телефон 978-63-62
978 63 62
zadachi.org.ru рефераты курсовые дипломы контрольные сочинения доклады
zadachi.org.ru
Сочинения Доклады Контрольные
Рефераты Курсовые Дипломы

РАСПРОДАЖАОбразование, учебная литература -30% Канцтовары -30% Рыбалка -30%

все разделыраздел:Математика

Определение законов распределения случайных величин и их числовых характеристик на основе опытных данных. Проверка статистических гипотез

найти похожие
найти еще

Браслет светоотражающий, самофиксирующийся, желтый.
Изготовлены из влагостойкого и грязестойкого материала, сохраняющего свои свойства в любых погодных условиях. Легкость крепления позволяет
66 руб
Раздел: Прочее
Карабин, 6x60 мм.
Размеры: 6x60 мм. Материал: металл. Упаковка: блистер.
44 руб
Раздел: Карабины для ошейников и поводков
Забавная пачка "5000 дублей".
Юмор – настоящее богатство! Купюры в пачке выглядят совсем как настоящие, к тому же и банковской лентой перехвачены... Но вглядитесь
60 руб
Раздел: Прочее

Молочный гриб необходим в каждом доме как источник здоровья и красоты
Молочный гриб необходим в каждом доме как источник здоровья и красоты + книга в подарок

 Мы и наши дети

Таракулов, оценивший способности Рузихол Шадиевой и позволивший ей одолеть "ТРИ КЛАССА ЗА ГОД" ("Правда", 1976, 26 сентября), так что к восьми годам она оказалась в четвертом классе. Такие факты теперь не редкость и число их, конечно, быстро бы выросло, если бы учителя и работники народного образования узнали о существовании беспощадного НУВЭРСа. Почему, действительно, в некоторые годы до полутора миллионов школьников "оставалось на второй год"? Почему не позволяли стольким же "шагнуть вперед на год"? Ведь распределение способностей среди учеников подчиняется общему закону распределения случайных величин, и, видимо, близко к симметричному. Значит вперед должно уходить ровно столько же учеников, сколько их отстает. А мы почему-то видим только слабую часть и "принимаем меры", "подтягиваем отстающих", а о способных забыли. Но здесь, если опять-таки верить исследованиям специалистов Франции, мы беспокоимся о судьбе лишь двух с половиной процентов. А как же остальные 97,5%? 0 них надо позаботиться значительно раньше, до школы, когда НУВЭРС еще не успеет завершить основную часть своих губительных разрушений

скачать реферат Прогнозирование с учетом фактора старения информации

В ходе прогнозных исследований определяется значений точечных оценок прогноза Xj( j). Если ввести в рассмотрение разность точечных оценок Z1=X2( 2)-X1( 1), Z2=X3( 3)-X3( 2), ,Zj= =Xj 1( j 1)-Xj( j), Zk=Xk 1( k 1)-Xk( k), (2.27) то значения Zj(j=1, , k) можно считать независимыми случайными величинами, поведение которых описывается некоторым неизвестным законом распределения F(Z). Ограниченный объем используемой информации не позволяет достаточно надежно его определить методами математической статистики. Поэтому требуется разработка специальных методов решения задачи сравнения результатов прогнозов по ограниченному набору ретроспекций. Следует заметить, что выборочные моменты (математическое ожидание, дисперсия и др.) могут быть определены по выборке Zj(j=1, , k). Определение закона распределения случайной величины Z и его анализ позволяют дать статистическую и смысловую интерпретацию результатов сравнения прогнозных исследований, определить коэффициент доверия (или построить доверительную область), проверить статистическую гипотезу о непротиворечивости данных прогноза и контрольного значения динамического ряда.

Синтетическое средство для стирки белья с ферментами для лучшего отстирывания "Топ", 900 г.
Синтетическое средство для стирки белья подходит как для ручной, так и для автоматической стирки белья из натуральных, смесовых и
342 руб
Раздел: Стиральные порошки
Кружка керамическая "FIFA 2018", 350 мл.
Объем: 350 мл. Материал: керамика.
769 руб
Раздел: Кружки, посуда
Сумка-чехол транспортная для коляски-трость.
Сумка-чехол понадобится Вам, когда Вы отправитесь в поездку, полностью сохранит чистоту в автомобиле и обеспечит защиту одежды от
492 руб
Раздел: Дождевики, чехлы для колясок
 Большая Советская Энциклопедия (ПО)

Форма , (где  — число, комплексно сопряжённое с xk , см. Комплексные числа ) такая, что aik =  и f ³ 0 для всех значений x1 , х2 ,..., xn и f = 0 лишь при x1 = х2 =... = xn = 0, называется эрмитовой П.- о. ф.   С понятием П.-о. ф. связаны также понятия: 1) положительно-определённой матрицы ||aik || — такой матрицы , что aik xi xk есть эрмитова П.-о. ф.; 2) положительно-определённого ядра — такой функции К (х, у ) = , что для любой функции x(х ) с интегрируемым квадратом; 3) положительно-определённой функции — такой функции f (x ), что ядро К (х, у ) = f (x - y ) является положительно-определённым. Класс непрерывных положительно-определённых функций f (x ) c f (0) = 1 совпадает с классом характеристических функций законов распределения случайных величин. Положительные формы рельефа Положи'тельные фо'рмы релье'фа , относительно повышенные (выпуклые) неровности земной поверхности, лежащие выше среднего гипсометрического (батиметрического) уровня прилегающей области суши (например, горный хребет, возвышенность) или морского дна

скачать реферат Обработка результатов экспериментов и наблюдений

Цель математической обработки результатов эксперимента; 2. Виды измерений; 3. Типы ошибок измерения; 4. Свойства случайных ошибок; 5. Почему среднеарифметическое значение случайной величины при нормальном законе ее распределения является вероятнейшим значением? 6. Что такое истинная абсолютная и вероятнейшая ошибки отдельного измерения? 7. Что такое доверительный интервал случайной величины? 8. Что такое уровень значимости (надежности) серии измерений? 9. Геометрический смысл уровня значимости; 10. Почему при малом числе опытов нельзя погрешность измерений представить в виде (х ( ( K(а? 11. Что является критерием (случайности( большого отклонения измеряемой величины? 12. Чем определяется величина случайной ошибки косвенных измерений? 13. Чем определяется точность числовой записи случайной величины? 2. ЗАКОНЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН При характеристике случайных величин недостаточно указать их возможные значения. Необходимо еще знать насколько часто возникают различные значения этой величины. Это характеризуется вероятностью p отдельных ее значений. Соотношение, устанавливающее связь между значениями случайной величины и вероятностями этих значений, называют законом распределения случайной величины.

 Приборостроение

ПричемP Pопределяется формулой В виде формулы (58) получен искомый полиномиальный полиноминальный закон распределения. 3.PРавновероятное распределение. Рассматривая вышеприведенные законы распределения случайной величины, пришлось подчеркнуть различия в их проявлении при условиях: прерывно ли распределение случайных величин или непрерывно? Другое название этого закона равномерное, или прямоугольное распределение, несет в себе больше информации о кривой этого закона. Вероятность наступления случайного события А на рассматриваемом промежутке одинакова в любой точке из промежутка[в; с]. Для Р/Р плотность где в, с параметры З/Р/Р. Функция распределения для З/Р/Р имеет вид: 11. Другие законы распределения В технической промышленности, в том числе приборостроении, применяются некоторые другие виды законов распределения, кроме вышерассмотренных. При этом распределение случайных величин идет уже по самым разнообразным их параметрам. Приведем краткое изложение еще трех законов распределения случайной величины. 1.PКомпозиция законов распределения, так называют закон распределения суммы случайных величин, причем слагаемые суммы заданы предварительно

скачать реферат Моделирование ЭВМ

Напишем функции формирования чисел по требуемому закону распределения. Эти числа запишем в файл. Оценим качество полученных последовательностей ПСЧ, пользуясь автоматизированной системой a alize. Проанализируем результаты исследования и сделаем вывод о качестве каждой последовательности и о возможности их использования в стохастической модели. Сведения о непрерывных случайных величинах Закон распределения случайных величин Нормальный (m,? Экспоненц-ый ?Э? Аналитическое выражение плотности вероятности f(x) 1 -(x-m) f(x)=-------- e 2? ? ?x f(x)=?e Определяющие параметры m < ? > 0 ?> 0 Числовые m характеристики D m ? 1/? Алгоритм получения случайной величины xi=?l z1 cos2?z2 xi 1=?l z1 cos2?z2 ( m=0; D=1 ) 1 xi=- ---- l zi ? Область значений случайной величины Исследование последовательности нормально распределенных ПСЧ. (Программа в приложении № 3) Определение числовых характеристик № ХарактеристикаТеоретическое значениеСтатистическое значение 1Мин.знач.совокупности 11 12.31 2Макс.знач.совокуп-ти 24 25.23 3 Мат. ожидание 16 16.02 4Дисперсия 2 2.07 5Сред.квадр.отклонение 1 1.439 6Коэфф.ассиметрии 0 0.35 7Эксцесс 0 2.716 Аппроксимация стат. распределения теоретической функцией.

скачать реферат Матожидание, дисперсия, мода и медиана

Математическое ожидание и его свойства. Одной из важных числовых характеристик случайной величины является математическое ожидание. Введем понятие системы случайных величин. Рассмотрим совокупность случайных величин , которые являются результатами одного и того же случайного эксперимента. Если , то событию соответствует определенная вероятность удовлетворяющая аксиомам Колмогорова. Функция , определенная при любых возможных значениях , называется совместным законом распределения. Эта функция позволяет вычислять вероятности любых событий из . В частности, совместный закон распределения случайных величин , которые принимают значения из множества . Расширим понятие независимости случайных событий и введем понятие независимых случайных величин. 1) Математическое ожидание постоянной величины равно самой постоянной, т.е. можно рассматривать как дискретную случайную величину, принимающую единственное значение . 2) Постоянный множитель можно выносить за знак математического ожидания: . Доказательство. Пусть случайная величина задана законом распределения вероятностей: . c c ] ] . c c ] ] Очевидно, что случайная величина также является дискретной и принимает значения , . с прежними вероятностями , . т.е. закон распределения имеет вид . ] . . ] . Тогда по определению математического ожидания . 3) Математическое ожидание произведения нескольких взаимно независимых случайных величин равно произведению их математических ожиданий: . Доказательство. Рассмотрим случайную величину и ic ic . ] ] . . . то, как было указано выше, случайная величина . ic . ] . Тогда . Методом математической индукции можно доказать, что если это свойство выполняется для случайных величин, то оно выполняется и для случайных величин. 4) Математическое ожидание суммы нескольких случайных величин равно сумме математических ожиданий слагаемых: . Доказательство. Пусть заданы две случайные величины рядами распределения (см. предыдущее свойство).

скачать реферат Обработка результатов эксперимента

ОГЛАВЛЕНИЕ ВВЕДЕНИЕ 1. ОШИБКИ ИЗМЕРЕНИЙ 1.1. Цели математической обработки результатов эксперимента 1.2. Виды измерений и причины ошибок 1.3. Типы ошибок измерения 1.4. Свойства случайных ошибок 1.5. Наиболее вероятное значение измеряемой величины 1.6. Оценка точности измерений 1.7. Понятие доверительного интервала и доверительной вероятности 1.8. Обнаружение промахов 1.9. Ошибки косвенных измерений 1.10. Правила округления чисел 1.11. Порядок обработки результатов измерений 1.12. Обработка результатов измерений диаметра цилиндра Контрольные вопросы 2. ЗАКОНЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН 2.1. Виды случайных величин и законы их распределения 2.2. Числовые характеристики случайных величин, заданных своими распределениями 2.3. Основные дискретные и непрерывные законы распределения 2.4. Понятие статистической гипотезы и статистического критерия 2.5. Вероятность ошибок первого и второго рода 2.6. Проверка гипотезы вида закона распределения вероятностей Контрольные вопросы 3. НАХОЖДЕНИЕ ИНТЕРПОЛИРУЮЩИХ КРИВЫХ 3.1. Графический метод обработки результатов 3.2. Функциональные шкалы и их применение 3.3. Аналитические методы обработки результатов 3.3.1. Способ средней 3.3.2. Метод наименьших квадратов 3.3.3. Интерполирование функций 3.3.4. Параболическое интерполирование Контрольные вопросы 4. ОСНОВЫ НОМОГРАФИИ 4.1. Номограммы в декартовой системе координат 4.2. Составные номограммы с помеченными линиями Контрольные вопросы 5.

скачать реферат Основы теории вероятностей

Три детали из 6 имеющихся можно выбрать способами следовательно, число благоприятствующих исходов . Искомая вероятность равна отношению числа исходов, благоприятствующих нужному событию, к числу всех элементарных исходов: . Тогда искомая вероятность того, что хотя бы одна из изъятых деталей окажется стандартной равна: Ответ: . 4. В коробке 7 карандашей, из которых 4 красные. Из этой коробки наудачу извлекается 3 карандаша. Х – число красных карандашей. Найти закон распределения случайной величины Х, функцию распределения и основные числовые характеристики. Решение: Среди 3-х извлеченных карандашей может быть 0, 1, 2 или 3 красных. Найдем вероятность каждого исхода. 0 красных: 1 красный: 2 красных: 3 красных: Закон распределения принимает вид: Х 0 1 2 3 р Запишем функцию распределения полученной случайной величины Х: Математическое ожидание М(Х) дискретной случайной величины находится по формуле: , и подставляя данные получим: Дисперсию дискретной случайной величины можно вычислить по формуле: , и, подставляя данные, получим: Среднеквадратичное отклонение: s(Х)= Ответ: ;; 5.

Статуэтка "Мальчик на лошадке", 10 см.
Материал: фарфор. Регулярно удалять пыль или мыть тёплой водой. Товар не подлежит обязательной сертификации.
436 руб
Раздел: Миниатюры
Точилка "Eagle", синяя.
Работает от батареек 4 батарейки размера АА. Безопасна в использовании. Подходит для карандашей до 8 мм в диаметре. Стальное лезвие. В
325 руб
Раздел: Точилки
Ручка-стилус шариковая "Самый лучший!".
Перед Вами готовый подарок в стильной упаковке — шариковая ручка со стилусом. Она имеет прочный металлический корпус, а надпись нанесена с
415 руб
Раздел: Металлические ручки
скачать реферат Проведение статистического анализа и прогнозирование результатов выпуска изданий Беларуси и России

Случайные величины могут быть дискретными и непрерывными. Для дискретных случайных величин различия между вариантами случайных величин выражаются целыми числами. Совокупность возможных значений случайной величины и вероятность того, что она примет определенное значение образуют закон распределения случайной величины. Распределение дискретных случайных величин показывается в виде таблицы, в которой каждому значению случайной величины соответствует ее вероятность. Для непрерывной случайной величины составление ряда распределения заключается в том, что диапазон всех значений случайной величины разбивается на некоторое количество интервалов. Для каждого интервала измеряется количество попаданий в этот интервал. На основании этого рассчитывается вероятность попадания по каждому интервалу. Результат выводится в виде гистограммы. Наиболее общую характеристику распределения дискретной или непрерывной величины дает интегральный закон распределения. Он устанавливает вероятность того, что случайная величина (х) остается меньше некоторой количественной переменной (А), т. е. , (1.2) где — интегральная функция распределения.

скачать реферат Основы теории надежности

Показатели ремонтопригодности: 1) Вероятность восстановления s( ) – это вероятность того, что отказавшее изделие будет восстановлено в течение времени . ; где в – число изделий время восстановления которых было ( (меньше) заданного времени . ов – число изделий оставшихся на восстановлении. 2) Интенсивность восстановленного М( ) – условная плотность распространения времени восстановления для момента времени при условии, что до этого момента восстановление изделия не произошло. где в(( ) – число восстановленных изделий за время ( . в.ср(( ) – среднее число изделий которые, не были восстановлены в течение времени ( . 3) Среднее время восстановления Тв – это натуральная величина ожидания восстановления. ; 4) Коэффициент готовности Кг ( ) – это вероятность того, что изделие работоспособно в произвольный момент времени . Стационарный режим: ( (. Кг = lim Кг ( ) Стационарная оценка: ; где pi i – ый интервал времени исправной работы изделия. bi – интервал времени восстановления изделия. – число отказов изделия. Коэффициент оперативной готовности Копер. ( , () – работоспособна в произвольный момент времени . 5) Коэффициент оперативной готовности Копер. ( , () – это вероятность того, что аппаратура будет работоспособна в произвольный момент времени . и безотказно проработает заданное время r. Копер.( , () = Кг( ) ( Р(() Для определения Копер. имеется статистическая оценка: Законы распределения случайных величин, используемые в теории надежности.

скачать реферат Принятие оптимальных решений в условиях неопределенности

Параметры ai предполагаются заданными или являются решениями задачи более высокого уровня. Представленные задачи как в M-, так и в P- постановках непосредственно решены быть не могут. Возможным методом решения этих задач является переход к их детерминированным эквивалентам. В основе этого перехода лежит использование закона распределения случайной величины. В инженерной практике наиболее часто используется нормальный закон распределения, поэтому дальнейшие зависимости приведем для этого случая. Принимаем, что aij, bi, cj подчинены нормальному закону распределения. В этом случае будет справедлива следующие детерминированные постановки: - P - постановка целевой функции, максимизация:, где cj и sj - математическое ожидание и среднее квадратическое отклонение случайной величины cj. - P - постановка целевой функции, минимизация: Вероятностные ограничения: где - соответственно, математические ожидания и дисперсии случайных величин aij и bi; a - значение центрированной нормированной случайной величины в нормальном законе распределения, соответствующей заданному уровню вероятности соблюдения ограничений ai.

скачать реферат Случайные функции

Чтобы полностью знать дискретную случайную величину “надо иметь следующие данные: а) все возможные значения, которые она может принимать при данных условиях задачи или опыта; б) вероятность появления каждого из этих значений. Графически этот закон распределения изображен на рис. 1. Он представляет собой равновероятное распределение в некотором интервале (в рассматриваемом случае от 1 до 6). Рис. 1 В некоторых случаях закон распределения случайной величины может задаваться в аналитической форме. Примером аналитического задания закона распределения дискретно случайной величины является часто используемый закон Пуассона. Он применим к дискретным случайным величинам, которые теоретически могут принимать все положительные значения от 0 до оо. Примерами таких .величин могут служить число пасса- жиров вагона трамвая, число вызовов на телефонной станции в течение какого-либо определенного отрезка времени, число электронов, попадающих на анод электронной лампы за определенный промежуток времени, и т. п. Этот закон записывается следующим образом для целых значений числа х: где Р(х) — вероятность появления значения х', ^ представляет собой среднее значение данной дискретной величины, полученное по результатам большого числа опытов.

скачать реферат Обработка информации и принятие решения в системах ближней локации

Курсовая работа по дисциплине: «Теория обработки информации в системах ближней локации» на тему: «Обработка информации и принятие решения в системах ближней локации» СодержаниеЗадание на курсовое проектирование Введение Исходные данные 1. Исследование вероятностной структуры сигналов Построение гистограмм выборочных плотностей вероятности амплитуд сигналов, как случайных величин Изучение законов распределения случайных величин Оценка параметров распределения случайных величин для четырех законов Построение на одном графике теоретического и практического распределения для формулировки гипотезы Проверка гипотезы по критерию Колмогорова – Смирнова Проверка гипотезы по критерию согласия Пирсона Построение корреляционной функции для фрагмента сигнала длительностью 2000 отсчетов 2. Формирование обучающих и контрольных множеств данных 2.1 Признаки по оценке плотности распределения вероятности в пяти интервалах положительной области 3. Исследование признаков 3.1 Оценка параметров распределения признаков. Определение информативного признака с максимальным расстоянием, построение функций плотности распределения вероятностей и вычисление порога принятия решения, формулирование решающего правила 4.

Зеркало с подсветкой "Новый взгляд".
Хотите наносить макияж с максимальным комфортом? Увеличительное зеркало с подсветкой "Новый взгляд" обеспечит Вам отличную
639 руб
Раздел: Зеркала, расчески, заколки
Мощное чистящее средство для ванной комнаты и туалета с возможностью распыления "Mitsuei", 400.
Сверхсильное средство для удаления плесени. Эффективно очищает кафель, стены, расщепляет любые загрязнения. Дезинфицирует поверхности.
315 руб
Раздел: Для сантехники
Матрас в овальную кроватку Bambola (125x75x8 см).
С первых дней жизни здоровье малыша напрямую зависит от полноценного и комфортного сна. Правильно подобранный матрас для детской кроватки
2024 руб
Раздел: Матрацы более 120 см
скачать реферат Особенности профессионального здоровья сотрудников отдела внутренних дел

Поскольку существуют разные уровни психического здоровья, авторы считают правомерным говорить о том, что последнее может страдать из-за нарушений на одном из них. При другом подходе, под здоровьем понимается уровень активности субъекта, обеспечивающий беспрепятственную реализацию его личностного потенциала. В этом случае норму можно трактовать как некую относительную, условную границу, разделяющую средний, присущий большинству уровень активности, и крайние – максимальные и минимальные – показатели активности. Такое понимание нормы более характерно для ее психических составляющих, в отношении которых норма часто определяется исходя из нормального закона распределения случайных величин. Например, значимость выполнения основных социальных функций подчеркивается в определениях здоровья с позиций активности личности . Необходимо отметить, что здоровье индивида на сегодняшний день не имеет единого общепринятого определения. Ряд авторов по-разному рассматривают сущность понятия «здоровье». Приведем следующие определения. Здоровье – состояние оптимальной жизнедеятельности субъекта, наличие предпосылок и условий его всесторонней и долговременной активности в сферах социальной практики .

скачать реферат Электроснабжение механического завода местной промышленности

Поэтому числовые значения величин нагрузок, также являются случайными, чаще всего эти величины независимы. Поскольку групповая нагрузка представляет собой систему независимых случайных нагрузок отдельных электроприемников, то при большом их числе групповая нагрузка подчиняется нормальному закону распределения случайных величин. По статическому методу расчетную нагрузку группы приемников определяют двумя интегральными показателями: средней нагрузкой РСР и среднеквадратичным отклонением s из уравнения: , где b - статический коэффициент, зависящий от закона распределения и принятой вероятности превышения графиком нагрузки Р( ) уровня РР. Среднеквадратичное отклонение для группового графика определяют по формуле: , где – Среднеквадратичная мощность. При введении коэффициента формы ; , Значение b принимается различным. В теории вероятности используется правило трех сигм ; что при нормальном распределении соответствует предельной вероятности 0,9973. Вероятности превышения нагрузки на 0,5% соответствует b = 2,5, для b = 1,65 обеспечивается пяти процентная вероятность ошибки.

скачать реферат Электроснабжение текстильного комбината

Поэтому числовые значения величин нагрузок, также являются случайными, чаще всего эти величины независимы. Поскольку групповая нагрузка представляет собой систему независимых случайных нагрузок отдельных электроприемников, то при большом их числе групповая нагрузка подчиняется нормальному закону распределения случайных величин. По статическому методу расчетную нагрузку группы приемников определяют двумя интегральными показателями: средней нагрузкой РСР и среднеквадратичным отклонением s из уравнения: , где b - статический коэффициент, зависящий от закона распределения и принятой вероятности превышения графиком нагрузки Р( ) уровня РР. Среднеквадратичное отклонение для группового графика определяют по формуле: , где – Среднеквадратичная мощность. При введении коэффициента формы ; , Значение b принимается различным. В теории вероятности используется правило трех сигм ; что при нормальном распределении соответствует предельной вероятности 0,9973. Вероятности превышения нагрузки на 0,5% соответствует b = 2,5, для b = 1,65 обеспечивается пяти процентная вероятность ошибки.

скачать реферат Принятие решений с учетом неопределенностей

Параметры ai предполагаются заданными или являются решениями задачи более высокого уровня. Представленные задачи как в M-, так и в P- постановках непосредственно решены быть не могут. Возможным методом решения этих задач является переход к их детерминированным эквивалентам. В основе этого перехода лежит использование закона распределения случайной величины. В инженерной практике наиболее часто используется нормальный закон распределения, поэтому дальнейшие зависимости приведем для этого случая. Принимаем, что aij, bi, cj подчинены нормальному закону распределения. В этом случае будет справедлива следующие детерминированные постановки: P - постановка целевой функции, максимизация: , где cj и sj - математическое ожидание и среднее квадратическое отклонение случайной величины cj. P - постановка целевой функции, минимизация: Вероятностные ограничения: где соответственно, математические ожидания и дисперсии случайных величин aij и bi; a - значение центрированной нормированной случайной величины в нормальном законе распределения, соответствующей заданному уровню вероятности соблюдения ограничений ai.

телефон 978-63-62978 63 62

Сайт zadachi.org.ru это сборник рефератов предназначен для студентов учебных заведений и школьников.