телефон 978-63-62
978 63 62
zadachi.org.ru рефераты курсовые дипломы контрольные сочинения доклады
zadachi.org.ru
Сочинения Доклады Контрольные
Рефераты Курсовые Дипломы
путь к просветлению

РАСПРОДАЖАВсе для ремонта, строительства. Инструменты -30% Видео, аудио и программное обеспечение -30% Электроника, оргтехника -30%

cтраница: 12345..

все разделыраздел:Математика

Молочный гриб необходим в каждом доме как источник здоровья и красоты
Молочный гриб необходим в каждом доме как источник здоровья и красоты + книга в подарок

Конечные группы с заданными системами слабо нормальных подгрупп Конечные группы с заданными системами слабо нормальных подгрупп

Если - формация всех сверхразрешимых групп, то называется сверхразрешимым корадикалом группы . Формация называется насыщенной, если всегда из следует, что и . Класс групп называется наследственным или замкнутым относительно подгрупп, если из того, что следует, что и каждая подгруппа группы также принадлежит . Произведение формаций и состоит из всех групп , для которых , т.е. . Пусть - некоторая непустая формация. Максимальная подгруппа группы называется -абнормальной, если . Подгруппы и группы называются перестановочными, если . Пусть - максимальная подгруппа группы . Нормальным индексом подгруппы называют порядок главного фактора , где и , и обозначают символом . Пусть - группа и - различные простые делители порядка группы . Тогда группа называется дисперсивной по Оре, если существуют подгруппы , такие что - силовская -подгруппа группы и подгруппа нормальна в для всех . Введение В своей работе Оре рассмотрел два обобщения нормальности, оба из которых вызывают неослабевающий интерес у исследователей и в наши дни.

Повторные независимые испытания. Формула Бернулли Повторные независимые испытания. Формула Бернулли

Подсчитать вероятность того, что 4 раза появится белый шар. В приведенных выше обозначениях =8; p=1/4; q=3/4; x=5. Искомую вероятность вычисляем по формуле Бернулли:    По формуле Бернулли можно подсчитать вероятности всех возможных частот:  x=0,1,2,3,4,5. Заметим, что если в этой задаче считать, что белых шаров было 20000, а черных 60000, то очевидно p и q останутся неизменными. Однако в этой ситуации можно пренебречь возвращением извлеченного шара после каждой выборки (при не слишком больших значениях x) и считать вероятности всех частот: x=0,1,2,. по формуле Бернулли. Формула Бернулли при заданных числах p и позволяет рассчитывать вероятность любой частоты x (0 d) 0,167. Список литературы

Синтез и анализ пространственных конструкций сложной формы Синтез и анализ пространственных конструкций сложной формы


Матричные операции в вейвлетном базисе Матричные операции в вейвлетном базисе

Это особенность оказывается полезной для стационарных сигналов, свойства которых в целом мало меняются со временем. При исследовании же нестационарных сигналов требуется использование некоторых локализованных во времени компактных волн, коэффициенты разложения по которым сохраняют информацию о дрейфе параметров аппроксимируемой функции. Первые попытки построения таких систем функций сводились к сегментированию сигнала на фрагменты ("окна") с применением разложения Фурье для этих фрагментов. Соответствующее преобразование - оконное преобразование Фурье - было предложено в 1946-47 годах Jea Ville и, независимо, De is Gabor. В 1950-70-х годах разными авторами было опубликовано много модификаций времени-частотных представлений сигналов. В конце 70-х инженер-геофизик Морли (Jea Morle ) столкнулся с проблемой анализа сигналов, которые характеризовались высокочастотной компонентой в течение короткого промежутка времени и низкочастотными колебаниями при рассмотрении больших временных масштабов. Оконные преобразования позволяли проанализировать либо высокие частоты в коротком окне времени, либо низкочастотную компоненту, но не оба колебания одновременно.

Цилиндр Цилиндр


Методы и средства отображения информации Методы и средства отображения информации


Теория вероятности и математическая статистика. Задачи Теория вероятности и математическая статистика. Задачи


Комбинаторика Комбинаторика

Основными и типичными операциями и связанными с ними задачами комбинаторики являются следующие: 1) образование упорядоченных множеств, состоящее в установлении определенного порядка следования элементов множества друг за другом, - составление перестановок; 2) образование подмножеств, состоящее в выделении из данного множества некоторой части его элементов, - составление сочетаний; 3) образование упорядоченных подмножеств - составление размещений. ТИПЫ КОМБИНАТОРНЫХ ЗАДАЧ. 1. Магический квадрат - квадратная таблица ( ) целых чисел от 1 до ¤ такая, что суммы чисел вдоль любого столбца, любой строки и двух диагоналей таблицы равны одному и тому же числу s= ( ¤ 1)/2. Число называют порядом магического квадрата. Доказано, что магический квадрат можно построить для любого Є 3. Уже в средние века был известен алгоритм построения магических квадратов нечетного порядка. Существуют магические квадраты, удоволетворяющие ряду дополнительных условий, например магический квадрат с =8 , который можно разделить на четыре меньших магических квадрата 4x4.

Некоторые вопросы анализа деловых проблем Некоторые вопросы анализа деловых проблем

Конечно, надо стремиться к количественной шкале оценок, но с чувством меры (как гласит старое правило конструкторов и технологов: «Настолько точно, насколько надо; настолько грубо, насколько можно»). Рис 3.3. Нижний уровень управления Важно собрать и сохранить на будущее накопленный багаж знаний, сведения о решении, его последствиях, участниках работы и т. д. Рис 3.2. Схема осей    Рис. 3.4. Верхний уровень управления Рис 3.6. Соотношение вопросов разных уровней управления Время { Рис. 3.5. Соотношение вопросов нижнего и верхнего управления Уровень Для повторяющихся ситуации и однотипных решений естественным образом возникают определенные инструкции или уставы. В зависимости от того, на каком уровне управления проводится работа, выбирается диапазон рассматриваемых вопросов. Чем выше уровень управления, тем более долговременные задачи решаются на нем, тем меньше диапазон близких по времени (сегодняшних) задач, тем шире круг задач, связанных с будущим.

Постоянная Хаббла и эволюция стационарной вселенной Постоянная Хаббла и эволюция стационарной вселенной

Постоянная Хаббла и эволюция стационарной вселенной Дмитренко Геннадий Геннадьевич, кандидат геолого-минералогических наук. Рассмотрен физический смысл параметра Хаббла и вытекающие из него следствия. Показано, что эволюция Вселенной может быть описана в рамках стационарной модели, если параметр Хаббла преобразовать в ускорение скорости расширения видимой части Вселенной, а гравитационную постоянную интерпретировать как ускорение скорости увеличения удельного объема пространства Вселенной с момента разделения неизвестной нам формы существования материи на вещество и пространство. Соответственно, формула Хаббла будет определять не скорость удаления объекта от наблюдателя, а разницу в скоростях распространения электромагнитных волн между современной эпохой и тем временем, когда измеряемое нами излучение покинуло тот или иной объект. В 1929 году американский адвокат и выдающийся астроном Эдвин Хаббл выдвинул предположение о том, что звезды, находящиеся за пределами нашей галактики, удаляются от нас с огромной скоростью.

Многофункциональность упражнения и многофакторность умения Многофункциональность упражнения и многофакторность умения


Внутренние функции на комплексных полугруппах Ли над группой SU(p,q) Внутренние функции на комплексных полугруппах Ли над группой SU(p,q)

Точно так же будут совпадать интегралы и . Если , то , т.к. B(z)=A11(zq). Поскольку функция F имеет ноль внутри единичного круга, . Значит, рациональная функция F имеет по крайней мере q нулей в . А это говорит о том, что степень многочлена P, стоящего в числителе , не меньше, чем q. 2) Если p>q, то оценим степень через степень многочлена Q. Имеем: (см. (1.2)). Положив и повторив вышеприведенные рассуждения с учетом того, что , получим следующую оценку: . Таким образом, . Докажем теперь, что указанная оценка достигается. Предложение. Пусть . Тогда функция имеющая степень p, является внутренней на полугруппе Ольшанского над группой SU(p,p). Доказательство.Пусть Z - квадратная матрица размером . Тогда для матрицы X соответствующее ей отобpажение является аналитическим автоморфизмом области . Здесь E - единичная матрица размером p. Границей области является множество , которое разбивается на компоненты, различающиеся рангом матрицы (E-Z Z), причем отображение ранг этой матрицы не меняет (см. ). Поэтому и при Осталось доказать ограниченность модуля функции на полугруппе Ольшанского.

Кварки Кварки

Кварки Реферат выполнил: ученик 11а класса Вишняков Дмитрий МОУ СОШ 1 Введение Термином “элементарные частицы” в физике принято называть частицы, которые являются основой для всего материального, и кроме того обладающие очень важным свойством - неделимостью. В разные исторические эпохи такими базовыми неделимыми частицами считались сначала атомы, потом – ядро, затем – его составные части – нуклоны. В конце XIX – начале XX века наукой было доказано, что при радиоактивных преобразованиях атомы могут превращаться друг в друга. Кроме того, в то время были открыты рентгеновское и катодное излучения. Источниками этих типов излучения могли быть различные атомы, из чего следовал тот факт, что все атомы построены по одному принципу. Поэтому, начиная с того времени, стало господствующим утверждение о том, что любой атом состоит из неких элементарных частиц. Затем были открыты составные части атома: атомное ядро (1911 г.) – его заряженный тяжелый центр, в свою очередь состоящий из протона (1919 г.) и нейтрона (1932 г.). Согласно понятиям современной физики принято условно считать, что термин элементарные частицы охватывает большую группу мельчайших микрочастиц, в которые не входят атомы, а также атомные ядра (кроме протона, являющегося ядром атома водорода).

Шпаргалка (математика) Шпаргалка (математика)


Несколько способов решения одной геометрической задачи Несколько способов решения одной геометрической задачи


Модели анализа тестирования в образовательном процессе Модели анализа тестирования в образовательном процессе

Новым в решении поставленной задачи является не сам этап (например, в этот отбор осуществляется по - критерию), а метод решения. Мы предлагаем подойти к решению этого вопроса с позиции теории нечетких множеств. Фазифицируем оценки, которые были выставлены каждым преподавателем в процессе приема экзаменов по программному материалу теста (в предыдущем тестированию периоде). Процедура фазификации изложена в работе множеств имеют трапецеидальный или треугольный вид. Пусть - функция принадлежности нечеткого множества "неудовлетворительно" -го преподавателя, - функция принадлежности нечеткого множества "удовлетворительно" -го преподавателя, - функция принадлежности нечеткого множества "хорошо" -го преподавателя, - функция принадлежности нечеткого множества "отлично" -го преподавателя. Определим расстояние между критериями оценок -го и -го преподавателей: , , - число преподавателей. Составим матрицу , , , которая является симметричной с нулями на главной диагонали. По матрице составим матрицу отношения сходства между критериями разных преподавателей , , . Пусть - отношение подобия (сходства). Тогда , где - отношение эквивалентности в смысле обычной теории множеств.

Метод АВИ в математической теории переноса вредных веществ в гетерогенных средах Метод АВИ в математической теории переноса вредных веществ в гетерогенных средах

С.н.с. Алехин В. И. Кафедра автоматизированной обработки информации. Северо-Кавказский горно-металлургический институт (государственный технологический университет) Метод решения дифференциальных уравнений, разработанный В. И. Алехиным (метод АВИ), применяется для определения переноса вредных веществ в гетерогенных средах. В работах была отмечена специфика метода АВИ при решении задач по определению переноса вредных веществ под действием импульсных источников в гомогенных средах. При непосредственном применении метода АВИ для изучения вопроса распространения вредных веществ в гетерогенных средах возникают трудности, связанные с наличием двухпараметрического асимптотического решения исходного уравнения при Для преодоления этой проблемы в настоящей работе вводятся разные масштабы  и . Здесь  характерный масштаб изменения времени импульсного выброса, характерный масштаб (параметр) изменения неоднородностей гетерогенной среды, в которой распространяются вредные вещества после импульсного выброса. Проиллюстрируем применение метода АВИ на следующем примере. Пусть имеем уравнение, которое описывает диффузию вредных веществ, вызванную периодическим импульсным источником (действующим в моменты времени :  , (1) здесь периодические (период равен – 1), ограниченные , гладкие функции по  где Учитывая, что при  имеет место импульсный выброс вредных веществ, определяем поведение их концентрации при  Для этого применим метод АВИ, согласно которому будем иметь асимптотическое решение уравнения (1) в следующем виде:  , (2) где   и т.д. – гладкие, ограниченные функции по Подставим (2) в уравнение (1) и приравняем нулю коэффициенты при .

Краткая история представления о Вселенной Краткая история представления о Вселенной


Алгоритмы декомпозиции и перебора L-классов для решения некоторых задач размещения Алгоритмы декомпозиции и перебора L-классов для решения некоторых задач размещения

Остальные классы состоят только из нецелочисленных точек и называются дробными. 2) Если X ограниченное множество, то фактор-множество X/L - конечно. 3) L - разбиение согласовано с лексикографическим порядком, то есть для любого X все элементы X/L могут быть линейно упорядочены следующим образом: для всех . Если X ограничено, то X/L можно представить в виде Рангом L - класса V называется число , если V дробный L - класс и r(V) = 1 для любой целой точки. Алгоритм перебора L - классов основан на идее поиска элемента L - разбиения, непосредственно следующего за данным L - классом в порядке лексикографического возрастания (для задачи на минимум). Пусть . Рассмотрим этот метод более подробно для многогранника . Задача булева программирования (БП) имеет вид:     (5) Соответствующая задача линейного программирования (ЛП) состоит в нахождении лексикографически минимального элемента множества M. Пусть и известен некоторый представитель . Сначала мы ищем соседний к V дробный элемент V' такой, что где r - ранг класса V, и x - некоторая точка из V'. Если V' будет найден, продолжаем процесс для V' вместо V.

Понятия и расчеты в математической статистике Понятия и расчеты в математической статистике

Какая шкала называется шкалой отношений? Приведите примеры Шкала отношений или шкала равных отношений - наиболее часто используемая в естественных науках и, прежде всего, в физике. Это еще более гибкая шкала, здесь кроме определения равенства, рангового порядка, равенства интервалов известно еще и равенство отношений. Шкала отношений позволяет определить не только, на сколько больше (меньше) один объект другого в отношении измеряемого свойства, но и во сколько раз больше (меньше). Например, для четырех объектов с откликами 3, 4, 6 и 8 выполняется отношение 3/4 = 6/8. Это обусловлено тем, что в шкала отношений в отличие от интервальной шкалы, нулевое значение отклика указывает на полное отсутствие измеряемого свойства. 2. Стратифицированная, или расслоенная, выборка (s ra ified sampli g) — это процесс, состоящий из двух этапов, в котором совокупность делится на подгруппы (слои, страты, s ra a). Слои должны взаимно исключать и взаимно дополнять один другого, чтобы каждый элемент совокупности относился к одному и только одному слою, и ни один элемент не был упущен.

Был ли прав Коперник? Был ли прав Коперник?

Коперника Принимая принципиальную правоту системы Коперника в смысле гелиоцентризма, следует помнить, что гелиоцентрическая система Коперника вовсе не базируется на точных математических данных. Один из крупнейших советских астрономов, академик А. А. Михайлов, пишет: «Иногда говорят, что Коперник доказал, что Земля движется, но такое утверждение не совсем правильно. Коперник обосновал движение Земли, показав, что этим полностью объясняются наблюдаемые в мире планет явления и вводится простота в сложную и путаную систему геоцентризма. Но прямых доказательств, т. е. таких фактов, явлений или экспериментов, которые можно было бы объяснить движением Земли, и ничем другим, у него не было. Даже, более того, было обстоятельство, которое противоречило орбитальному движению Земли. Это – отсутствие параллактического, т. е. перспективного, смещения звезд, представляющего собой отражение движения Земли». Далее, гелиоцентрическая система была доказана только в смысле пространственного устройства солнечной системы, но совершенно не была доказана в отношении кинематики, в которой Коперник вполне продолжал пользоваться геоцентрическими образами Птолемея. Академик В. А. Амбарцумян четко разъясняет: «Но не надо забывать, что проблема устройства планетной системы имела два аспекта: пространственный и кинематический.

Оценка надежности Оценка надежности

СОДЕРЖАНИЕ ВВЕДЕНИЕ МЕТОДИКА ОЦЕНКИ ВЕРЯТНОСТИ ОПРЕДЕЛЕНИЕ ВЕРОЯТНОСТИ РАЗРУШЕНИЯ ПРИ ЗАДАННОМ ЗАПАСЕ ПРОЧНОСТИ. СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 1.ВВЕДЕНИЕ Совершенство методов и средств диагностики позволяет обнаруживать в элементах конструкций дефекты различного происхождения. В связи с этим возникает задача о допустимости обнаруженных дефектов с точки зрения нормального функционирования и безопасной работы ДЛА. Ситуация, связанная с необходимостью прогнозирования разрушения элементов ДЛА, а также с оценкой риска эксплуатации в условиях неполноты и неопределенности информации о качестве и состоянии ДЛА, является постоянно действующим фактором. Одним из возможных способов реализации прогноза в условиях неопределенности исходной информации является вероятностный подход. Пусть на некотором участке конструкции имеются дефекты различных типов (объемные и трещиноподобные поверхностные и подповерхностные дефекты, поры, непровары, коррозионные и эрозионные язвы и т.п). Рассмотрим в начале дефекты одного типа. Системой контроля дефект этого типа критического размера l будет или обнаружен с вероятностью Р1(l ), или не обнаружен с вероятностью с вероятностью Н1(l )=1-Р1(l ).

Математическое моделирование Математическое моделирование

ВВЕДЕНИЕ Различают четыре типа зависимостей между переменными: 1)Зависимость между неслучайными переменными, не требующую для своего изучения применения статистических методов; 2) 1)Зависимость случайной переменной y от неслучайных переменных, исследуемую методами регрессионного анализа; 3) 1)Зависимость между случайными переменными y и xi, изучаемую методами корреляционного анализа; 4) 1)Зависимость между неслучайными переменными, когда все они содержат ошибки измерения, требующую для своего изучения применения конфлюэнтного анализа. Применение регрессионного анализа для обработки результатов наблюдений позволяет получить оценку влияния переменных, рассматриваемых в качестве аргументов (независимых переменных) на переменную, которая считается зависимой от первых. Курсовая работа направлена на освоение методов регрессионного анализа в процессе разработки математического описания исследуемого процесса или явления. Курсовая работа предусматривает обработку экспериментальных данных и поиск наиболее удовлетворительной гипотезы взаимосвязи между функцией и аргументами.

Математическое моделирование и расчет систем управления техническими объектами Математическое моделирование и расчет систем управления техническими объектами

Если принцип суперпозиции не выполняется, то оператор называется нелинейным. Разумеется, класс нелинейных операторов много богаче класса линейных. Оператор стационарен, если его характеристики инвариантны ко времени. Другими словами, при сдвиге во времени входного воздействия без изменения его формы реакция претерпевает такой же сдвиг во времени без изменения своей формы. В ряде случаев модели должны отражать изменение свойств объекта во времени, тогда вводятся в рассмотрение нестационарные операторы Нестационарность оператора учитывает воздействие среды принципиально иного характера, чем сигнальный вход f( ). В простейшем случае нестационарность сводится к изменению параметров модели, например коэффициентов дифференциального уравнения. В общем случае влияние среды приводит к необходимости изменения структуры оператора, например порядка дифференциального уравнения. Если вариации оператора происходят много медленнее основных процессов, то вместо нестационарного оператора рассматривают множество стационарных операторов, различающихся значениями параметров.

cтраница: 12345..

Мелки восковые "Maxi", 24 цвета.
Мелки восковые удобные и яркие. Они не крошатся, хорошо рисуют, имеет насыщенные цвета. Безопасно для детей. Восковые мелки в специальной
308 руб
Раздел: Восковые
Точилка механическая.
Точилка механическая. Большой контейнер для стружки. Не скользит по поверхности. Материал корпуса: пластик. Цвет представлен в
569 руб
Раздел: Точилки
Кружка "Кот", микс.
Керамическая кружка с ложкой и деревянной крышкой в комплекте сделана в оригинальной крафтовой манере, имитирующей ручную лепку. Бока
434 руб
Раздел: Кружки
телефон 978-63-62978 63 62

Сайт zadachi.org.ru это сборник рефератов предназначен для студентов учебных заведений и школьников.