телефон 978-63-62
978 63 62
zadachi.org.ru рефераты курсовые дипломы контрольные сочинения доклады
zadachi.org.ru
Сочинения Доклады Контрольные
Рефераты Курсовые Дипломы
путь к просветлению

РАСПРОДАЖАИгры. Игрушки -30% Всё для хобби -30% Видео, аудио и программное обеспечение -30%

все разделыраздел:Математика

Построение решения задачи Гурса для телеграфного уравнения методом Римана

найти похожие
найти еще

Коврик для запекания, силиконовый "Пекарь".
Коврик "Пекарь", сделанный из силикона, поможет Вам готовить вкусную и красивую выпечку. Благодаря материалу коврика, выпечка не
202 руб
Раздел: Коврики силиконовые для выпечки
Наклейки для поощрения "Смайлики 2".
Набор для поощрения на самоклеящейся бумаге. Формат 95х160 мм.
19 руб
Раздел: Наклейки для оценивания, поощрения
Ручка "Помада".
Шариковая ручка в виде тюбика помады. Расцветка корпуса в ассортименте, без возможности выбора!
25 руб
Раздел: Оригинальные ручки

Молочный гриб необходим в каждом доме как источник здоровья и красоты
Молочный гриб необходим в каждом доме как источник здоровья и красоты + книга в подарок

 Большой энциклопедический словарь (Часть 2, ЛЕОНТЬЕВ - ЯЯТИ)

Массивом называется также искусственный камень правильной формы, используемый в гидротехническом строительстве. МАССИНЬОН (Massignon) Луи (1883-1962) - французский востоковед-исламовед, иностранный член АН СССР (1925; иностранный член Российской АН с 1924). Сочинения по проблемам религии, философии, политической и культурной истории мусульманского мира. МАССНЕ (Massenet) Жюль (1842-1912) - французский композитор, мастер лирической оперы (развивал лирико-романтическое направление). Оперы "Манон" (1884), "Вертер" (1886), "Таис" (1894), "Сафо" (1897). Профессор Парижской консерватории (1878-96). МАССО (Massau) Жюниус (1852-1909) - бельгийский математик и механик. Разрабатывал графические методы в математике. Предложил метод графического интегрирования. Применил векторное исчисление (векторный анализ) к решению задач механики. Разработал графический метод решения дифференциальных уравнений с частными производными. МАССОВАЯ КОММУНИКАЦИЯ - систематическое распространение информации (через печать, радио, телевидение, кино, звукозапись, видеозапись) с целью утверждения духовных ценностей данного общества и оказания идеологического, политического, экономического или организационного воздействия на оценки, мнения и поведение людей

скачать реферат Задача квадратичного программирования с параметром в правых частях ограничений и ее применение

Для построения таких методов используется как правило подход, предполагающий задачу квадратичного программирования в известном смысле расширением задачи линейного программирования. Результатом применения такого подхода является группа методов основанных на простроении аппроксимации исходной квадратичной задачи последовательностью задач линейного программирования, а также различные обобщения линейного симплекс-метода на случай выпуклой функции-критерия. Рассматриваемый в данной работе метод субоптимизации на многообразиях представляет собой результат совсем иного подхода к решению задачи квадратичного программирования. Процедура метода субоптимизации строится для более общего класса задач выпуклого программирования, причем указывается класс задач, для которых этот метод оказывается достаточно эффективным. При этом задача квадратичного программирования оказывается частным случаем задачи выпуклого программирования, для которой метод субоптимизации позволяет свести решение исходной задачи к решению конечного числа систем линейных уравнений. 3. Теоретическая часть 3.

Зубная щетка электрическая "Oral-B DB4", цвет красный.
Эргономичная, прорезиненная ручка зубной щетки не скользит во время чистки. В щетку встроен 2-ух минутный таймер, чтобы ребенок чистил
1680 руб
Раздел: Зубные щётки
Тележка для супермаркета.
Размер: 31х30х50 см. Материал: пластмасса. Цвет тележки представлен в ассортименте, без возможности выбора.
384 руб
Раздел: Магазины, супермаркеты
Набор "Доктор №2" (в контейнере).
Все дети любят играть в доктора. В наборе Доктор есть все необходимое чтобы эти игры были очень увлекательными и познавательными. В набор
711 руб
Раздел: Наборы доктора
 Большая Советская Энциклопедия (МА)

Математики и механики институт Матема'тики и меха'ники институ'т Уральского научного центра АН СССР, советское научно-исследовательское учреждение; находится в городе Свердловске. Основан в 1961 как Свердловское отделение Математического института имени В. А. Стеклова АН СССР, с 1971 — в составе Уральского научного центра АН СССР. Основные направления исследований: развитие математической теории процессов управления; теоретические исследования в области алгебры, дифференциальных уравнений и теории функций; разработка и решение задач на ЭВМ; развитие методов нелинейной механики; разработка математических методов механики сплошной среды. Имеется аспирантура.   Н. Н. Красовский. Математики институт Матема'тики институ'т Сибирского отделения АН СССР, советское научно-исследовательское учреждение; находится в городе Новосибирске. Основан в 1957. Задачи института — разработка важных проблем математики и методов её приложений. Основные направления исследований: алгебра и математическая логика, геометрия и топология, теория вероятностей, теория дифференциальных уравнений, теория функций и функциональный анализ, теоретическая физика, математическая экономика и теоретическая кибернетика. Имеется аспирантура

скачать реферат Задачи оптимизации

Для этого параллельно прямой  проводим прямые, смещаясь в направлении градиента (антиградиента). Эти построения будем продолжать до тех пор, пока прямая не пройдет через последнюю вершину многоугольника решений. Эта точка определяет оптимальное значение. Итак, нахождение решения задачи линейного программирования геометрическим методом включает следующие этапы: 1. Строят прямые, уравнения которых получаются в результате замены в ограничениях знаков неравенств на знаки точных равенств. 2. Находят полуплоскости, определяемые каждым из ограничений задачи. 3. Находят многоугольник решений. 4. Строят вектор . 5. Строят прямую . 6. Строят параллельные прямые  в направлении градиента или антиградиента, в результате чего находят точку, в которой функция принимает максимальное или минимальное значение, либо устанавливают неограниченность сверху (снизу) функции на допустимом множестве. 7. Определяют координаты точки максимума (минимума) функции и вычисляют значение целевой функции в этой точке. Пример 1. Два больших войсковых соединения и  к новому месту дислокации перевозятся по железной дороге.

 Большая Советская Энциклопедия (ОП)

Губкиным в середине 30-х гг. 20 в. К 1973 в СССР пробурено 289 опорных скважин, в том числе в Европейской части СССР 169, в Средней Азии и Казахстане 54, в Западной Сибири 34, в Восточной Сибири 18 и на Дальнем Востоке 14. Бурение опорных скважин способствовало открытию крупнейших нефтегазоносных провинций страны: Волго-Уральской нефтегазоносной области , Западно-Сибирского нефтегазоносного бассейна и др. О. б. проводится на малоизученных территориях Восточной Сибири, Дальнего Востока и севера Европейской части СССР.   За рубежом при необходимости исследования новых территорий бурятся единичные скважины в основном для изучения стратиграфии и нефтегазоносности, т. н. стратиграфические скважины. См. также Сверхглубокое бурение .   Лит.: Инструкция по проводке опорных скважин и камеральной обработке материалов опорного бурения, Л., 1962; Методика поисково-разведочных работ на нефть и газ, М., 1964.   И. Х. Абрикосов. Опорные ориентиры Опо'рные ориенти'ры , небесные тела, используемые для ориентации по ним или для решения задачи космической навигации астрономическим методом. О. о. служат Солнце, планеты и наиболее яркие звёзды. Удобный О. о. — яркая звезда Южного полушария неба Канопус, расположенная сравнительно недалеко от перпендикуляра к плоскости эклиптики

скачать реферат Нейроинформатика и ее приложения

Если полносвязная сеть функционирует до получения ответа заданное число тактов k, то ее можно представить как частный случай k-слойной сети, все слои которой одинаковы и каждый из них соответствует такту функционирования полносвязной сети. Существенное различие между полносвязной и слоистой сетями становится очевидным, когда число тактов функционирования заранее не ограничено слоистая сеть так работать не может. Доказаны теоремы о полноте: для любой непрерывной функции нескольких переменных можно построить нейронную сеть, которая вычисляет эту функцию с любой заданной точностью. Так что нейронные сети в каком-то смысле могут все. Задачи для нейронных сетей Многие задачи, для решения которых используются нейронные сети, могут рассматриваться как частные случаи следующих основных проблем: построение функции по конечному набору значений; оптимизация; построение отношений на множестве объектов; распределенный поиск информации и ассоциативная память; фильтрация; сжатие информации; идентификация динамических систем и управление ими; нейросетевая реализация классических задач и алгоритмов вычислительной математики: решение систем линейных уравнений, решение задач математической физики сеточными методами и др.

скачать реферат Методы решения алгебраических уравнений

Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное агентство по образованию Московский автомобильно-дорожный институт (ГТУ) МФ Факультет «АТ» Кафедра «О и БД» КУРСОВАЯ РАБОТА по предмету «Прикладная Математика»Выполнил студент 2ЭТ гр. Мусиев Г.М. Проверил преподаватель Баламирзоев А.Г. Махачкала 2008 г. Оглавление Введение 1. Решение нелинейных уравнений. Метод деления отрезка пополам. Метод касательных. Комбинированный метод хорд и касательных 2. Решение систем линейных алгебраических уравнений. Методом Крамера. Методом Гаусса. Метод Жордана Гаусса. Метод Зейделя 3. Математическая обработка результатов опыта. Аппроксимация функций. Полином Лагранжа. Метод наименьших квадратов 4. Численные методы решения обыкновенных дифференциальных уравнений. Метод Эйлера. Метод Рунге – Кутта 5. Практический раздел Введение В достаточно общем случае процесс решения прикладных задач состоит из следующих этапов: 1. постановка задачи и построение математической модели (этап моделирования); 2. выбор метода и разработка алгоритма (этап алгоритмизации) ; 3. запись алгоритма на языке, понятном ЭВМ (этап программирования); 4. отладка и исполнение программы на ЭВМ (этап реализации); 5. анализ полученных результатов (этап интерпретации).

скачать реферат Методология и методы принятия решения

При небольшой размерности переменных до 10-ти в задачах линейного программирования (ЛП) используются итерационные процедуры ввиде конечного числа шагов, пи решении системы линейных уравнений, которые получили название симплексный метод. Симплекс – многогранник. Симплексный метод – это совокупность итерации, совершаемая ЛПР от отправного наихудшего варианта целевой функции к экстремальному значению целевой функции, при заданной системе ограничений; в качестве экстремума минимальное или максимальное значение целевой функции. При этом целевая функция и задача ЛП обладают свойством двойственности (т.е. минимум целевой функции может быть всегда заменен максимумом, путем смены знаков самой целевой функции). Использование графического способа удобно только при решении задач ЛП с двумя переменными. При большем числе переменных необходимо применение алгебраического аппарата. Рассмотрим общий метод решения задач ЛП, называемый симплекс-методом. Информация, которую можно получить с помощью симплекс-метода, не ограничивается лишь оптимальными значениями переменных.

скачать реферат Уравнения математической физики

Необходимость: пусть u - минимизирующий элемент; возьмем , т.к. u - минимизирующий. Обозначим через . что и требовалось доказать. Достаточность: пусть выполняется (2), то рассмотрим: u - минимизирующий элемент, что и требовалось доказать. Выводы. 1. Существует единственный минимизирующий элемент - предел минимизирующей последовательности ( последовательности Ритца). 2. Минимизация функционала связана с обобщенным решением краевой задачи. 3. Метод Ритца можно использовать для решения эллиптической задачи.- интегральное тождество ( 4 ) (4) определяет обобщенное решение задачи Дирихле для уравнения Пуассона. , минимизирующий функционал в - минимизирующая последовательность 2. Последовательность Ритца для функционала (3) в является минимизирующей для функционала (3) тогда и только тогда, когда u является обобщенным решением задачи (5)-(6).2. Задача Неймана. Любое решение такой задачи равно сумме частного неоднородного и общего однородного решения. Будем искать решение из - замкнутое подпространство пространства Если u=v=co s , то илевая и правая части не изменятся и: Будем полагать : , тогда:Теорема 5. 1. Существует единственный - минимизирующая последовательность 2.

Стиральный порошок "INDEX", универсал, 6000 грамм.
Предназначение: для стирки изделий из хлопчатобумажных, льняных, синтетических тканей, а также тканей из смешанных волокон (кроме изделий
1024 руб
Раздел: Стиральные порошки
Карандаши цветные "Kores", 36 цветов, с точилкой.
Цветные карандаши имеют насыщенные цвета. Шестигранная форма корпуса снижает усталость и придает дополнительный комфорт. Мягкий грифель.
622 руб
Раздел: Более 24 цветов
Подставка для колец Zoola "Кошка", хром.
Серия стильных и функциональных держателей для украшений от Umbra. Они предназначены как для хранения украшений, так и общего декора
590 руб
Раздел: Подставки для украшений
скачать реферат О полноте систем упражнений по математическому анализу

Так, говоря об экстремумах и монотонности, нужно рассмотреть различные сочетания типов монотонности по разные стороны экстремальной точки. На схеме №1 представлены различные функции, имеющие локальный минимум в точке x0=0. (Здесь дельта-функция определяется равенством ; - функция Дирихле.) Схема №1 Отступим на время от основной линии нашего изложения и покажем, что рассмотрение примеров может выявить существенные свойства изучаемых понятий. Схема №1 показывает, что монотонность функции в открытой односторонней окрестности точки, рассматриваемая сама по себе, без привлечения дополнительных свойств, не связана с понятием экстремума. Аналогичный вывод мы получим, рассмотрев понятия экстремума и непрерывности (схема №2), экстремума и дифференцируемости (схема №3). Схема №2 Схема №3 Подобное варьирование несущественных признаков способствует более полному выявлению объема понятия и предупреждает возникновение и упрочение представлений о том, что, например, в точке экстремума функция меняет характер монотонности. Вернемся к основной линии нашего изложения. В упражнениях должны быть представлены различные способы математических действий с данным понятием: определение принадлежности к объему понятия, дополнение условий таким образом, чтобы объект принадлежал понятию, построение объектов, принадлежащих объему понятия, оперирование данным понятием при решении задач и т.д. Так, среди способов работы с понятием экстремума можно указать следующие: доказать, что данная точка является точкой экстремума функции (используя определение или достаточное условие существования экстремума); исследовать функцию на экстремум и, в случае наличия экстремума, установить его характер; построить функцию с экстремумом заданного типа и значения; построить функцию, обладающую набором экстремумов указанных типов и значений; применить понятие экстремума к решению задач на оптимизацию, уравнений и т.д. Разумеется, приведенный список может быть пополнен.

скачать реферат ЭС как разновидность систем искусственного интеллекта

Трудность заключается в том, что ЭС как правило, работают с нечеткими, часто неопределенными понятиями, которые должны быть строго оценены и иметь четкую форму выражения. Термин “нечеткость” в ЭС недостаточно определен ив инженерии знаний используется такая классификация нечеткости: недетерминированность вывода многозначность ненадежность знаний неполнота неточность Под недетерминированностью вывода подразумевается возможность формирования плана решения задачи из определенных правил методом проб и ошибок, с возвратами при необходимости для построения других, более эффективных планов. С целью ускорения поиска эффективного плана в систему вводят оценочные функции разного вид, а также эвристические значения экспертов. Многозначность интерпретации знаний в процессе выработки решений устраняется за счет включения в систему более широкого контекста и семантических ограничений. Метод семантических ограничений называется методом релаксации. Суть его в том, что с помощью циклических операций применяются локальные ограничения, которые согласовываются между собой на верхнем уровне. Ненадежность. Для устранения ненадежности знаний, которая довольно часто используется в ЭС, используются методы основанные на нечеткой логике: расчет коэффициентов уверенности, метод Байеса и т.д. Нечеткая логика - разновидность непрерывной логики, в которой логические формулы могут принимать значения не только 0 или 1, но и все дробные значения между 0 и 1 для указания частичной истины.

скачать реферат Лекции по информатике

Трудность заключается в том, что ЭС как правило, работают с нечеткими, часто неопределенными понятиями, которые должны быть строго оценены и иметь четкую форму выражения. Термин “нечеткость” в ЭС недостаточно определен ив инженерии знаний используется такая классификация нечеткости: недетерминированность вывода многозначность ненадежность знаний неполнота неточность Под недетерминированностью вывода подразумевается возможность формирования плана решения задачи из определенных правил методом проб и ошибок, с возвратами при необходимости для построения других, более эффективных планов. С целью ускорения поиска эффективного плана в систему вводят оценочные функции разного вид, а также эвристические значения экспертов. Многозначность интерпретации знаний в процессе выработки решений устраняется за счет включения в систему более широкого контекста и семантических ограничений. Метод семантических ограничений называется методом релаксации. Суть его в том, что с помощью циклических операций применяются локальные ограничения, которые согласовываются между собой на верхнем уровне. Ненадежность. Для устранения ненадежности знаний, которая довольно часто используется в ЭС, используются методы основанные на нечеткой логике: расчет коэффициентов уверенности, метод Байеса и т.д. Нечеткая логика - разновидность непрерывной логики, в которой логические формулы могут принимать значения не только 0 или 1, но и все дробные значения между 0 и 1 для указания частичной истины.

скачать реферат Нахождение корней уравнения методом простой итерации (ЛИСП-реализация)

СОДЕРЖАНИЕ Введение 1. Постановка задачи 2. Математические и алгоритмические основы решения задачи 2.1 Описание метода 2.2 Геометрическая интерпретация 3. Функциональные модели и блок-схемы решения задачи 4. Программная реализация решения задачи 5. Пример выполнения программы Заключение Список использованных источников и литературы ВВЕДЕНИЕ Методы решения линейных и квадратных уравнений были известны еще древним грекам. Решение уравнений третьей и четвертой степеней были получены усилиями итальянских математиков Ш. Ферро, Н. Тартальи, Дж. Картано, Л. Феррари в эпоху Возрождения. Затем наступила пора поиска формул для нахождения корней уравнений пятой и более высоких степеней. Настойчивые, но безрезультатные попытки продолжались около 300 лет и завершились благодаря работам норвежского математика Н. Абеля. Он доказал, что общее уравне6ие пятой и более высоких степеней неразрешимы в радикалах. Решение общего уравнения -ой степени a0x a1x -1 a -1x a =0, a0№0 при і5 нельзя выразить через коэффициенты с помощью действий сложения, вычитания, умножения, деления, возведения в степень и извлечения корня.

скачать реферат Распараллеливание многоблочных задач для SMP-кластера

Аннотация Оптимизация распределения данных и вычислений между процессорами является важным шагом при распараллеливании многоблочных задач. В первом разделе описаны параллельные системы и актуальность многоблочного метода. Во втором и третьем разделе определены цели и задачи данной работы. В четвертом и пятом разделе приводится обзор существующих алгоритмов и предлагается эффективный метод отображения подзадач, допускающих распараллеливание. В шестом разделе описана практическая реализация. Полученный результат в будущем может быть усовершенствован путём ввода в рассмотрение неоднородных вычислительных систем, а также учёта затрат на коммуникации. Оглавление 1 Введение 1.1 Параллельная ЭВМ и распределенные системы 1.2 Многоблочный метод решения сложных задач 1.3 Программирование параллельных ЭВМ 2 Цель работы 3 Постановка задачи 4 Обзор существующих решений 4.1 Алгоритм сокращения критического пути (CPR) 4.2 Упаковка в контейнеры 4.3 Алгоритмы EVAH 5 Исследование и построение решения задачи 5.1 Первоначальные предложения по отображению 5.2 Эволюция предложений по отображению 6 Описание практической части 6.1 Обоснование выбранного инструментария 6.2 Общая архитектура разработанного средства 6.3 Схема работы средства 6.4 Характеристики функционирования 7 Заключение 8 Список цитируемой литературы 1Введение В истории развитии микропроцессоров и больших интегральных схем известен закон Мура.

Набор "Магазин мороженого".
Комплектация: маленькая ложка (2 шт.), шарики мороженого (5 шт.), касса со сканером, рожок для мороженого голубой (2 шт.), рожок для
899 руб
Раздел: Магазины, супермаркеты
Ручка-стилус шариковая "Супер-папа!".
Перед Вами готовый подарок в стильной упаковке — шариковая ручка со стилусом. Она имеет прочный металлический корпус, а надпись нанесена с
415 руб
Раздел: Металлические ручки
Настольная игра "Хватайка".
«Хватайка» — быстрая игра на развитие реакции и наблюдательности. Бросьте кубики и быстрее всех найдите карту, которая совпадает
690 руб
Раздел: Игры на ловкость
скачать реферат Решение задачи линейного программирования графическим методом

Министерство образования Российской Федерации ТОМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ И РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ (ТУСУР) Пояснительная записка к курсовому проекту по дисциплине «СПЕЦКУРС-3. ИССЛЕДОВАНИЕ ОПЕРАЦИЙ» Вариант №3 28 марта 2008 г. ТОМСК 2008 Содержание. ВВЕДЕНИЕ 3 1. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ 6 Математическое программирование 6 1.2 Кратко о линейном программировании 6 1.3 Основная задача линейного программирования 8 2. ГРАФИЧЕСКИЙ МЕТОД РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ ЛИНЕЙНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ 10 2.1 Теоретическое введение 10 2.2 Методика решения задач ЛП графическим методом 12 3.ПРИМЕНЕНИЕ ГРАФИЧЕСКОГО МЕТОДА РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ ЛИНЕЙНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ НА ПРАКТИКЕ 13 3.1 Экономическая постановка задачи линейного программирования 13 3.2 Построение математической модели 14 3.3 Нахождение оптимального решения задачи с помощью линейного метода. 16 4. АНАЛИЗ ЧУВСТВИТЕЛЬНОСТИ ОПТИМАЛЬНОГО РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ЛИНЕЙНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ 18 4.1 Теоретическое введение 18 4.2 Методика графического анализа чувствительности оптимального решения 19 4.2.1 Первая задача анализа на чувствительность (анализ на чувствительность к правой части ограничений) 19 4.2.2 Вторая задача анализа на чувствительность (увеличение запаса какого из ресурсов наиболее выгодно) 25 4.2.3 Третья задача анализа на чувствительность (в каких пределах допустимо изменение коэффициентов целевой функции) 26 ЗАКЛЮЧЕНИЕ 30 Список литературы 32 ВВЕДЕНИЕ Исследование операций – это математическая дисциплина, занимающаяся разработкой и применением методов нахождения наилучших решений в различных областях человеческой деятельности. Термин , Томск-2002. Алесинская Т.В. - Задачи по исследованию операций с решениями. Смородинский С.С., Батин Н.В. - Оптимизация решений на основе методов и моделей математического программирования: Учебное пособие. Кононов В.А. - Исследование операций.

скачать реферат Численное решение системы линейных алгебраических уравнений методом Гаусса

Итогом работы можно считать созданную функциональную модель решения системы линейных алгебраических уравнений методом Гаусса. Данная модель применима к невырожденным матрицам с одинаковым количеством строк и столбцов. Созданная функциональная модель и ее программная реализация могут служить органической частью решения более сложных задач. Список использованных источников и литературы Васильев Ф.П. Численные методы решения экстремальных задач. / Ф.П. Васильев - М.: Наука, 2002. C.415. Калиткин Н.Н. Численные методы. / Н.Н. Калиткин. - М.: Питер, 2001. С.504. Кнут Д.Э. Искусство программирования. Основные алгоритмы / Д.Э. Кнут. - М.: Вильямс, 2007. Т.1. - 712 с. Метод Гаусса - Режим доступа: Степанов П.А. Функциональное программирование на языке Lisp. / П.А. Степанов, А.В. Бржезовский. - М.: ГУАП, 2003. С.79.

скачать реферат Аналитические методы исследования температурных полей

РЕФЕРАТ АНАЛИТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ ТЕМПЕРАТУРНЫХ ПОЛЕЙ Дифференциальное уравнение совместно с начальным и граничным условиями полностью определяют задачу, т.е., зная геометрическую форму тела, начальные и граничные условия, можно дифференциальное уравнение решить до конца и, следовательно, найти функцию распределения температуры в любой момент времени. Таким образом, в результате решения должна быть найдена функция Т (х, у, z, ) == f (х, у, z, ). Функция f (х, у, z, ) должна удовлетворять дифференциальному уравнению (при подстановке ее вместо Т в дифференциальное уравнение теплопроводности оно должно обращаться в тождество), а также начальному и граничному условиям. По теореме единственности решения, если некоторая функция Т (х, у, z, ) удовлетворяет дифференциальному уравнению теплопроводности, начальным и граничным условиям, то она является единственным решением данной задачи. Методы расчета. Для решения задач теплопроводности применяют аналитические методы и численный метод. Аналитические методы состоят в подборе уравнения процесса, удовлетворяющего дифференциальному уравнению теплопроводности и краевым условиям. Из аналитических методов наиболее часто применяются метод Фурье, метод источников и операторный метод.

скачать реферат Метод прогонки решения систем с трехдиагональными матрицами коэффициентов

Магнитогорский Государственный Технический Университет имени Г.И.Носова Кафедра математики РефератТема: Метод прогонки решения систем с трехдиагональными матрицами коэффициентов Выполнил: студент группы ЭА-04-2 Романенко Н.А. Проверил: Королева В.В. Магнитогорск 2004 Часто возникает необходимость в решении линейных алгебраических систем, матрицы которых, являясь слабо заполненными, т.е. содержащими немного ненулевых элементов, имеют определённую структуру. Среди таких систем выделим системы с матрицами ленточной структуры, в которых ненулевые элементы располагаются на главной диагонали и на нескольких побочных диагоналях. Для решения систем с ленточными матрицами коэффициентов метод Гаусса можно трансформировать в более эффективные методы. Рассмотрим наиболее простой случай ленточных систем, к которым, как увидим впоследствии, сводится решение задач сплайн-интерполяции функций, дискретизации краевых задач для дифференциальных уравнений методами конечных разностей, конечных элементов и др. А именно, будем искать решение такой системы, каждое уравнение которой связывает три “соседних” неизвестных: bixi-1 cixi dixi=ri (1)где i=1,2,., ; b1=0, d =0. Такие уравнения называются трехточечными разностными уравнениями второго порядка.

телефон 978-63-62978 63 62

Сайт zadachi.org.ru это сборник рефератов предназначен для студентов учебных заведений и школьников.