телефон 978-63-62
978 63 62
zadachi.org.ru рефераты курсовые дипломы контрольные сочинения доклады
zadachi.org.ru
Сочинения Доклады Контрольные
Рефераты Курсовые Дипломы
Молочный гриб необходим в каждом доме как источник здоровья и красоты

РАСПРОДАЖАВсё для дома -10% Разное -10% Книги -10%

cтраница: 12345..

все разделыраздел:Экономика и Финансыподраздел:Экономико-математическое моделирование

Молочный гриб необходим в каждом доме как источник здоровья и красоты
Молочный гриб необходим в каждом доме как источник здоровья и красоты + книга в подарок

Минимизация стоимостей перевозок Минимизация стоимостей перевозок

Московский Государственный Колледж Информационных Технологий Курсовой проект по предмету « Языки программирования и разработка программного обеспечения » на тему : « Минимизация стоимостей перевозок » Работу выполнил Работу проверили студент группы П-407 Преподаватели Чубаков А.С. Капустина Р.Н. Токарев С.Б. 1998 г. КР. 2203 81 - 21 ВВЕДЕНИЕ Развитие современного общества характеризуется повышением технического уровня , усложнением организационной структуры производства , углублением общественного разделения труда , предъявлением высоких требований к методам планирования и хозяйственного руководства. В этих условиях только научный подход к руководству к экономической жизни общества позволит обеспечить высокие темпы развития народного хозяйства. В настоящие время новейшие достижения математики и современной вычислительной техники находят все более широкие применение в экономических исследованиях и планированияx. Этому способствует развитие таких разделов математики . как математическое программирование , теория игр , теория массового обслуживания , а так же бурное развитие быстродействующей электронно - вычислительной техники.

Математическая статистика Математическая статистика

Дисперсия вычисляется по формуле: - простая дисперсия, - взвешенная дисперсия. Дисперсия есть средняя величина квадратов отклонений. Для этого достаточно извлечь из дисперсии корень второй степени, получится среднее квадратическое отклонение ().или.Среднее квадратическое отклонение – это обобщающая характеристика размеров вариации признака в совокупности.2. Найти коэффициент эластичности для указанной модели в заданной точке X. Сделать экономический анализИзвестно, что коэффициент эластичности показывает, на сколько процентов изменится в среднем результат, если фактор изменится на 1 %. Формула расчета коэффициента эластичности:Э = f . Прогнозируемый доверительный интервал для любого x такой , где , т.е. доверительный интервал для составит от 5,35 до 14,03 с гарантией 95%., т.е. при производительности 2500 грн. Уровень рентабельности составит от 5,35% до 14,03%. Для нелинейной модели найдем доверительный интервал, воспользовавшись обратной заменой: . Совокупность доверительных интервалов для всех X из области прогнозов образует доверительную область. Найдем эластичность.

Однофакторный регрессионный анализ при помощи системы GRETL Однофакторный регрессионный анализ при помощи системы GRETL

Задание 4 По статистическим данным, описывающим зависимость уровня рентабельности на предприятии от удельного веса продовольственных товаров в товарообороте построить уравнение регрессии. Таблица 4 – Исходные данные к заданию 4 квартал 1 2 3 4 5 6 7 8 Вариант 1 Удельный вес продовольственных товаров в товарообороте, %. 10 12 13 14 12 11 13 15 Уровень рентабельности, % 15 16 18 19 15 14 17 20 Решение Результат расчета коэффициента корреляции между данными Коэффициент корреляции составляет 0,92, что говорит о высокой положительной зависимости между переменными Построим уравнения регрессии вида: и , где – удельный вес прод.товаров в товарообороте (%), – уровень рентабельности (%). 1. Таким образом, по результатам регрессионного анализа, регрессионное уравнение будет иметь вид: у = 1,34х, где х – удельный вес продовольственных товаров в товарообороте (%), у – уровень рентабельности (%) 2. В этом случае регрессионное уравнение будет иметь вид: у = 1,47 1,22х. Проведём дисперсионный анализ На основе результатов дисперсионного анализа при уровне значимости в 5% можно принять альтернативную гипотезу, т.е. можно утверждать, что уравнение регрессии адекватно отражает зависимость между переменными.

Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания

Методика получения случайных величин с заданным законом распределения основана на следующем. Пусть случайная величина (1.1) где - плотность распределения случайной величины где функция задана соотношением (1.1). По определению закон распределения (1.2) причем равномерно распределена в интервале (1.3) Тогда, если - последовательность значений случайной величины , то, решая уравнение (1.3), получим соответствующую последовательность случайных чисел, распределенных по закону (1.1), причем (1.4) Рассмотрим примеры. Пусть требуется получить случайные числа (1.5) Используя (1.4), получим - случайная величина с равномерным распределением на интервале (1.8) Пусть теперь нужно получить случайные величины, распределенные по релеевскому закону с плотностью (1.11) Нужно иметь в виду, что в большинстве случаев уравнение (1.3) невозможно решать точно (например, если требуется получить числа, распределенные по нормальному закону). В связи с этим на практике широко используют приближенные методы получения чисел, распределенных в соответствии с заданным законом. Рассмотрим один из таких алгоритмов. 1.2 Метод Неймана Пусть - плотность распределения случайной величины, заданной на конечном интервале ограничена сверху, приведем ее значения к интервалу окажется вписанным в прямоугольник с координатами (a;0), (a;1), (b;1), (b;0), (рис. 1.1). Рис. 1.1 - График из равномерно распределенных в интервале При этом пара чисел в указанном прямоугольнике.

Взаимосвязь технико-экономических показателей работы предприятия и фондоотдачи Взаимосвязь технико-экономических показателей работы предприятия и фондоотдачи

СодержаниеВведение Анализ технико-экономических показателей Отсев несущественных показателей Проверка отсутствия мультиколлинеарности Расчет коэффициента автокорреляции Построение модели в стандартизированном виде Построение модели в натуральных единицах измерения Исследование экономико-математической модели Прогнозирование деятельности предприятия Выводы и рекомендации Список использованной литературы ВведениеПо данным табл. 1 необходимо построить экономико-математическую модель влияния технико-экономических показателей работы предприятия на фондоотдачу и оценить перспективы его дальнейшего развития, для чего необходимо: а) проанализировать показатели хозяйственной деятельности предприятия за указанный период времени; б) произвести отсев несущественных факторов, если такие есть в исходных данных; в) проверить наличие (отсутствие) мультиколлениарности и, в случае её присутствия, сделать отсев мультиколлениарных факторов; г) рассчитать коэффициент автокорреляции; д) построить экономико-математическую модель та оргументировать выбор уравнения связи; е) рассчитать коэффициенты эластичности; ж) построить эконометрическую модель в натуральных единицах измерения; з) определить значимость каждого показателя для фондоотдачи; и) спрогнозировать уровень фондоотдачи на предприятии, который ожидается в предстоящем периоде и рассчитать необходимые значения технико-экономических показателей для прогнозируемого периода.

Мультиколлинеарность Мультиколлинеарность

Федеральное агентство по образованию и науке РФ Костромской государственный технологический университет. Кафедра высшей математики Реферат по эконометрике на тему: Мультиколлинеарность Выполнила студент 1 курса заочного факультета сп-ть «Бухгалтерский учёт, анализ и аудит». Проверила Катержина С.Ф. Кострома 2008 г Мультиколлинеарность Под мультиколлинеарностью понимается высокая взаимная коррелированность объясняющих переменных. Мультиколлинеарность может проявляться в функциональной (явной) и стохастической (скрытой) формах. При функциональной форме мультиколлинеарности по крайней мере одна из парных связей между объясняющими переменными является линейной функциональной зависимостью. В этом случае матрица X`X особенная, так как содержит линейно зависимые векторы-столбцы, и её определитель равен нулю, т.е. нарушается предпосылка регрессионного анализа, это приводит к невозможности решения соответствующей системы нормальных уравнений и получения оценок параметров регрессионной модели. Однако в экономических исследованиях мультиколлинеарность чаще проявляется в стохастической форме, когда между хотя бы двумя объясняющими переменными существует тесная корреляционная связь.

Математическое моделирование производственной деятельности Математическое моделирование производственной деятельности


Программа оптимизации рискового портфеля Программа оптимизации рискового портфеля

Будем называть mi, ri соответственно эффективностью и риском i-ой ценной бумаги. Через Vij обозначим ковариацию доходностей ценных бумаг i-го и j-го вида (или корреляционный момент Kij). Так как доходность составляющих портфель ценных бумаг случайна, то и доходность портфеля есть также случайная величина. Математическте ожидание доходности портфеля есть M=(xi mi обозначим его через mp. Дисперсия доходности портфеля есть D=((xi xj Vij. Так же, как и для ценных бумаг, назовем mp эффективностью портфеля, а величину (p=(D – риском портфеля rp. Обычно дисперсия доходности портфеля называется его вариацией Vp. Итак, эффективность и риск портфеля выражены через эффективности составляющих его ценных бумаг и их совместные ковариации. Портфель Марковица минимального риска. Существует несколько вариантов задач оптимизации рискового портфеля. Мы рассмотрим только одну. Это так называемый «портфель Марковица». Эта задача была сформулирована и решена американским экономистом Г. Марковицем (H. Markovi z) в 1952 году , за что позднее он получил нобелевскую премию.

Определение оптимальных складских запасов Определение оптимальных складских запасов


Математическое программирование Математическое программирование

1.4. Решить задачу с использованием графического метода, Решение1) Многоугольник решений. Найдем точки, через которые пройдут предельные прямые . Строим многоугольник решений. 2) Оптимальные точки. Строим вектор нормали, координаты которого . Передвигая линию уровня r в направлении нормали, находим, что Zmi находится в точке A, Zmax – в точке C. 3) Вычисление координат экстремумов. Точка A – пересечение прямых L1 и L3: Точка C – пересечение прямых L2 и L3: 4) Подсчет оптимальных значений. Ответ: 88/3, 46. 2.4. Для изготовления 2-х видов продукции P1 и P2 используется 3 вида ресурсов R1, R2, R3. Запасы ресурсов, нормы их использования и прибыль от реализации единицы продукции приведены в таблице. Найти план производства продукции, которой бы при заданных условиях обеспечивал наибольшую прибыль. Задачу решить графическим способом и симплексным методом, составить двойственную задачу к исходной и выписать ее оптимальный план из последней симплекс-таблицы решенной исходной задачи. Pi Ri Р1 Р2 Запасы ресурсов R1 2 5 80 R2 4 3 91 R3 1 4 68 Прибыль 15 12 Решение Составим математическую модель задачи. Искомый выпуск продукции P1 обозначим через x1, продукции P2 – через x2.

Структура графа состояний клеточных автоматов определённого типа Структура графа состояний клеточных автоматов определённого типа

Економіко-математичні моделі управління інвестиційним портфелем Економіко-математичні моделі управління інвестиційним портфелем

Методы экономической кибернетики Методы экономической кибернетики


Анализ рядов динамики на примере организации "Салон красоты Goddess" Анализ рядов динамики на примере организации "Салон красоты Goddess"

Введение Ряды динамики – это статистические данные, отображающие развитие во времени изучаемого явления. Их также называют динамическими рядами и временными. Актуальность их изучения основывается на том, что с помощью рядов динамики изучаются закономерности развития социально – экономических явлений по важнейшим направлениям. Например, таким, как характеристика уровней развития изучаемых явлений во времени, изменение динамики изучаемых явлений посредством системы статистических показателей, выявление и количественная оценка основной тенденции развития, изучение периодических колебаний, экстраполяция, прогнозирование и многим другим. Данная курсовая работа состоит из двух глав, каждая из которых разбита на параграфы. В первой главе рассматриваются понятия о статистических рядах динамики (моментные, интервальные ряды динамики), а так же статистические показатели, рассчитанные на их основе: абсолютный прирост, темп роста, темп прироста коэффициент роста и абсолютное значение для 1% прироста. Вторая глава посвящена статистическому анализу по рядам динамики на примере организации «Салон красоты Goddess», которая с 2007 года осуществляет свою деятельность на территории г.

Выборочные исследования в эконометрике Выборочные исследования в эконометрике


Моделирование состава машинно-тракторного парка Моделирование состава машинно-тракторного парка

МТС. Математическая модель оптимальной структуры МТП в общем виде может быть сформулирована следующим образом: Найти число агрегатов Хijkf, удовлетворяющее следующими ограничениям: •требование выполнения технологических, транспортных и вспомогательных операций в наиболее целесообразные агротехнические сроки: •ограничение непрерывного выполнения технологических операций в пределах агросрока: •ограничение согласования операций: Требования к выполнению объемов работ и количеству машин в составе МТП: Ограничение экологического воздействия (разового и суммарного) на природную сферу: где: Хj - количество агрегатов j-типа в составе МТП; Хijk - количество агрегатов j-типа, используемых на i-операции, в k- период;

Методы математического моделирования экономики Методы математического моделирования экономики


Проектирование региональных организационных систем Проектирование региональных организационных систем

Таким образом проблемно-ориентированный подход будем считать составляющей метода организационного моделирования, но выделим его в связи с его детальностью в учете параметров и сложностью. Процесс проектирования организационной структуры управления должен быть основан на совместном использовании охарактеризованных выше методов. Выбор метода зависит от ряда факторов. 2.2 Классификация моделей организационных систем Перечисленные в разделе 1 параметры, определяющие конкретную модель организационной системы можно рассматривать в качестве основания для системы классификаций. В рамках каждого из значений признаков возможна более детальная иерархическая классификация. Классификация моделей ОС по различным основаниям : состав

АРТ-моделирование на фондовом рынке АРТ-моделирование на фондовом рынке

Таким образом, я осуществила оценку стоимости акций российской компании на основе принципов арбитражного ценообразования. В качестве объекта исследования была выбрана ценная бумага, занятая в энергетической отрасли. Этот выбор обоснован грядущими масштабными изменениями в данной отрасли, а следовательно, изменениями инвестиционных стратегий отраслевых энергетических компаний, что повлечет изменения стоимости финансовых активов. Итак, для исследования была выбрана следующая компания: ОАО , 2003. - с. 265-285 5 Шабалин А. А. Алгоритм построения модели арбитражного ценообразования. 6 АРТ-арбитражная модель ценообразования. 7 АРТ-арбитражная модель ценообразования. 8 АРТ-арбитражная модель ценообразования. 9 АРТ-арбитражная модель ценообразования. 10 Арженовский С. В., Федосова О.Н. Эконометрика:

Анализ хозяйственной деятельности ОАО Мясокомбинат "Пятигорский" Анализ хозяйственной деятельности ОАО Мясокомбинат "Пятигорский"


Планирование эксперимента Планирование эксперимента

Два числа в нижнем горизонтальном ряду A5 и 14) составляют год создания гравюры. В этом состояло своеобразное «приложение» магического квадрата. Квадрат Дюрера 16 3 2 13 5 10 11 8 9 6 7 12 4 15 14 1 В течение нескольких веков построение магических квадратов занимало умы индийских, арабских, немецких, французских математиков. В настоящее время магические квадраты используются при планировании эксперимента в условиях линейного дрейфа, при планировании экономических расчетов и составлении рационов питания, в теории кодирования и т.д. Построение магических квадратов является задачей комбинаторного анализа, основы которого в его современном понимании заложены Г. Лейбницем. Он не только рассмотрел и решил основные комбинаторные задачи, но и указал на большое практическое применение комбинаторного анализа: к кодированию и декодированию, к играм и статистике, к логике изобретений и логике геометрии, к военному искусству, грамматике, медицине, юриспруденции, технологии и к комбинации наблюдений. Последняя область применения наиболее близка к планированию эксперимента. Одной из комбинаторных задач, имеющей прямое отношение к планированию эксперимента, занимался известный петербургский математик Л. Эйлер. В 1779 г. он предложил задачу о 36 офицерах как некоторый математический курьез.

Определение основных показателей плана экономического и социального развития на 2001 год Определение основных показателей плана экономического и социального развития на 2001 год

В состав расходов на оплату труда включаются: - выплаты заработной платы за выполнение работ; - стоимость продукции, выдаваемой в порядке натуральной оплаты работникам; - выплаты стимулирующего характера: премии за производственные результаты, надбавки к тарифным ставкам и окладам за профессиональное мастерство, высокие достижения в труде и т.д.; - единовременное вознаграждение за выслугу лет; - оплата отпуска перед началом работы выпускникам ПТУ и молодым специалистам, окончившим высшее или среднее специальное учебное заведение и другие выплаты. Расходы на оплату труда на плановый год определяем исходя из среднемесячного числа работников и среднемесячной зарплаты одного работника по формуле: РОТ = З ср. пл. х Р пл. х (4) 12, где РОТ – расходы по оплате труда на год; З ср. – среднемесячная планируемая заработная плата одного работника, тыс. руб.; Р пл. – среднегодовая численность работников планового года; 12 – число месяцев в году. Среднемесячную планируемую заработную плату одного работника определяем по формуле: З ср. З ср. тек. г. (5) пл. = х 100 где З ср. тек. г. – среднемесячная заработная плата одного работника; ожидаемое выполнение за текущий год, тыс. руб.; – темп роста среднемесячной заработной платы на планируемый год, %. З ср. 37,8 х 129,0 = 48,7 тыс. руб. пл. = 100 РОТ = 48,7 х 83 х 12 = 48505,2 тыс. руб. В элементе «Отчисления на социальные нужды» отражаются: - отчисления на государственное, социальное страхование, в Фонд социальной защиты населения Республики Беларусь (35% от расходов на оплату труда); - отчисления в Фонд занятости населения (1% от расходов на оплату труда).

Регрессионный анализ. Транспортная задача Регрессионный анализ. Транспортная задача


Решение задач по эконометрике Решение задач по эконометрике


cтраница: 12345..

Глобус политический, d=21 см.
Глобус политический. Диаметр - 21 см. На треугольной подставке.
492 руб
Раздел: Глобусы
Портфолио школьника, А4, 8 листов, синий.
Материал папки: ламинированный картон. Формат: А4. Количество листов: 8. Ширина корешка: 25 мм Вмещает до 100 листов. Цвет: синий.
396 руб
Раздел: Портфолио
Карандаши цветные "Lyra Groove Slim", 12 цветов + точилка.
Карандаши с эргономичным захватом по всей длине. Диаметр грифеля 3,3 мм! Точилка. Уникальные карандаши с канавками! Запатентовано! Научите
484 руб
Раздел: 7-12 цветов
телефон 978-63-62978 63 62

Сайт zadachi.org.ru это сборник рефератов предназначен для студентов учебных заведений и школьников.