телефон 978-63-62
978 63 62
zadachi.org.ru рефераты курсовые дипломы контрольные сочинения доклады
zadachi.org.ru
Сочинения Доклады Контрольные
Рефераты Курсовые Дипломы

РАСПРОДАЖАОбразование, учебная литература -30% Товары для дачи, сада и огорода -30% Красота и здоровье -30%

Взламывая код да Винчи

Молочный гриб необходим в каждом доме как источник здоровья и красоты
Молочный гриб необходим в каждом доме как источник здоровья и красоты + книга в подарок

поискв заголовках в тексте в маркете

Построение систем распознавания образов

Оказывается, что оперируя ограниченным числом атомарных (непроизводных) элементов (примитивов), можно получить описание разнообразных объектов. То есть, для отличающихся объектов можно иметь набор одинаковых непроизводных элементов. Но для того, чтобы описание можно было бы выполнить, наряду с определением непроизводных элементов должны вводиться правила комбинирования, определяющие способы построения объекта из упомянутых непроизводных элементов. В результате два одинаковых непроизводных элемента различных объектов могут быть соединены друг с другом по разным правилам. Это и будет их отличать. В целом для описания какого-либо объекта непроизводные элементы объединяются в цепочки (предложения) по своему, характерному только для этого объекта, набору правил. В результате связей из непроизводных элементов (структурных признаков) образуется объект, аналогично тому, как предложения языка строятся путем соединения слов, в свою очередь состоящих из букв. В этом структурные методы проявляют аналогию с синтаксисом естественного языка. Отсюда структурные признаки носят еще название лингвистических или синтаксических. ( Пример - код Фримена).

Алгоритм Кнута-Морриса-Пратта

Тогда им соответствуют различные многочлены (мы предполагаем, что коды всех букв различны - это возможно, если p больше числа букв алфавита). Совпадение значений функции означает, что в точке x эти два различных многочлена совпадают, то есть их разность обращается в 0. Разность есть многочлен степени -1 и имеет не более -1 корней. Таким образом, если и много меньше p, то случайному x мало шансов попасть в неудачную точку.

Распознавание речи

Распознавание речи. По мере развития компьютерных систем становится все более очевидным, что использование этих систем намного расширится, если станет возможным использование человеческой речи при работе непосредственно с компьютером, и в частности станет возможным управление машиной обычным голосом в реальном времени, а также ввод и вывод информации в виде обычной человеческой речи. Существующие технологии распознавания речи не имеют пока достаточных возможностей для их широкого использования, но на данном этапе исследований проводится интенсивный поиск возможностей употребления коротких многозначных слов (процедур) для облегчения понимания. Распознавание речи в настоящее время нашло реальное применение в жизни, пожалуй, только в тех случаях, когда используемый словарь сокращен до 10 знаков, например при обработке номеров кредитных карт и прочих кодов доступа в базирующихся на компьютерах системах, обрабатывающих передаваемые по телефону данные. Так что насущная задача - распознавание по крайней мере 20 тысяч слов естественного языка - остается пока недостижимой. Эти возможности пока недоступны для широкого коммерческого использования.

Сжатие данных

Дерево в примере будет оптимальным, если частоты букв A, B, C и D будут 0.125, 0.125, 0.25 и 0.5 соответственно.Обычные коды Хаффмана требуют предварительной информации о частоте встречаемости букв в исходном тексте, что ведет к необходимости его двойного просмотра - один для получения значений частот букв, другой для проведения самого сжатия. В последующем, значения этих частот нужно объединять с самим сжатым текстом, чтобы в дальнейшем сделать возможным его развертывание. Адаптивное сжатие выполняется за один шаг, т.к. код, используемый для каждой буквы исходного текста, основан на частотах всех остальных кpоме нее букв алфавита. Основы для эффективной реализации адаптивного кода Хаффмана были заложены Галлагером, Кнут опубликовал практическую версию такого алгоритма, а Уиттер его pазвил. Оптимальный адаптированный код Уиттера всегда лежит в пределах одного бита на букву источника по отношению к оптимальному статичному коду Хаффмана, что обычно составляет несколько процентов от H . К тому же, статичные коды Хаффмана всегда лежат в пределах одного бита на букву исходного текста от H ( они достигают этот предел только когда для всех букв p(C) = 2 ).

Сжатие данных

Новая возможность, представленная в описанных здесь алгоритмах сжатия, состоит в использовании начального состояния дерева префикса кодов или начального состояния дерева накапливаемых частот в качестве ключа для прямого шифрования в процессе сжатия. Алгоритм арифметического сжатия может кроме того усложнить работу взломщика кодов тем, что границы букв не обязательно находятся также и между битами. Ключевое пространство для такого алгоритма шифрования огромно. Для букв алфавита существует ! перестановок на листьях каждого из C деревьев, содержащих - 1 внутренних узлов, где C = ( 2i )! / i! ( i 1 )! есть i-ое число Каталана. Это произведение упрощается к ( 2( -1 ) )! / ( -1 )!. Для = 257 ( 256 букв с символом e d-of-file конца файла ) это будет 512!/256! или что-то меньшее 2 . Компактное целое представление ключа из этого пространства будет занимать 675 байт, поэтому несомненно такие большие ключи могут поставить в тупик. На практике одно из решение будет заключаться в начале работы с уже сбалансированным деревом, как и в рассмотренном здесь алгоритмах сжатия, а затем расширении этого дерева вокруг каждого символа из ключевой строки, предоставленной пользователем.

страницы 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40

Код да Винчи. Браун Д.
Секретный код скрыт в работах Леонардо да Винчи. Только он поможет найти христианские святыни, дающие немыслимые власть и могущество. Ключ
197 руб
Раздел: Мистическая фантастика
Джейн Эйр. Бронте Ш.
Даже не читая этого романа, вы наверняка слышали про Джейн Эйр. Скорее всего, вы смотрели фильм по этому роману. Надо сказать, что
144 руб
Раздел: Зарубежная литература 17-19 вв.
Победитель не получает ничего. Мужчины без женщин. Хемингуэй Э.
Эрнест Хемингуэй (1899 – 1961) – знаменитый американский писатель, журналист, лауреат Нобелевской премии по литературе. Хэмингуэй описывал
167 руб
Раздел: Зарубежная литература первой половины 20 века
телефон 978-63-62978 63 62

Сайт zadachi.org.ru это сборник рефератов предназначен для студентов учебных заведений и школьников.