гипотез относительно механизмов интеллектуальной деятельности, совершенствование моделей и т. д. Второй подход в качестве объекта исследования рассматривает искусственный интеллект. Здесь речь идет о моделировании интеллектуальной деятельности с помощью вычислительных машин. Целью работ в этом направлении является создание алгоритмического и программного обеспечения вычислительных машин, позволяющего решать интеллектуальные задачи не хуже человека.

 Управление медицинским персоналом

В частности, в стране, поразившей в 70-80 годы двадцатого столетия весь мир изобретением аппарата Илизарова, использованием радиальной керототомии при миопии, а также невообразимой эффективностью снижения детской смертностью в период с 50-х до конца 80-х годов, - в 90-годы детская смертность возросла до 18.6 случаев на тысячу родившихся (выше чем в Гане), общая смертность выросла на 50% по сравнению с уровнем 1980 года, а продолжительность жизни у мужчин снизилась на 13 лет: с 69 до 56 лет. Некоторыми их причин неблагополучного состояния здравоохранения в России являются следующие: слабость политической воли в стране к желаемому и действенному реформированию системы охраны общественного здоровья; отсутствие современного кадрового потенциала менеджеров, способных эволюционно видоизменяя консервативные формы устаревшей системы предоставления медицинской помощи, вначале сформировать структуры и отношения в здравоохранении на основе экономических, рыночных закономерностей, а затем обеспечить управление и регулирование рынков медицинских услуг. несовершенство, а порою элементарное незнание в практическом здравоохранении современных форм и методов менеджмента; незначительное использование в управлении отраслью научно-обоснованных методов управления, основанных на системах искусственного интеллекта.

 Политология как наука об политике

Из психологии и медицины в политическую науку начали вторгаться тесты и лабораторные эксперименты, из социологии — анкетные опросы, интервью, наблюдения, из математики и статистики — регрессионный, корреляционный, факторный и другие виды анализа, а также математическое моделирование и методы теории игр. Впоследствии стали активно создаваться информационные базы политических данных и экспериментальные системы «искусственного интеллекта» на основе электронно-вычислительной техники. Бихевиористский подход был призван определить реальные причины и параметры политического поведения на массовом уровне. В политических исследованиях акцент делался не на формально-юридическом анализе государственно-правовых и политических институтов и не на исследовании формальной структуры политической системы общества, а на изучении различных аспектов поведения людей как участников политического процесса. С исторической точки зрения появление бихевиористского метода ознаменовало своеобразный протест в политологии, который выражал открытую неудовлетворенность достижениями традиционной политической науки, в частности применяемыми в ней историческими и институциональными подходами.

 Психологический словарь

Человекознание Антропоморфизм Бихевиоральная наука Виртуальная реальность Габитус Гено-культурная коэволюция — см. Социобиология Герменевтика Гипертекст Гипотеза лингвистической относительности — см. Лингвистической относительности гипотеза Гуманитарные науки — см. Человекознание Естественный семантический метаязык — см. Желание Знак Значение Золотое сечение — см. Фехнер Г. Идеограмма Идеографический Идеография Инфернальный Камлание Катарсис Кипу Контаминация Контекст Кукла Культурное воспроизводство Культурный абсолют Метемпсихоз Наивный Нормы социальные Общение Педология Пословица Сакральный Сакраментальный Семантика Семиосфера Семиотика Семиотика культуры Французская социологическая школа Человекознание Смежные информационно-кибернетические науки. Автокорреляция Аттрактор — см. Синергетика Бионика Бифуркация — см. Синергетика Виртуальная реальность Гипертекст Гомеостат Информационно-логическая система Искусственный интеллект Когипонимы Когнитивная наука Компиляция Лингвистическая семантика — см. Семантика Логическая семантика — см. Семантика Робот Синергетика Функциональная структура Функциональный блок Экобионика Смежные медико-биологические науки. Адреналин Адренокортикотропный гормон Акклиматизация — см.

 Особенности, принципы, методы и структура управления природопользованием

Информационное обеспечение экологических проблем происходит путём сбора, обработки, анализа, синтеза, сворачивания экологической информации, построение моделей создания баз данных для пользователей. Экологическое моделирование – изучает экологические объекты и процессы на их моделях с целью расчёта поведения человека в некоторых стационарных условиях среды, либо выработки рекомендаций для координирования форм и масштабов хозяйственной деятельности с изменяющимися условиями среды. Экологический мониторинг – система наблюдений, оценки и прогноза состояния экологических систем и их элементов, находящихся в условиях антропогенных воздействий. ГИС – это система управления специальной базой данных с выполнением функций сбора и ввода, хранения, выборки и ввода, анализа и синтеза отображения пространственных данных. Экспертная система – это система искусственного интеллекта, копирующая поведение человека-эксперта при принятии решений в отдельных узкоспециальных областях знаний; позволяет оценить внешнюю ситуацию, определить взаимодействие между факторами, характеризующими эту ситуацию, выработать набор возможных решений.

 Учебно-методическое пособие для преподавателя специальности "Профессиональное обучение"

Дидактические требования к ним: научность, доступность, адаптивность, систематичность и последовательность, сознательность обучения (самостоятельность и активность), прочность ЗУН, интерактивность диалога (выбор варианта), развитие интеллекта (мышление). Учебно-методический комплект (УМК) на базе новых информационных технологий включает учебно-методическую литературу и средства обучения: обеспечения преподавания - учебно-наглядные пособия, таблицы, раздаточный материал, кинофильмы, диафильмы, транспоранты, программы, модели, приборы, электронные конструкции, электрические схемы и т. д.; средства развивающего характера - система искусственного интеллекта для самообразования; информационные - текстовый, музыкальный и графический редакторы, базы данных, электронные таблицы, информационные датчики в объектах. В модели профессиональной педагогической культуры (ППК) инженерной преподавательской деятельности преподавателя рассматриваются следующие компоненты: - аксеологический как совокупность ценностей: знания, идеи, концепции, умения, которые и составляют гуманистическую технологию педагогических действий; - технологический как способы и приемы педагогической деятельности, формирующие ценности и культуру педагога; - личностно-творческий как способность преобразовывать и интерпретировать личностью осваиваемые ценности.